Как выявить фродовый трафик от инфлюенсеров — реальный кейс + рабочая методика

Мы сотрудничаем со множеством инфлюенсеров для продвижения товаров на маркетплейсах. В процессе работы пришли к выводу: нужно детально анализировать качество привлекаемого трафика. Для решения этой задачи мы разработали систему трекинга через диплинки (ссылка на определенную страницу сайта/раздел приложения), с помощью которой можно отслеживать множество параметров посетителей.

Задачи:

• в дальнейшем мониторить показатели и не допускать подобных закупок рекламы;

• вернуть деньги от блогера или сделать повторные размещения до тех пор, пока не будут достигнуты плановые показатели по метрикам.

Обозначим поэтапно, как решали проблему:

1. Проанализировали данные и выявили схему фрода

2. Определили, как технически была реализована схема накрутки

3. Спрогнозировали возможные последствия для рекламодателей

4. Составили методологию, как выявить фрод от инфлюенсеров

5. Практические рекомендации по защите бюджетов

6. Разработали систему фрод-мониторинга

7. Сформулировали выводы

Шаг 1. Проанализировали данные и выявили схему фрода

Для начала провели детальный анализ параметров трафика и выявили комплекс факторов, указывающих на искусственную накрутку. Мы определили четыре вида аномалии: географическая, временная, источниковая, поведенческая.

Географическая аномалия:

• большинство переходов зафиксировано из России;

• рекламное размещение проводилось в *Instagram (заблокирован в РФ);

• противоречие: аудитория из России не может видеть размещение, но генерирует основную массу переходов.

Временная аномалия:

• фиксировалось до нескольких переходов в секунду;

• равномерное распределение переходов в течение дня;

• отсутствие естественных пиков, характерных для живого трафика.

Источниковая аномалия:

• трафик поступал из WhatsApp (идентифицировано по UTM и UserAgent);

• заявленное размещение было в Instagram* Stories;

• отсутствие технической возможности перехода из Instagram* в WhatsApp при сохранении параметров UTM.

Дополнительные признаки источниковой аномалии.

Поведенческая аномалия:

• отсутствие взаимодействия с сайтом после перехода;

• нулевая глубина просмотра страниц;

• критически низкое время на сайте.

Шаг 2. Определили, как технически была реализована схема накрутки

На основе полученных данных мы реконструировали схему накрутки. На наш взгляд, алгоритм мог быть таким:

1. Инфлюенсер получил уникальный диплинк для размещения.

2. Ссылку передали в сервисы/каналы накрутки переходов.

3. Автоматизированные системы или низкооплачиваемые исполнители многократно переходили по ссылке.

4. Сформировалась статистика с высокими показателями посещаемости при нулевой конверсии.

Шаг 3. Спрогнозировали возможные последствия для рекламодателя

Главное последствие накрутки для рекламодателя — финансовые потери на оплату некачественного трафика. Кроме них есть и другие негативные эффекты:

1. Алгоритмические последствия: системы маркетплейсов зафиксируют низкую конверсию карточки товара.

2. Искажение аналитики: невозможно корректно оценить эффективность канала.

3. Стратегические ошибки: могут быть приняты решения на основе некорректных данных.

4. Потеря органического потенциала: снизится рейтинг товара в выдаче маркетплейса.

Шаг 4. Составили методологию, как выявить фрод от инфлюенсеров

На основе проанализированных кейсов мы разработали комплексную методологию выявления фрода в трафике.

Шаг 5. Практические рекомендации по защите бюджетов

На основе нашего опыта мы сформулировали пул технических, организационных и аналитических рекомендаций для маркетологов. Итак, что советуем мы:

1. Технические меры:

   1. внедрите систему уникальных диплинков с расширенной аналитикой;

   2. интегрируйте внешние источники данных для кросс-валидации метрик;

   3. настройте автоматический алертинг на аномалии в статистике;

   4. используйте преобразование ссылок с динамическими параметрами.

2. Организационные меры:

   1. Проверяйте историю инфлюенсера через специализированные сервисы аналитики, например, nebloher.ru (собирает данные о блогерах: отзывы, рекламные интеграции и др.);

   2. запрашивайте скриншоты размещений с видимым охватом и метриками;

   3. разбивайте оплату на этапы с привязкой к реальным результатам;

   4. проводите A/Б-тестирование с контрольными группами инфлюенсеров.

3. Аналитические меры:

   1. отслеживайте долгосрочную статистику инфлюенсеров во времени;

   2. создавайте внутренние бенчмарки по категориям товаров;

   3. сравнивайте данные из разных источников (диплинки, UTM, Яндекс Метрика);

   4. анализируйте постклик-метрики для оценки качества трафика.

Шаг 6. Разработали систему фрод-мониторинга

Для оперативного выявления фрода мы создали структуру мониторинга и рекомендуем использовать ее в работе.

Первый уровень — аналитический:

1. Настройте дашборды с ключевыми метриками в реальном времени.

2. Регулярно проверяйте на соответствие источники и каналы.

3. Сравнивайте и анализируйте блогеров одной категории.

Второй уровень: — принятие решений:

1. Используйте систему автоматических алертов (программируемых оповещений) при достижении пороговых значений.

2. Разработайте матрицу решений на основе комбинации факторов риска, чтобы у вас был под рукой алгоритм действий.

3. Составьте план, как реагировать, если будут выявлены какие-либо аномалии.

Выводы

Рынок инфлюенс-маркетинга продолжает развиваться, и методы фрода становятся всё более изощренными. Борьба с фродом требует комплексного подхода, включающего технические, аналитические и управленческие компоненты. Для защиты обязательно внедряйте системы мониторинга, чтобы следить за качеством трафика. Благодаря этому вы не только сэкономите рекламные бюджеты, но и повысите эффективность продвижения на маркетплейсах, если будете работать с честными и результативными инфлюенсерами.

*Организация Meta, а также ее продукты Instagram и Facebook признаны экстремистскими и запрещены на территории РФ