Top.Mail.Ru
UnionCreated using FigmalectureCreated using Figma

Канал для олдов интернет-маркетинга: новости, статьи, приколдесы про digital Присоединяйся!

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (расшифровка ИИ, Artificial Intelligence, AI) — это раздел компьютерных наук, в рамках которого специалисты разрабатывают средства для компьютерного решения интеллектуальных задач, которые традиционно решает человек.

Автором термина «Искусственный интеллект» считается американский ученый Джон Маккарти. В 1956 году он организовал в Дартмутском колледже первую конференцию по направлению, которое назвал искусственным интеллектом.

Что такое ИИ

Понятий искусственного интеллекта множество. Например, ИИ — это:

  • интеллект, который демонстрируют компьютерные системы (Источник: англоязычная версия Википедии);

  • способность компьютера обучаться и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту (Источник: Skillbox);

  • комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их (Источник: Указ Президента РФ от «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»).

Большинство терминов сводятся к одному: к способности компьютера имитировать интеллект человека.

История развития искусственного интеллекта

Историю ИИ ведет как раз с 1956 года — с первой конференции и момента, когда его ввели как академическую дисциплину. После в развитии искусственного интеллекта были «циклы оптимизма» и «зимы искусственного интеллекта», как их называли эксперты — периоды взлета и падения интереса и финансирования направления. Пройдемся коротко по ярким взлетам:

  • 1964–1967 годы — создание первого чат-бота ELIZA, который создавал иллюзию понимания со стороны программы: например, имитировал беседу с психотерапевтом (Массачусетский технологический институт);

    развитие ии
    Источник: Википедия
  • 1969 год — создание робота Шейки, который мог анализировать команды и выполнять физические действия (Стэнфордский исследовательский институт);

  • 1970-е — создание экспертных систем вроде MYCIN, которая занималась диагностикой менингита и расчетом дозировки лекарств (Стэнфордский университет);

  • 1997 год — победа компьютера Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспарым (Нью-Йорк);

  • 2000-е — создание робота-пылесоса, марсохода, робота, который имитирует эмоции и мимику и пр.

как выглядит ии
Источник: Википедия

Стремительно развиваться ИИ начал с 2010-х годов, когда Apple создала виртуального помощника Siri, китайские ученые — человекоподобного робота Софию, а OpenAI — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT.

как развиваются нейросети
Источник: Описание товара от ChatGPT / Источник: эксперимент специалистов eLama

Как работает искусственный интеллект (ИИ)

Принцип работы разберем упрощенно. Искусственный интеллект:

  1. Принимает запрос человека. Например, текст, в котором описано, что нейросеть должна сделать, по каким правилам и к чему прийти.

  2. Обрабатывает запрос с помощью готовых правил и алгоритмов.

  3. Выдает результат, соответствующий запросу.

  4. Принимает обратную связь от человека: что получилось хорошо, а что нужно улучшить.

  5. Вносит корректировки и выдает новый результат.

И цикл продолжается до тех пор, пока пользователь не получит результат, который его удовлетворит.

как работать с нейросетями
Схема: как пользоваться инструментами с искусственным интеллектом

Принципы ИИ

Речь об основах искусственного интеллекта — концепциях и терминах, которые важны в рамках разговора об ИИ. Их множество, разберем три наиболее популярных:

  • машинное обучение — принцип развития искусственного интеллекта на основе самообучающихся алгоритмов (человеку достаточно загрузить необходимый объем информации и поставить цель обучения);

  • нейросети — один из видов машинного обучения, который имитирует работу нервных клеток живого организма (множество процессоров работают на достижение одной цели);

  • глубокое обучение — один из подходов к построению и обучению нейросетей (для поиска закономерностей в огромных массивах информации).

К слову о том, в чем отличие между нейросетью и ИИ.

Нейросеть и искусственный интеллект (ИИ) — в чем отличие

Искусственный интеллект — это обширная технология, которая включает в себя много дисциплин. Нейросети — одна из них.

структура развития ИИ

Сферы применения и перспективы развития ИИ

Наверное, проще сказать, в каких сферах сегодня ИИ не применяется. Его используют почти везде — в:

  • медицине — для диагностики заболеваний, поиска лекарств, записи данных пациентов;

  • производстве — для сборки и укладки товаров, обеспечения работы оборудования;

  • транспорте — для оптимизации маршрутов навигаторов и создания беспилотных автомобилей;

  • сфере развлечений — для работы рекомендательных алгоритмов соцсетей и потоковых сервисов;

  • спорте — для анализа и контроля за соблюдением правил;

  • интернет-рекламе — для автоматического управления ставками, возможности ретаргетинга и пр.;

  • СМИ — для написания новостей, суммаризации объемных материалов и пр.

Перспективы развития ИИ широкие. По прогнозу IDC, объем инвестиций в технологии искусственного интеллекта до 2026 года вырастет вдвое. Аналитики «Коммерсанта» предполагают, что ИИ будет развиваться в сторону решения следующих задач:

  • совершенствование инструментов генерации изображений, видео и аудио;

  • автоматизация новых сфер;

  • внедрение нейросетей в процесс образования;

  • использование ИИ в клиентском сервисе;

  • совершенствование роботов на базе ИИ и пр.

Больше о том, какие теории относительно будущего ИИ строят digital-специалисты:

Сообщить об устаревшей информации

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: