GPT-5 или Grok 4: какая модель эффективнее для маркетолога
Исследование провела платформа Jay Copilot. Результатами делятся сотрудники компании Just AI: Product Manager Вадим Барсов и Content Marketing Manager Екатерина Ибрагимова.
В современном маркетинге скорость и аналитика значат не меньше, чем креатив. А ИИ-помощники уже стали таким же привычным рабочим инструментом, как CRM, таск-трекер и аналитические системы. Они помогают быстрее проверять гипотезы, анализировать данные и создавать контент.
В последние месяцы внимание бизнес-сообществ приковано к двум новым нейросетям: Grok 4 от xAI и ChatGPT-5 от OpenAI. Специалисты ведут дискуссии о сравнительной мощи моделей. При этом данные показывают, что:
-
Grok сильнее в анализе данных и программировании (это подтверждается бенчмарками вроде LiveCodeBench — Coding);
-
ChatGPT показывает лучшие результаты в креативных задачах и коммуникации (согласно оценкам в Humanity’s Last Exam — Reasoning & Knowledge).
Чтобы выяснить, какой инструмент эффективнее решает реальные задачи маркетолога в условиях сжатых сроков, мы в Jay Copilot провели собственное тестирование на типовых маркетинговых задачах:
Сравнение нейросетей GPT-5 и Grok 4
Согласно данным платформы Artificial Analysis, обе модели показывают высокие результаты в различных тестовых категориях. Основные критерии эффективности — в сводной таблице.
Чтобы увидеть таблицу целиком, зажмите ее и потяните курсором в нужную сторону.
|
Критерий |
ChatGPT-5 |
Grok 4 |
Что важно для маркетолога |
|
Качество генерации текста |
Высокая точность, эмоциональность, адаптивность под стиль |
Техническая точность, структурированность |
ChatGPT-5 лучше подходит для креативных текстов, рекламных постов и маркетинговых сценариев. Grok 4 — для технических заданий и структурированных отчетов |
|
Работа с данными и аналитика |
Хорошо справляется с базовым EDA, но может оставлять ошибки и избыточные комментарии |
Лучше структурирует код, предлагает бизнес-ориентированные функции (например, категоризация клиентов) |
Grok 4 полезнее для быстрой предобработки данных и формирования гипотез. Но обе модели требуют контроля маркетолога и аналитика |
|
Скорость ответа |
Высокая (~150 токенов/сек.) |
Высокая, но иногда медленнее из-за глубокого анализа |
ChatGPT-5 быстрее генерирует контент и идеи |
|
Поддержка языков |
Более 100 языков |
~50 языков, акцент на английский |
ChatGPT-5 увереннее работает с русскоязычными запросами и локализованными данными |
|
Планирование и стратегия |
Креативный, но иногда нереалистичный подход |
Более реалистичные и структурированные предложения |
Обе модели полезны для брейнштормов, но финальную стратегию должен дорабатывать человек |
Как видно по таблице, нельзя однозначно назвать лидера:
-
ChatGPT-5 проявляет себя как креативный ассистент, идеальный для генерации идей, контента и быстрого поиска нестандартных решений;
-
Grok-4 больше похож на рационального ассистента с критическим мышлением, чья сила — в работе с данными, кодом и построении структурированных измеримых планов.
Выбор зависит от конкретной задачи — рассмотрим ключевые для маркетолога.
Как нейросети GPT-5 и Grok 4 справляются с маркетинговыми задачами
В рамках исследования мы протестировали обе модели на трех типовых сценариях:
Сценарий 1: разработка маркетинговой стратегии для нового продукта/услуги
Мы оценили способность нейросетей к стратегическому планированию, пониманию рынка и генерации комплексных решений.
Задача: разработать полноценную маркетинговую стратегию запуска нового онлайн-курса по основам инвестирования для начинающих. Стратегия должна была включать:
-
анализ ЦА;
-
позиционирование продукта;
-
основные каналы продвижения с активностями;
-
контент-план на первый месяц;
-
ключевые метрики успеха (KPI);
-
бюджетные рекомендации (высокий, средний, низкий).
