Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице

Если вы хотите знать точно, сколько пользователь находился на сайте, то доверять метрике Google Analytics «время нахождения пользователя на странице» не стоит. Она сильно завышена, и это происходит по разным причинам: например, из-за своеобразного подсчета уникальных визитов в GA или поведения пользователя, который может держать вкладку открытой, но активно ей не пользоваться.

Лучше посчитать данные самим — сегодня расскажем, как сделать это при помощи Google Tag Manager.

1. Создайте в GTM переменную Event Category. Имя переменной уровня данных — eventCategory.

2. Создайте переменную Event Action. Имя переменной уровня данных — eventAction.

3. Создайте переменную Event Label. Имя переменной уровня данных — eventLabel.

4. Создайте триггер GAEvent. Тип — пользовательское событие, который будет отрабатывать при отправке событий с именем GAEvent.

5. Создайте тег, который будет пробрасывать кастомные события. Он будет отправлять категорию, действие и лейбл в Google Analytics через передачу в dataLayer события с именем GAEvent:

6. Добавьте тег с типом пользовательский HTML. Триггер — All Pages, в него добавляем следующий код из этого документа.

Он будет выполняться на всех страницах.

Он рассчитывает время, в течение которого пользователь находится на открытой активной вкладке. В момент ее закрытия или смены URL страницы он отправляет ивент.

Чтобы проверить, все ли сделано правильно:

1. Откройте страницу сайта.
2. Побудьте на ней несколько секунд.
3. Переключитесь на другую вкладку, а сайт оставьте открытым.
4. Вернитесь на вкладку со страницей своего сайта, нажмите F12.
5. Введите active_page_time в консоли и нажмите Enter.

Вы увидите, сколько секунд эта вкладка была активна. Если время не появилось, вы сделали что-то не так.

Теперь идем в «Отчет в реальном времени» Google Analytics и в разделе «События» видим:

После этого вы сможете собрать кастомные отчеты:

Например, нашу статью о попадании рассылок в спам половина пользователей читала одну минуту, а вторая половина от 2 до 7:

Но если посмотрим события, которые передавали время активной вкладки, всё окажется иначе. Почти все пользователи держали вкладку активной до одной минуты, а после уходили на другие сайты, не закрывая ее:

То есть читатели блога открывали статью в фоновой вкладке, держали ее открытой, возвращались и быстро скроллили вниз.

Если трафика на сайте будет много и вы будете строить сложные отчеты по событиям, вы столкнетесь с сэмплированием данных в Google Analytics. Это приведет к тому, что данные в отчете будут неточными.

Если вы хотите видеть точные данные, а не просто тренды и динамику, собирайте их на стороне. Например, мы собираем сырые данные по всем хитам в Google BigQuery, чтобы получать отчеты любой сложности без искажения.

На наших проектах мы дополнительно передаем в события, которые показывают, за сколько секунд читатель проскроллил статью и на какой процент высоты страницы. С помощью этих данных мы понимаем, как именно ведет себя читатель в активной вкладке, учитывая время активного пребывания на странице. В GTM для этого есть специальный триггер.