Атрибуция на основе данных и стратегии интеллектуального назначения ставок в Google Ads начали в своей работе учитывать конверсии в результате посещений магазинов. Это поможет рекламодателям понять, как оптимизировать продажи по всем каналам, говорится в блоге рекламной системы.
Благодаря машинному обучению атрибуция на основе данных определяет, какие объявления, ключевые слова и кампании наиболее эффективны для достижения коммерческих целей. Эти данные можно использовать, чтобы увеличить количество конверсий с помощью интеллектуального назначения ставок.
Значения конверсий в результате посещений магазинов основаны на обобщенных анонимных данных от пользователей, на чьих устройствах включена история местоположений.
Рекламодатели не могут связать посещения магазинов с конкретными визитами на сайт, кликами, показами в видимой области экрана или пользователями. Чтобы получить доступ к этой метрике, необходимо выполнить ряд условий, в том числе быть владельцем нескольких магазинов в определенных странах и получать тысячи кликов по объявлениям..
В ближайшие несколько недель Google также завершит бета-тестирование отслеживания посещений магазинов в Google Analytics. Эта метрика в Analytics позволит оценивать влияние кампаний на привлечение клиентов в магазины с учетом результатов офлайн-маркетинга, который привлекает клиентов сначала на веб-сайт, а затем в магазин. Подробнее об этом — в справке.
По данным Google, большинство покупателей смотрят товар онлайн, а покупать приходят в магазин. А 61% покупателей выбирают кампании, у которых есть физический адрес.
Напомним, что Яндекс.Метрика также тестирует метрику PVL, которая показывает насколько охотнее посетители сайта заходили в офлайновые точки по сравнению с людьми, которые на сайте не были.
