UnionCreated using FigmalectureCreated using Figma

22 доклада про интернет-маркетинг для малого бизнеса Смотреть

7783 https://ppc.world/uploads/images/18/9c/601a7a0b3e42f-cole-ankney-qhQjjNCShaw-unsplash.jpg 2021-02-04 Другое ppc.world 160 31

Как обнаружить фрод и вернуть правильный трафик интернет-магазину — памятка для аналитика

Продвигая интернет-магазин косметики, команда ZV.Digital столкнулась с фродом и подменой трафика партнерской сетью. Как нашли причину проблемы и как обезопасить себя от таких помех в статистике, объясняет веб-аналитик агентства Надежда Иванова.

В предыдущих материалах мы рассказывали, как запустили и оптимизировали контекстную рекламу для интернет-магазина косметики и парфюмерии, а также показывали оптимальную структуру рекламных аккаунтов для подобных магазинов. Сегодня мы поговорим, как мы обнаружили фрод партнерской сети и избавились от него.

Напомним, наш клиент — интернет-магазин косметики и парфюмерии Beautydiscount.ru, кейс охватывает работу над проектом с сентября 2019-го по июнь 2020 года. Главной нашей задачей было увеличить трафик на сайт, повысить продажи и достичь KPI по ДРР 14%.

До начала работ мы проверяем корректность настроек аналитики — это нужно, чтобы правильно оценить текущие результаты и спланировать KPI для нас. Что мы сделали:

  • исправили настройку счетчиков и целей;

  • добавили цели и события для настройки ремаркетинговых кампаний и анализа эффективности рекламы;

  • избавились от дублирования транзакций.

После этих правок мы заметили, что показатели трафика довольно сильно разнятся в Яндекс.Метрике и Google Analytics при совпадающих данных о доходе. Так, в Метрике мы видели больше трафика с Директа.

Отчет по рекламным каналам в Метрике

А в Analytics его часть приписывалась трафику партнерской сети:

Фрагмент отчета из Google Analytics

На сайте мы обнаружили скрипт-контейнер партнерской сети, который перезаписывает источники сеансов пользователей и приписывает заказы и доход из других источников, таких как контекст, партнерской сети: в счетчик отправляется просмотр страницы с меткой партнерской сети, что приводит к старту нового сеанса, источник которого — партнерская сеть.

Ниже — пользовательские пути, когда источник сеанса перезаписывался.

 

Когда выяснили причину, сообщили клиенту о проблемах, он обратился в партнерскую сеть, по запросу недобросовестного партнера отключили. Так данные по источникам трафика и заказов стали соответствовать действительности.

Через некоторое время эти ошибки возникли снова, мы поймали их, потому что проверяли показатели после предыдущей ситуации. Мы поняли, в чем дело, когда посмотрели отчеты по повторным пользователям с источником сети и пустой страницей входа — у трафика было мало новых пользователей, поскольку в середине сеанса изменяются источники. В этот раз обнаружили, опять сверив показатели Analytics с данными в Яндекс.Метрике. Проблему исправляли точно так же, как и в первый раз, до сих пор всё работает корректно.

Вместо заключения

Хотя многие специалисты часто смотрят отчеты в одной своей любимой системе аналитики, на сайт устанавливать и полностью настраивать нужно и счетчик Метрики, и счетчик Analytics. Необходимо периодически сверять данные по трафику, источникам и конверсии в разных системах. Сильная разница в данных может вовремя просигнализировать о том, что что-то сломалось или считается некорректно.

Также всегда надо размечать весь трафик из рекламных систем и не полагаться только на автопометку и связку аккаунтов рекламного кабинета и счетчика. UTM-разметка поможет сравнить результаты рекламных кампаний и заметить какие-то проблемы с отслеживанием на сайте.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: