За девять месяцев 2026 года конверсионность рекламы в Директе выросла в среднем на 20–25% год к году, сообщили ppc.world в пресс-службе Яндекс Рекламы. Отмечается, что рекламодатели получили больше конверсий при сопоставимых бюджетах благодаря обновлению нейротехнологий.
|
Что нового |
Рост общей конверсионности Яндекс Директа на 20–25% |
|
Причина роста конверсионности продвижения |
Обновление рекомендательных систем в рекламе: переход от поэтапной схемы «отбор, затем ранжирование» к сквозной нейросетевой архитектуре, а также внедрение собственных моделей Argus и Gorgona |
|
Что известно о моделях Argus и Gorgona |
|
|
Предыдущая новость |
Насколько выросла конверсионность Яндекс Директа
За девять месяцев 2026 года рекламодатели в Директе получили больше конверсий при сопоставимых бюджетах на продвижение, отметила команда Яндекс Рекламы.
«Общая конверсионность Директа в среднем выросла на 20–25% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года».
Это совокупная динамика по всем рекламным кампаниям в сервисе. Результаты отдельных кампаний могут различаться в зависимости от ниши, настроек и бюджета, подчеркнули в Яндекс Рекламе.
За счет чего выросла конверсионность в Директе
Рост связывают с нейротехнологиями, которые Яндекс внедрил в рекламную систему. Весь набор нейросетевых моделей продолжает работать и влияет на:
-
подбор аудитории;
-
ранжирование объявлений;
-
итоговую эффективность рекламных кампаний.
Как Яндекс обновил рекомендательные системы в рекламе
В первой половине года Яндекс провел крупное обновление рекомендательных систем в рекламных технологиях:
-
раньше система работала по каскадной схеме — сначала отбирала объявления-кандидаты, а затем ранжировала их;
-
теперь рекомендательные системы используют нейросетевые архитектуры, которые формируют результат сразу для всей сессии пользователя.
«Этот подход соответствует мировому тренду: крупнейшие технологические компании мира в своих рекламных системах переходят сегодня от поэтапных воронок к сквозным архитектурам», — отметили в Яндексе.
В течение года компания поэтапно внедрила в рекламную систему две собственные нейросетевые модели — Argus и Gorgona.
Как работают модели Argus и Gorgona
Модели решают разные задачи и дополняют друг друга. Argus определяет, кому показать объявление, а Gorgona — какие показы с большей вероятностью приведут к покупке и как распределить на них бюджет.
|
Модель |
Когда внедрили |
Что делает |
Что дает рекламодателю |
|
В начале 2026 года |
Анализирует обезличенную историю интересов и действий пользователей |
Более точный подбор аудитории |
|
|
В июне 2026 года |
Оценивает путь пользователя до покупки и прогнозирует, какой показ приведет к конверсии |
Управление ставками в реальном времени и более эффективный расход бюджета |
Первой в рекламную систему внедрили генеративную модель Argus. Если прежние нейросети опирались на обезличенную историю интересов и действий в интернете за последние недели, то Argus на старте расширила этот период до года. С момента запуска глубина памяти модели выросла втрое — сейчас она учитывает историю за период до трех лет.
Напомним, что в eLama снова доступны привычные инструменты для управления кампаниями в Директе. Можно создавать и редактировать кампании любого типа, запускать, останавливать и архивировать их, регистрировать новые аккаунты и управлять общим счетом.
Возможно, вам будет интересно:
Источник: пресс-служба Яндекс Рекламы
