Реклама в эпоху ИИ: как боты учатся скликивать рекламу и что с этим делать

Пока маркетологи используют нейросети для генерации креативов и анализа рынка, предвкушая поток заявок, кибермошенники с помощью искусственного интеллекта создают «умных» ботов. Они умеют имитировать поведение реальных пользователей и выполнять сотни фальшивых конверсий за секунды.

Рассказываем, как эволюционировал фрод в эпоху ИИ и что теперь делать рекламодателям, чтобы защитить свои кампании:

• Почему старые методы блокировки ботов больше не работают

• Признаки «умных» ботов в рекламном трафике

• Как защитить рекламу от ИИ-ботов в 2025 году

• Будущее рекламы: гонка ИИ против ИИ

Почему старые методы блокировки ботов больше не работают

Устаревшие методы защиты от фрода, вроде черных списков IP и ручных правил блокировки, перестали работать. Почему? Потому что мошенники к ним давно адаптировались.

Блокировка IP-адресов и устройств

Как только один вредоносный IP-адрес, обнаруженный рекламодателем, попадает в черный список, мошенники просто перенаправляют трафик с другого IP.

Такая ротация возможна, если злоумышленники создают собственные прокси-сети из зараженных устройств реальных пользователей. Это почти всегда уникальные IP, технические параметры, география и цифровой след. Резидентные прокси используют IP-адреса реальных устройств обычных пользователей для перенаправления интернет-трафика. Такие прокси выглядят как естественный интернет-трафик, поэтому менее подвержены блокировкам.

Например, злоумышленники могут заражать ТВ-приставки, роутеры, медиаплееры, проекторы вредоносным ПО и даже поставлять их покупателям с уже «сидящим» внутри вредоносом, как это было с ботнетом BADBOX.

Ручные правила антифрода

Борьба с рекламным фродом на основе жестко заданных ручных правил в 2025 году — это 👎 Правила, разработанные под один единый образец, если и работают, то только для примитивных ботов, типа «кликнул и ушел».

Благодаря машинному обучению боты трансформируются быстрее и работают эффективнее. Современные боты с помощью ИИ имитируют поведение реальных пользователей и обучаются в режиме реального времени. Они используют сотни скриптов для атак, чтобы их действия на сайте было трудно отличить от человеческих даже при просмотре записи в Вебвизоре.

По данным верификатора трафика Botfaqtor, сейчас мошенники в основном используют сложных ботов, так как они могут обходить стандартные фильтры антифрода благодаря тому, что мимикрируют под реальных пользователей. Их объем от общего недействительного трафика достигает почти 100%.

Злоумышленники, чтобы их не обнаружили, используют несколько уровней защиты. Боты комбинируют:

• машинное обучение;

• подмену устройств и цифровых следов;

• поведенческие паттерны для обмана антифрод-систем.

Чтобы противостоять такому современному фроду, необходимо использовать принцип «клин клином» — применять ручной анализ с автоматизированными ИИ-инструментами верификации рекламного трафика.

Признаки «умных» ботов в рекламном трафике

В борьбе с рекламным фродом, когда злоумышленники используют усовершенствованных ботов, важно как можно быстрее выявить вредоносную активность. Чем быстрее вы сможете выявить мошеннический трафик и исключить его из рекламных кампаний, тем больше рекламного бюджета сможете сэкономить.

В первую очередь вам необходимо анализировать:

• метрики визитов;

• CTR;

• глубину просмотров;

• отказы.

Это поможет выявить классическую активность мошенников на сайте. Обнаружить более продвинутый фрод можно по конверсионным данным:

1. Резкое увеличение рекламных расходов без роста реальных продаж.

2. Одна и та же контактная информация повторяется у нескольких лидов.

3. Недействительные контакты.

4. Жалобы на спам.

1. Резкое увеличение рекламных расходов без роста реальных продаж

Такое возможно, если:

• вы неправильно выбрали таргетинги;

• вы не выполнили сегментацию аудитории;

• посадочная страница работает некорректно.

Однако нередко причина потери бюджета связана с ботами.

2. Одна и та же контактная информация повторяется у нескольких лидов

В некоторых случаях у ботов, используемых мошенниками, набор контактных данных для заполнения форм заявок, подписок и заказов может быть ограничен. Или же алгоритм синтетической рандомизации работает в урезанном формате, и количество уникальных переборов просто заканчивается. В итоге разные боты на сайте начинают повторяться и отправлять одну и ту же контактную информацию.

Если вы видите, что после запуска рекламной кампании с сайта посыпались заявки с одинаковыми контактами: номера телефонов, email, Иван Иванович Иванов, — значит, мошенники пытаются залезть к вам в карман. Действуйте в этом случае быстро, чтобы остановить нецелевой расход рекламного бюджета и снизить нагрузку на отдел продаж.

3. Недействительные контакты

Еще одна потенциальная проблема, связанная с контактными данными, которая может свидетельствовать о бот-трафике. Например:

• странный код города у телефонных номеров;

• email-однодневки;

• несуществующие почтовые адреса.

4. Жалобы на спам

Самое опасное развитие событий для бизнеса, когда менеджеры обзванивают клиентов, которые на самом деле не оставляли никаких заявок. Мошенники либо преднамеренно используют чужие номера, либо рандомизатор попадает в реальные контакты и оставляет с ними заявку через сайт.

Добавление в черный список со стороны абонента — это еще самое малое, что может произойти после такого непреднамеренного спама. С 1 сентября 2025 года за прозвоны без согласия пользователя в России возможна блокировка номера компании оператором связи, штрафы и приостановка деятельности.

Как защитить рекламу от ИИ-ботов в 2025 году

Когда в рекламной кампании, в тех же автостратегиях, растет процент фродовых заявок, алгоритм платформы воспринимает ботов как целевую аудиторию, за которую стоит платить. По мере обучения алгоритмов доля фейковых заявок будет расти, а процент квалифицированных лидов — снижаться и увеличиваться в цене.

Для защиты рекламы от «умных» ботов и алгоритмов используйте многоуровневый подход, который включает в себя:

• регулярный аудит рекламного трафика;

• автоматизированные антифрод-решения;

• специальные инструменты для защиты отдельных элементов на сайте, например, поведенческой капчи.

Подробнее — ниже.

Совет 1. Регулярно анализируйте рекламный трафик

Выполняйте анализ рекламной статистики по визитам, источникам (площадкам), UTM-меткам. Используйте для этого счетчики аналитики и другие инструменты отчетности, которые помогут выявить признаки недействительного трафика:

1. Очень высокая доля отказов (более 70%) может указывать на бот-трафик, если с другими параметрами и настройками рекламных кампаний всё в порядке.

2. Низкая глубина просмотров: примитивные и простые боты не будут читать контент, переходить по разделам и качественно взаимодействовать с сайтом.

3. Шаблонное поведение. Какими бы умными боты ни были, при визуальном просмотре записей визитов, например, в Вебвизоре, можно оценить поведение сразу нескольких пользователей с одинаковыми данными и увидеть автоматизированные паттерны:

   1. интервальная прокрутка;

   2. повторяемость поведенческих скриптов между разными визитами;

   3. отсутствие взаимодействия со всплывающими окнами.

А также аномальные конверсионные параметры, о которых мы рассказали выше.

Совет 2. Загружайте офлайн-конверсии для обучения рекламных алгоритмов

Рекламные платформы только приводят трафик и получают данные об онлайн-конверсиях. Однако, как мы показали выше, они не всегда могут быть качественными.

Чтобы алгоритмы автостратегий и других моделей не обучались на фальшивых и искаженных данных, загружайте на платформу офлайн-конверсии — квалифицированные заявки из CRM. Чем полнее и качественнее данные, которые вы передадите платформе, тем выше шансы привлечь целевых клиентов.

Совет 3. Блокируйте недействительный трафик с помощью антифрод-решений на базе ИИ

Самый простой способ уменьшить влияние вредоносного трафика и фейковых конверсий со стороны «умных ботов» — подключить систему антифрода, которая также использует ИИ и машинное обучение. В данном случае весь рекламный трафик будет проходить через автоматизированный фильтр с анализом технических и поведенческих факторов каждого посетителя в режиме реального времени.

Выбирайте инструмент антифрода в зависимости от ваших бизнес-процессов и возможностей:

• если вы работаете в нише с высокой конкуренцией, потенциально высоким риском спама, то для оперативной блокировки и чистки трафика подключите верификатор: например, Botfaqtor или Ananas.Click;

• если ниша стабильна, регулярного анализируйте трафик, результаты и проверяйте качество площадок, где размещается реклама;

• если вам нужно защитить отдельные CTA-кнопки и формы на сайте, тогда подключите капчу, скрытые поля или другие ловушки;

• если вы хотите заблокировать недействительный трафик из органики, внешних сайтов и с прямыми заходами, лучше используйте фильтр, который применяется ко всей странице.

Будущее рекламы: гонка ИИ против ИИ

Кибермошенники совершенствуют тактики атак и при этом учитывают изменения на AdTech-платформах, развитие технологий и усиление стратегий антифрода. ИИ и машинное обучение облегчают автоматизацию фрода и помогают злоумышленникам масштабировать его.

В ответ рекламные платформы должны активно интегрировать нейротехнологии в антифрод-системы, как это уже делают Яндекс и Google. Большие языковые модели помогают анализировать рекламный инвентарь, выявлять мошеннический трафик и адаптировать алгоритмы.

Будущее рекламы — это постоянное противоборство двух ИИ-систем: «умных» ботов и антифрод-алгоритмов, которые развиваются и адаптируются параллельно друг другу в ответ на изменения цифровой экосистемы. Это требует от рекламодателей повышенного внимания, гибкости стратегий и использования самых современных защитных технологий для максимальной эффективности и минимизации потерь.

А тем, кто хочет разобраться подробнее в теме антифрода, будет полезно почитать материалы из спецпроекта ppc.world «Уроки антифрода: причины, виды и как бороться с фродом»:

• Антифрод — урок первый: что такое фрод и какие рекламные каналы наиболее уязвимы

• Антифрод — урок второй: как фрод влияет на бизнес и кто за ним стоит

• Антифрод — урок третий: красные флаги, которые показывают на мошенников