Нейросети для SEO: 8 промптов для решения SEO-задач + 1 причина их не использовать

В SEO с помощью генеративного ИИ можно решать множество задач: от наполнения сайтов контентом до анализа конкурентов и подбора внешних площадок. Но это в теории. На практике все результаты генерации нужно проверять на адекватность и оценивать с позиции опыта. Этим и займемся. Проверим эффективность нейросетей на реальных кейсах — с промптами, скринами и результатами:

• Как ИИ справляется с задачами SEO-специалиста

  • Генерация коротких текстов

  • Написание статей

  • Уникализация текстов

  • Корректировка текста

  • Генерация метатегов

  • Генерация идей для контента

  • Подготовка техзадания на копирайтинг

  • Отрисовка изображений

• Главный риск

• Так стоит ли использовать нейросети в SEO?

Как ИИ справляется с задачами SEO-специалиста

Мы делегировали нейросети задачи SEO-специалиста и посмотрели, как она с ними справится. Разбираем каждую пошагово.

Задача 1. Генерация коротких текстов

Написание текстов — одна из самых ресурсоемких задач в SEO, а нейросети под нее заточены. Они могут генерировать:

• небольшие форматы: наполнение для товарных карточек, описания для страниц с разделами каталога, тексты на главную страницу, посты для соцсетей;

• объемные: продающие лендинги, статьи — под сторонние площадки или в блог.

Начнем с коротких форматов: сгенерируем описание товара для размещения в карточке интернет-магазина или на маркетплейсе.

Промпт. Чтобы написать продающий текст, нейросети нужно передать:

• название товара;

• название производителя/бренда;

• цену;

• артикул;

• параметры целевой аудитории (ЦА);

• УТП товара.

Пример промпта на генерацию описания для маркетплейса:

Результат, который выдает искусственный интеллект:

Оценка результата: можно публиковать. Нейросеть выполнила условия. Текст:

• хорошо структурирован, дополнен призывами, обращается к потребностям ЦА;

• уникален — 100% по сервису text.ru;

• соответствует Tone of Voice бренда и сайта (возможны небольшие правки).

Рекомендация

Если вы генерируете описания для маркетплейсов, внимательно вычитывайте тексты от ИИ на соответствие информации реальным характеристикам товара, иначе модерация не пропустит карточку. Проверяйте все заявленные утверждения и при необходимости добавляйте фактуру: преимущества, способы применения, отличия от других брендов.

Задача 2. Генерация статей

Здесь нужно учитывать, что объемные статьи нейросеть генерирует в несколько подходов. Если задать структуру и требования (ключи, подзаголовки, размер), то, скорее всего, работа ChatGPT прервется на половине материала. После генерацию нужно продолжить или начать заново. Мы сгенерируем SEO-статью в 15 000 символов для блога компании.

Промпт можно построить по следующей структуре:

• обозначить тематику;

• задать структуру заголовков H1, H2, H3;

• указать ключевые слова;

• описать задачи текста и целевую аудиторию;

• задать объем.

Результат. По такому заданию нейросеть в два подхода сгенерировала статью на 4200 символов. Для понимания содержания и структуры приведем начало полученного текста.

Оценка результата: статья не соответствует критериям качества SEO-текста. Она нуждается в доработке сразу по нескольким причинам. Пройдемся по ним подробно, нейросеть:

1. Не выполнила требования по объему в 15 000 символов. На это еще можно закрыть глаза, ведь чтобы получить большой текст, лучше работать этапами: разбить ТЗ на части и генерировать контент отдельно для каждого раздела.

2. Допустила переспам: вхождения слова «ликвидация» — 5,34%, «ООО» — 3,67%, «долгов» — 3,34% (семантический анализ по advego.com). По критериям iSEO частота не должна превышать 3%.

   

3. Не прошла проверку по сервису glvrd.ru. Оценка «Главреда» — 7,3. Наш критерий качества — не менее 7,5.

   

4. Не прошла проверку по turgenev.ashmanov.com. Общий риск — 14, вместо допустимых 5–6 баллов.

   

То есть специалисту здесь помимо прочего придется корректировать вхождения ключей, улучшать читабельности текста, проводить фактчекинг — ведь слепо полагаться на утверждения ИИ нельзя.

Ради справедливости отметим и плюсы сгенерированного текста:

1. Уникальность по text.ru — 100%.

   

2. Несколько сервисов-детекторов AI-контента посчитали текст написанным человеком.
   

   Источник: скриншот интерфейса gptzero.me

   

   Источник: скриншот интерфейса pr-cy.ru

Рекомендация

Опыт генерации больших текстов бывает и более удачным. Чтобы получить вменяемый контент, всегда работайте над ТЗ:

• составляйте подробную структуру заголовков;

• продумывайте примерное содержание текста для каждого блока H2 и H3;

• детально прописывайте промпты для всех блоков.

Задача 3. Уникализация текстов

Нейросети можно использовать для повышения уникальности текстов — например, когда вы хотите уже опубликованную статью разместить на другой площадке. Попробуем сделать уникальным небольшой фрагмент с сайта iSEO. Его уникальность по text.ru ожидаемо 0%, так как сервис видит полное совпадение с нашим сайтом.

Инструменты. Мы протестировали два: ИИ-рерайтер neuro-texter.ru и ChatGPT.

Результат ИИ-рерайтера на скриншотах. Сначала — исходный текст, затем — уникализированный.

Оценка результатов: требуют редактирования. Нейросети допустили стилистические неточности, некорректно использовали профессиональные термины и ошиблись в фактах. Но текст они сделали полностью уникальным:

• ИИ-рерайтер увеличил объем с 782 символов до 979, уникальность нового варианта — 100%;

  

• ChatGPT добился объема в 841 символ, уникальность — 100%.

  

Задача 4. Корректировка текста

Нейросети могут изменять стиль, подачу, тональность заданного текста — пригодится для быстрой адаптации готовых текстов под разные форматы. Например, если нужно сделать из поста в соцсетях текст для главной страницы сайта, а из презентации бренда — статью для сторонней площадки. Мы же подготовим текст в Telegram-канал из кусочка статьи с нашего сайта.

Промпт можно построить по такой структуре:

• дать задачу пересобрать текст Х в контент другого формата;

• перечислить требования к тексту;

• указать tone of voice и возможность использовать спецсимволы (эмодзи);

• написать, какого типа заголовок вам нужен — например, цепляющий или оптимизированный под SEO.

Результат на скриншоте.

Оценка результата: неплохо. Редактор iSEO выделил следующие моменты:

• заголовок хорошо отражает суть поста, хотя его трудно назвать цепляющим;

• есть неудачные формулировки (вроде «улучшить SEO»), а также синтаксические ошибки (вроде «доминируют в коммерческих запросах»), но их легко исправит опытный редактор;

• нехватка небольшой преамбулы: стоит объяснить, почему вообще поднимается эта тема (но в промпте такого требования не было, так что к нейросети вопросов нет, она просто выполняла инструкции).

Задача 5. Генерация метатегов

Нейросети научились также генерировать Title и Description — круто, может, сэкономят время SEO-специалиста. Попросим нейросеть подготовить метатеги.

Чтобы сравнение вариантов нейросети было нагляднее, приведем реальные метатеги, созданные SEO-специалистами для сайта iSEO:

Title: SEO-продвижение сайтов с оплатой за трафик — iSEO, Москва.

Description: Продвижение по трафику для интернет-магазинов, популярных брендов, информационных сайтов, СМИ и контентных проектов. 12+ лет опыта. 1500+ проектов.

Инструменты. Мы протестировали два: сайты, разработанные специально для SEO-задач, а также ChatGPT.

Промпт не нужен: для генерации Title достаточно ввести ключевые слова и название бренда. Description можно создать на основе Title.

Мы ввели по убыванию частотности запросы для страницы сайта iSEO с описанием услуги «Продвижение по трафику»:

• seo продвижение по трафику;

• продвижение по трафику;

• продвижение сайта по трафику;

• сео продвижение по трафику;

• поисковое продвижение сайта с оплатой за трафик;

• продвижение сайта по трафику цена;

• продвижение сайтов по трафику;

• трафиковое продвижение сайта;

• продвижение сайта с оплатой за трафик;

• трафиковое продвижение;

• продвижение с оплатой за трафик;

• раскрутка сайта по трафику.

Результаты следующие:

1. В сервисе aitxt.ru получили Title «SEO продвижение по трафику | Продвижение сайта с оплатой за трафик | Цена продвижения по трафику — iSEO».

2. В сервисе neuro-texter.ru нейросеть по нашему Title сгенерировала несколько вариантов Description — с разными настройками креативности.

   

   Результат с низкой креативностью (3 из 10) / Источник: скриншот интерфейса neuro-texter.ru

   

   Результат с высокой креативностью (10 из 10) / Источник: скриншот интерфейса neuro-texter.ru
3. ChatGPT также подготовил вариант Description и Title.
   

   ​​​​​​​Источник: скриншот интерфейса ChatGPT

   

   ​​​​​​​Источник: скриншот интерфейса ChatGPT

Оценка результатов: неудовлетворительно. Neuro-texter сгенерировал описания со следующими проблемами:

• слишком большой объем, длинные предложения и вода (вроде «оставьте в прошлом ненужные затраты», «получать максимальную выгоду от каждого посетителя»);

• неуклюжие формулировки (вроде «специфики бизнеса», «SEO продвижение по трафику»).

То же касается и результатов ChatGPT — они нуждаются в редактировании (вручную или через дальнейшее уточнение промпта). Однако такая работа, скорее всего, окажется неэффективной: проще и быстрее написать теги самим, чем дорабатывать промпты и добиваться совершенства с помощью ИИ.

Задача 6. Генерация идей для контента

Попробуем использовать ИИ для составления контент-плана.

Промпт. Просим ChatGPT предложить идеи контента для продвижения магазина матрасов. Здесь же укажем:

• тему;

• количество идей, которые хотим получить от нейросети;

• целевую аудиторию.

В следующем запросе просим ИИ покреативить: «Предложи более нестандартные темы».

Результаты на скриншотах.

Оценка результата: не жизнеспособен. Без глубокой проработки идеи нейросети использовать нельзя:

1. Они стандартные. Предложенные варианты — буквально первое, что приходит на ум при разработке контент-плана магазина матрасов.

2. У тем низкий потенциал. Мы оценили их с точки зрения трафика в Вордстате: у одной есть 28 запросов, а у остальных по нулям.

Темы, конечно, можно доработать: например, «Секреты здорового сна» переименовать в «Лучшие матрасы для сна». А «Матрасы для специальных потребностей» можно переформулировать под предложенные ИИ ситуации: выбор матрасов для беременных, спортсменов, людей с проблемной спиной. Вопрос в другом: вы как, готовы браться за такую глубокую проработку?

Задача 7. Подготовка техзадания на копирайтинг

Допустим, из предыдущего блока мы всё-таки выбрали тему с хорошим потенциалом. Теперь нужно разработать структуру будущего текста. Попросим ИИ-бот составить вопросы и подтемы, которые стоит раскрыть в тексте.

Промпт. Поэкспериментируем с узкоспециализированными тематиками. Предложим ChatGPT написать план статьи на тему «Зачем нужна бизнес-карта для ИП и ООО и как ей пользоваться».

Результат на скриншоте.

Сравним результат ChatGPT со структурой, предложенной SEO-специалистом.

Оценка результата: ТЗ, составленное SEO-специалистом, лучше. В техзадании от нейросети:

1. Нарушена последовательность изложения материала: в первом разделе ИИ предлагает дать определение и сразу рассказать о способах получения карты, а далее переходит к преимуществам. Логичнее сделать наоборот.

2. Нет пунктов, которые есть у SEO-специалиста. Он при составлении ТЗ ориентируется не только на логику изложения материала и полноту раскрытия темы, но и на выдачу, то есть он учитывает удачный опыт конкурентов и составляет ТЗ так, чтобы написать текст еще лучше: полезнее, информативнее, актуальнее. Искусственный интеллект этого, конечно, не делает.

В общем, нейросети можно использовать как источник идей, но основная работа должна оставаться за SEO-специалистами.

Задача 8. Генерация изображений

К нейросетям можно обратиться, чтобы разбавить текст SEO-статьи изображениями. Мы протестировали бот Kandinsky.

Промпт мы использовали такой: «Нарисуй специалиста SEO в стиле „Твин пикс“. Мужчина в шляпе сидит за компьютером, в браузере открыта страница сайта».

Настройки задали следующие:

• режим — генерация по тексту;

• стиль — нет;

• соотношение сторон — 1:1;

• модель — Kandinsky 3.0;

• негативный промпт — нет.

Результат бот подготовил за полминуты.

Можно дополнительно настроить:

• стиль: цифровая живопись, аниме, детальное фото;

• модель: Kandinsky 3.0, Kandinsky 2.1, Kandinsky 2.0;

• параметры генерации.

Например, мы дополнительно сгенерировали изображение в стиле цифровой живописи.

Оценка результатов: высокая (по сервису Cloud Vision API).

Несмотря на то что изображение сгенерировано ИИ, по параметру Spoof (обман, мошенничество) оно получает минимальный балл.

В целом изображения от нейросетей часто выглядят стилистически похожими.

Сейчас изображения от нейросетей в SEO-статьях выглядят свежо, актуально и привлекательно. Но нужно учитывать, что, возможно, в будущем у пользователей появится усталость от сгенерированного контента, и подобные картинки станут их раздражать (как это уже произошло с однотипными стоковыми фотографиями).

Причина не использовать нейросети при работе с SEO

Сгенерированный контент может подвести вас под санкции поисковых систем. Достаточно вспомнить концепцию E-E-A-T, которая используется для оценки ранжирования сайтов в Поиске Google. В ней:

• E (Expertise) — экспертность;

• E (Experience) — опыт;

• A (Authoritativeness) — авторитетность;

• T (Trustworthiness)— надежность/доверие.

Это основные требования к контенту, которым созданные с помощью ИИ материалы не соответствуют. Как минимум — в части экспертизы и опыта. К достоверности и авторитетности контента также могут быть вопросы. В справке Google Поиска прямо указано, что «ИИ может и будет ошибаться».

В результате несоответствие сгенерированных текстов критериям качества может ухудшить позиции вашего сайта в выдаче. Например, как было с зарубежными авторами в начале 2024 года, после обновления алгоритмов ранжирования Google: тогда сайты, которые продвигали сгенерированный контент, столкнулись с обвинениями в спаме и последствиями в виде:

• исключения сайтов из выдачи;

• потери миллионного трафика.

Аналогичные риски есть и при продвижении в Яндексе. Компания в марте 2024 года заявила об обновлении алгоритма определения качественного контента. По нему некачественным считается контент, который:

• содержит бессмысленные фрагменты текста;

• не представляет ценности для пользователя.

Сайты с таким наполнением тоже опускаются в выдаче.

Так стоит ли использовать нейросети в SEO?

Использовать искусственный интеллект можно, но дозировано. Слепо доверять нейросетям, полагаться на корректность и точность их работы не стоит. К тому же эффективность использования ИИ зависит от бизнеса. В одних сферах он генерирует контент, который можно публиковать на сайте практически без редактирования. В других областях нужно тщательно вычитывать каждое предложение, а каждую сгенерированную идею проверять на адекватность и актуальность.

Как правило, всегда нужно:

• редактировать;

• исправлять переспам;

• добавлять «опыт».

Сторониться технологий точно не стоит. Ведь даже частичная автоматизация работы — это уже экономия времени, сил и интеллектуальных ресурсов.