Top.Mail.Ru
UnionCreated using FigmalectureCreated using Figma

Телеграм-канал для олдов интернет-маркетинга: мемы и анонсы материалов от ppс.world Присоединяйся!

9008 https://ppc.world/uploads/images/92/80/6576ea732d02e-5.png 2023-12-18 Процессы ppc.world 160 31

От комиксов до разработки маркетинговых стратегий: 11 способов, как digital-агентства использовали нейросети в 2023 году

ИИ ворвался в 2023-й: год начался с обновлений крупнейших нейросетей и горячих дискуссий о том, не лишат ли они работы digital-специалистов. Хорошая новость — к концу года им это сделать не удалось. А удалось ли нейросетям стать универсальными помощниками и упростить работу с интернет-рекламой? Изучаем результаты года тестов.

Ещё больше полезных статей и смешных мемов в нашем Telegram-канале
Telegram Подписаться

Мы попросили digital-агентства поделиться с нами своим опытом использования нейросетей. Выбирайте, что может быть полезно вам и тестируйте в новом году:

Создание контента

Kinetica в этом году начала использовать нейросети для написания SEO-текстов под определенные темы.

Что использовали:

Что получили: Увеличение количества оптимизированного контента и рост трафика на сайт.

Екатерина Слепенкова

Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica

Внедрение искусственного интеллекта для генерации статей по определенным тематикам дало нам:

  1. Увеличение объема публикуемых материалов без дополнительных затрат на найм контент-создателей.

  2. Рост видимости сайта в поисковых системах — за счет возможности быстро создавать объемные и информационно насыщенные статьи.

  3. Привлечение целевой аудитории — за счет покрытия более широкого спектра семантического ядра и охвата большего объема ключевых фраз.

  4. Рост трафика на веб-сайт — за счет улучшения скорости и качества SEO-оптимизации.

Вот наглядный результат:

Результат использования нейросетей при создании контента
Трафик на страницы блога с оптимизированным и новым контентом

Cоздание контента с нейросетями протестировала и команда icontext. Она сравнила результаты, которые показали тексты для ПромоСтраниц, написанные вручную, с теми, которые создала нейросеть.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Рост трафика с объявлений, сгенерированных нейросетью. Увеличение скорости создания контента и снижение затрат на его производство.

Артем Попов

Артем Попов руководитель направления New Media icontext

Для решения бизнес-задач нескольких наших партнеров мы решили провести А/Б-тестирование созданных вручную и сгенерированных ChatGPT статей на ПромоСтраницах. Мы протестировали подходы как с b2c-, так и с b2b-направлениями. Изучили:

  1. Скорость создания контента с помощью нейросети — позволяет ли такой подход сэкономить на трудозатратах и в чем это выражается.

  2. Восприятие сгенерированного контента — оценивает ли аудитория его хуже, чем тот, который создается вручную.

  3. Эффективность новых статей с точки зрения performance-метрик.

Учитывая сложность и особенности b2b-продуктов, задача для автора текстов осложняется тем, что он должен быть погружен в особенности продуктов и разбираться в сложных темах. На такую адаптацию обычно уходит большее количество времени и сил, либо требуется долгий и тщательный подбор специалиста, а стоимость его работы возрастает.

Сгенерированные статьи в обоих направлениях показали высокие результаты. Смотрите сами:

За использование нейросетей в наших кампаниях мы удостоились маркетинговой премии Perspectum Awards 2023.

Результат использования ChatGPT при создании контента

Самый необычный эксперимент с генерацией текстов провела команда Rabbit & Carrot.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Виртуального блогера, который сам разработал свой образ, сгенерировал контент и стратегию продвижения.

Павел Жуков

Павел Жуков креативный директор Rabbit & Carrot

Мы провели эксперимент с нейросетями и создали виртуального инфлюенсера. Нашей задачей было проверить, сможет ли человек с минимальными навыками работы с нейросетями создать виртуального блогера, который будет генерить «живой» контент, и будет ли это интересно аудитории. Как мы построили работу:

  1. Мы выбрали ChatGPT и выступили для него своеобразным продюсером, который выслушивает варианты контента и выбирает их, но свои не предлагает.

  2. Нейросеть сама придумала персонажа — виртуального бармена. Также она продумала рубрики для контента, текст постов, картинки и даже продвижение. Свои правки при этом мы минимизировали.

  3. Мы заливали контент в Telegram-канал, созданный специально под наш эксперимент.

Результат использования ChatGPT при создании контента

За месяц ИИ запостил чуть больше 20 постов. Поначалу на создание каждого из них уходило около 60 минут, но впоследствии затраченное время снизилось в разы. Канал набрал 900 реальных подписчиков, средний ER на пост — 6%. Аудитория приходила довольно быстро, поскольку контент заходил подписчикам.

Эксперимент закончен, канал уже давно мертвый, но посмотреть его можно по ссылке: «Коктейли и Признания».

Кому стоит протестировать: Бизнесу, у которого есть своя контентная площадка, запрос на создание большого количества текстов и оптимизацию контента.

Екатерина Слепенкова

Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica

Использование нейросетей для создания контента имеет ряд преимуществ, включая:

  • скорость создания контента: ИИ существенно ускоряет процесс написания статей;

  • оптимизация под SEO: ИИ может лучше структурировать статьи для поисковых систем, внедряя ключевые фразы естественным образом;

  • масштабируемость: автоматизация позволяет производить больше контента без потери качества, что особенно полезно для крупных проектов;

  • улучшение охвата: ИИ может создавать статьи на разные темы, покрывающие широкую палитру запросов пользователей;

  • экономия ресурсов: сокращение необходимости в контент-мейкерах, что позволяет перераспределить бюджет на другие нужды бизнеса;

  • постоянное обновление: гибкость внесения изменений в созданный контент — это позволяет реагировать на новые тренды и изменения рынка.

Артем Попов

Артем Попов руководитель направления New Media icontext

Нам удалось достаточно быстро внедрить нейросети. Мы использовали их комплексно:

  • создание длинных текстов;

  • подготовка заголовков;

  • саммаризация длинных материалов;

  • брейншторминг;

  • создание референсов и отдельных частей баннеров;

  • подготовка тестовых визуалов для А/Б-тестирования;

  • создание раскадровок к рекламным роликам.

Павел Жуков

Павел Жуков креативный директор Rabbit & Carrot

Наш эксперимент показал, что при желании любой человек сможет создать своего виртуального блогера.

Что важно делать: Тщательно прорабатывать промты (это текстовые запросы для нейросети, проще говоря, инструкция, которую вы даете ИИ, чтобы он выполнил задание). Работать в команде с ИИ и проверять его тексты как самостоятельно, так и с помощью специальных сервисов.

Артем Попов

Артем Попов руководитель направления New Media icontext

Мы столкнулись с галлюцинациями нейросетей. Потребовалась активная работа с промтами. Прежде, чем начать получать качественные результаты, мы провели ряд тестов инструкций для нейросетей. При этом мы всё равно проводим финальный фактчекинг по итогам генерации рекламного материала или статьи.

Помимо борьбы с галлюцинациями, необходимо объяснять нейросети, какой именно материал мы хотим получить, с какими особенностями и какого качества. Технология действительно ускоряет любой процесс изготовления контента, но без понимания образа конечного результата всё равно не обойтись.

Мы работаем с нейросетями так:

Как использовать ChatGPT при создании контента

Екатерина Слепенкова

Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica

Критично важно тщательно проверять и редактировать сгенерированные ИИ тексты, чтобы сохранять персональный подход и избегать возможных ошибок. Это может потребовать привлечения квалифицированных редакторов. Несмотря на эти ограничения, интеграция ИИ в создание контента является выгодной инвестицией, способствующей росту и развитию онлайн-проектов.

Игорь Скляр

Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation

При использовании нейросетей для написания совершенно нового контента есть риск, что поисковики поймут, что он написан не человеком, и понизят позиции сайта в результатах поиска. Проверяйте каждый текст вручную и через сервисы для определения AI-контента. Например, мы в агентстве используем AI Content Detector.

Павел Жуков

Павел Жуков креативный директор Rabbit & Carrot

Настройка нейросети человеком в самом начале просто необходима. Нейросети хорошо фильтруют контент и не требуют больших вложений при работе, однако пока они умеют работать не с любым типом контента. При работе с нейросетями также важно применять фактчекинг.

Кстати, мы сами пробовали написать текст с нейросетью — с YandexGPT 2. Спойлер — наш тест провалился:

Пишем продающую статью с YandexGPT 2 — 6 шагов, 12 часов и что из этого вышло

Оптимизация контента

Другой вариант работы с нейросетями над текстами использует MediaNation. Агентство предпочитает не писать статьи с ИИ, а только оптимизировать с ее помощью уже готовые материалы.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Рост видимости материалов в поисковых системах и трафика на сайт.

Игорь Скляр

Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation

Из недавних кейсов: на сайте клиента медицинской тематики мы обнаружили около 30 статей, видимость в поисковиках у которых была всего 1%. Статьи не приносили трафик и не участвовали в SEO-продвижении сайта. Мы решили провести эксперимент и улучшить статьи с помощью ChatGPT: попросили сделать тексты более читабельными и сгенерировать альтернативные варианты заголовков.

С помощью этого несложного промта мы добились хороших результатов: уже через две недели видимость статей выросла с 1% практически до 10%. При том, что на эту задачу мы потратили около часа. Результат не заставил себя ждать — за месяц трафик на страницы блога увеличился в 5 раз.

Результат использования ChatGPT для создания контента

Кому стоит протестировать: Бизнесу, контент которого показывает низкую видимость в поисковых системах.

Игорь Скляр

Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation

ChatGPT можно использовать для подготовки плана статьи, подбора ключевых слов, структуры и актуализации старых материалов. Практика показала, что актуализированные статьи с обновленной датой публикации начинают снова показываться в поисковиках и приносить больше трафика. Нейросети экономят время специалистов и позволяют получить хорошие результаты за короткие сроки.

Что важно делать: Корректно формулировать запрос на оптимизацию статьи для нейросети.

Игорь Скляр

Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation

Если вы написали, как вам кажется, хорошую статью, но она не выходит в топ поисковиков и не собирает трафик, формируйте запрос для нейросети так:

  • попросите сделать статью более читабельной;

  • укажите, для какой целевой аудитории она предназначена.

Разработка контент-плана

Команда Height Line в свою очередь доверяет нейросети планирование.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Контент-план на неделю.

Владимир Дорецкий

Владимир Дорецкий IT-продюсер Height Line

Мы создаем контент-план с помощью нейросети. Вот один из примеров:

Результат использования ChatGPT для создания контента

Кому стоит протестировать: Тем, кто сталкивается с нехваткой идей для наполнения своей площадки.

Создание мета-тегов для веб-страниц

Автоматизацией этого процесса занялась Kinetica. Агентству нужно было оптимизировать процесс генерации мета-тегов, чтобы улучшить SEO и сократить время, которое тратилось на рутинные задачи.

Что использовали:

Екатерина Слепенкова

Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica

Процесс выглядит так:

  1. В таблице Google Sheets создается список всех страниц, для которых необходимо сгенерировать мета-теги, включая заголовки страниц и их краткие описания.

  2. В расширениях Google Sheets активируется Google Apps Script.

  3. Оптимизатор интегрирует скрипт, использующий возможности OpenAI для создания мета-тегов на основе предоставленных данных страниц.

  4. Функция скрипта runOpenAI вызывается в нужных ячейках таблицы для каждой строки со страницами, используя ранее заготовленные задания или динамически ссылаясь на содержимое других ячеек.

Результат использования ChatGPT для создания мета-тегов

С примером можно ознакомиться и в таблице.

Что получили: Автоматизацию создания мета-тегов и улучшение индексации в выдаче.

Екатерина Слепенкова

Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica

Автоматизация процесса создания мета-тегов при помощи ИИ и Google Apps Script предоставляет множество преимуществ. Наиболее значительными из них являются:

  • значительное сокращение времени, требуемого для создания мета-тегов — в среднем на страницу требуется от нескольких секунд до пяти минут;

  • повышение качества SEO — за счет индивидуально сгенерированных мета-тегов, что улучшает индексацию и позиции в поисковой выдаче;

  • уменьшение ошибок, связанных с ручным копированием и вставкой — благодаря стандартизации процесса;

  • высвобождение ресурсов для других задач — за счет сокращения необходимости в контент-менеджерах или SEO-специалистах.

Кому стоит протестировать: Тем, кто хочет сократить время на ручном создании мета-тегов и повысить видимость сайтов в поисковой выдаче.

Екатерина Слепенкова

Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica

С помощью ИИ мы экономим время, повышаем точность и улучшаем SEO-показатели. В совокупности это способствует улучшению видимости сайта и привлекательности для поисковых систем и пользователей. Это решение позволяет масштабировать SEO-упражнения. При этом оно облегчает поддержку большого количества веб-страниц, обеспечивает высокий стандарт качества мета-тегов и освобождает дополнительный трудовой потенциал для стратегически более важных задач.

Что важно делать дополнительно: Корректно завершать работу по генерации мета-тегов.

Екатерина Слепенкова

Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica

После завершения работы скрипта и генерации мета-тегов необходимо конвертировать формулы в статичный текст. Это предотвратит повторное выполнение скрипта и позволит избежать ненужных расходов.

Создание текстов объявлений

Для этого нейросети уже активно использует Lira Agency. Сразу оговоримся, что агентство продвигает клиентов из США и Европы, поэтому с русским языком в объявлениях не работает.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Тексты объявлений, соответствующие потребностям аудитории.

Артем Акулов

Артем Акулов директор Lira Agency

Мы используем ChatGPT для создания текстов рекламных объявлений для Google Ads. Причем — сразу с разбивкой по юзер-интенту (намерению пользователя). Поначалу мы просто просили действовать нейросеть, как специалиста по рекламе или копирайтера. Позднее мы доработали промты, чтобы учитывать разные юзер-интенты. Пример нашего промта:

«Act as an experienced digital marketing expert with experience in the linen niche, write me 30 high CTR headlines for Google Ads for ecommerce company which sells 100% natural bedding sets, group headlines by user intent in table».

Результат использования ChatGPT для создания текстов объявлений

Отдельно мы просим нейросеть подготовить короткие версии текстов, чтобы вписаться в лимиты рекламных объявлений (заголовки, дескрипшн, расширения).

Результат использования ChatGPT для создания текстов объявлений

С помощью нейросети мы также дорабатываем существующие рекламные объявления Google Ads. Мы просим нейросеть сделать тексты сильнее, больше похожими на разговорную речь, исправить ошибки в языке. Для этого существующие УТП грузим прямо в промпт.

С рекламными текстами, сгенерированными нейросетью, работает и команда Height Line.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Тексты, привлекающие покупателей.

Владимир Дорецкий

Владимир Дорецкий IT-продюсер Height Line

С нейросетью мы пишем продающие тексты для рекламы концертов. Постоянный результат — солд-аут.

Результат использования ChatGPT для создания текстов объявлений

Между тем команда Magnetto.pro решила не только протестировать нейросеть для создания текстов объявлений, а устроила соревнование между искусственным интеллектом и своими копирайтерами.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Тексты объявлений для Telegram Ads, которые в конце эксперимента показали более высокие результаты, чем тексты, написанные копирайтерами уровня senior.

Команда Magnetto.pro

Команда Magnetto.pro

На первом этапе ChatGPT сгенерировал тексты весьма среднего уровня. Такие, конечно, можно использовать в Telegram, но впечатляющих результатов от них ждать не стоит. Скорее всего, подписчиков они принесут мало.

На втором этапе мы изменили запрос и попросили ChatGPT использовать в сообщениях призыв к действию. Также мы попросили нейросеть добавить эмодзи. Правда, нейронка не всегда вставляет уместные эмодзи, приходится менять их вручную.

На третьем этапе мы отобрали пять текстов-лидеров, после чего попросили нейросеть и копирайтеров улучшить креативы. И — внимание! — нейросеть вырвалась вперед.

Объявления с текстами ИИ собрали 115 036 просмотров против 56 457 просмотров текстов копирайтеров. Стоимость подписчика в случае текстов нейросети оказалась €2,74 против €3,03 от текста копирайтера.

Кому стоит протестировать: Бизнесу, который хочет сэкономить на ручном труде и готов выделить время на работу с текстами, сгенерированными нейросетью.

Что важно делать: Тщательно прорабатывать промты, направлять нейросеть на каждом этапе работы и редактировать финальные результаты.

Артем Акулов

Артем Акулов директор Lira Agency

В промтах объявлений указывайте:

  1. Кто будет писать тексты — опытный маркетолог или копирайтер. Добавляйте эту информацию во вводную часть.

  2. Дополнительную информацию — чем ее будет больше, тем лучше. В примере, который мы приводили выше, мы сообщили нейросети, что продвигаем не просто ecommerce и магазин постельного белья, а белье из натуральных льняных материалов.

  3. Гео. Например, что ваша компания работает в определенной местности или городе.

Команда Magnetto.pro

Команда Magnetto.pro

Добиться высокого результата от робота непросто. Необходимо очень четко сформулировать запрос:

  • описать задачу;

  • объяснить стилистику текста;

  • рассказать про целевую аудиторию;

  • обозначить технические требования к тексту.

И даже когда тексты готовы, всё равно их нужно редактировать, потому что некоторые формулировки звучат шероховато.

Подробнее про соревнование, которое устроила команда Magnetto.pro:

Нейросеть vs копирайтеры: чьи тексты объявлений для Telegram Ads работают эффективнее? Кейс

Создание креативов

Эту задачу с помощью искусственного интеллекта теперь решает Demis Group.

Что использовали: Midjourney.

Что получили: Расширение количества рекламных креативов и иллюстраций для соцсетей.

Яна Акуленкова

Яна Акуленкова старший таргетолог отдела SMM Demis Group

С помощью нейросети мы создали креативы для таргета и постов для групп ВКонтакте. Вот примеры, которые мы использовали для продвижения туров.

Такие форматы работают хорошо в таргете, но если есть сильный оффер. Например, скидка.

Также мы создали креативы для продвижения земельных участков:

Протестировала креативы от нейросетей и команда Molinos.

Что использовали: Midjouney.

Что получили: Креативы, которые показали CTR выше или такой же, как и традиционные.

Элина Павлова

Элина Павлова head of performance Molinos

С нейросетью мы создали креативы для нашего клиента ЭКСПОФОРУМ. Мы регулярно сотрудничаем с ним по направлению продвижения мероприятий — digital-поддержка таких выставок, как ЗООШОУ, Город собак и Город кошек, Иппосфера. Для нескольких флайтов 2023 года мы подготовили генеративные изображения домашних питомцев и сравнили их эффективность с традиционными фото.

Креативы с «нейроживотными» показали CTR почти втрое выше, чем традиционные. Эксперимент оказался удачным, поэтому мы включили этот подход в перечень регулярных работ по подготовке флайта.

Результат создания креативов с нейросетью

Еще один проект, в котором мы протестировали генеративные изображения — digital-поддержка приемной кампании для Университета МПА ЕврАзЭС. Гипотеза была в том, что яркие стилизованные изображения «нейростудентов» будут привлекать целевую аудиторию абитуриентов, выпускников школ.

Мы подготовили два вида креативов для объявлений. Справа — альтернативные креативы, слева — традиционный, из фотобанка университета.

Креативы, созданные Midjourney

Несмотря на то, что генеративные изображения смотрятся эстетично и привлекают внимание, они показали CTR аналогичный традиционным креативам из фотобанка университета. На скриншоте статистики видно, что кликабельность креативов с одинаковым таргетингом почти не отличается.

Результат создания креативов с нейросетью

Вероятно, это связано с тем, что в более консервативных нишах, таких, как поступление в университет, привычные креативы с фото хорошо узнаваемы, аудитория хорошо реагирует на них.

Креативы от нейросетей применяет и Lira Agency.

Что использовали:

Что получили: Креативы, привязанные к гео бизнеса.

Артем Акулов

Артем Акулов директор Lira Agency

Мы используем сразу две нейросети: ChatGPT генерирует промты для Midjouney. Подробные инструкции о том, как это делать, можно посмотреть тут. Мы используем не точно эти промты, но брали их за основу для разработки своих.

Мы нашли подход, который используем для локальных компаний в США, работающих в конкретном городе и регионе. Мы включаем в промпт указание, чтобы ИИ добавлял на картинки узнаваемые в этом городе объекты или виды. Например, достопримечательности, визитные карточки города.

Креатив, созданный Midjourney

Между тем команда Adventum начала применять нейросеть не для полноценной генерации креативов, а для работы с уже существующими изображениями.

Что использовали:

Что получили: Альтернативу фоторедакторам и экономию времени на поиске стоковых изображений.

Елизавета Таничева

Елизавета Таничева Head of Design Adventum

Использование платформ с искусственным интеллектом стало неотъемлемой частью работы отдела дизайна в Adventum. Сейчас мы активно применяем ИИ в работе с клиентами агентства и для внутренних задач. Вот примеры креативов, в работе над которыми мы привлекали нейросеть:

ИИ существенно ускоряет процесс сборки рекламного баннера. Мы легко можем вписать объект в среду за счет цвета или освещения, добавить или убрать объект из кадра или же изменить стилистическое решение. При этом мы получаем большую вариативность результата: можно получить человека с разным цветом волос или глаз, здание с разных ракурсов и даже ягоды разных размеров! Этим не могут похвастаться стоковые изображения, так как на поиски «того самого» уходит много времени. И не факт, что вы всё же его найдете.

Кому стоит протестировать: Рекламодателям, которые хотят оптимизировать бюджет на создание креативов и привлечь внимание аудитории.

Элина Павлова

Элина Павлова head of performance Molinos

Для генерации рекламных креативов нейросети однозначно стоит использовать. Это позволяет сэкономить бюджет проекта — от 20 до 60% экономии в зависимости от сложности изображений, специфики проекта. Также нейросети позволяют получить изображения и идеи креативов, пробивающие баннерную слепоту.

Яна Акуленкова

Яна Акуленкова старший таргетолог отдела SMM Demis Group

Такие креативы помогают в том случае, если недостаточно фотоматериалов от клиента. Также они помогают делать интересные варианты иллюстраций. Например, посты с животными.

Что важно делать: Тщательно прорабатывать промты. Особенно — с изображением людей.

Элина Павлова

Элина Павлова head of performance Molinos

В сгенерированных изображениях с животными небольшие неточности и ошибки не очень существенны. Животное получается милым, немного мультяшным, даже если у него не очень физиологично расположены лапы, уши или хвост.

В случае с генеративными изображениями людей чаще может проявляться Эффект зловещей долины — некорректно сгенерированные изображения вызывают неприязнь и отвращение у пользователей. Поэтому при подготовке таких изображений требуется больше итераций, доработок, уточнение промптов.

Елизавета Таничева

Елизавета Таничева Head of Design Adventum

Безусловно, при умелом использовании и постоянной прокачке знаний, ИИ может стать отличным помощником в работе. Успешнее всего генерация картинок происходит для smm-направления и баннерной рекламы, так как здесь есть четкие вводные и понимание результата для эффективного продвижения. Чем абстрактнее запрос, тем сложнее получить желаемый результат. Например, если нас просят сделать иллюстрацию для соцсетей, а в ТЗ лежит только формат и заголовок, то тут ИИ выступает скорее как идейный вдохновитель.

Разработка маркетинговой стратегии

Для разработки маркетинговой стратегии нейросеть применила команда Demis Group.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили:

  • новые сегменты целевой аудитории;

  • гипотезы о потребностях, болях и предпочтениях сегментов аудитории;

  • тексты объявлений.

Денис Чуприн

Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group

Мы использовали нейросеть для разработки маркетинговой стратегии и вывода на рынок нового маркетплейса мебельной фурнитуры. ChatGPT мы использовали на трех этапах работы:

  1. Уточнение целевой аудитории. ИИ помог нам расширить понимание сегментов целевой аудитории. Изначально в ЦА мы включали только поставщиков и покупателей. После работы с нейросетью мы получили расширенный вариант сегментации:

    — ведущие производители комплектующих;
    — дизайнеры интерьера;
    — небольшие производственные компании комплектующих;
    — специалисты по ремонту мебели;
    — мелкие мебельные фирмы и другие.

    В ходе анализа мы выбрали три ключевых сегмента, которые стали основой для разработки нашей стратегии.

  2. Выявление ожиданий и потребностей аудитории. Используя искусственный интеллект, мы выявили скрытые аспекты ожиданий целевой аудитории маркетплейса. Нейросеть помогла нам разработать гипотезы о потребностях, болях и предпочтениях для каждого сегмента ЦА. Эти предположения впоследствии нашли подтверждение как со стороны клиента, так и у отдельных опрошенных в ходе кастдевов.

    В результате мы смогли эффективно разработать УТП и офферы под каждый сегмент.

  3. Создание объявлений. Тексты объявлений мы также создали с использованием нейросети. Мы акцентировали внимание на ключевых потребностях и мотивациях клиентов, которые были выявлены в ходе анализа ЦА.

Объявление, созданное с ChatGPT

В целом мы оказались более чем довольны результатом использования нейросети при разработке маркетинговой стратегии. Рекламная кампания дала такой результат:

  • 13 752 — трафик с РК в месяц;

  • 1,64 млн рублей — продажи в июле;

  • 58 211 рублей — средний чек.

Команда Height Line тоже протестировала нейросети во время разработки стратегии. Но остановилась на одном аспекте — определении целевой аудитории.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Новые гипотезы о целевой аудитории.

Владимир Дорецкий

Владимир Дорецкий IT-продюсер Height Line

Мы используем нейросеть для одного из этапов маркетингового аудита для наших клиентов. В результате получаем дополнительную ценную информацию для подготовки рекламных кампаний.

Определение целевой аудитории с нейросетью

Кому стоит протестировать: Тем, кто хочет сократить время на анализ целевой аудитории или получить новые неочевидные гипотезы.

Владимир Дорецкий

Владимир Дорецкий IT-продюсер Height Line

Использование нейросетей может быть крайне полезным в ситуациях, где необходимо обрабатывать большие объемы данных для получения инсайтов о поведении пользователей.

Денис Чуприн

Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group

Одним из ключевых преимуществ ChatGPT является ее способность обрабатывать и анализировать обширные текстовые массивы данных, что незаменимо для глубокого понимания потребностей целевой аудитории. Вдобавок, благодаря доступу к большой базе данных, ChatGPT способна выявлять уникальные инсайты и формулировать обоснованные предположения. Такая адаптивность делает ее незаменимой для быстрого выявления нюансов в предпочтениях и интересах потребителей.

При этом время анализа сокращается с двух недель до нескольких минут. Маркетолог при этом вместо изучения данных смог сосредоточиться на продумывании самой стратегии, а также на проведении глубинных интервью с аудиторией.

Что важно делать: Создавать собственные промты под маркетинговые задачи.

Денис Чуприн

Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group

К сожалению, мы не смогли найти готовые решения, полностью соответствующие нашим потребностям, поэтому разработку и тестирование промптов мы выполняли самостоятельно.

Разработка медиаплана

Эксперимент по разработке медиаплана с помощью нейросети провела команда Adventum.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Более грамотное распределение рекламных бюджетов.

Николай Сущенко

Николай Сущенко CTO Adventum

На одной из конференций в product-сессии мы провели эксперимент. Мы устроили противостояние ChatGPT и маркетологов, чтобы узнать, кто сможет лучше распределить рекламные бюджеты и получит больше лидов. Мы предоставляли участникам:

  • таблицу с суммами, которые нужно разделить между рекламными платформами по месяцам;

  • вводные по рынку и статистику по прошедшему периоду.

В режиме реального времени участники и ChatGPT поэтапно распределяли бюджеты. Результат удивил — в 95% случаев искусственный интеллект справлялся лучше маркетологов.

Кому стоит протестировать: Рекламодателям, которые хотят получить неожиданные и, возможно, более эффективные гипотезы о распределении рекламного бюджета.

Николай Сущенко

Николай Сущенко CTO Adventum

Уже сейчас можно использовать ChatGPT как инструмент для разработки медиаплана — если не основной, то вспомогательный точно.

Что важно сделать: Перед тестами обучить нейросеть анализировать рекламные расходы.

Николай Сущенко

Николай Сущенко CTO Adventum

Результат нашего эксперимента мы объясняем тем, что перед product-сессией мы достаточно долго обучали ИИ распознавать и анализировать рекламные расходы.

Создание карточек товаров

Эксперимент по созданию текстов для карточек товаров с нейросетью провела eLama. Специалисты сравнивали описания от нейросети с теми, которые генерировали Telegram-боты, заточенные под маркетплейсы.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Описания карточек товаров, оцененные специалистами выше, чем тексты Telegram-ботов.

Вадим Барсов

Вадим Барсов маркетолог агентства eLama

Мы попросили двух чат-ботов и ChatGPT создать описание товаров для маркетплейсов. Эту затею саму по себе нельзя назвать научной — мы оценивали качественные параметры результатов, которые предлагали нам боты, привлекая наших специалистов по контенту и SEO.

ChatGPT понял, что предлагаемый товар — это бытовое оборудование и учел возможные трудности и особенности ЦА: сказал о требованиях к размерам кухни и о возможности равномерно распределять жар. Боты в Telegram справились плохо. Один вынес оценочное суждение, другой вообще задублировал описание, так и не завершив текст.

Кому стоит протестировать: Ecom-рекламодателям, которым нужно массово создавать карточки товаров.

Вадим Барсов

Вадим Барсов маркетолог агентства eLama

Кажется, что для рутинных задач по созданию описания товаров ChatGPT подходит почти идеально: чем больше данных вы дадите нейронной сети, тем точнее она опишет товар. Это удобно еще и в том случае, если ваш товар находится на нескольких маркетплейсах.

Что важно делать: Редактировать созданные нейросетью тексты.

Вадим Барсов

Вадим Барсов маркетолог агентства eLama

Не исключайте человеческое вмешательство в творческий процесс. Оптимальный микс: тексты, сделанные копирайтером и моделью, плюс проверка, какой контент будет индексироваться в поисковиках лучше.

Если у вас есть какие-то вопросы или потребность протестировать новые технологии с теми, кто уже имеет опыт, — приходите к нам в агентство eLama. Мы подскажем, что важно протестировать в вашем случае на бесплатной консультации.

Подробнее об эксперименте eLama:

GPT-технологии для тех, кто продает товары на маркетплейсах: какие лучше

Оптимизация работы с отзывами

Команда компании Поинтер поделилась своим опытом использования нейросетей — для работы с отзывами в магазинах приложений.

Что использовали: ChatGPT.

Что получили: Ответы на отзывы, не требующие индивидуального подхода.

Команда компании Поинтер

Команда компании Поинтер

Все отзывы можно условно разделить на требующие типового и требующие индивидуального ответа. Сейчас нейросеть отлично справляется с тем, чтобы мгновенно предложить операторам подходящий к контексту вариант.

Пример работы нейросети с отзывами
Ответ на отзыв, сгенерированный с помощью ChatGPT

Кому стоит протестировать: Ecom-рекламодателям и владельцам приложений.

Команда компании Поинтер

Команда компании Поинтер

Это поможет значительно снизить нагрузку на операторов и быстрее отвечать на отзывы. Операторы смогут уделять больше времени сложным вопросам.

Самопрезентация

Креативно использовали нейросети Feedstars. Команда агентства создала с ИИ комикс об истории бренда.

Что использовали:

  • Kandinsky 2.1.

Елизавета Салова

Елизавета Салова PR manager агентства Feedstars

Наша команда приняла участие в конкурсе на лучший нейрокомикс от Sostav. Это был очень интересный опыт совмещения современных технологий и классической стилистики комиксов. Также нам представилась возможность рассказать и показать историю создания агентства в новом формате.

Так как мы агентство, которое специализируется на работе со звездами и инфлюенсерами, темой истории стали космические приключения.

Стилистика — классические комиксы: ч/б и обводка.

Главный герой — Фидман, ведь именно так называлась платформа для постинга, с которой начиналась история нашего агентства. Фидман — путешественник, который открывает для себя новую галактику (возможно, и целый мир), ищет свое место и предназначение в ней. И находит!

Общее время работы над комиксом заняло около недели:

  1. Мы разработали и согласовали общую идею.

  2. Выбрали подходящую нейросеть — Kandinsky 2.1.

  3. Начали расписывать подробный сценарий, параллельно создавая какие-то основные сцены. На этом этапе стало понятно, что нейросети любят экспериментировать, поэтому пришлось и нам. Многие сгенерированные изображения вдохновили нас на развитие дополнительных витков истории.

Комикс, созданный с нейросетью Kandinsky

Что получили: Рассказ о бренде в необычной форме.

Елизавета Салова

Елизавета Салова PR manager агентства Feedstars

Мы рассказали историю агентства креативно и с толикой романтики. На конкурсе мы вошли в шорт-лист, сформированный членами жюри. А еще набрали наибольшее число голосов от читателей.

Команда Height Line использовала нейросеть, чтобы создать портфолио сотрудников агентства.

Что использовали: Midjourney.

Что получили: Фотографии сотрудников агентства, выполненные в едином стиле + экономию на фотосессии.

Владимир Дорецкий

Владимир Дорецкий IT-продюсер Height Line

С помощью нейросети мы сделали фотографии наших сотрудников для сайта и тем самым сэкономили 20 000 рублей на профессиональной фотосессии. Я просто сфотографировал сотрудников в офисе на фоне стены, после чего обработал фотографии в Midjourney в нашем фирменном стиле.

Кому стоит протестировать: Бизнесу, который хочет рассказать о себе в необычной форме.

Что важно сделать: Выбрать нейросеть под свои задачи и условия.

Елизавета Салова

Елизавета Салова PR manager агентства Feedstars

Все нейросети заточены под разные задачи и требуют совершенно разного подхода. Например, работа со Stable Diffusion требует следующей подготовки:

  • поиск подходящих модулей для работы;

  • написание точных и развернутых запросов;

  • мощная видеокарта.

Kandinsky 2.1 неплохо справляется с digital-иллюстрациями, но совсем плох в реалистичной генерации людей.

Искусственный интеллект – это новый инструмент для креатива. Самое главное — сделать правильный выбор нейросети.

Последние комментарии

Ваша реклама на ppc.world

от 10 000 ₽ в неделю

Узнать подробнее

Афиша

Ко всем событиям
Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: