Команда myTracker разработала предиктивную модель, которая прогнозирует LTV пользователей с учетом новой политики конфиденциальности Apple. Модель работает на алгоритмах машинного обучения, сообщила пресс-служба Mail.ru Group.
Инструмент рассчитывает, какой доход принесет кампания в перспективе от 30 до 180 дней. Для этого он использует данные трех видов:
-
классические данные о поведении пользователей (число установок, платежи и другие);
-
показатели из SKAdNetwork, в том числе количество конверсий и их ценность;
-
действия пользователей, которые дали согласие на передачу данных.
Новая модель разработана на базе уже существовавшего инструмента предиктивной аналитики в myTracker.
Чтобы посмотреть прогноз по LTV, нужно перейти в приложении myTracker в «Конструктор отчетов», в раздел «Метрики по устройствам», выбрать «Прогноз LTV», затем «Прогноз LTV по SKAN». Вместе с «Прогнозом LTV по SKAN» команда myTracker рекомендует применить метрики «Установки», «SKAN-конверсии», «Партнер» и «Кампания». При этом они советуют не использовать слишком широкие разрезы (например, по географии).
Напомним, что в апреле 2021 года компания Apple выпустила обновление iOS 14.5, в рамках которого изменилась политика конфиденциальности. Компания ограничила работу идентификатора IDFA, который позволял собирать данные, связанные с конкретным устройством. В качестве альтернативы компания предложила проводить атрибуцию через собственное решение SKAdNetwork.
Обновленная политика конфиденциальности повлияла на работу рекламных систем и изменила работу специалистов, которые рекламируют приложения для мобильных устройств. Так, ранее команда Яндекс.Директа рассказала, как охватить пользователей с iOS 14.5, а Facebook стал моделировать конверсии пользователей, которые отключили трекинг.