Т-Банк выпустил языковую модель T-Pro 2.0 с режимом рассуждений

Группа Т-Технологии представила языковую модель с гибридным режимом рассуждений. По сравнению с Qwen3 и DeepSeek R1-Distil, она дает более качественные ответы на сложные запросы и тратит в два раза меньше вычислительных ресурсов для запросов на русском языке, сообщает Т-Банк. Ее можно использовать в коммерческих целях, например, в качестве технологической базы для ИИ-агентов.

Команда Т-Технологий отмечает следующие преимущества T-Pro 2.0:

1. Экономия при внедрении. T-Pro 2.0 дает ответы с рассуждениями на русском языке в два раза быстрее и дешевле, чем Qwen3 и модель DeepSeek R1 Distil аналогичных размеров.

2. Гибридный режим рассуждений. Модель дает возможность выбрать стратегию — получить ответ сразу при простых вопросах или подключить глубокий анализ. Она умеет:

   1. решать сложные аналитические задачи;

   2. структурно рассуждать и планировать свои действия;

   3. выдвигать гипотезы и опровергать их самостоятельно.

3. Лидерство в своем классе. Модель показывает более высокое качество ответов на русскоязычных бенчмарках.

На основе гибридных моделей строят ИИ-агентов, которые взаимодействую с внешними интерфейсами и выполняют задачи без контроля человека. Например, в поддержке клиентов ИИ-агенты могут решать вопросы без привлечения оператора.

Сам Т-Банк планирует продолжать применять модель для повышения эффективности операционных процессов. С T-Pro 2.0 автономные агенты компании стали решать задачи пользователей без участия оператора на 10% чаще без дополнительных затрат на разработку или операционные процессы.

Ранее OpenAI представила ИИ-агента для решения сложных задач.

Возможно, вам будет интересно:

• Рекламные объявления и искусственный интеллект — разбираем на примере кейсов

• Нейросеть Qwen — сравнение с DeepSeek и другими чат-ботами. И нужно ли их сравнивать?

• Как использовать ИИ в предиктивной аналитике — подборка 6 сервисов

Источник: Т-Банк