Всё, что нужно знать о GA4 перед переездом: 11 отличий от UA, инструкция, как переехать + дашборд для сравнения данных из двух систем

Еще в марте прошлого года Google предупредил пользователей о том, что с 1 июля 2023 года ресурс Universal Analytics перестанет обрабатывать данные, нужно перейти на новую версию платформы — Google Analytics 4.

Времени осталось совсем мало — если вы в лучших студенческих традициях еще не перешли на GA4 или после перехода осталось много непонятных моментов, предлагаем не поддаваться панике, а разобраться:

1. Что будет с ресурсами Universal Analytics после 1 июля 2023 года

2. С какими отличиями Google Analytics 4 от Universal Analytics предстоит столкнуться

3. Как комфортно перейти на GA4

Что будет с ресурсами Universal Analytics после 1 июля 2023 года

После этой даты ресурсы UA прекратят обработку новых обращений — в течение года можно будет просматривать и экспортировать данные, но внести изменения не получится. А уже с 1 июля 2024 года интерфейс Universal Analytics будет недоступен, то есть вы не сможете просматривать отчеты аналитики и получать доступ к данным старых ресурсов через API.

Рекомендация

Когда закончите переезд на Google Analytics 4, советуем заняться экспортом всех нужных вам и вашим партнерам данных из старых ресурсов UA до 1 июля 2024 года. Обо всех способах экспорта данных — в справке Google.

11 отличий Google Analytics 4 от Universal Analytics

Рассмотрим подробнее каждое из отличий.

Отличие 1. Новая логика в сборе данных, основанная на событиях

Модель сбора в Universal Analytics строится на основе сеансов и просмотров пользователем страниц/экранов, но такая модель не позволяет выстраивать единую систему анализа данных для разных платформ — она морально устарела.

Отличие 2. Кроссплатформенность

В Google Analytics 4 можно пользоваться одним ресурсом и для веб-сайта, и для приложений iOS и Android, что значительно повышает его привлекательность для любого маркетолога, которому необходимо выстраивать путь пользователя на сайте и в приложении в одну цепочку. Наиболее часто такие задачи возникают в проектах для ecommerce, финтеха, недвижимости и здоровья.

В Universal Analytics приходилось использовать разные ресурсы для сайтов и приложений.

Отличие 3. Новая структура аккаунта

В структуре аккаунта Google Analytics 4 отсутствуют представления.

Как видно из схем, в аккаунте остались прежние единицы:

• организация — это структурная единица, представляющая вашу компанию;

• аккаунт — набор ресурсов, которые относятся к одному юрлицу;

• ресурс, находящийся в аккаунте и содержащий данные одной пользовательской базы.

Также в аккаунте появилась новая единица — поток данных. Он находится в ресурсе и является источником данных веб-сайта или приложения.

В UA можно было создать до 25 представлений в каждом ресурсе, а в GA4 для ресурса создаются потоки данных (до 50 штук).

Создание нескольких потоков данных в GA4 как раз и обеспечивает возможность использовать один ресурс для веб-сайта и приложений на iOS и Android.

С одной стороны, новая структура аккаунта позволяет организовать кроссплатформенное отслеживание, что упрощает работу с данными. С другой стороны, если ранее у вас было настроено отслеживание нескольких сайтов и/или приложений, то вам придется продумать новую структуру аккаунта.

Рекомендация

Прежде чем приступать к созданию новой структуры аккаунта, прочитайте эту статью из справки Google. В ней есть примеры настроек аккаунта и ресурсов Google Analytics.

Если у вас всего один сайт или одно приложение, то эта рекомендация для вас неактуальна.

Отличие 4. Настройка междоменного отслеживания стала проще

Напомним, что междоменное отслеживание необходимо тем, у кого есть несколько веб-сайтов, между которыми пользователи могут перемещаться: на сайтах расположены ссылки, ведущие на другой домен, который также принадлежит вашей организации. И чтобы при таких переходах в отчетах все данные связывались с одним пользователем и одним корректным источником трафика, необходимо настроить кроссдоменное отслеживание.

Когда пользователь впервые заходит к вам на сайт, счетчик веб-аналитики создает новый cookie, _ga, и сохраняет это значение в браузере посетителя сайта с уникальным идентификатором (Client ID). Если пользователь вернулся на сайт, Google Analytics понимает, что этот пользователь ранее был на сайте, так как может считать информацию из cookie _ga, созданной при первом визите.

Если настройки междоменного отслеживания нет, при переходе пользователя с одного сайта на другой Google Analytics не сможет прочитать cookie исходного сайта A, поэтому на сайте B будет создан новый идентификатор клиента (новый _ga, новый Client ID), начнется новая сессия и т. д. То есть в отчетах вы увидите:

• одного пользователя как двух разных;

• вместо одного сеанса — два;

• источник трафика во время начала второго сеанса — реферальный.

В общем, статистика будет искажена.

При настроенном междоменном отслеживании во время перехода с сайта A на сайт B сеанс не будет прерываться. В момент перехода между доменами в параметр URL _gl= будет передано значение, присвоенное пользователю на сайте A.

В Google Analytics 4, в отличие от UA, междоменное отслеживание можно настроить за несколько минут в интерфейсе. Для этого нужно:

• на сайтах с разными доменными именами поставить одинаковый идентификатор потока данных G-ХХХХХХХХХХ;

• в настройках тега потока данных указать все домены, для которых он используется.

Отличие 5. Появилось кроссдевайсное отслеживание

Если пользователь, например, подбирает подходящий товар через телефон, а затем заходит на сайт с ноутбука, чтобы оформить заказ, то Universal Analytics фиксирует эти посещения как действия разных посетителей сайта.

Google Analytics 4 отличает многоступенчатая идентификация пользователей, которая позволяет связывать между собой действия пользователя с разных устройств. В Google Analytics 4 используются четыре метода идентификации:

1. По User-ID — идентификаторы создаются на вашей стороне и передаются в Analytics (наиболее точный метод идентификации).

2. По сигналам Google — используются данные пользователей, вошедших в аккаунт Google.

3. По идентификатору устройства (Client ID) — используются файлы cookie.

4. Моделирование (находится в бета-тестировании и доступно не всем) — система моделирует недостающую информацию о пользователях, которые отказываются от использования идентификаторов Analytics, например, файлов cookie. Моделирование происходит на основе сведений о похожих людях, которые дали согласие на использование файлов cookie.

На основе этих методов мы можем использовать три основных способа идентификации пользователей:

1. Смешанный, включает:

   • идентификаторы пользователей,

   • сигналы Google,

   • идентификаторы устройств,

   • моделирование.

   Если идентификаторы пользователей доступны, используются они. Если идентификатор пользователя недоступен, система учитывает информацию из сигналов Google. Если нет ни User-ID, ни сигналов Google, пользователь определяется по идентификатору устройства. Если он недоступен, выполняется моделирование.

2. Проверяющий только наблюдаемые сведения:

   • идентификаторы пользователей,

   • сигналы Google,

   • идентификаторы устройств.

3. Основанный только на проверке устройства — остальные идентификаторы не учитываются.

Рекомендация

Чтобы реализовать кроссдевайсное отслеживание и получать наиболее полную картину взаимодействия пользователей с компанией, необходимо активировать сигналы Google и настроить сбор идентификаторов пользователей.

Отличие 6. Основа анализа — события

Если в UA к событиям относятся все отслеживаемые действия (клики на кнопки, отправки форм, скачивание файлов и др.), то в GA4 событиями считаются абсолютно все взаимодействия, в том числе просмотр страницы (page_view) и начало сеанса (session_start).

Если ранее структура событий представляла из себя связку «Категория — Действие — Ярлык», то сейчас событие представлено одним названием и набором параметров.

Параметры, по сути, отображают условия, при которых сработало событие (страница, на которой произошло действие, номер сессии и т. д.). Причем все зарегистрированные свойства параметров GA4 распознает автоматически, их не нужно задавать вручную, что существенно облегчает настройку.

В GA4 есть четыре типа событий:

1. Автоматически регистрируемые события по умолчанию собирают данные об основных действиях пользователя и не требуют дополнительных настроек (просмотры страниц page_view, прокрутки scroll, клики на ссылки за пределами домена click и др.).

   Полный список таких событий и их параметров — в справке Google.

2. События улучшенной статистики позволяют включать варианты взаимодействий в интерфейсе Google Analytics и собирать данные о них. При этом менять код сайта не нужно. Подробнее о событиях улучшенной статистики — в справке.

3. Рекомендованные события вы добавляете сами, но их названия и параметры заданы Google. Есть как универсальные рекомендованные события, которые подходят для любой сферы бизнеса, так и события, которые учитывают специфику направления (например, онлайн-торговля, игры). Эти события помогают отслеживать больше действий пользователей, чтобы отчеты были более информативными.

4. Специальные события полностью создаются и настраиваются на вашей стороне исходя из потребностей бизнеса. Они не входят в список рекомендуемых, то есть для них нет предопределенных имен.

Рекомендация

Прежде чем создать специальное событие, необходимо:

• проверить, нет ли нужного вам варианта среди автоматически регистрируемых событий, событий улучшенной статистики или рекомендованных событий;

• убедиться, что название специального события не зарезервировано;

• ознакомиться с ограничениями на сбор данных о событиях.

Отличие 7. Вместо целей теперь события-конверсии

Напомним, что для настройки целей в UA использовались категория, действия и ярлык событий, а максимальное количество целей для ресурса ограничивалось 20.

В GA4 вместо целей теперь используются события-конверсии, которые:

• можно создать на странице «Конверсии»;

• включить в список конверсий с помощью ползунка на странице «События» в разделе администратора.

Отличие 8. Лимиты на события увеличены, но снижен срок хранения данных

Ниже — сравнение лимитов бесплатных версий ресурсов Аналитики UA и GA4.

Так как модель анализа данных теперь основана на событиях, в GA4 лимиты на их количество стали менее строгими, но храниться данные будут только 14 месяцев. Прямая интеграция GA4 с BigQuery должна решить эту проблему.

Отличие 9. Можно менять модель атрибуции на уровне ресурса

В Universal Analytics по умолчанию задана модель атрибуции «По последнему непрямому клику» (Last Non-Direct Click), а в GA4 — «Атрибуция на основе данных» (Data-Driven Attribution). В GA4 модель атрибуции всегда можно изменить на уровне ресурса, что было невозможно в старой версии Analytics.

Ниже — о том, какие модели атрибуции доступны в Universal Analytics и Google Analytics 4.

Вы можете заметить, что теперь в GA4 нельзя выбрать модель атрибуции «Последнее взаимодействие» (Last Interaction). В новой версии Analytics все модели атрибуции не назначают ценность прямым переходам (direct) / (none), если только путь к конверсии полностью не состоит из таких переходов.

Рекомендация

В теории атрибуция на основе данных должна наиболее справедливо оценивать вклад источников в конверсию, учитывая все точки касания, однако механизм такой оценки представляет из себя «черный ящик». Поэтому рекомендуем руководствоваться тем, какая модель подходит именно для вашего бизнеса с вашим циклом принятия решения. Вы всегда можете воспользоваться отчетом «Сравнение моделей», чтобы проанализировать несколько подходов к оценке и найти наиболее подходящий.

Отличие 10. Электронная торговля не делится на стандартную и расширенную

В GA4 нет разделения электронной торговли на стандартную и расширенную. Сама настройка ecommerce также будет отличаться, так как в новой версии Analytics:

• используется другая схема передачи данных (набор обязательных и необязательных событий и параметров, обеспечивающих сбор данных электронной торговли);

• изменились структура и названия событий и параметров.

Сначала разберем события.

События, которые отмечены в таблице звездочкой (checkout и checkout_option), могли быть настроены в UA как последовательность шагов оформления заказа — step N. Например:

• переход к оформлению checkout_step: 1 (в GA4 теперь это отдельное событие begin_checkout);

• выбор способа оплаты checkout_step: 2 (в GA4 — add_payment_info);

• выбор способа доставки checkout_step: 3 (в GA4 — add_shipping_info).

Теперь разберемся с параметрами.

Можно ли использовать текущие настройки UA для новой версии Analytics?

К сожалению, однозначный ответ дать нельзя — всё зависит от текущих настроек и особенностей конкретного проекта. Что важно отметить:

1. Использовать существующие настройки UA в GA4 чаще всего можно, но без перехода на новую схему передачи данных отчеты электронной торговли в новом Google Analytics могут быть неполными, так как часть параметров и способы передачи данных отличаются.

2. Настройки GA4 не подходят для UA.

3. Яндекс Метрика поддерживает электронную торговлю GA4 и собирает данные без дополнительных настроек, как это было и раньше с UA.

Отличие 11. Доступна гибкая настройка отчетов

В GA4 нет многих встроенных отчетов, которые доступны в Universal Analytics по умолчанию: например, «Целевые страницы», «Поиск по сайту», «Карта поведения» и др. Но при этом есть возможность:

1. Редактировать, добавлять и публиковать отчеты и их коллекции, используя библиотеку отчетов. С библиотекой могут работать только редакторы и администраторы.

   Это удобно, если для постоянного мониторинга данных разные отделы используют отчеты разного вида — достаточно будет настроить отчет один раз и сохранить его.

   Подробнее о том, как настраивать подробные отчеты — в справке.

2. Использовать исследования — с помощью этого инструмента можно строить кастомные отчеты с теми параметрами и показателями, которые вам нужны, используя разные методы визуализации.

   В UA есть похожий функционал, который называется расширенным анализом, но он доступен только для платной версии GA360.

В GA4 есть несколько методов построения отчетов:

• исследование в свободной форме будет полезно, когда функционала в разделе «Отчеты» недостаточно — вы сможете добавить любые параметры и показатели и выбрать наиболее удобный формат визуализации (например, таблица, диаграмма, карта и др.);

• исследование воронки позволяет наглядно на диаграмме представить движение пользователей по разным этапам воронки;

• исследование пути помогает проанализировать способы взаимодействия пользователей с ресурсом: информация представлена в виде дерева данных, которое строится по узлам — узлы соответствуют событиям или экранам.

Подробнее об исследованиях — в справке Google.

Почему не стоит сравнивать одни и те же показатели

Сравнивая показатели в GA4 и UA, нужно быть готовым к тому, что некоторые из них будут не совпадать.

Название показателя «Пользователи» совпадает в двух версиях Analytics, но рассчитывается он по-разному: для Universal Analytics используется показатель «Всего пользователей», а для GA4 — «Активные пользователи».

Количество сеансов также может отличаться в силу нескольких причин, некоторые из них:

• в UA сеанс закрывается в полночь, а в GA4 — нет;

• в UA сеанс закрывается при смене источника трафика, а в GA4 — нет;

• разные возможности настройки фильтров;

• для ресурсов GА4 количество сеансов на сайте или в приложении рассчитывается по количеству уникальных идентификаторов сеансов, поэтому определяется точнее и с меньшим количеством ошибок.

Просмотры страниц в UA и GA4 почти не отличаются, так как тег Google активируется на каждой странице и генерирует ее просмотр.

Если вы заметили, что в GA4 просмотров страниц гораздо больше, чем в UA, то, скорее всего, вы имеете дело с одностраничным приложением (Single Page Application). Для них в UA необходимо настраивать сбор данных о просмотрах страниц вручную и если ранее это не было сделано, то просмотров страниц будет значительно меньше. В GA4 для SPA-сайтов просмотры всех страниц регистрируются автоматически благодаря улучшенной статистике.

В новой версии Analytics показатель отказов рассчитывается иначе — как доля сеансов без взаимодействия. То есть это понятие, противоположное доле сеансов с взаимодействием. А сеансом с взаимодействием считается сеанс, который продлился минимум 10 секунд и принес хотя бы одну конверсию или два просмотра страницы/экрана. Если для пользователя не был зарегистрирован сеанс с взаимодействием (т. е. не сработало событие user_engagement), GA4 засчитывает сеанс как отказ.

В UA показатель отказов — это доля всех сеансов на вашем сайте, когда пользователь просмотрел только одну страницу и сервер Analytics получил только один запрос.

Одни и те же события могут различаться в GA4 и Universal Analytics из-за принципиально разных моделей данных. Например, если на сайте есть одна форма обратной связи form_submit, которая активирует событие успешной отправки формы, то количество событий может быть примерно одинаковым. Однако если на сайте регистрируется несколько событий form_submit и в UA при отправке каждой формы указан свой уникальный ярлык, сравнивать количество таких событий в двух ресурсах будет некорректно, и их числовые значения могут не совпадать. Разница в количестве событий будет из-за того, что в отчетах GA4 не показываются категории, действия и ярлыки, а в UA показатель «Всего событий» будет увеличиваться каждый раз, когда активируется событие с параметрами «Категория», «Действие» и «Ярлык».

Рекомендация

Советуем пересмотреть существующую в UA структуру событий в ресурсах Google Analytics 4 перед настройкой событий.

Как комфортно перейти на GA4 — пошаговый чек-лист

Шаг 1. Продумайте структуру аккаунта. Структура аккаунта будет зависеть от того, сколько сайтов и/или приложений продвигает ваша организация. Если у вас есть только один сайт или одно приложение, то можете пропустить этот шаг.

Шаг 2. Создайте ресурс. Для перехода на GA4 можно использовать ассистента настройки GA4, он интуитивно понятен, а на каждом шаге даны подробные инструкции. Нужно зайти в ассистента настройки, перейти к созданию ресурса и выбрать «Создать и продолжить».

После этого перед вами откроется модальное окно настройки нового тега Google. Выберите «Установить тег Google», чтобы в последующем разместить код нового GA4 на сайте c помощью конструктора сайтов, через GTM или в коде сайта. Нажмите «Далее».

После создания ресурса вы увидите изменения в ассистенте настройки GA4 — появится кнопка «Перейти к ресурсу GA4». Рекомендуем отключить ползунок автоматической настройки ресурса GA4 на этом этапе ([1]), если далее вы планируете настраивать новый ресурс самостоятельно. Если не произвести миграцию, Google автоматически создаст новый ресурс в GA4, но данные в нем могут быть некорректны.

Рекомендация

Настоятельно рекомендуем перенести настройки из UA в GA4 вручную. Если вы не отмените переход в настройках, система автоматически создаст для вас новый ресурс GA4 и перенесет в него конфигурацию ресурса Universal Analytics. Не у всех конфигураций UA есть прямые соответствия в GA4, поэтому система может выполнить перенос не так, как вы хотели бы.

Шаг 3. Настройте ресурс. Чтобы учесть наиболее важные нюансы настройки, рекомендуем воспользоваться нашей инструкцией для базовой настройки GA4 с чек-листом. На этом этапе важно:

1. Включить сигналы Google для улучшенного ремаркетинга и отчетов.

2. Настроить сбор идентификаторов пользователей (при необходимости).

3. Увеличить лимит хранения данных до 14 месяцев, так как по умолчанию установлен лимит в два месяца.

4. Установить корректную модель атрибуции, которая наилучшим образом подходит вашему бизнесу. По умолчанию установлена атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution).

5. Продумать новую структуру событий, составить карту событий и целей, которая поможет понять, какие события в GA4 соответствуют привычным событиям в UA.

6. Внедрить настройки электронной торговли по новым правилам GA4
   и учесть множество других особенностей, которые описаны в чек-листе.

Шаг 4. Настройте отчеты. Если в стандартных отчетах GA4 нет тех, которые вы раньше часто использовали в UA, то советуем попробовать сразу настроить их.

Шаг 5. Сравните данные в UA и GA4. Если вы настроили GA4 заранее, то до 1 июля 2023 года у вас в запасе осталось время собрать данные в новом ресурсе и сравнить их с отчетами из UA.

Ранее мы говорили, что одни и те же показатели могут отличаться как по правилам сбора данных, так и по количеству. Однако к моменту полного перехода на новый ресурс важно понимать, какие показатели в отчетах будут отличаться и выяснить почему — из-за разницы в моделях сбора данных, или, например, из-за допущенной ошибки при настройке.

Также хотим поделиться полезной ссылкой на дашборд, который поможет вам сравнить показатели в UA и GA4. Мы используем его для быстрого сравнения ключевых метрик, чтобы убедиться в корректности настройки. Также он может подсветить отличия в сборе данных в UA и GA4, на которые стоит обратить внимание.

Дашборд был разработан евангелистом Google Analytics Кристи Сейден и аналитиком Ахмадом Канани, чтобы помочь пользователям Google Analytics максимально безболезненно перейти на новую версию.

Для начала работы с дашбордом нужно оставить заявку, перейти по ссылке из письма (открывать дашборд нужно с того аккаунта Google, у которого есть доступ к сравниваемым ресурсам), а затем выбрать из выпадающего списка ресурсы UA и GA4, которые вы хотите сравнить.

Всего в отчете Google Data Studio пять разделов:

1. Overview — обзорный отчет с основными параметрами и показателями.

2. Traffic Acquisition — отчет с разбивкой по источникам трафика.

3. User Behavior — отчет по поведению пользователей.

4. Event Tracking — отчет по событиям.

5. Monetization — отчет с данными по электронной торговле.

Удачного переезда в GA4!