Искусственный интеллект

Понятий искусственного интеллекта множество. Например, ИИ — это:

• интеллект, который демонстрируют компьютерные системы (Источник: англоязычная версия Википедии);

• способность компьютера обучаться и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту (Источник: Skillbox);

• комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их (Источник: Указ Президента РФ от «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»).

Большинство терминов сводятся к одному: к способности компьютера имитировать интеллект человека.

Историю ИИ ведет как раз с 1956 года — с первой конференции и момента, когда его ввели как академическую дисциплину. После в развитии искусственного интеллекта были «циклы оптимизма» и «зимы искусственного интеллекта», как их называли эксперты — периоды взлета и падения интереса и финансирования направления. Пройдемся коротко по ярким взлетам:

• 1964–1967 годы — создание первого чат-бота ELIZA, который создавал иллюзию понимания со стороны программы: например, имитировал беседу с психотерапевтом (Массачусетский технологический институт);

  

• 1969 год — создание робота Шейки, который мог анализировать команды и выполнять физические действия (Стэнфордский исследовательский институт);

• 1970-е — создание экспертных систем вроде MYCIN, которая занималась диагностикой менингита и расчетом дозировки лекарств (Стэнфордский университет);

• 1997 год — победа компьютера Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспарым (Нью-Йорк);

• 2000-е — создание робота-пылесоса, марсохода, робота, который имитирует эмоции и мимику и пр.

Стремительно развиваться ИИ начал с 2010-х годов, когда Apple создала виртуального помощника Siri, китайские ученые — человекоподобного робота Софию, а OpenAI — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT.

Принцип работы разберем упрощенно. Искусственный интеллект:

1. Принимает запрос человека. Например, текст, в котором описано, что нейросеть должна сделать, по каким правилам и к чему прийти.

2. Обрабатывает запрос с помощью готовых правил и алгоритмов.

3. Выдает результат, соответствующий запросу.

4. Принимает обратную связь от человека: что получилось хорошо, а что нужно улучшить.

5. Вносит корректировки и выдает новый результат.

И цикл продолжается до тех пор, пока пользователь не получит результат, который его удовлетворит.

Речь об основах искусственного интеллекта — концепциях и терминах, которые важны в рамках разговора об ИИ. Их множество, разберем три наиболее популярных:

• машинное обучение — принцип развития искусственного интеллекта на основе самообучающихся алгоритмов (человеку достаточно загрузить необходимый объем информации и поставить цель обучения);

• нейросети — один из видов машинного обучения, который имитирует работу нервных клеток живого организма (множество процессоров работают на достижение одной цели);

• глубокое обучение — один из подходов к построению и обучению нейросетей (для поиска закономерностей в огромных массивах информации).

К слову о том, в чем отличие между нейросетью и ИИ.

Искусственный интеллект — это обширная технология, которая включает в себя много дисциплин. Нейросети — одна из них.

Наверное, проще сказать, в каких сферах сегодня ИИ не применяется. Его используют почти везде — в:

• медицине — для диагностики заболеваний, поиска лекарств, записи данных пациентов;

• производстве — для сборки и укладки товаров, обеспечения работы оборудования;

• транспорте — для оптимизации маршрутов навигаторов и создания беспилотных автомобилей;

• сфере развлечений — для работы рекомендательных алгоритмов соцсетей и потоковых сервисов;

• спорте — для анализа и контроля за соблюдением правил;

• интернет-рекламе — для автоматического управления ставками, возможности ретаргетинга и пр.;

• СМИ — для написания новостей, суммаризации объемных материалов и пр.

Перспективы развития ИИ широкие. По прогнозу IDC, объем инвестиций в технологии искусственного интеллекта до 2026 года вырастет вдвое. Аналитики «Коммерсанта» предполагают, что ИИ будет развиваться в сторону решения следующих задач:

• совершенствование инструментов генерации изображений, видео и аудио;

• автоматизация новых сфер;

• внедрение нейросетей в процесс образования;

• использование ИИ в клиентском сервисе;

• совершенствование роботов на базе ИИ и пр.

Больше о том, какие теории относительно будущего ИИ строят digital-специалисты:

• Как искусственный интеллект меняет процессы в маркетинге в 2024 году

• Маркетинг 2077: будущее глазами digital-стратега

• Выдыхаем: 4 причины, по которым ИИ не заменит специалиста по контексту