Хорошие новости: нейросетям снова не удалось лишить работы digital-специалистов. А удалось ли им в 2024 году стать универсальными помощниками и упростить работу с интернет-рекламой? Изучаем результаты года тестов.
Этот материал был написан в 2023 году. Мы обновили его в январе 2025 года: добавили свежие кейсы агентств. При этом опыт прошлого года остается актуальным — вынесли его в отдельный раздел. Приятного чтения!
Мы попросили digital-агентства поделиться с нами своим опытом использования нейросетей. Выбирайте, что может быть полезно вам и тестируйте в новом году:
по видео: увеличение трафика на 96% — через месяц после добавления роликов в объявления;
по изображениям: ничего.
Анна Киреева старший специалист по контекстной рекламе агентства eLama
В Шедевруме мы смогли создать ролики, которые понравились и нам, и клиенту. После чуть доработали их через другую нейросеть, а также увеличили длительно до 8 секунд — что является обязательным требованием Яндекс Директа. Результаты можно посмотреть здесь.
Кстати, при генерации изображений мы не смогли добиться хороших результатов. Вероятно, из-за того, что сфера недвижимости — непростая тема для создания иллюстраций. Хуже всего получалось сгенерировать людей. Но эту работу мы проводили в апреле 2024 года, а сейчас Шедеврум гораздо лучше справляется с генерацией как людей, так и мелких деталей на изображениях. Для ниши недвижимости можно генерировать более качественные изображения, нейросеть справляется в разы лучше.
Также специалисты eLama использовали для генерации изображений внутренние инструменты Директа.
Что использовали: Директ.
Что получили: достойные креативы для сферы недвижимости.
Анна Киреева старший специалист по контекстной рекламе агентства eLama
Интерфейс Директа тоже постоянно обновляется, и можно генерировать креативы прямо в нем. А после — выгружать и дорабатывать изображения в редакторе, если это необходимо.
Источник: скриншот кабинета Директа
Источник: скриншот кабинета Директа
Между тем в IT-Agency использовали нейросети для комплексного создания визуалов.
Для проекта «Чистовье» нам нужно было создать визуалы для комплексного использования. Тогда дизайнер компании ушла в длительный отпуск — не было возможности провести новую имиджевую фотосессию. Мы предложили клиенту сгенерировать новые креативы с помощью нейросети.
В генерациях постарались не только отразить сам продукт, но и:
передать его свойства;
ощущения от использования;
отличия от продуктов конкурентов.
Так, для одноразовых простыней мы с помощью визуала говорили о свежести и мягкости.
Слева — старый креатив, справа — генерация нейросети / Источники: креатив «Чистовье» и генерация Midjourney
После замены старых креативов на новые в тестовой рекламной кампании мы быстро увидели значительный рост по показам, кликам и целевым действиям: креативы понравились не только целевой аудитории, но и алгоритмам Яндекса.
Для создания качественных генераций важно изучить основные принципы общения с выбранной нейросетью и понимать, какие изначальные материалы важно ей отдать, чтобы получить то, что нужно. Это обычно не требует много времени.
Также важно помнить, что результат сильно зависит от формулировки промпта и картинок-референсов. Иногда сеть может воспринимать запросы очень буквально. Например, вот так нейросеть обработала промпт shoe covers in beauty salon.
Источник: генерация Midjourney
А по промпту medical masks вариации получились очень разнообразными:
Источник: генерация Midjourney
А вот одна из генераций, которая была взята в качестве баннера для рекламы парикмахерской «Фольга».
Источник: генерация Midjourney
И еще пример: оформление поста ВКонтакте — реалистичность персонажа и материалов уже заметно выше.
Источник: пост с креативом с генерацией Midjourney
Ну, и не забывайте, что нейросети — это только один из инструментов, который может использоваться для оптимизации задач в рамках маркетинговой и креативной стратегии. То есть то, что мы создаем с помощью ИИ, обязательно должно быть валидировано через призму понимания целевой аудитории, рынка, целей и задач проекта.
Создание визуалов для соцсетей
Magnetto.pro в 2024 году тестировали нейросети, чтобы изменить визуальную подачу контента в социальных сетях — сделать его более запоминающимся и уникальным.
Что использовали: NeuroHelpers — нейросеть на базе DALL-E.
Что получили: уникальный пакет изображений, которые можно использовать для постов. Как результат:
снижение затрат на 50% (покупка готовых наборов может достигать $200–500);
сокращение времени на создание контента для соцсетей на 60%;
увеличение вовлеченности в социальных сетях на 15% — благодаря смене подачи контента.
Концепция подразумевала использование 3D-пластиковых деталей на всех изображениях к постам. Мы разработали уникальный промпт для DALL-E, чтобы генерируемые 3D-объекты были похожи друг на друга и соответствовали общему стилю.
Источник: визуал из соцсетей Magnetto.pro
Тестируйте, если планируете обновление визуальной стратегии.
Что важно делать: тщательно прорабатывать промпты и не забывать про работу руками.
Изучать нейросети и экспериментировать с разными. Каждая из них имеет свои сильные стороны.
Создавать уникальные промпты. Разработка специфических промптов позволяет получать более релевантные и качественные изображения.
Комбинировать ручную доработку и автоматизацию. Используйте нейросети для генерации базовых элементов, а затем дорабатывайте их вручную для достижения идеального результата.
Один лайфхак: чтобы написать качественный промпт и не тратить на это много времени, можно использовать ChatGPT или другие программы, которые помогают составить грамотные промпты и перевести их на английский язык.
Расширение количества посадочных страниц
Kinetica использовала нейросеть, чтобы массово создавать дополнительные страницы для сайта клиента.
Что использовали: Сoze — платформу для создания приложений и чат-ботов на основе GPT-4.
Мы использовали одну из главных особенностей нейросети: возможность загружать большие объемы данных, на основе которых ИИ генерирует новые материалы. Благодаря этому можно выдерживать стилистику уже размещенных на сайте материалов и указывать в текстах актуальные данные конкретного бизнеса. Например, цены на услуги из прайс-листа.
Добавили необходимые плагины для работы с ИИ: браузер, плагины для документов, Google Таблицы и др.
Обучили бота — в Workflows подгрузили необходимые документы, на которые должен ориентироваться бот. Например, внутреннюю политику компании, представление в СМИ, статьи и пр.
Обучили бота на необходимые нам задачи. Например, сначала мы просто учили писать релевантные статьи: у клиента был свой стиль подачи, поэтому нужно было, чтобы SEO и бренд подружились + не было тонны рерайтов с каждой стороны.
Добавили боту новые скиллы через промпты. Например, уметь проверять разметку или находить страницы с потерянными или битыми картинками.
Таким образом, большая часть анализа может происходить в одном сервисе, заточенном под определенный проект. Подробнее рассказали в наше кейсе «Путь к успеху через SEO».
Что получили: семантический кокон — 250 дополнительных страниц, которые оптимизированы под конкретные запросы пользователей.
Благодаря тому, что семантика для текстовой оптимизации была собрана с учетом популярных вопросов пользователей, тексты были интересны не только поисковым ботам, но и пользователям. На фоне этого был значительный спад отказов.
Источник: график Kinetica
Размещение большого объема текстов на страницах привело к ощутимому росту позиций и вывело сайт в топ-10 по большинству продвигаемых запросов в конкурентной нише международных грузоперевозок.
Источник: график Kinetica
Тестируйте, если:
ищете новые пути SEO-оптимизации;
хотите аналогичным образом автоматизировать другие задачи: метатеги/сбор выдачи/анализ данных из Метрики или GA/написание скриптов и др.
Что важно делать: тщательно подбирайте нейросеть и работайте с промптами.
Главное правило, которое мы вынесли — важность подготовки перед началом генерации большого объема. Теперь можем дать три рекомендации:
Тщательно прорабатывайте промпты — это исключит необходимость корректировки тестов после написания. Для решения нашей задачи мы использовали отдельные промпты для каждого текстового блока, собирая их в итоге в один большой промпт.
Указывайте в промпте ключевые слова для каждого текста — так на странице будут использоваться точные вхождения ключевых слов в нужной словоформе.
Используйте нейросети, которые могут генерировать материалы на основе предоставленной вами информации, а не только из открытых источников в интернете. Это исключит использование в текстах недостоверной информации.
Поиск верифицированной информации
Такую задачу с помощью нейросети решили в Lira Agency. Агентство работает на зарубежном рынке.
Что использовали: Perplexity — комбинация ChatGPT с поисковой системой.
Что получили: статистические данные по аудитории со ссылками на источники информации.
Артем Акулов основатель и руководитель Бюро «Лира»
Нам нужно было найти штаты в США с высокой долью испаноязычного платежеспособного населения. И мы это сделали — получили подборку от нейросети с источниками информации.
Источник: результат генерации Perplexity
Тестируйте, если ищете нейросеть, которая предоставляет информацию с источниками.
Что важно делать: в любом случае перепроверять факты.
Артем Акулов основатель и руководитель Бюро «Лира»
Инструмент особенно полезен, когда нужен не просто прямой ответ на вопрос, а когда важно соединить несколько разных источников данных, и при этом еще сразу вытащить выводы.
Как и любой AI-инструмент, всё равно есть смысл верифицировать ответы лично — благо везде есть ссылки на источники.
Саммаризация материалов
За такую задачу взялся «Интериум» — ему нужно было регулярно охватывать всю актуальную информацию, которая появляется в сети по узкой теме.
Что получили: тематические дайджесты, собранные из больших массивов информации.
Владимир Воронин руководитель отдела Мониторинга и Аналитики digital-агентства «Интериум»
Помощь нейросети понадобилась нам в работе с крупной промышленной компанией, занимающейся производством строительных материалов. Чтобы определить возможности для продвижения, нужно было владеть самой актуальной информацией по данной тематике.
Короче говоря, нужен был регулярный и своевременный дайджест, который саммаризировал бы:
большое количество материалов, освещающих одни и те же информационные поводы;
сотни уникальных публикаций по теме, выходящих еженедельно.
Нейрость формулировала основные тезисы из этих материалов за минуту. В результате время на подготовку недельного дайджеста сократилось в четыре раза.
Источник: результат генерации Kagi Universal Summarizer
Тестируйте, если вам нужно быстро обрабатывать большие массивы информации.
Что важно делать: предварительно работать с источниками информации.
Владимир Воронин руководитель отдела Мониторинга и Аналитики digital-агентства «Интериум»
При использовании Kagi рекомендуем:
очищать текст от лишних символов и нерелевантного текста (например, в текст статьи зачастую попадают подписи картинок);
оптимизировать источники: используйте надежные и релевантные источники для анализа (новостные порталы, исследовательские отчеты).
Стоит также учитывать, что в данный момент инструмент работает только с одной ссылкой за раз.
Автоматизация ведения социальных сетей
В Height Line разработали свой сервис, который объединил более 50 нейросетей. В течение 2024 года агентство тестировало его на приватных Telegram-каналах и своей публичной группе ВКонтакте.
Мы сделали три вывода на основе этого опыта и можем дать следующие рекомендации:
Тщательно настраивайте алгоритмы. Уделите внимание аналитике и интересам вашей целевой аудитории, чтобы генерируемый контент был действительно релевантным.
Контролируйте метрики. Даже при полной автоматизации важно отслеживать KPI (вовлеченность, охваты), и оперативно вносить коррективы в стратегию.
Интегрируйте с другими ИИ-решениями. Комбинация с чат-ботами, системами аналитики и другими цифровыми инструментами поможет масштабировать эффект.
Разработка дизайна для подарков
Агентство Centra использовало нейросети, чтобы разработать дизайн для подарков партнерам.
Что использовали: Midjourney.
Что получили: иллюстрации к открыткам, оберткам конфет и коробке для упаковки подарка.
Евгений Кораблев директор по маркетингу и стратегическим партнерствам Centra
Мы хотели создать уникальный дизайн для подарков партнерам — ностальгический. Сразу решили использовать Midjourney — она еще плохо справляется с лицами и пальцами, но пейзажи, общие планы и архитектуру рисует отлично.
Так выглядели запросы для Midjourney / Источник: Centra
Так выглядели запросы для Midjourney / Источник: Centra
После мы доработали полученные картинки и получили аккуратные иллюстрации, которые поместили на все нужные элементы в подарке.
Так выглядят подарки: на открытках, коробке и конфетах можно увидеть иллюстрации от нейросети / Источник: Centra
Так выглядят подарки: на открытках, коробке и конфетах можно увидеть иллюстрации от нейросети / Источник: Centra
Можем точно сказать: выполняя проект, мы бы не справились с иллюстрациями без помощи нейросети в нужный срок — а уложиться в дедлайны было важной задачей. Если постоянно практиковаться, изучать референсы и писать промпты, то работа с нейросетью будет только в радость.
Тестируйте, если вам нужно подготовить визуалы в сжатые сроки.
Что важно делать: использовать референсы.
Евгений Кораблев директор по маркетингу и стратегическим партнерствам Centra
Мы рекомендуем по возможности давать нейросети референсы. Во многих ситуациях это может выручить и сэкономить много времени в попытках объяснить системе, что мы от нее хотим.
Референс
Иллюстрация от нейросети
Теперь — к кейсам 2023 года, по-прежнему актуальным.
Создание контента
Kinetica в 2023 году начала использовать нейросети для написания SEO-текстов под определенные темы.
Мы провели эксперимент с нейросетями и создали виртуального инфлюенсера. Нашей задачей было проверить, сможет ли человек с минимальными навыками работы с нейросетями создать виртуального блогера, который будет генерить «живой» контент, и будет ли это интересно аудитории. Как мы построили работу:
Мы выбрали ChatGPT и выступили для него своеобразным продюсером, который выслушивает варианты контента и выбирает их, но свои не предлагает.
Нейросеть сама придумала персонажа — виртуального бармена. Также она продумала рубрики для контента, текст постов, картинки и даже продвижение. Свои правки при этом мы минимизировали.
Мы заливали контент в Telegram-канал, созданный специально под наш эксперимент.
За месяц ИИ запостил чуть больше 20 постов. Поначалу на создание каждого из них уходило около 60 минут, но впоследствии затраченное время снизилось в разы. Канал набрал 900 реальных подписчиков, средний ER на пост — 6%. Аудитория приходила довольно быстро, поскольку контент заходил подписчикам.
Эксперимент закончен, канал уже давно мертвый, но посмотреть его можно по ссылке: «Коктейли и Признания».
Кому стоит протестировать: Бизнесу, у которого есть своя контентная площадка, запрос на создание большого количества текстов и оптимизацию контента.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Использование нейросетей для создания контента имеет ряд преимуществ, включая:
скорость создания контента: ИИ существенно ускоряет процесс написания статей;
оптимизация под SEO: ИИ может лучше структурировать статьи для поисковых систем, внедряя ключевые фразы естественным образом;
масштабируемость: автоматизация позволяет производить больше контента без потери качества, что особенно полезно для крупных проектов;
улучшение охвата: ИИ может создавать статьи на разные темы, покрывающие широкую палитру запросов пользователей;
экономия ресурсов: сокращение необходимости в контент-мейкерах, что позволяет перераспределить бюджет на другие нужды бизнеса;
постоянное обновление: гибкость внесения изменений в созданный контент — это позволяет реагировать на новые тренды и изменения рынка.
Наш эксперимент показал, что при желании любой человек сможет создать своего виртуального блогера.
Что важно делать: Тщательно прорабатывать промпты (это текстовые запросы для нейросети, проще говоря, инструкция, которую вы даете ИИ, чтобы он выполнил задание). Работать в команде с ИИ и проверять его тексты как самостоятельно, так и с помощью специальных сервисов.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Критично важно тщательно проверять и редактировать сгенерированные ИИ тексты, чтобы сохранять персональный подход и избегать возможных ошибок. Это может потребовать привлечения квалифицированных редакторов. Несмотря на эти ограничения, интеграция ИИ в создание контента является выгодной инвестицией, способствующей росту и развитию онлайн-проектов.
Настройка нейросети человеком в самом начале просто необходима. Нейросети хорошо фильтруют контент и не требуют больших вложений при работе, однако пока они умеют работать не с любым типом контента. При работе с нейросетями также важно применять фактчекинг.
Кстати, мы сами пробовали написать текст с нейросетью — с YandexGPT 2. Спойлер — наш тест провалился:
Мы создаем контент-план с помощью нейросети. Вот один из примеров:
Источник: генерация ChatGPT
Кому стоит протестировать: Тем, кто сталкивается с нехваткой идей для наполнения своей площадки.
Создание мета-тегов для веб-страниц
Автоматизацией этого процесса занялась в 2023 году Kinetica. Агентству нужно было оптимизировать процесс генерации мета-тегов, чтобы улучшить SEO и сократить время, которое тратилось на рутинные задачи.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Процесс выглядит так:
В таблице Google Sheets создается список всех страниц, для которых необходимо сгенерировать мета-теги, включая заголовки страниц и их краткие описания.
В расширениях Google Sheets активируется Google Apps Script.
Оптимизатор интегрирует скрипт, использующий возможности OpenAI для создания мета-тегов на основе предоставленных данных страниц.
Функция скрипта runOpenAI вызывается в нужных ячейках таблицы для каждой строки со страницами, используя ранее заготовленные задания или динамически ссылаясь на содержимое других ячеек.
Что получили: Автоматизацию создания мета-тегов и улучшение индексации в выдаче.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Автоматизация процесса создания мета-тегов при помощи ИИ и Google Apps Script предоставляет множество преимуществ. Наиболее значительными из них являются:
значительное сокращение времени, требуемого для создания мета-тегов — в среднем на страницу требуется от нескольких секунд до пяти минут;
повышение качества SEO — за счет индивидуально сгенерированных мета-тегов, что улучшает индексацию и позиции в поисковой выдаче;
уменьшение ошибок, связанных с ручным копированием и вставкой — благодаря стандартизации процесса;
высвобождение ресурсов для других задач — за счет сокращения необходимости в контент-менеджерах или SEO-специалистах.
Кому стоит протестировать: Тем, кто хочет сократить время на ручном создании мета-тегов и повысить видимость сайтов в поисковой выдаче.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
С помощью ИИ мы экономим время, повышаем точность и улучшаем SEO-показатели. В совокупности это способствует улучшению видимости сайта и привлекательности для поисковых систем и пользователей. Это решение позволяет масштабировать SEO-упражнения. При этом оно облегчает поддержку большого количества веб-страниц, обеспечивает высокий стандарт качества мета-тегов и освобождает дополнительный трудовой потенциал для стратегически более важных задач.
Что важно делать дополнительно: Корректно завершать работу по генерации мета-тегов.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
После завершения работы скрипта и генерации мета-тегов необходимо конвертировать формулы в статичный текст. Это предотвратит повторное выполнение скрипта и позволит избежать ненужных расходов.
Создание текстов объявлений
Для этого нейросети активно использовали в Lira Agency. Сразу оговоримся, что агентство продвигает клиентов из США и Европы, поэтому с русским языком в объявлениях не работает.
Мы используем ChatGPT для создания текстов рекламных объявлений для Google Ads. Причем — сразу с разбивкой по юзер-интенту (намерению пользователя). Поначалу мы просто просили действовать нейросеть, как специалиста по рекламе или копирайтера. Позднее мы доработали промпты, чтобы учитывать разные юзер-интенты. Пример нашего промпта:
«Act as an experienced digital marketing expert with experience in the linen niche, write me 30 high CTR headlines for Google Ads for ecommerce company which sells 100% natural bedding sets, group headlines by user intent in table».
Источник: генерация ChatGPT
Отдельно мы просим нейросеть подготовить короткие версии текстов, чтобы вписаться в лимиты рекламных объявлений (заголовки, дескрипшн, расширения).
Источник: генерация ChatGPT
С помощью нейросети мы также дорабатываем существующие рекламные объявления Google Ads. Мы просим нейросеть сделать тексты сильнее, больше похожими на разговорную речь, исправить ошибки в языке. Для этого существующие УТП грузим прямо в промпт.
Чтобы увидеть предложения нейросети, листайте галерею / Источник: запрос к ChatGPT
Источник: генерация ChatGPT
С рекламными текстами, сгенерированными нейросетью, работала и команда Height Line.
С нейросетью мы пишем продающие тексты для рекламы концертов. Постоянный результат — солд-аут.
Источник: генерация ChatGPT
Между тем команда Magnetto.pro не только протестировала нейросеть для создания текстов объявлений, а устроила соревнование между искусственным интеллектом и своими копирайтерами.
Что получили: Тексты объявлений для Telegram Ads, которые в конце эксперимента показали более высокие результаты, чем тексты, написанные копирайтерами уровня senior.
На первом этапе ChatGPT сгенерировал тексты весьма среднего уровня. Такие, конечно, можно использовать в Telegram, но впечатляющих результатов от них ждать не стоит. Скорее всего, подписчиков они принесут мало.
На втором этапе мы изменили запрос и попросили ChatGPT использовать в сообщениях призыв к действию. Также мы попросили нейросеть добавить эмодзи. Правда, нейронка не всегда вставляет уместные эмодзи, приходится менять их вручную.
На третьем этапе мы отобрали пять текстов-лидеров, после чего попросили нейросеть и копирайтеров улучшить креативы. И — внимание! — нейросеть вырвалась вперед.
Объявления с текстами ИИ собрали 115 036 просмотров против 56 457 просмотров текстов копирайтеров. Стоимость подписчика в случае текстов нейросети оказалась €2,74 против €3,03 от текста копирайтера.
Кому стоит протестировать: Бизнесу, который хочет сэкономить на ручном труде и готов выделить время на работу с текстами, сгенерированными нейросетью.
Что важно делать: Тщательно прорабатывать промпты, направлять нейросеть на каждом этапе работы и редактировать финальные результаты.
Кто будет писать тексты — опытный маркетолог или копирайтер. Добавляйте эту информацию во вводную часть.
Дополнительную информацию — чем ее будет больше, тем лучше. В примере, который мы приводили выше, мы сообщили нейросети, что продвигаем не просто ecommerce и магазин постельного белья, а белье из натуральных льняных материалов.
Гео. Например, что ваша компания работает в определенной местности или городе.
С нейросетью мы создали креативы для нашего клиента ЭКСПОФОРУМ. Мы регулярно сотрудничаем с ним по направлению продвижения мероприятий — digital-поддержка таких выставок, как ЗООШОУ, Город собак и Город кошек, Иппосфера. Для нескольких флайтов 2023 года мы подготовили генеративные изображения домашних питомцев и сравнили их эффективность с традиционными фото.
Источник: генерации Midjourney
Источник: генерации Midjourney
Источник: генерации Midjourney
Креативы с «нейроживотными» показали CTR почти втрое выше, чем традиционные. Эксперимент оказался удачным, поэтому мы включили этот подход в перечень регулярных работ по подготовке флайта.
Еще один проект, в котором мы протестировали генеративные изображения — digital-поддержка приемной кампании для Университета МПА ЕврАзЭС. Гипотеза была в том, что яркие стилизованные изображения «нейростудентов» будут привлекать целевую аудиторию абитуриентов, выпускников школ.
Мы подготовили два вида креативов для объявлений. Справа — альтернативные креативы, слева — традиционный, из фотобанка университета.
Источник: генерации Midjourney
Несмотря на то, что генеративные изображения смотрятся эстетично и привлекают внимание, они показали CTR аналогичный традиционным креативам из фотобанка университета. На скриншоте статистики видно, что кликабельность креативов с одинаковым таргетингом почти не отличается.
Вероятно, это связано с тем, что в более консервативных нишах, таких, как поступление в университет, привычные креативы с фото хорошо узнаваемы, аудитория хорошо реагирует на них.
Креативы от нейросетей использовали и в Lira Agency.
Мы используем сразу две нейросети: ChatGPT генерирует промпты для Midjouney. Подробные инструкции о том, как это делать, можно посмотреть тут. Мы используем не точно эти промпты, но брали их за основу для разработки своих.
Мы нашли подход, который используем для локальных компаний в США, работающих в конкретном городе и регионе. Мы включаем в промпт указание, чтобы ИИ добавлял на картинки узнаваемые в этом городе объекты или виды. Например, достопримечательности, визитные карточки города.
Источник: генерации Midjourney
Кому стоит протестировать: Рекламодателям, которые хотят оптимизировать бюджет на создание креативов и привлечь внимание аудитории.
Для генерации рекламных креативов нейросети однозначно стоит использовать. Это позволяет сэкономить бюджет проекта — от 20 до 60% экономии в зависимости от сложности изображений, специфики проекта. Также нейросети позволяют получить изображения и идеи креативов, пробивающие баннерную слепоту.
Что важно делать: Тщательно прорабатывать промпты. Особенно — с изображением людей.
В сгенерированных изображениях с животными небольшие неточности и ошибки не очень существенны. Животное получается милым, немного мультяшным, даже если у него не очень физиологично расположены лапы, уши или хвост.
В случае с генеративными изображениями людей чаще может проявляться Эффект зловещей долины — некорректно сгенерированные изображения вызывают неприязнь и отвращение у пользователей. Поэтому при подготовке таких изображений требуется больше итераций, доработок, уточнение промптов.
Разработка маркетинговой стратегии
Для разработки маркетинговой стратегии нейросеть в 2023 году применила команда Demis Group.
гипотезы о потребностях, болях и предпочтениях сегментов аудитории;
тексты объявлений.
Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group
Мы использовали нейросеть для разработки маркетинговой стратегии и вывода на рынок нового маркетплейса мебельной фурнитуры. ChatGPT мы использовали на трех этапах работы:
Уточнение целевой аудитории. ИИ помог нам расширить понимание сегментов целевой аудитории. Изначально в ЦА мы включали только поставщиков и покупателей. После работы с нейросетью мы получили расширенный вариант сегментации:
— ведущие производители комплектующих;
— дизайнеры интерьера;
— небольшие производственные компании комплектующих;
— специалисты по ремонту мебели;
— мелкие мебельные фирмы и другие.
В ходе анализа мы выбрали три ключевых сегмента, которые стали основой для разработки нашей стратегии.
Выявление ожиданий и потребностей аудитории. Используя искусственный интеллект, мы выявили скрытые аспекты ожиданий целевой аудитории маркетплейса. Нейросеть помогла нам разработать гипотезы о потребностях, болях и предпочтениях для каждого сегмента ЦА. Эти предположения впоследствии нашли подтверждение как со стороны клиента, так и у отдельных опрошенных в ходе кастдевов.
В результате мы смогли эффективно разработать УТП и офферы под каждый сегмент.
Создание объявлений. Тексты объявлений мы также создали с использованием нейросети. Мы акцентировали внимание на ключевых потребностях и мотивациях клиентов, которые были выявлены в ходе анализа ЦА.
Источник: скриншот поисковой выдачи с объявлением, созданным ChatGPT
В целом мы оказались более чем довольны результатом использования нейросети при разработке маркетинговой стратегии. Рекламная кампания дала такой результат:
13 752 — трафик с РК в месяц;
1,64 млн рублей — продажи в июле;
58 211 рублей — средний чек.
Команда Height Line тоже протестировала нейросети во время разработки стратегии. Но остановилась на одном аспекте — определении целевой аудитории.
Мы используем нейросеть для одного из этапов маркетингового аудита для наших клиентов. В результате получаем дополнительную ценную информацию для подготовки рекламных кампаний.
Источник: генерация ChatGPT
Кому стоит протестировать: Тем, кто хочет сократить время на анализ целевой аудитории или получить новые неочевидные гипотезы.
Использование нейросетей может быть крайне полезным в ситуациях, где необходимо обрабатывать большие объемы данных для получения инсайтов о поведении пользователей.
Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group
Одним из ключевых преимуществ ChatGPT является ее способность обрабатывать и анализировать обширные текстовые массивы данных, что незаменимо для глубокого понимания потребностей целевой аудитории. Вдобавок, благодаря доступу к большой базе данных, ChatGPT способна выявлять уникальные инсайты и формулировать обоснованные предположения. Такая адаптивность делает ее незаменимой для быстрого выявления нюансов в предпочтениях и интересах потребителей.
При этом время анализа сокращается с двух недель до нескольких минут. Маркетолог при этом вместо изучения данных смог сосредоточиться на продумывании самой стратегии, а также на проведении глубинных интервью с аудиторией.
Что важно делать: Создавать собственные промпты под маркетинговые задачи.
Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group
К сожалению, мы не смогли найти готовые решения, полностью соответствующие нашим потребностям, поэтому разработку и тестирование промптов мы выполняли самостоятельно.
Создание карточек товаров
Эксперимент по созданию текстов для карточек товаров с нейросетью провела в 2023 году eLama. Специалисты сравнивали описания от нейросети с теми, которые генерировали Telegram-боты, заточенные под маркетплейсы.
Мы попросили двух чат-ботов и ChatGPT создать описание товаров для маркетплейсов. Эту затею саму по себе нельзя назвать научной — мы оценивали качественные параметры результатов, которые предлагали нам боты, привлекая наших специалистов по контенту и SEO.
ChatGPT понял, что предлагаемый товар — это бытовое оборудование и учел возможные трудности и особенности ЦА: сказал о требованиях к размерам кухни и о возможности равномерно распределять жар. Боты в Telegram справились плохо. Один вынес оценочное суждение, другой вообще задублировал описание, так и не завершив текст.
Кому стоит протестировать: Ecom-рекламодателям, которым нужно массово создавать карточки товаров.
Кажется, что для рутинных задач по созданию описания товаров ChatGPT подходит почти идеально: чем больше данных вы дадите нейронной сети, тем точнее она опишет товар. Это удобно еще и в том случае, если ваш товар находится на нескольких маркетплейсах.
Что важно делать: Редактировать созданные нейросетью тексты.
Не исключайте человеческое вмешательство в творческий процесс. Оптимальный микс: тексты, сделанные копирайтером и моделью, плюс проверка, какой контент будет индексироваться в поисковиках лучше.
Если у вас есть какие-то вопросы или потребность протестировать новые технологии с теми, кто уже имеет опыт, — приходите к нам в агентство eLama. Мы подскажем, что важно протестировать в вашем случае на бесплатной консультации.
Наша команда приняла участие в конкурсе на лучший нейрокомикс от Sostav. Это был очень интересный опыт совмещения современных технологий и классической стилистики комиксов. Также нам представилась возможность рассказать и показать историю создания агентства в новом формате.
Так как мы агентство, которое специализируется на работе со звездами и инфлюенсерами, темой истории стали космические приключения.
Стилистика — классические комиксы: ч/б и обводка.
Главный герой — Фидман, ведь именно так называлась платформа для постинга, с которой начиналась история нашего агентства. Фидман — путешественник, который открывает для себя новую галактику (возможно, и целый мир), ищет свое место и предназначение в ней. И находит!
Общее время работы над комиксом заняло около недели:
Мы разработали и согласовали общую идею.
Выбрали подходящую нейросеть — Kandinsky 2.1.
Начали расписывать подробный сценарий, параллельно создавая какие-то основные сцены. На этом этапе стало понятно, что нейросети любят экспериментировать, поэтому пришлось и нам. Многие сгенерированные изображения вдохновили нас на развитие дополнительных витков истории.
Источник: комикс Feedstars, созданный с Kandinsky 2.1
Мы рассказали историю агентства креативно и с толикой романтики. На конкурсе мы вошли в шорт-лист, сформированный членами жюри. А еще набрали наибольшее число голосов от читателей.
Команда Height Line использовала нейросеть, чтобы создать портфолио сотрудников агентства.
С помощью нейросети мы сделали фотографии наших сотрудников для сайта и тем самым сэкономили 20 000 рублей на профессиональной фотосессии. Я просто сфотографировал сотрудников в офисе на фоне стены, после чего обработал фотографии в Midjourney в нашем фирменном стиле.
Каждый понедельник получайте вау-новости и статьи с ppc.world за неделю!
+ раз в месяц подборку бесплатных вебинаров от экспертов по трафику и интернет-маркетингу
Последние комментарии