Старший директор YouTube по развитию и поиску контента Тодд Бопре рассказал, как работают рекомендательные алгоритмы видеосервиса в 2025 году. В числе главных факторов, влияющих на ранжирование — лайки, время просмотра и «удовлетворенность зрителей». Расшифровку приводит SEJ.
|
Тема |
Какие факторы влияют на ранжирование контента в YouTube в 2025 году |
|
Раскрыл |
Старший директор YouTube по развитию и поиску контента |
|
На ранжирование влияют |
Индивидуальные предпочтения пользователя |
|
Удовлетворенность пользователя |
|
|
Актуальность контента |
|
|
Время и устройство просмотра |
|
|
Сезонные факторы |
|
|
Адаптированность роликов под несколько языков |
|
|
Предыдущая новость |
YouTube начал показывать часовую рекламу тем, кто пользуется блокировщиками |
Теме рекомендательных алгоритмов YouTube в 2025 году посвящено 20-минутное видео с представителем площадки Рене Ричи. По словам Бопре, видеосервис предлагает ролик пользователю, опираясь на шесть факторов:
-
Индивидуальные предпочтения пользователя. Главная лента YouTube формируется из тем, которые могут быть интересны зрителю. Алгоритмы понимают это на основе видео, которые он смотрел ранее.
-
Удовлетворенность пользователя. На формирование этого показателя влияют:
-
лайки и дизлайки;
-
рейтинг кликов (CTR);
-
продолжительность просмотра роликов пользователем;
-
результаты прямого опроса пользователя.
-
-
Актуальность контента. Алгоритмы YouTube могут рекомендовать старые видео, которые снова становятся популярными.
-
Время и устройство просмотра. Алгоритмы могут показывать разный контент в зависимости от того, смотрит его человек утром или вечером, на мобильном телефоне или на телевизоре. Например, утром YouTube может рекомендовать новости, а вечером — комедии, если это соответствует предпочтениям пользователей.
-
Сезонные факторы, события и тренды. Из-за них YouTube может начать меньше рекомендовать ролики определенной темы. Авторам на этом фоне рекомендуют не переживать из-за колебаний просмотров и изучать показатели за длительные периоды — 90 дней и больше.
-
Адаптированность роликов под несколько языков. Если звуковая дорожка и название переводятся на другой язык, видео могут показываться более активно.
По словам Бопре, для рекомендаций на YouTube применяются технологии больших языковых моделей. Благодаря этому система не просто запоминает, какие ролики нравятся пользователю, а изучает общие элементы и предлагает контент, который мог бы ему подойти.
Ранее YouTube начал показывать часовую рекламу тем, кто пользуется блокировщиками.
Возможно, вам будет интересно:
Источник: SEJ
