Яндекс.Аудитории: четыре источника клиентов

Руководитель направления «Реклама» в маркетинговом агентстве Serenity Александр Сейгаров рассказывает, как использовать Яндекс.Аудитории, чтобы находить новых клиентов для своего бизнеса.

Контекстная реклама со временем может терять свою эффективность, если ничего не менять. Например, потому что возрастает конкуренция, стоимость клика в поиске увеличивается, и за то же количество переходов приходится платить больше.

Специалистам по интернет-рекламе приходится находить новые инструменты, которые рекламные системы разрабатывают. Один из них — Яндекс.Аудитории. Это сервис, который дает возможность таргетировать рекламу в Директе не только по ключевым фразам, но и на основе дополнительных данных.

Что дают Яндекс.Аудитории

Сервис создает сегменты пользователей, обрабатывая данные о целевой аудитории. Мы расскажем о типах сегментов, использующих четыре разных источника данных: сегменты из Яндекс.Метрики, CRM-системы, гиперлокальный таргетинг и look-alike аудитории.

Эти сегменты можно использовать для корректировки ставок в любых кампаниях Директа или для таргетинга рекламы в РСЯ. Результат — повышение эффективности рекламы и более рациональное расходование бюджета. Рассмотрим, как использовать возможности Яндекс.Аудиторий.

Данные из CRM

Яндекс.Аудитории создают сегменты на основе данных из CRM: телефонов, email-адресов, ID мобильных устройств и MAC-адресов (по протоколу API). Соберите данные пользователей в один файл, каждый тип данных — отдельно, совмещать можно телефоны и email-адреса. Затем загрузите в систему, и сервис сформирует из него сегмент. Единственное ограничение — Яндекс должен распознать не меньше тысячи пользователей в файле.

Технология Яндекса «Крипта» анализирует эти данные и передает в Аудитории обезличенную информацию о пользователях: пол, возраст, интересы, город, тип устройства. За счет этой информации реклама становится точнее.

Статистические данные о пользователях

Кроме обычных данных можно использовать еще и MAC-адреса, передавая их по API-протоколу. Собирать такие адреса помогают компании Hot Wi-Fi и Radius WiFi. Они добавляют на роутеры две технологии: сбор данных через точку доступа и WiFi-Радар.

С помощью первой роутер собирает телефоны и email-адреса людей, которые к нему подключились. Так легко набрать аудиторию для рекламы любому локальному бизнесу. Просто поставьте точку Wi-Fi, где пользователи должны вводить телефонный номер, чтобы подключиться.

А WiFi-Радар собирает MAC-адреса устройств. Это позволяет парсить даже тех пользователей, которые не подключаются к роутеру, а просто проходят мимо с Wi-Fi на телефоне в автономном режиме.

Технологии подходят рекламодателям, которым сложно найти аудиторию, например, b2b. Они могут собирать данные посетителей профильных мероприятий. Пригодятся они и компаниям с офлайн-точками, которые ежедневно посещают много людей.

Гиперлокальный таргетинг

Яндекс.Аудитории также собирают сегменты пользователей по их геолокации. Можно собирать всех, кто находится в радиусе 500–10 000 м от точки на карте: местоположения вашей компании, конкурентов или мест скопления целевой аудитории. А инструмент «Полигоны» выделяет нужный квартал, ограничивая его многоугольником площадью до 10 км².

Аудиторию такого сегмента можно собирать в зависимости от того, как часто пользователь посещает место: регулярно бывает, живет или работает, бывает какое-то количество дней за определенный период.

Магазин наручных часов

Мы использовали геосегменты для корректировки ставок в поисковой рекламе, когда продвигали магазин наручных часов. Клиент продает через интернет и имеет несколько офлайн-точек продаж. С высокочастотных запросов (например, «купить часы», «купить наручные часы») заявки для интернет-магазинов зачастую нерентабельны. Поэтому мы показывали рекламу тем, кто вводил запрос и находился в радиусе 2 км от магазинов. На рекламу, как на скриншоте ниже, люди реагировали лучше. Результат: 2274 перехода, 63 покупки и окупаемость рекламы 1762%.

Гиперлокальный таргетинг для рекламы магазина часов

Сеть ресторанов

Мы также использовали геосегменты для поисковой рекламы с корректировкой ставок и РСЯ. Сделали низкие ставки по всем среднечастотным и высокочастотным запросам, но установили высокий повышающий коэффициент для геосегмента вокруг ресторана. Эти кампании принесли 1200 переходов и 188 бронирований. Стоимость конверсии — 320 рублей, что рентабельно с учетом среднего чека этого ресторана.

Креативы для сети ресторанов

Сегменты из Яндекс.Метрики

Ретаргетинг через данные Яндекс.Метрики был доступен и раньше. Cегменты Метрики перенесли в Яндекс.Аудитории, чтобы использовать их как основу для похожих аудиторий. Подробнее об этом будет ниже.

Кроме того, Яндекс.Аудитории позволяют обмениваться сегментами из Метрики с партнерами. Сервис отправляет аудиторию пользователей из одного кабинета в другой. Благодаря этому, если владелец сайта не против, вашу рекламу увидит его аудитория.

Обмен аудиториями между Serenity и Digitale

Аудитория конференции Digitale — около 70 000 идентификаторов и аудитория Serenity — около 30 000 идентификаторов пользователей. Обе состоят из маркетологов и предпринимателей. Поэтому при рекламе конференции мы обмениваемся аудиториями с Serenity и наоборот. Благодаря этому люди видят полезную для них рекламу, а охват кампании увеличивается. В этому году аудитория Serenity принесла 52 регистрации на конференцию.

Look-alike аудитории

Технология «Крипта» анализирует все сегменты, о которых мы рассказали выше, и сравнивает их с другими пользователями в своей базе. Зная информацию о наших пользователях, она может собрать похожую аудиторию в сегмент look-alike. Такие аудитории позволяют расширить охват рекламных кампаний и найти новых клиентов, не тратя времени специалистов на парсинг.

Яндекс.Аудитории формируют сегменты как с учетом распределения пользователей по городам и использования устройств, так и без этого. Например, если 70% вашей аудитории пользуется смартфонами, то сервис может собрать похожую аудиторию с таким же показателем. Это касается и городов.

Сегменты с похожей аудиторией лучше всего использовать для повышающих корректировок ставок. Пользователи, максимально похожие на вашу ЦА, с большей вероятностью совершат конверсию. Поэтому выгодней, чтобы объявление показывалось им выше, чем для остальных пользователей.

Эффективность look-alike сегментов зависит от качества аудитории, которую технология «Крипта» использовала как исходную. Сервис показывает качество вместе с данными о пользователях:

Статистика по сегменту Look-alike

Производитель батутных парков

Мы использовали похожие аудитории для рекламы производителя батутных парков. Показывали те же баннеры, что и исходной аудитории. Результат: с кампаний для РСЯ конверсия составила 1,06% при конверсии 1,01% РСЯ по целевым ключевым словам.

Креативы для производителей батутных парков

Что делать

Подумайте, где ваша аудитория гуляет, работает, живет, какие сайты посещает, есть ли у вас базы номеров, email-адресов или других данных о клиентах. Используйте эту информацию, чтобы создавать сегменты в Яндекс.Аудиториях.

Есть партнеры по бизнесу — запрашивайте у них сегменты из Яндекс.Метрики.

База телефонов или email-адресов клиентов — создавайте сегмент по данным из CRM и напоминайте им о себе.

Офлайн-точки продаж — используйте гиперлокальный таргетинг и собирайте посетителей через роутеры.

Сложная ниша, B2B-сегмент — собирайте аудиторию через WiFi-Радар или ищите их по местонахождению.

Уже есть сегменты с высокой конверсией — используйте в качестве основы для похожей аудитории.

Благодаря этим инструментам вы будете на шаг впереди конкурентов.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: