Top.Mail.Ru
UnionCreated using FigmalectureCreated using Figma
new

Полный курс по VK Рекламе 2024 уже на платформе. Смотрите первый модуль бесплатно! Смотреть

8822 https://ppc.world/uploads/images/d9/62/648c8e0aa65e8-Sayt-11.png 2023-06-19 Google Analytics 4 ppc.world 160 31

Всё, что нужно знать о GA4 перед переездом: 11 отличий от UA, инструкция, как переехать + дашборд для сравнения данных из двух систем

Ксения Бинецкая, веб-аналитик digital-агентства Риалвеб, рассказала, что будет с Universal Analytics после 1 июля 2023 года, и объяснила, как безболезненно перейти в новый кабинет и не потерять нужные данные.

Ещё больше полезных статей и свежих новостей в нашем Telegram-канале
Telegram Подписаться

Еще в марте прошлого года Google предупредил пользователей о том, что с 1 июля 2023 года ресурс Universal Analytics перестанет обрабатывать данные, нужно перейти на новую версию платформы — Google Analytics 4.

Времени осталось совсем мало — если вы в лучших студенческих традициях еще не перешли на GA4 или после перехода осталось много непонятных моментов, предлагаем не поддаваться панике, а разобраться:

  1. Что будет с ресурсами Universal Analytics после 1 июля 2023 года

  2. С какими отличиями Google Analytics 4 от Universal Analytics предстоит столкнуться

  3. Как комфортно перейти на GA4

Что будет с ресурсами Universal Analytics после 1 июля 2023 года

После этой даты ресурсы UA прекратят обработку новых обращений — в течение года можно будет просматривать и экспортировать данные, но внести изменения не получится. А уже с 1 июля 2024 года интерфейс Universal Analytics будет недоступен, то есть вы не сможете просматривать отчеты аналитики и получать доступ к данным старых ресурсов через API.

Рекомендация

Когда закончите переезд на Google Analytics 4, советуем заняться экспортом всех нужных вам и вашим партнерам данных из старых ресурсов UA до 1 июля 2024 года. Обо всех способах экспорта данных — в справке Google.

11 отличий Google Analytics 4 от Universal Analytics

 

Universal Analytics

Google Analytics 4

Модель сбора данных

Построена вокруг сеансов пользователей

Event-driven data model — любое взаимодействие учитывается как событие

Кроссплатформенность

Отсутствует: для веб-сайта и приложения iOS и Android нужны отдельные ресурсы

Данные по веб-сайту и приложению можно отслеживать в одном ресурсе

Структура аккаунта

Организация → Аккаунт GA → Ресурсы и приложения → Представления (максимум — 25)

Идентификатор для настройки UA-ХХХХХХХХ-Х

Организация → Аккаунт GA → Ресурсы и приложения → Потоки данных (максимум — 50)

Идентификатор для настройки G-ХХХХХХХХХХ

Междоменное отслеживание

Требует привлечения веб-аналитика для настройки в Google Tag Manager и интерфейсе Google Analytics

Доступно в интерфейсе, путь: Администратор → Потоки данных → Сведения о веб-потоке → Настройка тега → Настройка доменов

Кроссдевайсное отслеживание и доступность User-ID

Кроссдевайсности нет, отслеживание идентификаторов пользователей (User-ID) настраивается только в отдельном представлении

Может использовать несколько ступеней идентификации, чтобы связать действия одного пользователя на разных платформах, браузерах и устройствах

События

К событиям относятся все отслеживаемые действия (клики на кнопки, отправки форм, скачивание файлов и др.)

Структура событий: Категория — Действие — Ярлык

Событие имеет одно название и набор параметров. Событиями считаются все взаимодействия, в том числе просмотр страницы (page_view) и начало сеанса (session_start)

Есть автоматические регистрируемые события, которые по умолчанию собирают данные об основных действиях пользователя и не требуют дополнительных настроек

Конверсии

Для настройки целей используется структура события «Категория — Действие — Ярлык»

Максимальное количество для одного ресурса — 20 целей

Вместо целей события-конверсии, которые добавляются в список конверсий одним кликом

Ограничение на один поток — 30 событий-конверсий

Лимиты на срок хранения данных и экспорт данных в BigQuery

Неограниченный срок хранения в базе, но после 01.07.2023 новые данные перестанут собираться, а старые данные останутся доступны в течение года

Максимальный срок хранения данных в интерфейсе — 14 месяцев (можно выбрать между 2 и 14 месяцами)

Ежедневный бесплатный экспорт — до 1 млн событий в день

Выбор модели атрибуции

Почти во всех отчетах по умолчанию используется модель по последнему непрямому клику без возможности выбора другой модели

Можно изменить модель атрибуции, по умолчанию включена модель на основе данных (атрибуция на основе машинного обучения), которой нет в бесплатной версии UA

Модуль для ecommerce

Есть стандартные и расширенные отчеты электронной торговли

Модуль один для всех ресурсов, при этом предусмотрены индивидуальные настройки, учитывающие особенности бизнеса

Настройка отчетов

Большое количество стандартных отчетов

Возможность создания собственных отчетов в разделе «Специальные отчеты» с довольно ограниченным функционалом

Все метрики строятся вокруг сессии

Изменилась структура отчетов — есть два основных раздела «Отчеты» и «Исследования»

В разделе «Отчеты» доступны стандартные наборы (в меньшем количестве, чем в UA)

«Исследования» — раздел с гибким инструментарием и визуализацией, позволяет использовать шаблоны или свободную форму. Ранее был доступен только в платной версии

Есть метрики, которые строятся вокруг пользователя, а не сессии, что лучше отвечает потребностям бизнеса при расчете ключевых KPI

Рассмотрим подробнее каждое из отличий.

Отличие 1. Новая логика в сборе данных, основанная на событиях

Модель сбора в Universal Analytics строится на основе сеансов и просмотров пользователем страниц/экранов, но такая модель не позволяет выстраивать единую систему анализа данных для разных платформ — она морально устарела.

Google Analytics 4

Отличие 2. Кроссплатформенность

В Google Analytics 4 можно пользоваться одним ресурсом и для веб-сайта, и для приложений iOS и Android, что значительно повышает его привлекательность для любого маркетолога, которому необходимо выстраивать путь пользователя на сайте и в приложении в одну цепочку. Наиболее часто такие задачи возникают в проектах для ecommerce, финтеха, недвижимости и здоровья.

В Universal Analytics приходилось использовать разные ресурсы для сайтов и приложений.

Отличие 3. Новая структура аккаунта

В структуре аккаунта Google Analytics 4 отсутствуют представления.

Как видно из схем, в аккаунте остались прежние единицы:

  • организация — это структурная единица, представляющая вашу компанию;

  • аккаунт — набор ресурсов, которые относятся к одному юрлицу;

  • ресурс, находящийся в аккаунте и содержащий данные одной пользовательской базы.

Также в аккаунте появилась новая единица — поток данных. Он находится в ресурсе и является источником данных веб-сайта или приложения.

В UA можно было создать до 25 представлений в каждом ресурсе, а в GA4 для ресурса создаются потоки данных (до 50 штук).

Настройка ресурса в интерфейсе GA4
Настройка ресурса в интерфейсе GA4

Создание нескольких потоков данных в GA4 как раз и обеспечивает возможность использовать один ресурс для веб-сайта и приложений на iOS и Android.

Настройка потоков данных в ресурсе GA4
Настройка потоков данных в ресурсе GA4

С одной стороны, новая структура аккаунта позволяет организовать кроссплатформенное отслеживание, что упрощает работу с данными. С другой стороны, если ранее у вас было настроено отслеживание нескольких сайтов и/или приложений, то вам придется продумать новую структуру аккаунта.

Рекомендация

Прежде чем приступать к созданию новой структуры аккаунта, прочитайте эту статью из справки Google. В ней есть примеры настроек аккаунта и ресурсов Google Analytics.

Если у вас всего один сайт или одно приложение, то эта рекомендация для вас неактуальна.

Отличие 4. Настройка междоменного отслеживания стала проще

Напомним, что междоменное отслеживание необходимо тем, у кого есть несколько веб-сайтов, между которыми пользователи могут перемещаться: на сайтах расположены ссылки, ведущие на другой домен, который также принадлежит вашей организации. И чтобы при таких переходах в отчетах все данные связывались с одним пользователем и одним корректным источником трафика, необходимо настроить кроссдоменное отслеживание.

Когда пользователь впервые заходит к вам на сайт, счетчик веб-аналитики создает новый cookie, _ga, и сохраняет это значение в браузере посетителя сайта с уникальным идентификатором (Client ID). Если пользователь вернулся на сайт, Google Analytics понимает, что этот пользователь ранее был на сайте, так как может считать информацию из cookie _ga, созданной при первом визите.

Настройка GA4

Если настройки междоменного отслеживания нет, при переходе пользователя с одного сайта на другой Google Analytics не сможет прочитать cookie исходного сайта A, поэтому на сайте B будет создан новый идентификатор клиента (новый _ga, новый Client ID), начнется новая сессия и т. д. То есть в отчетах вы увидите:

  • одного пользователя как двух разных;

  • вместо одного сеанса — два;

  • источник трафика во время начала второго сеанса — реферальный.

В общем, статистика будет искажена.

При настроенном междоменном отслеживании во время перехода с сайта A на сайт B сеанс не будет прерываться. В момент перехода между доменами в параметр URL _gl= будет передано значение, присвоенное пользователю на сайте A.

В Google Analytics 4, в отличие от UA, междоменное отслеживание можно настроить за несколько минут в интерфейсе. Для этого нужно:

  • на сайтах с разными доменными именами поставить одинаковый идентификатор потока данных G-ХХХХХХХХХХ;

  • в настройках тега потока данных указать все домены, для которых он используется.

GA4
Путь: Администратор → Потоки данных → Сведения о веб-потоке → Настройка тега → Настройка доменов

Отличие 5. Появилось кроссдевайсное отслеживание

Если пользователь, например, подбирает подходящий товар через телефон, а затем заходит на сайт с ноутбука, чтобы оформить заказ, то Universal Analytics фиксирует эти посещения как действия разных посетителей сайта.

Google Analytics 4 отличает многоступенчатая идентификация пользователей, которая позволяет связывать между собой действия пользователя с разных устройств. В Google Analytics 4 используются четыре метода идентификации:

  1. По User-ID — идентификаторы создаются на вашей стороне и передаются в Analytics (наиболее точный метод идентификации).

  2. По сигналам Google — используются данные пользователей, вошедших в аккаунт Google.

  3. По идентификатору устройства (Client ID) — используются файлы cookie.

  4. Моделирование (находится в бета-тестировании и доступно не всем) — система моделирует недостающую информацию о пользователях, которые отказываются от использования идентификаторов Analytics, например, файлов cookie. Моделирование происходит на основе сведений о похожих людях, которые дали согласие на использование файлов cookie.

На основе этих методов мы можем использовать три основных способа идентификации пользователей:

  1. Смешанный, включает:

    • идентификаторы пользователей,

    • сигналы Google,

    • идентификаторы устройств,

    • моделирование.

    Если идентификаторы пользователей доступны, используются они. Если идентификатор пользователя недоступен, система учитывает информацию из сигналов Google. Если нет ни User-ID, ни сигналов Google, пользователь определяется по идентификатору устройства. Если он недоступен, выполняется моделирование.

  2. Проверяющий только наблюдаемые сведения:

    • идентификаторы пользователей,

    • сигналы Google,

    • идентификаторы устройств.

  3. Основанный только на проверке устройства — остальные идентификаторы не учитываются.

    Способы идентификации в GA4
    Способы идентификации в GA4

Рекомендация

Чтобы реализовать кроссдевайсное отслеживание и получать наиболее полную картину взаимодействия пользователей с компанией, необходимо активировать сигналы Google и настроить сбор идентификаторов пользователей.

Отличие 6. Основа анализа — события

Если в UA к событиям относятся все отслеживаемые действия (клики на кнопки, отправки форм, скачивание файлов и др.), то в GA4 событиями считаются абсолютно все взаимодействия, в том числе просмотр страницы (page_view) и начало сеанса (session_start).

Если ранее структура событий представляла из себя связку «Категория — Действие — Ярлык», то сейчас событие представлено одним названием и набором параметров.

Пример настройки событий в GTM
Пример настройки событий в GTM

Параметры, по сути, отображают условия, при которых сработало событие (страница, на которой произошло действие, номер сессии и т. д.). Причем все зарегистрированные свойства параметров GA4 распознает автоматически, их не нужно задавать вручную, что существенно облегчает настройку.

В GA4 есть четыре типа событий:

  1. Автоматически регистрируемые события по умолчанию собирают данные об основных действиях пользователя и не требуют дополнительных настроек (просмотры страниц page_view, прокрутки scroll, клики на ссылки за пределами домена click и др.).

    Полный список таких событий и их параметров — в справке Google.

    GA4
    Настройка автоматического распознавания событий для потока веб-сайта в интерфейсе GA4
  2. События улучшенной статистики позволяют включать варианты взаимодействий в интерфейсе Google Analytics и собирать данные о них. При этом менять код сайта не нужно. Подробнее о событиях улучшенной статистики — в справке.

    GA4
    Настройка событий улучшенной статистики для потока веб-сайта в интерфейсе GA4
  3. Рекомендованные события вы добавляете сами, но их названия и параметры заданы Google. Есть как универсальные рекомендованные события, которые подходят для любой сферы бизнеса, так и события, которые учитывают специфику направления (например, онлайн-торговля, игры). Эти события помогают отслеживать больше действий пользователей, чтобы отчеты были более информативными.

  4. Специальные события полностью создаются и настраиваются на вашей стороне исходя из потребностей бизнеса. Они не входят в список рекомендуемых, то есть для них нет предопределенных имен.

    Примеры специальных событий
    Примеры специальных событий

Рекомендация

Прежде чем создать специальное событие, необходимо:

Отличие 7. Вместо целей теперь события-конверсии

Напомним, что для настройки целей в UA использовались категория, действия и ярлык событий, а максимальное количество целей для ресурса ограничивалось 20.

Настройка цели в UA
Настройка цели в UA

В GA4 вместо целей теперь используются события-конверсии, которые:

  • можно создать на странице «Конверсии»;

    Конверсии в разделе администратора
    Конверсии в разделе администратора
  • включить в список конверсий с помощью ползунка на странице «События» в разделе администратора.

    События в разделе Администратора
    События в разделе Администратора

Отличие 8. Лимиты на события увеличены, но снижен срок хранения данных

Ниже — сравнение лимитов бесплатных версий ресурсов Аналитики UA и GA4.

Лимиты

Universal Analytics

Google Analytics 4

Действия пользователей

  • 10 миллионов обращений в месяц на ресурс

  • 200 000 обращений на пользователя в день

  • 500 обращений за сеанс

  • Для потока данных веб-сайта: ограничений на количество уникальных событий нет

  • Для потока данных приложения: 500 уникальных событий на пользователя в день

Эти ограничения не распространяются на автоматически регистрируемые события и события улучшенной статистики.

События-конверсии и цели

До 20 целей в одном представлении

До 30 событий-конверсий на один поток

Длина названия события

В UA не используется event_name, а структура, определяющая событие, представлена тремя элементами: Категорией, Действием и Ярлыком

40 символов. Если в названии больше 40 символов, событие не может быть зарегистрировано как конверсия

Количество параметров события

Параметры для событий не предусмотрены

25 параметров события

Длина имени параметра события

Параметры для событий не предусмотрены

40 символов

Длина значения параметра события

Параметры для событий не предусмотрены

100 символов

Свойства пользователя

25 на ресурс

Длина имени свойства пользователя

24 символа

Длина значения свойства пользователя

36 символов

Аудитории

Не больше 50 аудиторий в UA и не больше 20 для 1 ресурса

100 аудиторий

Сэмплирование

Пороговое значение выборки — 500 000 сеансов на уровне ресурса для используемого диапазона дат

Стандартные отчеты не подлежат выборке

При построении более сложного отчета с дополнительными параметрами срабатывает сэмплирование. Лимит квоты — 10 млн событий для бесплатной версии

Представления и потоки данных

Для одного ресурса до 25 представлений

Для одного ресурса до 50 потоков данных (любые комбинации потоков для приложения и сайта, включая ограничение на 30 потоков для приложений)

Срок хранения данных

Неограниченный срок хранения в базе

После 01.07.2023 новые данные перестанут собираться, но старые данные останутся доступны в течение года

Максимум — 14 месяцев

Так как модель анализа данных теперь основана на событиях, в GA4 лимиты на их количество стали менее строгими, но храниться данные будут только 14 месяцев. Прямая интеграция GA4 с BigQuery должна решить эту проблему.

Отличие 9. Можно менять модель атрибуции на уровне ресурса

В Universal Analytics по умолчанию задана модель атрибуции «По последнему непрямому клику» (Last Non-Direct Click), а в GA4 — «Атрибуция на основе данных» (Data-Driven Attribution). В GA4 модель атрибуции всегда можно изменить на уровне ресурса, что было невозможно в старой версии Analytics.

Ниже — о том, какие модели атрибуции доступны в Universal Analytics и Google Analytics 4.

Universal Analytics

Google Analytics 4

Последнее взаимодействие (Last Interaction)

По последнему непрямому клику (Last Non-Direct Click)

Используется по умолчанию

Последний клик (Cross-channel last click)

Последний клик в Google Ads (Last Google Ads Click)

Последний клик в Google Ads (Ads-preferred last click)

Первое взаимодействие (First Interaction)

Первый клик (Cross-channel first click)

Линейная (Linear)

Линейная модель многоканальной атрибуции (Cross-channel linear)

Временной спад (Time Decay)

Модель многоканальной атрибуции с учетом давности взаимодействий (Cross-channel time decay)

На основе позиции (Position Based)

Модель многоканальной атрибуции с учетом позиции (Cross-channel position-based)

Атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution)
*Условие: не менее 600 конверсий за последние 30 дней

Атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution)

Используется по умолчанию

Вы можете заметить, что теперь в GA4 нельзя выбрать модель атрибуции «Последнее взаимодействие» (Last Interaction). В новой версии Analytics все модели атрибуции не назначают ценность прямым переходам (direct) / (none), если только путь к конверсии полностью не состоит из таких переходов.

Рекомендация

В теории атрибуция на основе данных должна наиболее справедливо оценивать вклад источников в конверсию, учитывая все точки касания, однако механизм такой оценки представляет из себя «черный ящик». Поэтому рекомендуем руководствоваться тем, какая модель подходит именно для вашего бизнеса с вашим циклом принятия решения. Вы всегда можете воспользоваться отчетом «Сравнение моделей», чтобы проанализировать несколько подходов к оценке и найти наиболее подходящий.

Отличие 10. Электронная торговля не делится на стандартную и расширенную

В GA4 нет разделения электронной торговли на стандартную и расширенную. Сама настройка ecommerce также будет отличаться, так как в новой версии Analytics:

  • используется другая схема передачи данных (набор обязательных и необязательных событий и параметров, обеспечивающих сбор данных электронной торговли);

  • изменились структура и названия событий и параметров.

Сначала разберем события.

Событие в UA

Событие в GA4

Описание события

checkout_option *

add_payment_info

Отправка платежных данных во время оформления заказа

checkout_option *

add_shipping_info

Отправка данных о доставке во время оформления заказа

add

add_to_cart

Добавление одного или нескольких товаров в корзину покупок

add_to_wishlist

Добавление одного или нескольких товаров в список желаний

checkout *

begin_checkout

Начало оформления заказа

purchase

purchase

Продажа одного или нескольких товаров (транзакция)

refund

refund

Возврат одного или нескольких товаров

remove

remove_from_cart

Удаление одного или нескольких товаров из корзины покупки

click

view_cart

Нажатие на товар/ссылку на товар (или товары)

promoClick

select_promotion

Клики по внутренней рекламе (промоакциям) на сайте

view_cart

Просмотр содержимого корзины покупок

detail

view_item

Просмотр информации о товаре

impressions

view_item_list

Показы товара или нескольких товаров в списке

promoView

view_promotion

Показы внутренних промоакций на сайте

События, которые отмечены в таблице звездочкой (checkout и checkout_option), могли быть настроены в UA как последовательность шагов оформления заказа — step N. Например:

  • переход к оформлению checkout_step: 1 (в GA4 теперь это отдельное событие begin_checkout);

  • выбор способа оплаты checkout_step: 2 (в GA4 — add_payment_info);

  • выбор способа доставки checkout_step: 3 (в GA4 — add_shipping_info).

Теперь разберемся с параметрами.

Параметры в UA

Параметры в GA4

Описание

products

items

Массив, в котором передаются данные о товаре или нескольких товарах

id

items_id

Идентификатор или код товара (SKU)

name

item_name

Название товара

list

item_list_name

Название списка, в который входит товар

Можно ли использовать текущие настройки UA для новой версии Analytics?

К сожалению, однозначный ответ дать нельзя — всё зависит от текущих настроек и особенностей конкретного проекта. Что важно отметить:

  1. Использовать существующие настройки UA в GA4 чаще всего можно, но без перехода на новую схему передачи данных отчеты электронной торговли в новом Google Analytics могут быть неполными, так как часть параметров и способы передачи данных отличаются.

  2. Настройки GA4 не подходят для UA.

  3. Яндекс Метрика поддерживает электронную торговлю GA4 и собирает данные без дополнительных настроек, как это было и раньше с UA.

Отличие 11. Доступна гибкая настройка отчетов

В GA4 нет многих встроенных отчетов, которые доступны в Universal Analytics по умолчанию: например, «Целевые страницы», «Поиск по сайту», «Карта поведения» и др. Но при этом есть возможность:

  1. Редактировать, добавлять и публиковать отчеты и их коллекции, используя библиотеку отчетов. С библиотекой могут работать только редакторы и администраторы.

    Это удобно, если для постоянного мониторинга данных разные отделы используют отчеты разного вида — достаточно будет настроить отчет один раз и сохранить его.

    Подробнее о том, как настраивать подробные отчеты — в справке.

    Библиотека отчетов
    Библиотека отчетов
  2. Использовать исследования — с помощью этого инструмента можно строить кастомные отчеты с теми параметрами и показателями, которые вам нужны, используя разные методы визуализации.

    Раздел исследования в интерфейсе GA4
    Раздел исследования в интерфейсе GA4

    В UA есть похожий функционал, который называется расширенным анализом, но он доступен только для платной версии GA360.

В GA4 есть несколько методов построения отчетов:

  • исследование в свободной форме будет полезно, когда функционала в разделе «Отчеты» недостаточно — вы сможете добавить любые параметры и показатели и выбрать наиболее удобный формат визуализации (например, таблица, диаграмма, карта и др.);

  • исследование воронки позволяет наглядно на диаграмме представить движение пользователей по разным этапам воронки;

  • исследование пути помогает проанализировать способы взаимодействия пользователей с ресурсом: информация представлена в виде дерева данных, которое строится по узлам — узлы соответствуют событиям или экранам.

Подробнее об исследованиях — в справке Google.

Почему не стоит сравнивать одни и те же показатели

Сравнивая показатели в GA4 и UA, нужно быть готовым к тому, что некоторые из них будут не совпадать.

Название показателя «Пользователи» совпадает в двух версиях Analytics, но рассчитывается он по-разному: для Universal Analytics используется показатель «Всего пользователей», а для GA4 — «Активные пользователи».

Показатель

Universal Analytics

Google Analytics 4

Всего пользователей

Основной пользовательский показатель в Universal Analytics: общее количество пользователей

Общее количество уникальных пользователей, для которых зарегистрировано событие

Новые пользователи

Количество пользователей, которые впервые взаимодействовали с вашим сайтом

Количество пользователей, которые впервые взаимодействовали с вашим сайтом или запустили ваше приложение

Рассчитывается по количеству новых уникальных идентификаторов пользователей, зарегистрировавших событие first_open или first_visit

Активные пользователи

Основной пользовательский показатель: количество уникальных пользователей, посетивших ваш сайт или приложение

Активным считается пользователь, для которого зарегистрирован сеанс с взаимодействием или следующие данные:

Количество сеансов также может отличаться в силу нескольких причин, некоторые из них:

  • в UA сеанс закрывается в полночь, а в GA4 — нет;

  • в UA сеанс закрывается при смене источника трафика, а в GA4 — нет;

  • разные возможности настройки фильтров;

  • для ресурсов GА4 количество сеансов на сайте или в приложении рассчитывается по количеству уникальных идентификаторов сеансов, поэтому определяется точнее и с меньшим количеством ошибок.

Показатель

Universal Analytics

Google Analytics 4

Сеанс

Период активного взаимодействия пользователя с сайтом или приложением

Другое название — «Начало сеанса»

Содержит параметры, определяющие завершение сеанса: пользователь не совершал действий более 30 минут (время ожидания можно изменить), настала полночь (в соответствии с часовым поясом, настроенным в представлении данных) или были применены новые параметры кампании

Сеанс будет закончен, если пользователь не совершал действий более 30 минут (время ожидания можно изменить)

Если пользователь возвращается по истечении времени ожидания сеанса, начинается новый сеанс

Если пользователь возвращается по истечении времени ожидания сеанса, начинается новый сеанс

Если пользователь остается на сайте, когда наступает полночь, начинается новый сеанс

Если параметры кампании изменяются или наступает полночь, сеансы не перезапускаются

Если настройки кампании изменяются, когда пользователь находится на сайте, начинается новый сеанс

Чтобы определять, к какому сеансу относятся события, событие session_start создает идентификатор сеанса, который Analytics связывает со всеми последующими событиями этого сеанса

Просмотры страниц в UA и GA4 почти не отличаются, так как тег Google активируется на каждой странице и генерирует ее просмотр.

Если вы заметили, что в GA4 просмотров страниц гораздо больше, чем в UA, то, скорее всего, вы имеете дело с одностраничным приложением (Single Page Application). Для них в UA необходимо настраивать сбор данных о просмотрах страниц вручную и если ранее это не было сделано, то просмотров страниц будет значительно меньше. В GA4 для SPA-сайтов просмотры всех страниц регистрируются автоматически благодаря улучшенной статистике.

Показатель

UA

GA4

Просмотр страницы

Общее количество просмотренных страниц

Включаются повторяющиеся просмотры одной страницы

Другое название — Просмотры

Общее количество экранов приложений и/или веб-страниц, которые увидели ваши пользователи

Показатель состоит из суммы просмотров страниц и экранов, также учитываются повторные просмотры страниц и экранов

Уникальный просмотр страницы

Общее количество просмотренных страниц без учета повторных просмотров

В новой версии Analytics показатель отказов рассчитывается иначе — как доля сеансов без взаимодействия. То есть это понятие, противоположное доле сеансов с взаимодействием. А сеансом с взаимодействием считается сеанс, который продлился минимум 10 секунд и принес хотя бы одну конверсию или два просмотра страницы/экрана. Если для пользователя не был зарегистрирован сеанс с взаимодействием (т. е. не сработало событие user_engagement), GA4 засчитывает сеанс как отказ.

В UA показатель отказов — это доля всех сеансов на вашем сайте, когда пользователь просмотрел только одну страницу и сервер Analytics получил только один запрос.

Одни и те же события могут различаться в GA4 и Universal Analytics из-за принципиально разных моделей данных. Например, если на сайте есть одна форма обратной связи form_submit, которая активирует событие успешной отправки формы, то количество событий может быть примерно одинаковым. Однако если на сайте регистрируется несколько событий form_submit и в UA при отправке каждой формы указан свой уникальный ярлык, сравнивать количество таких событий в двух ресурсах будет некорректно, и их числовые значения могут не совпадать. Разница в количестве событий будет из-за того, что в отчетах GA4 не показываются категории, действия и ярлыки, а в UA показатель «Всего событий» будет увеличиваться каждый раз, когда активируется событие с параметрами «Категория», «Действие» и «Ярлык».

Рекомендация

Советуем пересмотреть существующую в UA структуру событий в ресурсах Google Analytics 4 перед настройкой событий.

Как комфортно перейти на GA4 — пошаговый чек-лист

Шаг 1. Продумайте структуру аккаунта. Структура аккаунта будет зависеть от того, сколько сайтов и/или приложений продвигает ваша организация. Если у вас есть только один сайт или одно приложение, то можете пропустить этот шаг.

Шаг 2. Создайте ресурс. Для перехода на GA4 можно использовать ассистента настройки GA4, он интуитивно понятен, а на каждом шаге даны подробные инструкции. Нужно зайти в ассистента настройки, перейти к созданию ресурса и выбрать «Создать и продолжить».

После этого перед вами откроется модальное окно настройки нового тега Google. Выберите «Установить тег Google», чтобы в последующем разместить код нового GA4 на сайте c помощью конструктора сайтов, через GTM или в коде сайта. Нажмите «Далее».

Настройка тега Google
Настройка тега Google

После создания ресурса вы увидите изменения в ассистенте настройки GA4 — появится кнопка «Перейти к ресурсу GA4». Рекомендуем отключить ползунок автоматической настройки ресурса GA4 на этом этапе ([1]), если далее вы планируете настраивать новый ресурс самостоятельно. Если не произвести миграцию, Google автоматически создаст новый ресурс в GA4, но данные в нем могут быть некорректны.

Отключение автоматической настройки
Отключение автоматической настройки в кабинете ресурса UA

Рекомендация

Настоятельно рекомендуем перенести настройки из UA в GA4 вручную. Если вы не отмените переход в настройках, система автоматически создаст для вас новый ресурс GA4 и перенесет в него конфигурацию ресурса Universal Analytics. Не у всех конфигураций UA есть прямые соответствия в GA4, поэтому система может выполнить перенос не так, как вы хотели бы.

Шаг 3. Настройте ресурс. Чтобы учесть наиболее важные нюансы настройки, рекомендуем воспользоваться нашей инструкцией для базовой настройки GA4 с чек-листом. На этом этапе важно:

  1. Включить сигналы Google для улучшенного ремаркетинга и отчетов.

  2. Настроить сбор идентификаторов пользователей (при необходимости).

  3. Увеличить лимит хранения данных до 14 месяцев, так как по умолчанию установлен лимит в два месяца.

  4. Установить корректную модель атрибуции, которая наилучшим образом подходит вашему бизнесу. По умолчанию установлена атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution).

  5. Продумать новую структуру событий, составить карту событий и целей, которая поможет понять, какие события в GA4 соответствуют привычным событиям в UA.

  6. Внедрить настройки электронной торговли по новым правилам GA4
    и учесть множество других особенностей, которые описаны в чек-листе.

Шаг 4. Настройте отчеты. Если в стандартных отчетах GA4 нет тех, которые вы раньше часто использовали в UA, то советуем попробовать сразу настроить их.

Шаг 5. Сравните данные в UA и GA4. Если вы настроили GA4 заранее, то до 1 июля 2023 года у вас в запасе осталось время собрать данные в новом ресурсе и сравнить их с отчетами из UA.

Ранее мы говорили, что одни и те же показатели могут отличаться как по правилам сбора данных, так и по количеству. Однако к моменту полного перехода на новый ресурс важно понимать, какие показатели в отчетах будут отличаться и выяснить почему — из-за разницы в моделях сбора данных, или, например, из-за допущенной ошибки при настройке.

Также хотим поделиться полезной ссылкой на дашборд, который поможет вам сравнить показатели в UA и GA4. Мы используем его для быстрого сравнения ключевых метрик, чтобы убедиться в корректности настройки. Также он может подсветить отличия в сборе данных в UA и GA4, на которые стоит обратить внимание.

Пример отчета в дашборде
Пример отчета в дашборде

Дашборд был разработан евангелистом Google Analytics Кристи Сейден и аналитиком Ахмадом Канани, чтобы помочь пользователям Google Analytics максимально безболезненно перейти на новую версию.

Для начала работы с дашбордом нужно оставить заявку, перейти по ссылке из письма (открывать дашборд нужно с того аккаунта Google, у которого есть доступ к сравниваемым ресурсам), а затем выбрать из выпадающего списка ресурсы UA и GA4, которые вы хотите сравнить.

Всего в отчете Google Data Studio пять разделов:

  1. Overview — обзорный отчет с основными параметрами и показателями.

  2. Traffic Acquisition — отчет с разбивкой по источникам трафика.

  3. User Behavior — отчет по поведению пользователей.

  4. Event Tracking — отчет по событиям.

  5. Monetization — отчет с данными по электронной торговле.

Удачного переезда в GA4!

Последние комментарии

Ваша реклама на ppc.world

от 10 000 ₽ в неделю

Узнать подробнее

Афиша

Ко всем событиям
Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: