ВКонтакте обновил рекомендательную систему и технологическую платформу Клипов. Теперь видео будут мгновенно подстраиваться под зрительские интересы. Новый алгоритм постоянно обновляет ленту Клипов в зависимости от реакции и комментариев каждого пользователя. Новинка работает как в ленте Клипов в основном приложении, так и в отдельном приложении VK Клипы, говорится в пресс-релизе компании.
Чтобы подсказать алгоритму, какой контент нужно показывать, а какой нет, пользователь может совершать три действия:
-
ставить лайки на понравившиеся видео,
-
комментировать понравившиеся видео,
-
кликать на кнопку «Это не интересно», если видео не понравилось.
На основе этих действий пользователя лента Клипов будет обновляться, подстраиваясь под интересы и настроение пользователя прямо сейчас.
Рекомендательные алгоритмы анализируют каждый Клип, определяют, что именно в нем происходит и о чем конкретно говорят герои, находят знаменитостей в кадре и распределяют клипы по жанрам и категориям. Также алгоритмы отсеивают копии, которые повторно выкладываются на платформе.
Система отбора контента тоже изменилась: теперь авторы с качественными и уникальными роликами будут попадать в ленту зрителей в два раза чаще. Так, любой оригинальный контент, не нарушающий правила ВКонтакте, сможет попасть в рекомендации, получить внимание подходящей аудитории и стать популярным, если понравится зрителям.
По данным ВКонтакте, благодаря точной оценке видео и непрерывному обновлению ленты в онлайн-режиме на 33% больше зрителей увлекаются рекомендациями и смотрят более 100 роликов подряд.
Директор по машинному обучению и медиарекомендациям ВКонтакте Александр Дзюба отмечает: «Чтобы в реальном времени подстраиваться под интересы зрителей и дать в два раза большему количеству авторов проявить себя в VK Клипах, наша рекомендательная система обрабатывает в 10 раз большую нагрузку. В среднем для одного пользователя лента перестраивается 20 раз за каждое посещение раздела Клипы или приложения VK Клипы. В сумме это около 100 млн генераций ленты в час. Это потребовало от нас полностью пересмотреть схему работы с данными, оптимизировать построение списка рекомендаций и сделать его практически невесомым, а также запастись резервами и возможностями для кратного масштабирования нагрузки».
Напомним, что вскоре пользователи соцсети смогут смоделировать свои аватары с помощью нейросети и использовать их во всех продуктах экосистемы VK.
