OpenAI объявила о полноценном запуске семейства моделей GPT‑5.6. В линейку вошли три модели: Sol, Terra и Luna. Компания также представила Ultra — новый режим, который координирует работу нескольких ИИ‑агентов параллельно для ускорения сложных задач, сообщается в блоге OpenAI.
|
Что нового |
Полноценный запуск семейства моделей GPT‑5.6: Sol, Terra и Luna, а также режим Ultra для параллельной агентной работы от OpenAI |
|
Ключевые особенности |
|
|
Где доступно |
ChatGPT, Codex и API OpenAI |
|
Статус |
Доступно |
|
Что еще |
Руководство по промптам для GPT-5.6 |
|
Предыдущая новость |
OpenAI выпустила голосовую модель GPT‑Live — общение с ней похоже на настоящий разговор |
Новая линейка GPT‑5.6 объединяет три модели, рассчитанные на разные сценарии использования:
-
Sol — самая мощная модель OpenAI в составе GPT‑5.6, флагман линейки;
-
Terra — модель для повседневных задач, по производительности близка к GPT‑5.5, но при этом стоит дешевле;
-
Luna — самая доступная модель линейки, рассчитанная на пользователей, для которых важна минимальная стоимость работы с моделью.
Почему GPT‑5.6 Sol — лучшая модель для написания кода от OpenAI
В компании отмечают, что GPT‑5.6 Sol — их лучшая на данный момент модель для написания кода. Она умеет писать и запускать легковесные программы, которые самостоятельно:
-
координируют работу инструментов;
-
обрабатывают промежуточные результаты;
-
отслеживают прогресс и выбирают следующее действие по мере выполнения задачи.
Это позволяет решать сложные задачи с меньшим количеством токенов, обращений к модели и инструкций.
Кроме того, флагманская модель Sol устанавливает новые рекорды сразу в нескольких бенчмарках:
-
Оценка долгосрочных профессиональных задач в 55 областях — 53,6 балла, что на 13,1 балла выше результата конкурирующей модели Fable 5 в режиме адаптивного мышления. При среднем уровне сложности Sol опережает Fable 5 на 11,4 балла, но стоит примерно в четыре раза дешевле.
-
Общий индекс интеллекта, охватывающий агентную работу, программирование и научное мышление — Sol с максимальным уровнем логического мышления отстает от Fable 5 всего на один балл, но выполняет задачи на 61% быстрее и примерно за половину стоимости;
-
Индекс агентов искусственного анализа для написания кода — 80 баллов, на 2,8 балла выше Fable 5, при этом Sol использует менее половины токенов, тратит на 50% меньше времени и стоит примерно на треть дешевле.
GPT‑5.6 Terra: что за модель
Terra — сбалансированная модель для повседневных задач. По качеству сопоставима с GPT‑5.5, но заметно дешевле конкурентов — Terra дешевле Fable 5 примерно в 16 раз. В тестах на кодинг Terra работает чуть лучше, чем Fable 5.
GPT‑5.6 Luna: что умеет
Luna — самая быстрая и доступная модель линейки. Как и Terra, она дешевле Fable 5 примерно в 16 раз. При этом Luna превосходит модель Opus 4.8:
-
решает задачи примерно за треть времени;
-
использует вдвое меньше токенов;
-
стоит примерно в четыре раза дешевле.
Что такое Ultra в GPT‑5.6 и как работает
Для задач, требующих больше времени и вычислительных ресурсов, у GPT‑5.6 есть два дополнительных режима:
-
Max — дает модели больше времени на анализ, чем режим xhigh, для изучения альтернатив, проверок и пересмотра подхода;
-
Ultra — по умолчанию координирует работу четырех агентов параллельно, жертвуя частью токенов ради более качественных и быстрых результатов при выполнении сложных задач. В тестах BrowseComp и SEC‑Bench Pro также использовалась конфигурация с 16 агентами.
По данным OpenAI, во всех протестированных бенчмарках — BrowseComp, SEC‑Bench Pro и Terminal‑Bench 2.1 — добавление параллельных агентов позволяет получать более высокие результаты за меньшее время.
Как правильно писать промпты для GPT‑5.6
По результатам внутренних исследований OpenAI, замена длинных и подробных системных промптов на короткие повышает качество результатов примерно на 10–15%, при этом:
-
общее количество токенов сокращается на 41–66%;
-
стоимость снижается на 33–67%.
Дело в том, что более подробные промпты, как правило, побуждают модель к дополнительному изучению задачи, повторным проверкам и накоплению большего объема контекста.
Рекомендации по составлению промптов:
-
Избегайте общих инструкций по краткости изложения. GPT‑5.6 более чувствителен к таким формулировкам, как «Будьте кратки», «Пишите коротко» или «Используйте минимум текста», чем предыдущая модель GPT‑5.5. Дело в том, что GPT‑5.6 уже по умолчанию склонен к сжатию текста. В OpenAI рекомендуют заменять прямое требование «быть кратким» на расстановку приоритетов в самом промпте.
Пример промпта:
Начни с вывода. Приведи доказательства, необходимые для его обоснования, укажи все существенные оговорки и дальнейшие действия. Опусти второстепенные детали и повторы. Сохрани все необходимые факты, решения, оговорки и дальнейшие шаги. Сократи вступления, повторы, общие заверения и необязательную вводную информацию.
-
Не просите модель быть дружелюбнее. GPT‑5.6 не становится значительно лучше в общении, если попросить модель «быть дружелюбнее» или «проявлять больше эмпатии» — такие общие формулировки практически не влияют на результат. Вместо общих инструкций вроде «Будь дружелюбным и приветливым» в OpenAI рекомендуют использовать конкретные указания.
Пример промпта:
Действуй прямо и тактично. Указывай на разногласия, только если это уместно. Избегай шаблонных заверений и ненужных подписей.
-
Формулируйте задачу, а не режим работы модели. Включите профессиональный режим в запросе к API, а не в подсказке. Не нужно просить модель «использовать профессиональный режим», «подумать еще» или генерировать несколько вариантов ответа. Используйте ту же подсказку, ориентированную на результат, что и в стандартном режиме: укажите цель, релевантный контекст, ограничения, необходимые доказательства, критерии успеха и формат вывода.
Пример промпта:
Изучи этот план миграции базы данных на предмет возможных сбоев, которые могут привести к потере данных или длительному простою. Для каждого выявленного риска укажи соответствующий этап, оцени последствия и вероятность их возникновения, а также предложи конкретные меры по их устранению. Перечисли пять наиболее серьезных рисков в порядке убывания.
Чем ответы GPT‑5.6 отличаются от ответов GPT‑5.5
По данным OpenAI, в среднем ответы GPT‑5.6 короче, чем у современных моделей:
-
меньше общих вступлений;
-
меньше спекулятивных рассуждений;
-
более короткие списки;
-
меньше повторов между самим ответом и его обоснованием.
Модель чаще задает один конкретный вопрос вместо того, чтобы предлагать обширную структуру.
Пример разницы в поведении моделей GPT‑5.5 и GPT‑5.6.
Когда GPT‑5.5 попросили проанализировать отток клиентов без доступа к данным, модель перечислила несколько возможных наборов данных и вариантов бизнес-контекста.
GPT‑5.6 в аналогичной ситуации поступила иначе — запросила экспорт дашборда или доступ к таблице, перечислила минимально необходимые поля и описала, какой именно анализ будет проведен.
Где доступны новые модели GPT‑5.6 и сколько они стоят
GPT‑5.6 уже доступен в ChatGPT, Codex и через API OpenAI.
Так, в чате ChatGPT:
-
пользователи планов Plus, Pro, Business и Enterprise получают доступ к Sol с настройками средней и высокой сложности;
-
пользователи Pro и Enterprise дополнительно могут выбрать Sol Pro — для максимально качественных результатов при сложных задачах.
В ChatGPT Work и Codex:
-
пользователи Free и Go получают доступ к Terra;
-
пользователи Plus, Pro, Business и Enterprise могут выбирать между Sol, Terra и Luna и настраивать уровень сложности для каждой модели;
-
режим Max доступен всем пользователям с доступом к GPT‑5.6 — включается в настройках;
-
режим Ultra в ChatGPT Work доступен пользователям планов Pro и Enterprise, в Codex — пользователям Plus и выше.
Через API:
Разработчики получают доступ к Sol, Terra и Luna. Цены указаны за 1 млн токенов:
-
Sol — $5 за вход / $30 за выход;
-
Terra — $2,5 за вход / $15 за выход;
-
Luna — $1 за вход / $6 за выход.
Ранее OpenAI объявила о запуске GPT‑Live — голосовой модели нового поколения, которая делает общение с ИИ гораздо более похожим на настоящий разговор.
Возможно, вам будет интересно:
Источник: блог OpenAI
Ваша реклама на ppc.world
от 10 000 ₽ в неделю