OpenAI представила новую флагманскую модель GPT-6 Astra. Компания назвала ее самой интеллектуальной и мощной в мире. Новую модель сначала получат корпоративные клиенты, в API она будет стоить заметно дороже прежних моделей, сообщает The New Stack с пресс-брифинга.
|
Что нового |
Флагманская модель GPT-6 Astra |
|
Что из себя представляет GPT-6 Astra |
Самая масштабная модель компании, обученная на 100 000+ GPU. Демонстрирует прорывы в математике, науке, 3D-моделировании и управлении ПК |
|
Стоимость API |
|
|
Ключевые возможности |
|
|
Доступность |
Поэтапный запуск: сначала доступ получат корпоративные клиенты в рамках закрытой программы, затем — подписчики Plus, Pro, Business, Enterprise, через API и облако AWS |
|
Предыдущая новость |
Что умеет GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — это новая и мощная модель от OpenAI. Она создана для решения комплексных задач, с которыми не справлялись прошлые поколения ИИ. Компания позиционирует ее как технологический прорыв, выводящий системы на уровень общего искусственного интеллекта (AGI).
Общий искусственный интеллект (AGI) — это ИИ будущего, который сможет мыслить, учиться и решать проблемы точно так же, как человек. В отличие от современных нейросетей, которые умеют делать только что-то одно, AGI сможет самостоятельно освоить любую задачу — от написания программ до управления компанией.
Ключевые возможности новой модели:
-
Заметки и поиск по истории. Модель умеет вести заметки на полях в контекстных окнах и запрашивать из базы результаты предыдущих шагов, не теряя контекст диалога.
-
Параллельные вопросы. Если нейросети нужно уточнение от пользователя, она задает вопрос, но не останавливает всю остальную работу, которая от этого ответа не зависит.
-
Управление приложениями (OSWorld V2). Astra набрала 72,6% в тесте на работу с настольным софтом (Excel, Power BI, Blender, KiCad, формы в браузере), сократив время выполнения автономных задач почти вдвое.
Президент OpenAI Грег Брокман заявил:
«Компания рассматривает этот запуск как поворотный момент в истории технологий».
По его словам, термин AGI больше не привязан к юридическим формулировкам в контрактах (в частности, с Microsoft), а стал «миссией и духовной концепцией».
«Думаю, не будет преувеличением сказать, что мы вступили в эру AGI. Лично я думаю, что мы уже достигли ее, для этого есть довольно веские основания. Добро пожаловать в эру общего искусственного интеллекта», — заявил Грег Брокман.
Создание Astra стало самым масштабным вычислительным проектом OpenAI: модель впервые обучалась на базе суперкомпьютерного кластера Stargate в Техасе с использованием более 100 000 графических процессоров (GPU). Кроме того, в процессе контроля обучения впервые активно участвовали предыдущие нейросети компании.
В чем GPT-6 Astra превосходит конкурентов, а где уступает
Результаты независимых и внутренних тестов показывают колоссальный отрыв Astra в науке, инженерном 3D-моделировании и логике. Однако в сфере написания кода нейросеть не смогла занять первое место на рынке.
Сравнение результатов в ключевых тестах.
Чтобы увидеть таблицу целиком, зажмите ее и потяните курсором в нужную сторону.
|
Тест |
GPT-6 Astra |
GPT-5.6 Sol |
Claude Fable 5.1 |
Claude Fable 5 |
Claude Opus 5 |
Gemini 3.8 Flash |
|
Абстрактная логика |
98.6% |
7.8% |
— |
— |
30.2% |
— |
|
Высшая математика |
97.6% |
83% |
87.8% |
87.8% |
73.2% |
— |
|
Агентные задачи |
59.3% |
52.7% |
— |
48.7% |
52.7% |
— |
|
Автоматизация |
41.4% |
18.1% |
31.4% |
17.4% |
26.9% |
— |
|
3D-моделирование |
95.9% |
83.3% |
84.3% |
67.5% |
82.1% |
— |
|
Автономный кодинг |
74.1% |
70.8% |
67.4% |
69.9% |
68.8% |
73.7% |
|
Научные задачи |
64.6% |
22.4% |
52.6% |
24.7% |
29% |
— |
|
Научные вопросы |
96% |
94.6% |
93.7% |
92.6% |
93.2% |
95.3% |
|
Генетика |
39% |
28.7% |
— |
— |
— |
— |
|
Медицинская химия |
49.7% |
47.4% |
— |
— |
— |
— |
|
Медицина |
63.4% |
60.5% |
56.6% |
60.9% |
57.5% |
52.1% |
|
Поиск уязвимостей |
100% |
78.5% |
— |
— |
70% |
— |
|
Системная инженерия |
99.2% |
68.7% |
— |
— |
— |
— |
|
Способ обхода автоматического контроля (меньше=лучше) |
0% |
0.29% |
— |
— |
— |
— |
Astra набрала 74,1% в тесте по написанию кода. Для OpenAI это абсолютный рекорд, хотя нейросеть от Meta* (Muse Spark 1.3) неожиданно оказалась чуть лучше — 75,4%.
При этом в науке и инженерии Astra с точностью 95,9% делает чертежи и 3D-модели по обычным изображениям, а научные задачи решает на 64,6%.
Сколько стоит GPT-6 Astra и кому она доступна
Использование новой нейросети обойдется значительно дороже предыдущих поколений. Однако в OpenAI утверждают, что итоговый счет для бизнеса может оказаться ниже за счет экономии токенов.
Модель решает задачи за меньшее количество шагов и без повторных попыток.
Доступ к Astra внедряется поэтапно: первыми модель получают корпоративные клиенты в рамках закрытой программы Daybreak. В ближайшие дни она станет доступна в тарифах Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в API OpenAI и сервисе AWS.
Сравнение цен на API популярных нейросетей.
|
Модель |
Входные токены (за 1 млн) |
Выходные токены (за 1 млн) |
|
GPT-6 Astra (OpenAI) |
$10 |
$50 |
|
GPT-5.6 Sol (OpenAI) |
$4 |
$20 |
|
Fable 5.1 (Anthropic) |
$10 |
$50 |
|
Gemini 3.8 Flash (Google) |
$0,75 |
$3 |
«Важна цена за задачу», — объясняет расценки Грег Брокман.
На старте линейка состоит из двух модификаций: Astra и Astra Pro. Отдельных упрощенных версий (вроде прошлых Luna, Terra или Sol) компания пока не анонсировала.
Ранее OpenAI добавила в настольное приложение ChatGPT для macOS функцию «История компьютера». Она позволяет сохранять контекст из приложений и сайтов, чтобы ChatGPT и Codex могли использовать его в последующих чатах и задачах.
Возможно, вам будет интересно:
Источник: The New Stack
*Компания Meta, а также ее продукты Facebook и Instagram признаны экстремистскими в России. WhatsApp* принадлежит Meta
Ваша реклама на ppc.world
от 10 000 ₽ в неделю
