UnionCreated using FigmalectureCreated using Figma
new

Получите доступ к бесплатным онлайн-курсам Учиться бесплатно

8193 https://ppc.world/uploads/images/1b/34/620faf56b6190-ppci902.png 2022-02-21 Google Analytics ppc.world 160 31

Делаем сквозную аналитику на коленке из Google Sheets, GA и Tilda

Молодые проекты и малый бизнес часто могут обойтись без дорогой сквозной аналитики. Но как понять, какая реклама действительно приводит клиентов? Интернет-маркетолог Андрей Шувалов рассказывает, как за несколько простых действий настроить самый простой вариант сквозной аналитики.

Допустим, вы только тестируете продукт или сервис, определяете, нужен ли он рынку. На таком этапе нет смысла серьезно вкладываться в сквозную аналитику и разработку сайта. Даже доработки лендинга на Wordpress будут стоить денег — а сколько таких правок может быть на этапе экспериментов?

Хороший выход — использование конструктора сайтов. За два–три часа можно научиться самому делать неплохие посадочные страницы под рекламу.

Простой принцип: «Утром гипотеза, к вечеру — посадочная страница и готовая рекламная кампания». Быстрее протестируете — быстрее получите результат.

Такой подход может сильно помочь и представителям малого бизнеса, которые даже не используют специальных CRM и обходятся простыми Google Sheets.

Итак, что нам нужно?

  • Google Sheets вместо CRM (или как дополнение).

  • Google Analytics и настроенное отслеживание действий на сайте (можно через Google Tag Manager).

  • Конструктор страниц (подойдет и для долгосрочной работы, и для быстрого тестирования гипотез).

В качестве конструктора страниц мы в этом гайде будем использовать Tilda. О настройке GA и отслеживании действий в Tilda можно прочитать в другой статье.

Что такое сквозная аналитика

Допустим, у вас такая ситуация. Есть рекламные кампании — неважно, в каких системах. На сайте и в Google Analytics настроено отслеживание целевых действий (например, отправка лид-формы).

В Google Analytics вы отслеживаете, какие рекламные кампании дают целевые действия и стоимость действия (CPA).

Но для принятия решений по кампаниям вам не хватает главных данных. Вы не видите качество лидов и конверсии лида в заказ. Здесь и помогает сквозная аналитика.

Вы сможете узнать, например, что кампания ABC дала 100 лидов, из них 80% лидов были целевыми, и 50% целевых лидов завершились сделкой. А кампания ABCD принесла 200 лидов, из которых целевыми были 20%, и только 5% из лидов завершились сделкой. К этим данным можно добавить еще доход.

Причем информацию по лидам можно детализировать — до уровня ключевых слов, объявлений, которые их привели. Такая детализация позволит заметить, что некоторые группы ключевых слов дают более качественные конверсии, а некоторые типы объявлений работают хуже. Следовательно, неэффективное можно убрать, на эффективное — выделять больше бюджета.

Как работает сквозная аналитика

Итак, ваша основная задача — совместить данные из разных систем. У вас есть Google Analytics со своим набором данных (затраты, лиды, CPA и прочее) и есть Google Sheets с информацией о лидах. Вы обрабатываете заявки, вносите заметки о качестве лида и конверсии в сделку.

Ваша задача — сопоставить эти данные. Главным связующим элементом тут станет один параметр — clientID.

Этот параметр присваивается почти каждому посетителю сайта (примерно 2–5% пользователей не размечаются).

Таблица с Client Id

Когда пользователь совершает целевые действия на сайте, его можно идентифицировать — определить его clientID. Учитывая, что с параметром уже связана информация о рекламе (из какого рекламного источника пришел пользователь, по какому объявлению, по какому запросу...), мы сможем связать целевые действия и источник лида.

Настраиваем сквозную аналитику

Настройка сквозной аналитики займет примерно столько же времени, сколько чтение этой статьи. Может быть, чуть-чуть больше.

Обеспечиваем передачу clientID в Google Analytics

Заходим в Google Analytics, переходим в настройки на вкладку «Администратор».

Настройки Google Аналитики

В столбце «Ресурс» нам нужны «Пользовательские определения», далее «Специальные параметры» (в англоязычной версии — Custom Dimensions).

Пользовательские определения

Создаем параметр, задаем имя — например, CID. Ему присваивается индекс (в данном случае — 1).

Создание параметра

Создаем переменную в GTM.

Создание переменной в GTM

Выбираем «Собственный код Javascript». Задаем, к какому номеру customDimension мы отнесем переменную (в нашем случае =1).

 Ввод кода для переменной

В основном теге, который отвечает за отслеживание Google Analytics, настраиваем customTask, где в поле передаем значение переменной (которую настроили выше) то есть {{CID}}

Конфигурация тега

С этого момента вы настроили передачу clientID в Google Analytics.

Настраиваем передачу clientID с сайта

В Tilda вы создали страничку с формой.

Форма в Tilda

В настройках сайта вам нужно выбрать Google Sheets как способ приема лидов.

Настройка передачи лидов

На страничке добавьте скрипт, который будет отправлять clientID скрытым полем формы.

При редактировании страницы в Tilda этот скрипт можно добавить как блок «HTML-код» под номером T123 (в разделе «Другое»). Поместить его нужно в самое начало посадочной страницы.

Добавляем clientID скрытым полем при заполнении формы. Для этого в разделе «Контент» определяем любое поле как скрытое и указываем переменную.

Скрытое поле в форме Tilda

Если вы все настроили правильно, то получите Google Sheets с лидами.

Google Таблица с лидами

Совмещаем данные по лидам с данными Google Analytics

Ставим add-on Google Analytics в Google Sheets и настраиваем выгрузку из Google Analytics.

Аддон Аналитики для Google Таблиц

Получаем выгрузку из Google Analytics.

Выгрузка Google Analytics

Сводим данные из Google Analytics из таблицы по лидам. Вы можете изучить функции Google Sheets или подсмотреть в моем документе-образце, как все настроено.

Для сопоставления использую формулу:

=IFERROR((QUERY(ga, "select B,A where ’"&C2&"’ = C limit 1«, 0)), «-»)

Эту формулу протягиваем по всему диапазону данных и получаем сопоставление поискового запроса, рекламной кампании и результата обработки лида.

Google Таблица со сводной аналитикой

Видите, все очень просто. Особенно, если сравнивать с настройкой сквозной аналитики на основе выгрузок из CRM в BigQuery, где только описание методологии препроцессинга данных занимает более 50 страниц :)

Больше о сквозной аналитике в Tilda — на микрокурсе ppc.world:

Сквозная аналитика на Tilda

По итогам микрокурса вы научитесь автоматизировать отчетность, использовать полученные данные для оптимизации маркетинга и строить понятные дашборды для заказчиков.

Посмотреть программу

Последние комментарии

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: