Канал для олдов интернет-маркетинга: новости, статьи, приколдесы про digital Присоединяйся!

6657 https://ppc.world/uploads/images/7a/ee/5e3d2bd4168ac-comedy-tragedy-masks-1715466-1280.jpg 2020-02-10 Google Ads ppc.world 160 31

Кампании Discovery Ads против рекламы в КМС: результаты теста и советы по запуску

Может ли новый формат Discovery Ads составить конкуренцию рекламе в КМС? На этот вопрос в своем материале отвечает руководитель группы отдела контекстной рекламы агентства iConText Карен Григорян.

В мае прошлого года на ежегодной конференции Google Marketing Live команда Google Ads анонсировала рекламную кампанию Discovery Ads. Новый формат рассчитан на то, чтобы охватить пользователей в популярных сервисах Google и помочь рекламодателям в достижении целей эффективности Google Ads.

Для этого материала мы протестировали два типа кампаний — стандартные кампании в КМС и новый формат Discovery Ads — и сравнили их. Но прежде чем рассказать о тесте и результатах — несколько абзацев о кампании Discovery Ads.

Алгоритмы рекламной системы Google анализируют разнообразные сигналы потребительского намерения и аудитории поисковика, чтобы затем показать эффективную персонализированную рекламу тем пользователям, которые готовы взаимодействовать с объявлением и брендом. В этом и есть смысл нового формата Discovery Ads.

Объявления Discovery показываются:

  • в Gmail (на вкладках «Промоакции» и «Соцсети»);
  • в ленте YouTube;
  • в новостной ленте Google Discover Feed.

Для запуска кампаний типа Discovery в Google Ads необходимо:

  1. Подготовить рекламные объявления: заголовки, описания, изображения и логотип. Для бо̀льшей эффективности кампаний важно подобрать качественные мотивирующие изображения и хорошие призывы к действию.
  2. Включить в аккаунте добавление тега на все страницы сайта.
  3. Настроить отслеживание конверсий.

В кампаниях Discovery доступны несколько типов таргетинга на аудиторию: особая аудитория по намерениям, ремаркетинг и аудитория заинтересованных покупателей. Кроме того, для объявлений Discovery доступен автоматический таргетинг.

Мы рекомендуем использовать кампании Discovery в следующих случаях:

  1. Вы хотите привлечь новых клиентов. С помощью кампаний Discovery вы размещаете персонализированную рекламу на популярных ресурсах Google именно тогда, когда аудитория наиболее открыта для знакомства с новыми брендами.
  2. Вы хотите восстановить связь с самыми ценными клиентами. Периодически пользователи возвращаются на ресурсы Google к контенту, который им нравится. Кампании Discovery — отличный инструмент для того, чтобы побуждать к повторному взаимодействию ваших прежних посетителей и покупателей.
  3. Вы хотите повысить эффективность медийной рекламы. С помощью объявлений Discovery можно увеличить показатели продаж, увеличить посещение сайта или количество подписок.

    Кейс: Discovery Ads vs реклама в КМС

    Чтобы проверить эффективность объявлений нового формата, мы решили провести тест двух типов кампаний Google Ads: Discovery Ads и стандартные сетевые кампании. Таргетинги для них выбрали одинаковые.

    В Discovery Ads доступны две стратегии — «Целевая цена за конверсию» и «Максимум конверсий», — потому для обеих кампаний выбрали первую. Оптимальная цена за конверсию взята с учетом исторических данных предыдущих кампаний. Креатив и объявления в кампаниях были одинаковые. Бюджет для каждой кампании выбрали также одинаковый.

    Важный момент: дневной бюджет кампании для стратегии «Целевая цена за конверсию» должен быть минимум в 10 раз выше целевой цены за конверсию, чтобы алгоритмы машинного обучения в первые две недели запуска смогли эффективно обучаться. В период обучения стоимость за конверсию может значительно изменяться, это зависит от целей. В этот период лучше не вносить изменения, иначе обучение может перезапуститься. Также рекомендуется подождать накопления 40 конверсий, прежде чем вносить изменения.

     

    Если необходимо внести изменения в настройки стратегии кампании по завершению обучения, например, снизить целевую цену за конверсию, то рекомендуется это делать не более чем на 10–15% в неделю, чтобы в стратегии снова не включился режим обучения.

    Направление было охватным, поэтому KPI нашего запуска стали:

    • средняя стоимость клика (CPC);
    • показатель отказов (BR);
    • глубина просмотра (страниц/сеанс);
    • средняя длительность сеанса.

    Используемые таргетинги:

    • ремаркетинг,
    • похожие аудитории,
    • аудитории заинтересованных покупателей.

    Читайте также:

    Результат

    В результате у нас получилось, что кампании Discovery имеют лучшие показатели вовлеченности и CPC, а общее распределение показателей такое:

    • время сеанса выше на 29%;
    • глубина просмотров выше на 12%;
    • меньший показатель отказов на 27%;
    • CPC меньше на 42%;
    • CTR выше в 3,67 раза;
    • 34% объема кликов от общего числа пришлись на Discovery Ads;
    • 23% бюджета от общего числа пришлось на кампании Discovery.

    Стандартным кампаниям КМС размещения Discovery уступили лишь охватом: количество показов у первых на 86% выше.

    Выводы

    Кампании Discovery хорошо подойдут для охватных кампаний, так как у них качество трафика по показателям вовлеченности выше, а CPC ниже.

    Наш тест позволил выделить дополнительные рекомендации для кампаний Discovery:

    1. В рекламное сообщение необходимо добавлять четкий призыв к действию. Кнопку с призывом к действию нельзя добавлять на изображение, иначе оно не пройдет модерацию.
    2. Сгруппируйте аудитории с одинаковыми целями в одной группе объявлений. Зачем это нужно сделать? Модели машинного обучения обучаются на уровне группы объявлений. Это объединяет аудиторию и позволяет системам быстрее достигать целей.
    3. Добавьте несколько ключевых слов для поиска в каждую из целевых аудиторий. Использование релевантных ключевых слов поможет определить и достичь наилучшей аудитории для кампании.
    4. Акции и скидки лучше выделить в отдельные кампании. Они вызывают интерес и помогают пользователям совершить конверсию.
    Перейти на сайт

    Комментарии 6

    Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

    • Константин Найчуков

      Спасибо, конечно, но как бы при стратегии tCPA нельзя оценивать ничего другого кроме как количество конверсий и их стоимость. То есть, про автостратегии и обучение алгоритмов вы правильно написали, а потом сами же свои рекомендации нарушили.

      • Карен Григорян

        Константин, как я говорил ранее, наше размещение имело охватные KPI-показатели. Мы протестировали новый инструмент, который положительно отработал и в нашем случае, несмотря на то, что предназначен для увеличения конверсионных показателей.

    • Илья Кукушкин

      Спасибо. Есть несколько вопросов. 1. Что являлось конверсией, на которую вы ставили целевую цену? 2. Почему при такой стратегии назначения ставок вы измеряли не CPA, а показатели вовлеченности? 3. Если у вас были охватные кампании, почему не выбрали стратегию на максимизацию охвата? 4. Похожие аудитории - что было изначальной аудиторией, с которой делали LaL? 5. Почему не использовали особую аудиторию по намерениям? 6. Как распределялось количество переходов с различных видов таргетинга в сравнении КМС и Discovery? 7. Какая все-таки была разница в показателях CPA и количестве конверсий?

      • Карен Григорян

        Илья, спасибо за вопросы. Данное размещение имело охватные KPI-показатели, поэтому в качестве конверсий мы выбрали с клиентом: скрол до конца страницы, глубину просмотра от определённого числа страниц, время сеанса от определенного числа 2. Одной из целей теста было тестирование кампаний Discovery, чтобы понимать, насколько они эффективны для задач клиента. Несмотря на то, что кампании Discovery предназначены в первую очередь для увеличения конверсионных показателей, мы успешно протестировали их для увеличения показателей вовлеченности. 3. В кампаниях Discovery можно использовать только стратегии назначения ставок «Целевая цена за конверсию» и «Максимум конверсий» 4. LaL аудитории настраивались на пользователей, которые просмотрели от определенного числа страниц, и те, кто был на сайте более определенного времени. 5. Были исторические данные, поэтому для теста мы выбрали самые эффективные таргетинги. 6. Распределение переходов по таргетингам в обеих кампаниях было примерно одинаковое: 72% переходов (это аудитории заинтересованных покупателей), 20% переходов - это ремаркетинг + LAL аудитории, 8% переходов - это аудитории по событиям 7. К сожалению, эту информацию раскрыть не можем.

    • Юрий Зинкович

      А в чем суть кейса?

      • Алексей Наталенко

        Хороший вопрос, в чем суть кейса. "мы получили дешевле клики или показы". Серьезно? В 2020 вы это приводите как показатель? Ни продукта, ни стоимости конверсии, ни обьемов трафика на которых тестировали? Очень грустно, что такое публикуется(