Целевая аудитория: люди от 25 до 45 лет, интересующиеся личными финансами, но не имеющие опыта в инвестициях.
Промпт:
Составь полноценную маркетинговую стратегию для запуска онлайн‑курса по основам инвестирования для начинающих по модели AAARRR.
### Роль
Действуй как продуктовый маркетолог EdTech/SaaS с опытом роста по модели AAARRR и управления воронкой, метриками и юнит‑экономикой. Опирайся на лучшие практики измерения по этапам Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue, с фокусом на метрики ARPU, CAC, LTV и LTV:CAC >= 3/1 как ориентир устойчивости роста для подписочных продуктов.
### Контекст
-
продукт: онлайн‑курс «Основы инвестирования для начинающих» (b2c), формат — видеоуроки, мини‑квизы, практикумы, поддержка в чате, сертификат;
-
ЦА: 25–45 лет, интересуются личными финансами, нет опыта в инвестициях; их барьеры — страх ошибок, перегруз информацией, недоверие; их триггеры — простота, пошаговость, безопасность, малые суммы старта;
-
модель монетизации: разовая оплата + апсейл на подписку «Сообщество и практикум»; предполагается рост ARPU за счет апсейлов/пакетов;
-
ограничения: бюджет теста ограничен; критично оптимизировать Retention и Referral для улучшения LTV:CAC.
### Цель
Разработать и спланировать активности для каждого этапа воронки AAARRR, чтобы повысить конверсии, Retention, долю рефералов, увеличить чистый LTV и ROI маркетинга при соблюдении порогов эффективности по LTV:CAC.
### Задачи
-
описать этапы воронки Awareness → Acquisition → Activation → Revenue → Retention → Referral с четкими целевыми действиями пользователя на каждом шаге;
-
для каждого этапа предложить маркетинговые и продуктовые активности, включая инструменты аналитики/поведенческого анализа (GA, Mixpanel/Amplitude, Hotjar/Clarity) и петли роста;
-
определить ключевые метрики и ориентировочные бенчмарки для EdTech/SaaS: CR по этапам, CAC, ARPU, LTV, Retention rate/Churn, NPS, Referral rate; ориентир LTV:CAC ≥ 3:1; учесть влияние апсейлов на ARPU и LTV;
-
выделить риски оттока/провалов по конверсии на каждом этапе и предложить меры снижения: улучшение онбординга, контент‑качество, мобильность, доступность, FOMO‑кампании, UGC/соц‑доказательства;
-
определить одну—две главные точки роста при ограниченном бюджете (ожидаемо Retention и Referral) и обосновать вклад в юнит‑экономику и LTV:CAC;
-
дать бюджетные рекомендации по трем сценариям: высокий, средний, низкий — с приоритетом каналов и тестов.
### Формат ответа
-
таблица: | Этап AAARRR | Действие пользователя | Активность | Метрика + бенчмарк | Риск | Мера | Вклад в экономику |.
-
отдельный вывод: приоритетные точки роста (один—два этапа), ожидаемый эффект на Retention, Referral, LTV, LTV:CAC с краткими расчетными допущениями.
### Подсказки по содержанию
-
Awareness/Acquisition: performance‑каналы, доступные в России (Яндекс Директ, Telegram Ads, VK Реклама), медийная реклама (Авито, Ozon Performance, Директ Про), контент‑маркетинг, партнерства, вебинар‑воронки; контроль CAC и микроконверсий;
-
Activation: быстрый value moment — "первый мини‑портфель«/симуляция сделки; онбординг с чек‑листами и интерактивом;
-
Revenue: тесты цен и пакетов, апсейл на подписку/кураторство; рост ARPU через бандлы;
-
Retention: контент‑каденс, челленджи, коучинг‑созвоны, мобильная доступность, завершение курсов; метрики Retention, Churn, Completion rate, Engagement time;
-
Referral: NPS → реферальные офферы, UGC, соц‑шеры, кейсы студентов;
-
юнит‑экономика: увязать CR по этапам с CAC, ARPU, LTV, LTV:CAC; показать чувствительность ROI к Retention/Referral.
### Критерии приемки
-
полная таблица в указанном формате + вывод о приоритетных точках роста и их экономическом эффекте;
-
указаны KPI и бенчмарки с логикой применимости для EdTech/SaaS и целевой LTV:CAC ≥ 3:1;
-
есть бюджетные сценарии с приоритетом гипотез/каналов.
Результаты
Для начала — таблица, которую составил ChatGPT-5.
Чтобы увидеть таблицу целиком, зажмите ее и потяните курсором в нужную сторону.
|
Этап AAARRR |
Действие пользователя |
Активность |
Метрика + бенчмарк |
Риск |
Мера |
Вклад в экономику |
|
Awareness |
Увидел бренд/курс |
Реклама в Яндекс Директе, VK Рекламе, Telegram Ads; посты в фин-сообществах; коллаборации с блогерами; вебинар «Как инвестировать с 1000 рублей» |
CTR: 1–2%, CPM ≤ 200 рублей, CAC ≤ 3500–4000 рублей |
Высокая стоимость клика, низкий CTR |
А/Б-тесты креативов, узкая сегментация (25–35 лет, интерес «Финансы») |
Контроль CAC, генерация качественных лидов |
|
Acquisition |
Зарегистрировался на платформе |
Лендинг с соц-доказательствами, лид-магнит «Чек-лист первых шагов», квиз «Ваш стиль инвестора» |
CR лендинг → регистрация: 15–25%, CPL ≤ 700 рублей |
Высокий bounce rate |
Упрощение оффера, гарантии «без риска», таймер-FOMO |
Снижение CAC, рост базы |
|
Activation |
Прошел два урока и собрал «мини-портфель» |
Онбординг-чеклист, квизы, прогресс-бар, email/push «день за днем» |
CR регистрация → актив: 25–35%, TTV ≤ 1 день |
Бросает после первого урока |
Первое малое действие (мини-портфель), геймификация |
Рост CR в Revenue, база для удержания |
|
Revenue |
Купил курс/апсейл подписку |
Тест пакетов (Lite/Pro/Community), апсейл «Сообщество» после третьего урока, рассрочка, бонус «Купи сегодня» |
ARPU: 3000–5000 рублей, CR актив → оплата: 10–20% |
Низкая готовность платить |
Три уровня цен, социальные доказательства, гарантия возврата |
Рост ARPU и LTV |
|
Retention |
Завершает курс, активен в чате/челлендже |
Контент-каденс (еженедельно), челлендж «30 дней инвестора», мобильное приложение, кураторский чат |
Completion: 50–70%, Retention три месяца: 40–50%, Churn < 5%/месяц |
Отток через две недели |
Игрофикация, push-напоминания, коучинг-звонки |
Рост LTV, снижение Churn |
|
Referral |
Делится ссылкой, приводит друга |
NPS-опросы, оффер «Приведи друга → месяц подписки», UGC-шеры, кейсы студентов |
Referral rate: 10–20%, NPS ≥ 40 |
Слабая виральность |
Персональные бонусы, сторис-шаблоны, конкурс «Кейсы студентов» |
Снижение blended CAC, рост LTV |
Теперь — к таблице, которую составил Grok 4.
Чтобы увидеть таблицу целиком, зажмите ее и потяните курсором в нужную сторону.
|
Этап AAARRR |
Действие пользователя |
Активность |
Метрика + бенчмарк |
Риск |
Мера |
Вклад в экономику (с учетом бюджета) |
|
Awareness |
Осознание проблемы (интерес к инвестициям) |
Контент-маркетинг (блог, YouTube); партнерства с финблогерами; медийная реклама (Авито, Ozon Performance). Аналитика: GA, Clarity (heatmaps, РФ-доступ). Петля: UGC → репосты |
Reach: 100k impressions/мес; CTR: 1–2% |
Низкий охват |
FOMO-вебинары («Инвестируй 1000 рублей») |
Низкий: 20 000 рублей (органика + партнерства) → CAC −20%. Средний: 50 000 рублей → +30% охвата. Высокий: 100 000 рублей → +50% органики, LTV +10% |
|
Acquisition |
Регистрация/лид |
Яндекс Директ, VK Реклама, Telegram Ads; лендинг с триггерами (простота, безопасность); А/Б-тесты цен; вебинар-воронки. Mixpanel (funnel tracking). Петля: email-ретаргетинг |
CAC: <500 рублей; CR: 5–10% |
Высокий CAC |
Lead magnet (чек-лист); сегментация |
Низкий: 15 000 рублей (лендинг+email) → CAC <600 рублей. Средний: 40 000 рублей → CR +10%. Высокий: 80 000 рублей → LTV:CAC >3:1, лиды +20% |
|
Activation |
Завершение урока 1 |
Онбординг: чек-лист в формате видео, симуляция портфеля, чат. Amplitude (session replay). Петля: emailed reminders |
Activation Rate: 40–60%; Time to Value: <1 день |
Сложный UI |
Мини-квиз; мобильная адаптация |
Низкий: 5 000 рублей (UI) → Activation +15%. Средний: 20 000 рублей → +25%. Высокий: 40 000 рублей → Retention +20%, LTV +15% |
|
Revenue |
Покупка/апсейл |
Тесты бандлов; urgency (ограниченные слоты). GA (ecommerce). Петля: post-purchase upsell |
ARPU: 2000–3000 рублей; CR: 20–30%; LTV: 5000+ рублей |
Низкий апсейл |
Отзывы; FOMO (скидка 20%) |
Низкий: 5000 рублей (тесты) → ARPU +20%. Средний: 15 000 рублей → ARPU +30%. Высокий: 30 000 рублей → LTV +40%, LTV:CAC >3:1 |
|
Retention |
Завершение курса/подписка |
Контент-каденс (челленджи); коучинг; мобильный app. Mixpanel (cohorts). Петля: gamification (бейджи) |
Retention: 60% D30; Churn: <10%; Completion: 50%; NPS: >40 |
Отток от перегрузки |
Персонализация; UGC-форум |
Низкий: 10 000 рублей (email+форум) → Churn −10%. Средний: 30 000 рублей → Retention +20%. Высокий: 60 000 рублей → LTV +30%, ROI +15% |
|
Referral |
Шер/реферал |
NPS → реферальные офферы; UGC-кейсы. Clarity (feedback). Петля: viral loops |
Referral Rate: 10–15%; Viral K: >1 |
Низкая мотивация |
Шеры с шаблонами; бонусы |
Низкий: 5000 рублей (офферы) → CAC −15%. Средний: 15 000 рублей → Referrals +20%. Высокий: 30 000 рублей → CAC −25%, LTV: CAC >4:1 |
Оценка результатов
ChatGPT-5 представил классический и понятный маркетинговый план, построенный по воронке AAARRR. Преимущества:
-
идеи, сразу применимые на практике — использование квизов, лид-магнитов и вебинаров;
-
акцент на психологии пользователя — модель предложила использовать социальные доказательства и FOMO-триггеры для повышения конверсии;
-
реалистичность указанных метрик и их бенчмарков (CTR, CPL, CR) для российского рынка.
Но экономический вклад каждой активности описан обобщенно без детальной привязки к конкретным уровням бюджета.
Grok 4 подошел к задаче как продуктовый маркетолог. Его стратегия также основана на AAARRR, среди преимуществ:
-
разделение активностей по разным уровням бюджета (низкий, средний, высокий) с конкретным прогнозом их вклада в экономику (например, снижение CAC на 20% или рост LTV на 15%);
-
фокус в идеях на построении измеримых петель роста (viral loops), а не на креативе, что делает план более техническим и масштабируемым.
Но:
-
инструменты, которые предлагает использовать нейросеть, на самом деле не так легко доступны в России (Clarity, Mixpanel, Amplitude);
-
касания по каналам фокусные, однако многие практики подходят для более развитого глобального рынка — в России такая реализация оказалась бы дорогостоящей, поскольку для многих автоматизаций касаний отсутствует прямой доступ, пришлось бы самостоятельно программировать такие касания.
ChatGPT показал себя отличным инструментом для поиска новых решений и вдохновения, тогда как Grok оказался более адекватным для создания измеримого и реализуемого плана, который можно сразу брать в работу.
Сценарий 2: создание персонализированных заголовков для А/Б-тестирования
Мы проверили способность моделей генерировать вариации контента.
Задача: создать два варианта заголовка (до 25 символов) для рекламной кампании интернет-магазина спортивной обуви в VK Рекламе. Цель — увеличить количество добавленных в корзину товаров у мужчин 25–40 лет, интересующихся бегом и фитнесом. Варианты должны были включать акценты на скорость, комфорт, стиль, срочность и вопрос к аудитории.
Промпт:
Ты работаешь как AI-копирайтер для А/Б-тестирования кампаний.
Твоя цель — генерировать персонализированные заголовки и тексты, которые увеличат количество макроконверсий (на текущем этапе — добавление товара в корзину, стратегия обучения рекламной кампании).
Контекст:
-
продукт: модель спортивной обуви;
-
площадка: VK Реклама;
-
целевая аудитория: мужчины 25–40 лет, интересующиеся бегом и фитнесом;
-
цель: увеличить количество брошенных товаров в корзину у зарегистрированных пользователей на сайте.
Задача: создай два варианта заголовка (максимум 25 символов каждый). Они должны отличаться по стилю и подаче.
В заголовках используй хотя бы один из элементов:
-
акцент на скорость;
-
акцент на комфорт;
-
акцент на стиль;
-
элемент срочности («успей», «только сегодня» и т. п.);
-
вопрос к аудитории.
Формат ответа в виде списка:
-
Заголовок А.
-
Заголовок B.
Результаты
ChatGPT-5 предложил:
-
заголовок А: «Бегай быстрее — успей!»;
-
заголовок B: «Комфорт в каждом шаге».
Варианты Grok 4:
-
заголовок А: «Беги быстрее!»;
-
заголовок B: «Комфорт для бегуна?».
Оценка результатов
ChatGPT-5 предложил два коротких заголовка, соответствующих требованиям. Вариант А («Бегай быстрее — успей!») сочетает скорость и срочность. Вариант В («Комфорт в каждом шаге») акцентирует выгоду и комфорт. Оба подходят для А/Б-тестирования.
Grok 4 также успешно справился с задачей, предоставил короткие и прямые заголовки. Вариант А («Беги быстрее!») фокусируется на скорости. Вариант В («Комфорт для бегуна?») использует вопросительную форму, что добавляет интерактивности. Этот вариант интересен для оценки реакции на прямое обращение.
Обе модели хорошо справились с генерацией коротких заголовков для А/Б-тестирования, уложились в лимит символов и использовали заданные акценты. ChatGPT-5 создал динамичные призывы, а Grok 4 предложил вариант с вопросом.
Таким образом, обе нейросети подходят для быстрого создания релевантных заголовков для рекламных кампаний.
Сценарий 3: генерация JavaScript-скриптов для лендинга
Здесь оценим, насколько модели способны помогать маркетологам в быстром создании и внедрении пользовательских скриптов на сайт. Это важно для создания целей в веб-аналитике на сайте, по которым будет потом обучаться алгоритм рекламного кабинета.
Задача: создать два отдельных JavaScript-скрипта для лендинга. Один — для управления кнопкой «Получить демо» (открытие поп-апа или редирект), другой — для перехода в корзину с автоматическим заполнением полей формы.
Промпт:
Создай два отдельных скрипта на **JavaScript** для вставки на лендинг https://b2b.jaycopilot.com/
## Скрипт 1: кнопка «Получить демо»
-
найди кнопку в стартовом блоке (по селектору `button[data-action="get-demo"]` или ближайшему аналогу);
-
по клику:
-
либо открыть поп-ап с формой (если форма встроена в DOM и скрыта классом `hidden`);
-
либо редиректнуть на `/cart` (если формы нет на лендинге).
-
## Скрипт 2: переход в корзину с автозаполнением
При вызове `goToCartAndFill()` скрипт должен:
-
перейти на страницу `/cart`;
-
дождаться загрузки формы;
-
заполнить поля:
-
`input[name="name"]` — `"Иван Иванов"`
-
`input[name="email"]` — `"ivan@example.com"`
-
`input[name="phone"]` — `"+7 (999) 123-45-67"`
-
`input[name="company"]` — `"ООО Тест«`
-
-
После заполнения — сымитировать нажатие кнопки «Отправить» (`button[type="submit"]`).
## Требования
-
код должен быть чистым, без внешних библиотек;
-
добавь комментарии к каждому шагу;
-
напиши код в двух отдельных блоках (Script 1, Script 2).
Результаты
Начнем с решения ChatGPT-5.
Теперь — к решению Grok.
Оценка результатов
ChatGPT-5 отлично подходит для маркетологов, веб-аналитиков и специалистов по платному трафику, которые только начинают осваивать JavaScript или нуждаются в быстром прототипе. Он поможет понять логику и получить основу для скрипта, которую затем можно доработать, имея даже небольшой опыт программирования. Это делает его классным инструментом для обучения и быстрой проверки идей.
Grok 4 также подойдет для маркетологов, которые начинают осваивать JavaScript. Он генерирует практически готовый к внедрению код, что значительно ускоряет процесс запуска новых функций и метрик, экономя время на отладку и доработку. Это позволяет быстрее переходить от идеи к реальному внедрению на сайте.
Вывод: не выбирайте, а комбинируйте
Главный вывод нашего теста прост: маркетологу не нужна одна лучшая нейросеть. Ему нужно решить задачу, а значит, выбрать наиболее подходящий инструмент для нее.
Выбирайте ChatGPT-5, если вам нужно:
-
сгенерировать креативные идеи, рекламные тексты, сценарии или контент-план;
-
написать эмоциональный и убедительный текст, который вовлекает аудиторию;
-
провести мозговой штурм и найти нестандартные ходы для продвижения;
-
поработать с кодом: быстро исправить ошибки, отладить или проинтегрировать готовое решение;
-
получить общее представление о проблеме или настроении аудитории (например, по отзывам).
Выбирайте Grok 4, если хотите:
-
проанализировать данные, структурировать информацию и выделить количественные инсайты;
-
получить четкий, логичный и обоснованный ответ, подкрепленный данными;
-
разработать реалистичный и измеримый план действий с привязкой к метрикам и бюджету;
-
создать качественный код с учетом бизнес-логики и требований;
-
обработать большой объем текстовой информации (например, опросы, отзывы), и получить конкретные предложения по улучшению.
А еще лучше — используйте обе модели в тандеме. Начинайте с ChatGPT для генерации идей и вдохновения, а затем передавайте эти идеи Grok для структурирования, анализа и превращения в конкретный, измеримый план действий.
Тогда привычные задачи будут решаться быстрее, а у вас останется больше времени на стратегию и рост.
Ваша реклама на ppc.world
от 10 000 ₽ в неделю
Читайте также
Как использовать Perplexity: нейросеть + ассистент Labs + умный браузер Comet — кейс
SEO, AEO и GEO: что это вообще такое и зачем вам об этом знать? Чек-лист из 27 важных факторов для ранжирования
Последние комментарии