UnionCreated using FigmalectureCreated using Figma

Аналитика одностраничного сайта

Когда конверсия одностраничного сайта не устраивает, возникает вопрос «как увеличить конверсию?». Можно слушать субъективные советы всех подряд, а можно провести анализ, найти и исправить слабые места. В этой статье вы узнаете как на практике делается аналитика одностраничного сайта или, как их еще называют, лендинга.

Google Analytics и Яндекс.Метрика для одностраничника

Первый и обязательный шаг — это установить коды систем веб-аналитики от Google и Яндекса.

Совет: делайте это через Google Tag Manager, сэкономите время в будущем.

К сожалению, не все показатели будут полезны для анализа лендинга. Например, стандартный показатель отказов станет практически бесполезен. На что стоит обратить внимание?

Время на странице

Как правило, время на странице считается как разница между моментом загрузки первой страницы и моментом загрузки второй страницы сайта.

Сайт у нас одностраничный, потому никакой второй страницы у нас нет. Следовательно, время в аналитике почти всегда будет равно нулю. Как это можно исправить?

Например, в Google Analytics для расчета времени на странице во внимание берутся данные отправленных событий. Поэтому можно настроить множество разных событий и время будет точнее. Можно настроить событие на закрытие страницы в окне браузера, тогда данные будут еще более точными. О событиях детальнее будет дальше.

Показатель отказов

В Google Analytics классический показатель отказов считается как количество посещений с просмотром лишь одной страницы.

Если быть точнее, то считается не посещение, а обращение к счетчику. Как правило, у всех работает только обращение «pageview», потому это равно просмотру страницы. Как и со временем на странице, получается очень большой показатель отказов.

Сделать этот показатель более реальным можно, используя события. Они генерируют обращения к счетчику, а значит, снижают показатель отказов.

В Яндекс.Метрике ситуация обстоит иначе. Метрика смотрит на количество просмотров страниц за время визита. Если более 1-го, то это «не отказ». Дополнительно есть ограничение по времени, по умолчанию равно 15 секундам. Это значит, если просмотр длится более 15 секунд, то это «не отказ».

Важно понимать, что показатель отказов — это попытка ответить на вопрос «человек решил свою проблему у нас на сайте или нет?», попытка оцифровать интерес посетителя.

Совет: в разных проектах, в разных нишах показатель отказов стоит считать по-разному. Найдите для себя лично, для своей компании ответ на вопрос «что для вас значит отказ?» и от этого начинайте считать.

Вебвизор и карты

Однозначно полезным инструментами являются Вебвизор и Карты скроллинга и кликов. Я не стану детально описывать их особенности, т.к. для одностраничных сайтов они используются так же:

  • смотрим только узкие сегменты;
  • смотрим только один источник трафика;
  • сравниваем поведение двух сегментов.

Карта кликов поможет определить самые важные для посетителей разделы вашего лендинга.

Карта кликов

Страница «спасибо за ...»

Основная цель лендинга — это получить контакт или продать сразу. В обоих случаях присутствуют страницы «спасибо за подписку» и «спасибо за заказ». В чем разница между двумя страницами?

Страница «спасибо за заказ», как правило, появляется сразу после оформления заказа. Т.е. посетитель был у вас на лендинге, совершил заказ и сразу попал на эту страницу.

В Метрике и в Google Analytics нужно настроить цель на посещение этой страницы. Это даст возможность оценивать поведение только купивших людей, а также поможет при анализе трафика.

Страница «спасибо за подписку» отличается тем, что на нее чаще попадают после подтверждения email-адреса. Происходит перезапись источника трафика, что затрудняет анализ.

В Google Analytics есть специальная utm-метка: utm_nooverride=1. Это означает, что текущий источник трафика не будет записан.

Также есть второй метод с использованием «Списка исключаемых источников перехода». Просто добавьте туда необходимые сайты.

Если вы принимаете оплату online, то страница «спасибо за покупку» будет показана после возврата с сайта системы приема платежей. Исключение таких источников перехода, позволит избежать вот такой ситуации:

Работа со списком исключенных источников перехода

Эти источники трафика не приводят клиентов, они просто принимают оплату и возвращают людей на страницу «спасибо за покупку».

События со взаимодействиями

Выше я упоминал про события. Что это такое?

Просматривая одностраничник, пользователь делает клики на фотографии, запускает просмотр видео, листает галерею отзывов и т.д. Все это — события.

Каждое действие пользователя можно отправлять в системы веб-аналитики. Посмотрел посетитель видео — отправили об этом информацию.

Когда соберутся данные, вы сможете сделать следующее:

  1. Создайте два сегмента людей: «совершили целевое действие (заказ / лид)» и «не совершили целевое действие».
  2. Сравните, какой процент людей в каждом сегменте совершал то или иное действие (событие).

Что это даст? Представьте, что где-то на 5-ом экране у вас есть фотографии товара. 70% людей, которые сделали заказ смотрели эти фотографии (фиксируем клик на фото для увеличения фото). А из тех, кто не купил, только 10% смотрели эти фото. Какой вывод? Давайте проведем А/Б тест, где поднимем блок с фотографиями на место 2-го экрана!

Какие события отслеживать

Самой непростой задачей является выбор событий для отслеживания. Я рекомендую отслеживать события, которые, на ваш взгляд, являются проявлением интереса. Согласитесь, если посетителю не интересно, то видео и фото он смотреть не будет.

Просмотр видео. Большинство проигрывателей видео позволяют отслеживать события старта, паузы и окончания просмотра. Это то, что необходимо.

Для анализа страницы важно понимать смотрят ли посетители видео и как это влияет на заказы.

Вывод «если есть видео, значит его будут смотреть» является крайне ошибочным. На одном из проектов я наблюдал вот такую картину:

Поведение пользователей на блоке с отзывами

Обратите внимание: посетители листают галерею, но само видео почти не смотрят. Можно сделать вывод, что важно лишь наличие отзывов, чтобы вызвать доверие.

Просмотр фото. На лендингах очень часто демонстрируется товар или результаты предоставления услуги в виде изображений: фото товара, фото «до» и «после», скриншоты экранов, схемы планировки квартир, сканы экспертиз и т.д.

Все это должно вызывать интерес у посетителя. Знакомство с этой информацией должно подводить посетителя к совершению заказа.

Проверить, как люди взаимодействуют с фотографиями, можно с помощью отслеживания кликов по ним. Но как понять, что фотографии интересны?

Существует один простой метод, о котором мало кто задумывается. Открытие и закрытие фотографии — это два отдельных события. С помощью кода на JavaScript можно легко измерить разницу во времени между этими событиями, а данные отправить в Google Analytics. Очевидно, что время изучения фотографий, схем, скриншотов на прямую показывает интерес.

Скрытый контент. Часть контента обычно скрывают с целью сэкономить место. Но можно это делать с целью измерить интерес к данной информации.

Выглядит это примерно таким образом:

Скрытый контент с целью отслеживания интереса

 

Обратите внимание, что полные условия выдачи и перечень документов скрыты. Клик для раскрытия информация будет отслеживаться и отправляться в Google Analytics.

Выводы

Получается, одностраничный сайт легче в анализе, чем обычные привычные нам сайты. Разница лишь в том, что обычные сайты мы привыкли анализировать лишь по количеству посетителей, глубине просмотров и показателю отказов.

Если заняться изучением интереса пользователей, то вы будете использовать все те же инструменты и подходы.

Удачи вам и больших конверсий.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: