Как искусственный интеллект меняет процессы в маркетинге в 2024 году
Маркетологи и специалисты по рекламе используют ИИ во всех возможных процессах: генерируют креативы, пишут SEO-статьи, создают карточки товара, проводят исследования и анализ конкурентов. Что будет дальше? Обсуждаем с экспертами возможности применения ИИ в рекламном мире в 2024 году.
Эксперты отмечают влияние ИИ на следующие процессы в 2024 году:
Таргетинги становятся точнее и лучше
Рекламные системы уже давно работают на алгоритмах ИИ — они анализируют данные об аудитории и выделяют их в специальные группы для таргетингов. Например, в Google Ads есть функция интеллектуального назначения ставок, которая самостоятельно изучает поведение аудитории, чтобы обеспечить максимальное количество конверсий по минимальной цене. Эксперты прогнозируют, что в 2024 году ИИ поможет улучшить настройку кампаний и сделает таргетинги точнее.
Для маркетологов это может означать две вещи:
-
Аудитория станет более целевой.
-
В то же время она станет требовательнее к рекламе, будет ждать целевых обращений.
Чтобы получать максимум от кампаний, стоит проводить А/Б-тесты и искать таргетинги, которые максимально приносят больше всего конверсий.
Я думаю, что с помощью ИИ у нас появятся более узкие аудитории, специфичные группы целевой аудитории, которые сложно или невозможно было выделить вручную. Это избавит менеджеров от рутины и поможет оптимизировать бюджет. Конечно, на 100% убрать ручной труд и делегировать настройку таргетингов ИИ не получится, все равно придется вносить корректировки.
Нейросети надо на чем-то учиться, иначе она бесполезна. Существуют нейросети для решения математических задач, и вот это уже ближе к формированию таргетингов для рекламных кампаний. Если кратко, то уточнение и расширение перечня таргетингов — процесс «органический» и необходимый для поддержания интереса к рекламной системе. В противном случае конкуренты ее обгонят, перегонят и перетянут на себя бюджеты. А вот каким образом формируются таргетинги — не так критично для нас как для пользователей. Разве что использование новых технологий ИИ позволит ускорить процесс появления новых аудиторий и действительно уточнить имеющиеся таргетинги.
Все больше рутины переходит в руки ИИ
Рутинные процессы в digital-агентствах уже сейчас выполняет ИИ. Например, в агентстве KINETICA с помощью ИИ пишут SEO-тексты, в icontext — материалы для ПромоСтраниц, а команда Height Line создает с помощью нейросети контент-план на неделю.
Подробнее по теме:
Этот тренд только усилится. Эксперты прогнозируют, что ИИ доверят отправку рассылок, публикации в соцсетях, создание карточек товаров и многое другое. Но специалистам нужно понимать, что хоть ИИ и может стать помощником, необходимо тщательно проверять все, что он делает.
Самое очевидное, что перейдет в руки ИИ — поиск новых сегментов аудитории, подготовка текстовых и графических креативов. Но если человек плохо разбирается в работе рекламной системы, то ИИ не особо поможет. Волшебной кнопки «сделать классно» пока еще не придумали, поэтому качество работы ИИ напрямую зависит от того, как сформулировали задачу.
Подготовка креативов, особенно релевантных аудитории, действительно довольно трудоемкая задача, которую можно значительно ускорить и упростить с помощью ИИ. А вот вопросы оптимизации рекламы лучше оставить специалисту. Даже различные стратегии в рекламных системах сами по себе работают хорошо только при правильной ручной настройке.
Я как маркетолог часто использую платную версию ChatGPT. Она помогает мне собирать и обрабатывать информацию и генерировать изображения для креативов и презентаций. Для дизайнеров ИИ может стать источником вдохновения и поможет создать изображения, которые выходят за рамки воображения человека. Мы в Demis разрабатываем свои продукты на основе таких нейросетей, которые упрощают нашу работу. При этом ИИ не заменяет специалистов, а лишь помогает нам работать быстрее и качественнее.
ИИ помогает с написанием текстов, подбором аудиторий, созданием объявлений под ключ (текст, креатив, посадочная) — то есть, экономит много времени и проявляет свою креативность. Пусть менеджер тратит время на то, как продвинуть продукт: готовит эффективную стратегию продвижения, следит за трендами маркетинга и внедряет актуалочку в рекламу.
Кроме рутины специалистов, ИИ упрощает работу и самих рекламных систем. Например, Яндекс использует нейросети в модерации рекламы. Сначала YandexGPT тренировали на таких категориях, как «алкоголь и табак» и «лекарства и БАДы», а потом выпустили в поле. Нейросеть работает на базе архитектуры DSSM (Deep Semantic Similarity Model) и умеет определять семантическую близость текстов. Благодаря этому она почти на треть точнее классифицирует запрещенные к показу объявления.
Если YandexGPT встречает название из медицинских реестров, она проверяет, является ли слово уникальным для медицинской тематики или может иметь какие-то другие значения. Если же значений несколько, то подключается другая модель, которая учитывает контекст, определяет смысл рекламного объявления и относит его к нужной категории. Так решается, проходит ли объявление проверку.
Яндекс использует ИИ очень активно — например, только за последний год появились:
генерация готовых объявлений в Яндекс Бизнесе с помощью нейросетей. В самом Яндексе отмечают, что использование сгенерированных нейросетью объявлений приносит рекламодателям до 5% больше целевых действий;
создание нейроизображений в Мастере кампаний в Директе. YandexART помогает создавать привлекательные объявления и в Мастере кампаний.
генерация баннеров для рекламы на Яндекс Маркете с помощью YandexART.
Функционал ИИ уже давно внедрен во многие рекламные системы — первым в голову приходит обязательный автотаргетинг в Директе. Также системы помогают генерировать объявления на основании посадочных страниц и подбирать семантику. И делают это неплохо, но доработка специалистом потом все же требуется.
Чат-боты становятся человечнее
Чат-боты помогают удерживать пользователей, которые проявили интерес к продукту: бот подскажет цену, наличие товара, поможет оформить заказ или оставить заявку. По прогнозам экспертов, все больше компаний начнут внедрять продвинутые чат-боты, которые возьмут вопросы пользователей на себя.
Компании стоит продумать его стратегию и функционал — это поможет оставаться конкурентоспособными. Но перед интеграцией чат-бота требуется подготовка: нужно продумать все сценарии диалогов и то, какой контент с сайта бот может отправлять пользователям, когда они буду задавать определенные вопросы.
Развитие чат-ботов должно быть в повышении скорости и качества обслуживания пользователя, чтобы он с меньшими временными и трудовыми затратами получал правильный ответ на свой запрос.
Откровенно говоря, пока тенденцию на улучшение чат-ботов с помощью ИИ не заметили. Еще важно учитывать недоверие пользователей к таким ботам — аудитория пока считает, что бот не способен дать правильный ответ быстро, либо нужен только для сбора персональных данных. Поэтому нужны усилия всего рынка, чтобы продолжать популяризировать качественные чат-боты, тогда общая цель будет достигнута — снизятся затраты на обработку запросов, а пользователи получат релевантные ответы на свои запросы.
Нейросеть при подключении к чату может «скушать» всю историю сообщений, а если обогатить ее знаниями людей, то сможет отвечать буквально словами хозяина чата своим участникам. Это реальный кейс, так делают уже множество компаний. Чат-бот отвечает сам на 90% вопросов и лишь на самые редкие отвечает человек.
Проводить маркетинговые исследования становится проще
Анализ рынка и конкурентов, опрос об удовлетворенности продуктом или знании о бренде, анализ целевой аудитории и потребителя. У небольших компаний или команд может не быть ресурса на полноценные исследования — это трудозатратно и дорого. Из-за этого малый бизнес часто оказывается в невыгодном положении по сравнению с более крупными компаниями, у которых есть целые команды исследователей.
Алгоритмы ИИ могут автоматизировать исследования и поставить их на поток, полностью взяв сбор данных на себя.
любых других исследований, которые проводились ранее. Такие исследования — это трудоемкий процесс, который обычно занимает несколько недель и требует денежных затрат. При этом нет никакой гарантии, что в ходе анализа удастся полностью ответить на все поставленные вопросы.
Применение ИИ существенно ускоряет этот процесс и снижает затраты. Первичный анализ данных теперь может быть получен всего за несколько минут или часов, в зависимости от объема исследования. Кроме этого, в новой версии ChatGPT-4 появился модуль аналитики, который позволяет загружать любые файлы. На основе этих данных ИИ сможет ответить на любые ваши вопросы, как настоящий аналитик.
Я провожу кастдевы и количественные исследования посредством Яндекс Взгляда и других опросников. Искусственный интеллект хорошо помогает в обработке ответов и составлении опросников. Например, такие рутинные задачи, как «прописать варианты ответов», «распределить их по шкалам», легко автоматизируются с помощью ИИ. Также ИИ будет полезен при расшифровке записей разговоров при кастдевах — это позволяет фиксировать точные фразы респондентов.
Мультимодальному ИИ можно будет поручить значительную часть сбора данных о конкурентах и их контенте, а также аналитику рынка и текущих дел клиента. Обработка результатов исследований и поиск гипотез на основе этих данных уже останется на человеке.
ИИ сможет выделять сегменты аудитории, предлагать офферы для них. Сравнивать цены на схожие продукты или услуги, мониторить конкурентов. Было бы здорово, если ИИ сможет анализировать рынок, делать оценку рисков или перспектив ниши и т. д.
Мы часто проводим конкурентные анализы и аудиты сайтов и здесь даже имеющиеся в свободном доступе ИИ могут подсказывать, кого из конкурентов стоит посмотреть, узнать, что они пишут в рекламе или быстро сравнить несколько сайтов. Но специалист должен проверить эту информацию и самостоятельно сделать выводы, так как в каждом проекте много контекста, который ИИ сейчас не способен оценить и проанализировать.
Мультимодальный ИИ проникает во все сферы рекламы
Фишка мультимодального ИИ в том, что он может генерировать контент, состоящий сразу из нескольких форматов: изображений, текста, видео. Мультимодальный ИИ уже применяется в рекламных системах — например, автоматически созданные объекты Google Ads, нейроизображения в Мастере кампаний, быстрые ответы Google.
По мере расширения возможностей мультимодального ИИ компании смогут создавать большое количество контента, не затрачивая на это человеческий ресурс. Это значит, что, чтобы не отставать от конкурентов, необходимо использовать мультимодальный ИИ для креативных задач.
Качество контента, созданного ИИ, уже часто неотличимо от того, что может сделать профессиональная команда. Например, видеоролики можно уже делать с помощью ИИ.
Но волшебной кнопки еще нет и нужно правильно составить запрос, а это опыт и профессионализм специалиста. С помощью ИИ сейчас можно собирать отчеты по текстовому запросу, искать неочевидные точки роста и зависимости, причем в автоматическом режиме, уведомляя специалиста по рекламе об аномалиях.
Топ-5 ИИ-генераторов видеороликов:
Pictory
Deepbrain AI
InVideo
VEED
Synthesia
Дело в то, что на данный момент ИИ наиболее полезен именно в создании рекламных креативов. Ведь задача рекламного креатива — это привлекать внимание к объявлению и повышать его метрики типа CTR. Поэтому каких-то особенно жестких требований к нему нет.
Например, сейчас рекламный кабинет ВКонтакте позволяет генерировать креативы с использованием ИИ, и это очень удобно. Но искусственный интеллект действительно может быть использован для генерации видео и фотоконтента. Однако следует отметить, что качество созданного видеоролика может и скорее всего окажется хуже по сравнению с профессионально разработанным контентом. Но если ваша задача — быстро создать разные креативы для тестирования гипотез, то искусственный интеллект здесь как нельзя кстати.
Комментарии 0
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.