- Процессы 1
Как сделать креатив для рекламы с помощью ИИ: cервисы и советы
Как создать креатив с помощью ИИ, чтобы у человека на изображении не оказалось три ноги? Рассказываем, где можно сгенерировать креатив, а эксперты, которые уже это практикуют, делятся рекомендациями, как правильно составлять промты для нейросетей.
В этой статье вы найдете:
Сервисы для создания ИИ-креативов
Рассмотрим самые популярные сервисы, которыми пользуются digital-специалисты, чтобы создавать креативы с помощью ИИ.
VK Реклама
Если страшно полностью делегировать ИИ создание креативов, можно доверить ему их доработку. Например, в VK Рекламе появилось улучшение иозображения с помощью ИИ. Инструмент позволяет рекламодателям работать с картинками меньшего размера — от 350px по минимальной стороне для охвата всех форматов. Нейросеть улучшит качество изображения и адаптирует его под разные форматы VK Рекламы: квадратные, вертикальные и горизонтальные.
Шедеврум
Шедеврум — приложение с генеративным ИИ от Яндекса, в котором можно создавать изображения на основе текстового описания. Схема работы такая же, как и в других генеративных сервисах — нужно текстом написать запрос для нейросети, а она подготовит изображение, опираясь на это ТЗ.
Чтобы сгенерировать изображение в Шедевруме, нужно скачать приложение и зарегистрироваться или авторизоваться в нем через Яндекс ID. На главной странице Шедеврума находится лента — это популярные изображения, которые сгенерировали другие пользователи Шедеврума. Можно сказать, что Шедеврум — это нишевая социальная сеть, в которой можно публиковать посты и комментировать чужие.
Чтобы создать креатив, на главной странице нужно нажать на значок плюса и выбрать «Изображение». Откроется поле для ввода запроса, куда нужно ввести текстовое описание картинки или попросить Шедеврум сгенерировать что-то свое.
Генерация занимает примерно минуту. Чтобы скачать креативы, нужно опубликовать их в общей ленте и подождать, пока Шедеврум улучшит разрешение.
Kandinsky
Kandinsky — нейросеть от Сбера, с помощью которой можно генерировать изображения и видео. Создать креатив можно в Telegram-боте или во ВКонтакте. В обоих слуаях отправка запроса выглядит, как переписка с ботом.
В поле для ввода сообщения нужно ввести промт и выбрать формат изображения: вертикальный, горизонтальный или квадратный. Бот сгенерирует креатив примерно за минуту. Когда он готов, бот пришлет его в сообщении — можно попросить переделать картинку или создать новую.
Midjourney
Midjourney — классика генеративных изображений. Чаще всего специалисты по рекламе, с которыми мы общались, создают ИИ-креативы именно в MidJourney.
Это нейросеть на английском языке, которая создает изображения на основе текстового описания. Ею можно пользоваться на официальном сайте или с помощью Telegram-бота @midjorobot на русском языке. Однако, бот бесплатно создает изображения только первый раз, после этого необходимо оплатить тариф.
Отправка запроса выглядит как переписка с ботом, туда же бот присылает готовое изображение.
Генерация изображения занимает примерно две минуты.
Мы точно будем использовать ИИ для генерации креативов — как графических, так и текстовых. Есть наблюдение, что ощущается усталость пользователей от обилия довольно похожих, однотипных генеративных изображений. Поэтому тренд скорее в том, что созданные ИИ изображения будут либо использоваться как идеи и референсы для дизайнера, либо сложности запросов (промптов) будут усложняться, чтобы получать действительно качественные результаты.
Сейчас также активно развиваются нейросети, которые умеют создавать видео по текстовым запросам. Вероятно, в скором времени и креативы для видеорекламы мы сможем создавать с помощью ИИ.
Инструкция: как сделать качественный ИИ-креатив
Чтобы креатив, сделанный ИИ, был эффективным, необходимо четко поставить задачу роботу. От того, насколько точно нейросеть понимает, что от нее требуется, зависит результат.
Выбрать подходящую тематику
Во-первых, креативы, созданные ИИ, можно использовать далеко не во всех нишах. Со сложными продуктами, например, в медицинской тематике, нейросеть может не справиться — креатив вызовет много вопросов или просто получится странный. Также у нее не всегда хорошо получается генерировать изображения реальных людей, поэтому такие креативы лучше не использовать.
На практике мы убедились в том, что с генерацией креативов с животными, например, для рекламы выставки собак, ИИ справляется идеально. Зачастую сразу невозможно понять, на баннере фото реального корги или это генеративное изображение. Однако эта тематическая ниша для рекламы довольно узкая.
Пожалуй, генеративные изображения хорошо подойдут для рекламы информационных продуктов, где могут сработать абстрактные изображения. Для популярных ниш вроде недвижимости и медицины требуются достоверные изображения. В этом случае можно использовать ИИ для доработки и коррекции имеющихся изображений и фото, а не для создания картинок полностью с нуля.
Создавать креативы с помощью ИИ можно без опасения в таких нишах:
-
путешествия и туры;
-
животные, зоомагазины, товары для домашних питомцев;
-
информационные продукты;
-
образование и карьера;
-
продукты питания, ecommerce, e-grocery;
-
товары для дома, ремонт, мебель.
Возможно, в сферах HoReCa, бьюти или стоматологии, когда пользователь хочет видеть результат услуги на реальных людях или фото реального блюда, эффективность ИИ-креативов может быть низкая. С каждым годом ИИ максимально увеличивает реалистичность изображений, но для того чтобы нельзя было понять, настоящее это изображение или сгенерированное, должен еще пройти какой-то период времени.
Попробуйте запросить у ИИ изображение человека с брекетами, и получится что-то из фильмов ужасов. Фото маникюра на шести пальцах тоже может привлечь внимание аудитории, но насколько это будет влиять на запись в салон, сложно предсказать. Как инструмент вовлечения ИИ может давать интересные результаты — главное, понимать основные цели и задачи этого поста или объявления. Можно делать интересные форматы креативов — например, сгенерировать персонажа в виде яблока, чтобы таргетироваться на подписчиков магазина продуктов здорового питания. Или сгенерировать, как могли бы выглядеть любимые курорты аудитории под снегом, и повысить тем самым вовлеченность в сообществе.
Четко прописать запрос
Не менее важно то, насколько точно будет прописано техническое задание для ИИ. Чем больше вводных данных ей дать, тем лучше будет готовый результат. Чтобы научиться готовить правильные запросы для нейросети, можно пройти небольшой курс — такие уже есть на рынке.
ИИ может создать изображение и на основе одного слова, но чем подробнее будет написан промт, тем качественнее будет результат.
Есть несколько рекомендаций, которые позволят получить от ИИ отличный результат. Для графических нейросетей рекомендуется использовать все команды на английском языке — даже несмотря на то, что некоторые нейросети умеют понимать и русскоязычные запросы.
Можно использовать технические параметры изображения с помощью специальных операторов:
— (двойной дефис) — для разграничения парметров;
ar 16:9 или ar 3:4 (соотношение сторон);
no + объект, которого не должно быть на изображении.
Можно указать стиль, освещение, фон, стиль фотографии, цветокоррекцию, референсы, акценты и т. д. Для максимально реалистичных изображений можно даже указывать тип камеры и объектив (SLR для кинокамер или DSLR для цифровых камер), диаметр линзы (напр. 18, 35, 50 мм) и модель камеры: Canon, Nikon или Sony.
В первую очередь нужно написать ТЗ себе и иметь четкое представление, что ты хочешь получить на выходе. Чем более детально ты представишь себе картинку, тем легче будет написать нужный промт.
Первое, с чем нужно определиться — что будет на изображении. Второе — докрутить идею деталями: композиция, цвет, стиль, центральный объект, окружение, поза и эмоции персонажа, технические параметры и т. д. И третье — экспериментировать, пробовать подбирать промты и менять ключевые характеристики. Если возникают трудности, то сейчас есть много сервисов, которые помогают составить промт — нужно выбрать основные параметры и сервис выдаст готовый промт для запроса.
Быть готовым к череде правок
Поскольку многие нейросети еще развиваются и не всегда дают нужный результат, лучшео быть готовым к тому, что придется несколько раз вносить правки и просить ИИ переделать креативы.
При создании креативов с помощью ИИ часто приходится переделывать исходный промт несколько раз. Как правило, первые варианты изображений не соответствуют ожиданиям — например, имеют неестественные элементы или лишние детали. Особенно часто эта проблема возникает при генерации изображений с людьми, а вот животные или природа часто и с первого раза получаются безупречно. Кроме того, очень важна сама структура запроса — есть правила, которые позволяют получить более предсказуемый и качественный результат. Наверное, очень среднее значение — это 2-3 итерации запроса.
Замерить показатели
Чтобы использование ИИ в создании креативов не было впустую, нужно собрать точные данные об их эффективности. Если креатив, созданный с помощью ИИ, дает результаты хуже, чем обычные креативы, зачем продолжать их генерировать? Составьте сравнительную таблицу, в которой будут средние показатели обычных креативов и показатели ИИ-изображений.
Например, команда агентства Molinos использовала ИИ-креативы для продвижения приемной кампании для Университета МПА ЕврАзЭС. Для нее подготовили два вида креативов для объявлений: сгенерированные ИИ и фотографии реальных людей из фотобанка университета.
Креативы, сгенерированные ИИ, показали CTR аналогичный традиционным креативам из фотобанка университета.
Сравнение: что лучше — креативы от ИИ или от дизайнера?
В заключении сравним кампании, в которых есть креативы, созданные ИИ, и креативы, созданные дизайнерами.
Мы готовили креативы для промо новогодней акции авиакомпании. В MidJourney получили картинки, которые в целом понравились клиенту и команде. Однако использовать их было невозможно. Во-первых, отдельным элементам на картинке требовалась коррекция, а исправить растровое изображение — довольно трудоемкая задача для дизайнера. Кроме того, для разных рекламных форматов требовались ресайзы, и сделать их из исходного генеративного изображения, непросто. Это можно решить с помощью последовательного использования нескольких нейросетей, однако на практике этот подход не всегда дает приемлемый результат. Поэтому мы обратились к дизайнеру с аналогичным запросом, использовав результат генерации креатива как референс. Креатив от дизайнера также содержал элементы, созданные с помощью ИИ, но был собран вручную и поэтому был удобен для ресайзов. В итоге, в новогодней рекламной кампании мы использовали креативы, созданные вручную дизайнером, а не полностью сгенерированные ИИ.
Некоторые примеры из рекламных кампаний с генеративными креативами, которые запускали специалисты Demis Group:
Мы планируем использовать ИИ в работе и дальше, поскольку это отличный инструмент, которые помогает сокращать время специалиста на объемные задачи и перераспределить ресурсы на другие цели. Уже сейчас некоторые наши сотрудники плотно занимаются изучением площадок, основам промт-инжиниринга текстовых и графических ИИ, так как это дает огромные возможности для реализации различных задач и максимального масштабирования проектов.
Ваша реклама на ppc.world
от 10 000 ₽ в неделю
Читайте также
Нейросеть vs копирайтеры: чьи тексты объявлений для Telegram Ads работают эффективнее? Кейс
4 нейронных бота в Telegram для маркетологов и бизнесменов: зачем они нужны и что умеют
Последние комментарии