ИИ ворвался в 2023-й: год начался с обновлений крупнейших нейросетей и горячих дискуссий о том, не лишат ли они работы digital-специалистов. Хорошая новость — к концу года им это сделать не удалось. А удалось ли нейросетям стать универсальными помощниками и упростить работу с интернет-рекламой? Изучаем результаты года тестов.
Мы попросили digital-агентства поделиться с нами своим опытом использования нейросетей. Выбирайте, что может быть полезно вам и тестируйте в новом году:
Что получили: Увеличение количества оптимизированного контента и рост трафика на сайт.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Внедрение искусственного интеллекта для генерации статей по определенным тематикам дало нам:
Увеличение объема публикуемых материалов без дополнительных затрат на найм контент-создателей.
Рост видимости сайта в поисковых системах — за счет возможности быстро создавать объемные и информационно насыщенные статьи.
Привлечение целевой аудитории — за счет покрытия более широкого спектра семантического ядра и охвата большего объема ключевых фраз.
Рост трафика на веб-сайт — за счет улучшения скорости и качества SEO-оптимизации.
Вот наглядный результат:
Трафик на страницы блога с оптимизированным и новым контентом
Cоздание контента с нейросетями протестировала и команда icontext. Она сравнила результаты, которые показали тексты для ПромоСтраниц, написанные вручную, с теми, которые создала нейросеть.
Что получили: Рост трафика с объявлений, сгенерированных нейросетью. Увеличение скорости создания контента и снижение затрат на его производство.
Артем Попов руководитель направления New Media icontext
Для решения бизнес-задач нескольких наших партнеров мы решили провести А/Б-тестирование созданных вручную и сгенерированных ChatGPT статей на ПромоСтраницах. Мы протестировали подходы как с b2c-, так и с b2b-направлениями. Изучили:
Скорость создания контента с помощью нейросети — позволяет ли такой подход сэкономить на трудозатратах и в чем это выражается.
Восприятие сгенерированного контента — оценивает ли аудитория его хуже, чем тот, который создается вручную.
Эффективность новых статей с точки зрения performance-метрик.
Учитывая сложность и особенности b2b-продуктов, задача для автора текстов осложняется тем, что он должен быть погружен в особенности продуктов и разбираться в сложных темах. На такую адаптацию обычно уходит большее количество времени и сил, либо требуется долгий и тщательный подбор специалиста, а стоимость его работы возрастает.
Сгенерированные статьи в обоих направлениях показали высокие результаты. Смотрите сами:
Результаты в b2c-тематиках
Результаты в b2c-тематиках
Результаты в b2b-тематиках
Результаты в b2b-тематиках
За использование нейросетей в наших кампаниях мы удостоились маркетинговой премии Perspectum Awards 2023.
Самый необычный эксперимент с генерацией текстов провела команда Rabbit & Carrot.
Мы провели эксперимент с нейросетями и создали виртуального инфлюенсера. Нашей задачей было проверить, сможет ли человек с минимальными навыками работы с нейросетями создать виртуального блогера, который будет генерить «живой» контент, и будет ли это интересно аудитории. Как мы построили работу:
Мы выбрали ChatGPT и выступили для него своеобразным продюсером, который выслушивает варианты контента и выбирает их, но свои не предлагает.
Нейросеть сама придумала персонажа — виртуального бармена. Также она продумала рубрики для контента, текст постов, картинки и даже продвижение. Свои правки при этом мы минимизировали.
Мы заливали контент в Telegram-канал, созданный специально под наш эксперимент.
За месяц ИИ запостил чуть больше 20 постов. Поначалу на создание каждого из них уходило около 60 минут, но впоследствии затраченное время снизилось в разы. Канал набрал 900 реальных подписчиков, средний ER на пост — 6%. Аудитория приходила довольно быстро, поскольку контент заходил подписчикам.
Эксперимент закончен, канал уже давно мертвый, но посмотреть его можно по ссылке: «Коктейли и Признания».
Кому стоит протестировать: Бизнесу, у которого есть своя контентная площадка, запрос на создание большого количества текстов и оптимизацию контента.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Использование нейросетей для создания контента имеет ряд преимуществ, включая:
скорость создания контента: ИИ существенно ускоряет процесс написания статей;
оптимизация под SEO: ИИ может лучше структурировать статьи для поисковых систем, внедряя ключевые фразы естественным образом;
масштабируемость: автоматизация позволяет производить больше контента без потери качества, что особенно полезно для крупных проектов;
улучшение охвата: ИИ может создавать статьи на разные темы, покрывающие широкую палитру запросов пользователей;
экономия ресурсов: сокращение необходимости в контент-мейкерах, что позволяет перераспределить бюджет на другие нужды бизнеса;
постоянное обновление: гибкость внесения изменений в созданный контент — это позволяет реагировать на новые тренды и изменения рынка.
Артем Попов руководитель направления New Media icontext
Нам удалось достаточно быстро внедрить нейросети. Мы использовали их комплексно:
создание длинных текстов;
подготовка заголовков;
саммаризация длинных материалов;
брейншторминг;
создание референсов и отдельных частей баннеров;
подготовка тестовых визуалов для А/Б-тестирования;
Наш эксперимент показал, что при желании любой человек сможет создать своего виртуального блогера.
Что важно делать: Тщательно прорабатывать промты (это текстовые запросы для нейросети, проще говоря, инструкция, которую вы даете ИИ, чтобы он выполнил задание). Работать в команде с ИИ и проверять его тексты как самостоятельно, так и с помощью специальных сервисов.
Артем Попов руководитель направления New Media icontext
Мы столкнулись с галлюцинациями нейросетей. Потребовалась активная работа с промтами. Прежде, чем начать получать качественные результаты, мы провели ряд тестов инструкций для нейросетей. При этом мы всё равно проводим финальный фактчекинг по итогам генерации рекламного материала или статьи.
Помимо борьбы с галлюцинациями, необходимо объяснять нейросети, какой именно материал мы хотим получить, с какими особенностями и какого качества. Технология действительно ускоряет любой процесс изготовления контента, но без понимания образа конечного результата всё равно не обойтись.
Мы работаем с нейросетями так:
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Критично важно тщательно проверять и редактировать сгенерированные ИИ тексты, чтобы сохранять персональный подход и избегать возможных ошибок. Это может потребовать привлечения квалифицированных редакторов. Несмотря на эти ограничения, интеграция ИИ в создание контента является выгодной инвестицией, способствующей росту и развитию онлайн-проектов.
Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation
При использовании нейросетей для написания совершенно нового контента есть риск, что поисковики поймут, что он написан не человеком, и понизят позиции сайта в результатах поиска. Проверяйте каждый текст вручную и через сервисы для определения AI-контента. Например, мы в агентстве используем AI Content Detector.
Настройка нейросети человеком в самом начале просто необходима. Нейросети хорошо фильтруют контент и не требуют больших вложений при работе, однако пока они умеют работать не с любым типом контента. При работе с нейросетями также важно применять фактчекинг.
Кстати, мы сами пробовали написать текст с нейросетью — с YandexGPT 2. Спойлер — наш тест провалился:
Другой вариант работы с нейросетями над текстами использует MediaNation. Агентство предпочитает не писать статьи с ИИ, а только оптимизировать с ее помощью уже готовые материалы.
Что получили: Рост видимости материалов в поисковых системах и трафика на сайт.
Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation
Из недавних кейсов: на сайте клиента медицинской тематики мы обнаружили около 30 статей, видимость в поисковиках у которых была всего 1%. Статьи не приносили трафик и не участвовали в SEO-продвижении сайта. Мы решили провести эксперимент и улучшить статьи с помощью ChatGPT: попросили сделать тексты более читабельными и сгенерировать альтернативные варианты заголовков.
С помощью этого несложного промта мы добились хороших результатов: уже через две недели видимость статей выросла с 1% практически до 10%. При том, что на эту задачу мы потратили около часа. Результат не заставил себя ждать — за месяц трафик на страницы блога увеличился в 5 раз.
Кому стоит протестировать: Бизнесу, контент которого показывает низкую видимость в поисковых системах.
Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation
ChatGPT можно использовать для подготовки плана статьи, подбора ключевых слов, структуры и актуализации старых материалов. Практика показала, что актуализированные статьи с обновленной датой публикации начинают снова показываться в поисковиках и приносить больше трафика. Нейросети экономят время специалистов и позволяют получить хорошие результаты за короткие сроки.
Что важно делать: Корректно формулировать запрос на оптимизацию статьи для нейросети.
Игорь Скляр руководитель SEO-отдела в агентстве MediaNation
Если вы написали, как вам кажется, хорошую статью, но она не выходит в топ поисковиков и не собирает трафик, формируйте запрос для нейросети так:
попросите сделать статью более читабельной;
укажите, для какой целевой аудитории она предназначена.
Разработка контент-плана
Команда Height Line в свою очередь доверяет нейросети планирование.
Мы создаем контент-план с помощью нейросети. Вот один из примеров:
Кому стоит протестировать: Тем, кто сталкивается с нехваткой идей для наполнения своей площадки.
Создание мета-тегов для веб-страниц
Автоматизацией этого процесса занялась Kinetica. Агентству нужно было оптимизировать процесс генерации мета-тегов, чтобы улучшить SEO и сократить время, которое тратилось на рутинные задачи.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Процесс выглядит так:
В таблице Google Sheets создается список всех страниц, для которых необходимо сгенерировать мета-теги, включая заголовки страниц и их краткие описания.
В расширениях Google Sheets активируется Google Apps Script.
Оптимизатор интегрирует скрипт, использующий возможности OpenAI для создания мета-тегов на основе предоставленных данных страниц.
Функция скрипта runOpenAI вызывается в нужных ячейках таблицы для каждой строки со страницами, используя ранее заготовленные задания или динамически ссылаясь на содержимое других ячеек.
Что получили: Автоматизацию создания мета-тегов и улучшение индексации в выдаче.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
Автоматизация процесса создания мета-тегов при помощи ИИ и Google Apps Script предоставляет множество преимуществ. Наиболее значительными из них являются:
значительное сокращение времени, требуемого для создания мета-тегов — в среднем на страницу требуется от нескольких секунд до пяти минут;
повышение качества SEO — за счет индивидуально сгенерированных мета-тегов, что улучшает индексацию и позиции в поисковой выдаче;
уменьшение ошибок, связанных с ручным копированием и вставкой — благодаря стандартизации процесса;
высвобождение ресурсов для других задач — за счет сокращения необходимости в контент-менеджерах или SEO-специалистах.
Кому стоит протестировать: Тем, кто хочет сократить время на ручном создании мета-тегов и повысить видимость сайтов в поисковой выдаче.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
С помощью ИИ мы экономим время, повышаем точность и улучшаем SEO-показатели. В совокупности это способствует улучшению видимости сайта и привлекательности для поисковых систем и пользователей. Это решение позволяет масштабировать SEO-упражнения. При этом оно облегчает поддержку большого количества веб-страниц, обеспечивает высокий стандарт качества мета-тегов и освобождает дополнительный трудовой потенциал для стратегически более важных задач.
Что важно делать дополнительно: Корректно завершать работу по генерации мета-тегов.
Екатерина Слепенкова ведущий SEO-аналитик Kinetica
После завершения работы скрипта и генерации мета-тегов необходимо конвертировать формулы в статичный текст. Это предотвратит повторное выполнение скрипта и позволит избежать ненужных расходов.
Создание текстов объявлений
Для этого нейросети уже активно использует Lira Agency. Сразу оговоримся, что агентство продвигает клиентов из США и Европы, поэтому с русским языком в объявлениях не работает.
Мы используем ChatGPT для создания текстов рекламных объявлений для Google Ads. Причем — сразу с разбивкой по юзер-интенту (намерению пользователя). Поначалу мы просто просили действовать нейросеть, как специалиста по рекламе или копирайтера. Позднее мы доработали промты, чтобы учитывать разные юзер-интенты. Пример нашего промта:
«Act as an experienced digital marketing expert with experience in the linen niche, write me 30 high CTR headlines for Google Ads for ecommerce company which sells 100% natural bedding sets, group headlines by user intent in table».
Отдельно мы просим нейросеть подготовить короткие версии текстов, чтобы вписаться в лимиты рекламных объявлений (заголовки, дескрипшн, расширения).
С помощью нейросети мы также дорабатываем существующие рекламные объявления Google Ads. Мы просим нейросеть сделать тексты сильнее, больше похожими на разговорную речь, исправить ошибки в языке. Для этого существующие УТП грузим прямо в промпт.
Чтобы увидеть предложения нейросети, листайте галерею
С рекламными текстами, сгенерированными нейросетью, работает и команда Height Line.
С нейросетью мы пишем продающие тексты для рекламы концертов. Постоянный результат — солд-аут.
Между тем команда Magnetto.pro решила не только протестировать нейросеть для создания текстов объявлений, а устроила соревнование между искусственным интеллектом и своими копирайтерами.
Что получили: Тексты объявлений для Telegram Ads, которые в конце эксперимента показали более высокие результаты, чем тексты, написанные копирайтерами уровня senior.
На первом этапе ChatGPT сгенерировал тексты весьма среднего уровня. Такие, конечно, можно использовать в Telegram, но впечатляющих результатов от них ждать не стоит. Скорее всего, подписчиков они принесут мало.
На втором этапе мы изменили запрос и попросили ChatGPT использовать в сообщениях призыв к действию. Также мы попросили нейросеть добавить эмодзи. Правда, нейронка не всегда вставляет уместные эмодзи, приходится менять их вручную.
На третьем этапе мы отобрали пять текстов-лидеров, после чего попросили нейросеть и копирайтеров улучшить креативы. И — внимание! — нейросеть вырвалась вперед.
Объявления с текстами ИИ собрали 115 036 просмотров против 56 457 просмотров текстов копирайтеров. Стоимость подписчика в случае текстов нейросети оказалась €2,74 против €3,03 от текста копирайтера.
Кому стоит протестировать: Бизнесу, который хочет сэкономить на ручном труде и готов выделить время на работу с текстами, сгенерированными нейросетью.
Что важно делать: Тщательно прорабатывать промты, направлять нейросеть на каждом этапе работы и редактировать финальные результаты.
Кто будет писать тексты — опытный маркетолог или копирайтер. Добавляйте эту информацию во вводную часть.
Дополнительную информацию — чем ее будет больше, тем лучше. В примере, который мы приводили выше, мы сообщили нейросети, что продвигаем не просто ecommerce и магазин постельного белья, а белье из натуральных льняных материалов.
Гео. Например, что ваша компания работает в определенной местности или городе.
С нейросетью мы создали креативы для нашего клиента ЭКСПОФОРУМ. Мы регулярно сотрудничаем с ним по направлению продвижения мероприятий — digital-поддержка таких выставок, как ЗООШОУ, Город собак и Город кошек, Иппосфера. Для нескольких флайтов 2023 года мы подготовили генеративные изображения домашних питомцев и сравнили их эффективность с традиционными фото.
Креативы с «нейроживотными» показали CTR почти втрое выше, чем традиционные. Эксперимент оказался удачным, поэтому мы включили этот подход в перечень регулярных работ по подготовке флайта.
Еще один проект, в котором мы протестировали генеративные изображения — digital-поддержка приемной кампании для Университета МПА ЕврАзЭС. Гипотеза была в том, что яркие стилизованные изображения «нейростудентов» будут привлекать целевую аудиторию абитуриентов, выпускников школ.
Мы подготовили два вида креативов для объявлений. Справа — альтернативные креативы, слева — традиционный, из фотобанка университета.
Несмотря на то, что генеративные изображения смотрятся эстетично и привлекают внимание, они показали CTR аналогичный традиционным креативам из фотобанка университета. На скриншоте статистики видно, что кликабельность креативов с одинаковым таргетингом почти не отличается.
Вероятно, это связано с тем, что в более консервативных нишах, таких, как поступление в университет, привычные креативы с фото хорошо узнаваемы, аудитория хорошо реагирует на них.
Мы используем сразу две нейросети: ChatGPT генерирует промты для Midjouney. Подробные инструкции о том, как это делать, можно посмотреть тут. Мы используем не точно эти промты, но брали их за основу для разработки своих.
Мы нашли подход, который используем для локальных компаний в США, работающих в конкретном городе и регионе. Мы включаем в промпт указание, чтобы ИИ добавлял на картинки узнаваемые в этом городе объекты или виды. Например, достопримечательности, визитные карточки города.
Между тем команда Adventum начала применять нейросеть не для полноценной генерации креативов, а для работы с уже существующими изображениями.
Использование платформ с искусственным интеллектом стало неотъемлемой частью работы отдела дизайна в Adventum. Сейчас мы активно применяем ИИ в работе с клиентами агентства и для внутренних задач. Вот примеры креативов, в работе над которыми мы привлекали нейросеть:
ИИ существенно ускоряет процесс сборки рекламного баннера. Мы легко можем вписать объект в среду за счет цвета или освещения, добавить или убрать объект из кадра или же изменить стилистическое решение. При этом мы получаем большую вариативность результата: можно получить человека с разным цветом волос или глаз, здание с разных ракурсов и даже ягоды разных размеров! Этим не могут похвастаться стоковые изображения, так как на поиски «того самого» уходит много времени. И не факт, что вы всё же его найдете.
Кому стоит протестировать: Рекламодателям, которые хотят оптимизировать бюджет на создание креативов и привлечь внимание аудитории.
Для генерации рекламных креативов нейросети однозначно стоит использовать. Это позволяет сэкономить бюджет проекта — от 20 до 60% экономии в зависимости от сложности изображений, специфики проекта. Также нейросети позволяют получить изображения и идеи креативов, пробивающие баннерную слепоту.
Яна Акуленкова старший таргетолог отдела SMM Demis Group
Такие креативы помогают в том случае, если недостаточно фотоматериалов от клиента. Также они помогают делать интересные варианты иллюстраций. Например, посты с животными.
Что важно делать: Тщательно прорабатывать промты. Особенно — с изображением людей.
В сгенерированных изображениях с животными небольшие неточности и ошибки не очень существенны. Животное получается милым, немного мультяшным, даже если у него не очень физиологично расположены лапы, уши или хвост.
В случае с генеративными изображениями людей чаще может проявляться Эффект зловещей долины — некорректно сгенерированные изображения вызывают неприязнь и отвращение у пользователей. Поэтому при подготовке таких изображений требуется больше итераций, доработок, уточнение промптов.
Безусловно, при умелом использовании и постоянной прокачке знаний, ИИ может стать отличным помощником в работе. Успешнее всего генерация картинок происходит для smm-направления и баннерной рекламы, так как здесь есть четкие вводные и понимание результата для эффективного продвижения. Чем абстрактнее запрос, тем сложнее получить желаемый результат. Например, если нас просят сделать иллюстрацию для соцсетей, а в ТЗ лежит только формат и заголовок, то тут ИИ выступает скорее как идейный вдохновитель.
Разработка маркетинговой стратегии
Для разработки маркетинговой стратегии нейросеть применила команда Demis Group.
гипотезы о потребностях, болях и предпочтениях сегментов аудитории;
тексты объявлений.
Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group
Мы использовали нейросеть для разработки маркетинговой стратегии и вывода на рынок нового маркетплейса мебельной фурнитуры. ChatGPT мы использовали на трех этапах работы:
Уточнение целевой аудитории. ИИ помог нам расширить понимание сегментов целевой аудитории. Изначально в ЦА мы включали только поставщиков и покупателей. После работы с нейросетью мы получили расширенный вариант сегментации:
— ведущие производители комплектующих;
— дизайнеры интерьера;
— небольшие производственные компании комплектующих;
— специалисты по ремонту мебели;
— мелкие мебельные фирмы и другие.
В ходе анализа мы выбрали три ключевых сегмента, которые стали основой для разработки нашей стратегии.
Выявление ожиданий и потребностей аудитории. Используя искусственный интеллект, мы выявили скрытые аспекты ожиданий целевой аудитории маркетплейса. Нейросеть помогла нам разработать гипотезы о потребностях, болях и предпочтениях для каждого сегмента ЦА. Эти предположения впоследствии нашли подтверждение как со стороны клиента, так и у отдельных опрошенных в ходе кастдевов.
В результате мы смогли эффективно разработать УТП и офферы под каждый сегмент.
Создание объявлений. Тексты объявлений мы также создали с использованием нейросети. Мы акцентировали внимание на ключевых потребностях и мотивациях клиентов, которые были выявлены в ходе анализа ЦА.
В целом мы оказались более чем довольны результатом использования нейросети при разработке маркетинговой стратегии. Рекламная кампания дала такой результат:
13 752 — трафик с РК в месяц;
1,64 млн рублей — продажи в июле;
58 211 рублей — средний чек.
Команда Height Line тоже протестировала нейросети во время разработки стратегии. Но остановилась на одном аспекте — определении целевой аудитории.
Мы используем нейросеть для одного из этапов маркетингового аудита для наших клиентов. В результате получаем дополнительную ценную информацию для подготовки рекламных кампаний.
Кому стоит протестировать: Тем, кто хочет сократить время на анализ целевой аудитории или получить новые неочевидные гипотезы.
Использование нейросетей может быть крайне полезным в ситуациях, где необходимо обрабатывать большие объемы данных для получения инсайтов о поведении пользователей.
Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group
Одним из ключевых преимуществ ChatGPT является ее способность обрабатывать и анализировать обширные текстовые массивы данных, что незаменимо для глубокого понимания потребностей целевой аудитории. Вдобавок, благодаря доступу к большой базе данных, ChatGPT способна выявлять уникальные инсайты и формулировать обоснованные предположения. Такая адаптивность делает ее незаменимой для быстрого выявления нюансов в предпочтениях и интересах потребителей.
При этом время анализа сокращается с двух недель до нескольких минут. Маркетолог при этом вместо изучения данных смог сосредоточиться на продумывании самой стратегии, а также на проведении глубинных интервью с аудиторией.
Что важно делать: Создавать собственные промты под маркетинговые задачи.
Денис Чуприн менеджер по продуктовому маркетингу Demis Group
К сожалению, мы не смогли найти готовые решения, полностью соответствующие нашим потребностям, поэтому разработку и тестирование промптов мы выполняли самостоятельно.
Разработка медиаплана
Эксперимент по разработке медиаплана с помощью нейросети провела команда Adventum.
На одной из конференций в product-сессии мы провели эксперимент. Мы устроили противостояние ChatGPT и маркетологов, чтобы узнать, кто сможет лучше распределить рекламные бюджеты и получит больше лидов. Мы предоставляли участникам:
таблицу с суммами, которые нужно разделить между рекламными платформами по месяцам;
вводные по рынку и статистику по прошедшему периоду.
В режиме реального времени участники и ChatGPT поэтапно распределяли бюджеты. Результат удивил — в 95% случаев искусственный интеллект справлялся лучше маркетологов.
Кому стоит протестировать: Рекламодателям, которые хотят получить неожиданные и, возможно, более эффективные гипотезы о распределении рекламного бюджета.
Результат нашего эксперимента мы объясняем тем, что перед product-сессией мы достаточно долго обучали ИИ распознавать и анализировать рекламные расходы.
Создание карточек товаров
Эксперимент по созданию текстов для карточек товаров с нейросетью провела eLama. Специалисты сравнивали описания от нейросети с теми, которые генерировали Telegram-боты, заточенные под маркетплейсы.
Мы попросили двух чат-ботов и ChatGPT создать описание товаров для маркетплейсов. Эту затею саму по себе нельзя назвать научной — мы оценивали качественные параметры результатов, которые предлагали нам боты, привлекая наших специалистов по контенту и SEO.
ChatGPT понял, что предлагаемый товар — это бытовое оборудование и учел возможные трудности и особенности ЦА: сказал о требованиях к размерам кухни и о возможности равномерно распределять жар. Боты в Telegram справились плохо. Один вынес оценочное суждение, другой вообще задублировал описание, так и не завершив текст.
Кому стоит протестировать: Ecom-рекламодателям, которым нужно массово создавать карточки товаров.
Кажется, что для рутинных задач по созданию описания товаров ChatGPT подходит почти идеально: чем больше данных вы дадите нейронной сети, тем точнее она опишет товар. Это удобно еще и в том случае, если ваш товар находится на нескольких маркетплейсах.
Что важно делать: Редактировать созданные нейросетью тексты.
Не исключайте человеческое вмешательство в творческий процесс. Оптимальный микс: тексты, сделанные копирайтером и моделью, плюс проверка, какой контент будет индексироваться в поисковиках лучше.
Если у вас есть какие-то вопросы или потребность протестировать новые технологии с теми, кто уже имеет опыт, — приходите к нам в агентство eLama. Мы подскажем, что важно протестировать в вашем случае на бесплатной консультации.
Все отзывы можно условно разделить на требующие типового и требующие индивидуального ответа. Сейчас нейросеть отлично справляется с тем, чтобы мгновенно предложить операторам подходящий к контексту вариант.
Ответ на отзыв, сгенерированный с помощью ChatGPT
Кому стоит протестировать: Ecom-рекламодателям и владельцам приложений.
Наша команда приняла участие в конкурсе на лучший нейрокомикс от Sostav. Это был очень интересный опыт совмещения современных технологий и классической стилистики комиксов. Также нам представилась возможность рассказать и показать историю создания агентства в новом формате.
Так как мы агентство, которое специализируется на работе со звездами и инфлюенсерами, темой истории стали космические приключения.
Стилистика — классические комиксы: ч/б и обводка.
Главный герой — Фидман, ведь именно так называлась платформа для постинга, с которой начиналась история нашего агентства. Фидман — путешественник, который открывает для себя новую галактику (возможно, и целый мир), ищет свое место и предназначение в ней. И находит!
Общее время работы над комиксом заняло около недели:
Мы разработали и согласовали общую идею.
Выбрали подходящую нейросеть — Kandinsky 2.1.
Начали расписывать подробный сценарий, параллельно создавая какие-то основные сцены. На этом этапе стало понятно, что нейросети любят экспериментировать, поэтому пришлось и нам. Многие сгенерированные изображения вдохновили нас на развитие дополнительных витков истории.
Мы рассказали историю агентства креативно и с толикой романтики. На конкурсе мы вошли в шорт-лист, сформированный членами жюри. А еще набрали наибольшее число голосов от читателей.
Команда Height Line использовала нейросеть, чтобы создать портфолио сотрудников агентства.
С помощью нейросети мы сделали фотографии наших сотрудников для сайта и тем самым сэкономили 20 000 рублей на профессиональной фотосессии. Я просто сфотографировал сотрудников в офисе на фоне стены, после чего обработал фотографии в Midjourney в нашем фирменном стиле.
Кому стоит протестировать: Бизнесу, который хочет рассказать о себе в необычной форме.
Что важно сделать: Выбрать нейросеть под свои задачи и условия.
Последние комментарии