Каждое третье российское агентство уже зарабатывает на собственных ИИ-продуктах

35% рекламных агентств в 2025 году получают доход от собственных продуктов на основе искусственного интеллекта. В целом 73% опрошенных отмечают рост эффективности бизнеса на фоне использования ИИ. Исследованием с ppc.world поделилась команда АКАР.

Согласно исследованию, у 35% агентств уже есть собственные ИИ-продукты, которые приносят доход. Еще 33% планируют монетизацию своих решений в будущем. Чаще всего доход от ИИ-решений составляет 10–30% всей выручки — это подтвердили 44% агентств, а 19% сообщили о доходе выше 30% всей выручки.

Между тем 73% агентств отмечают, что использование ИИ помогает выстраивать процессы более эффективно, чаще всего эксперты выделяют экономию времени:

• 78% агентств делегировали ИИ работу с текстами;

• 56% — визуалы и рутину;

• 42% — медиапланирование и аналитику.

Авторы исследования отмечают, что продвинутые сценарии использования ИИ популярностью не пользуются. Например, о возможностях прогнозирования поведения пользователей знают лишь 40%, об интеллектуальных дашбордах — 39%, об управлении частотой показов — 36%. Но ситуация постепенно меняется — рынок начинает осваивать более сложные инструменты вместе с ростом экспертизы и спроса.

Эксперты отмечают, что нужно глубоко внедрять ИИ в процессы и не ограничиваться операционкой.

«Ощутимый вклад ИИ на уровне прибыли бизнеса появляется в основном там, где технологии не просто тестируют, а масштабируют и перестраивают рабочие процессы, включая роли руководителей и управление рисками. У большинства же компаний без этой перестройки эффект остается на уровне пилотов. То есть ценность появляется не из „кнопок“, а из переразработанных workflow + governance», — подчеркнул генеральный директор «Медиа Вайс» Николай Муравьев.

Пул готовых решений, которые используют агентства в России, остается прежним — в основном это зарубежные сервисы:

1. ChatGPT используют 89% компаний;

2. Midjourney — 46%;

3. DeepSeek — 43%.

Среди российских решений лидирует Kandinsky (14%). Сберовский GigaChat используют 3%, нейросеть Яндекса — всего 4% против 41% годом ранее.

Ранее на конференции Tech Week рассказали, как подружить ИИ с брендингом: четыре рабочих совета.

Возможно, вам будет интересно:

• Нейросеть vs копирайтеры: чьи тексты объявлений для Telegram Ads работают эффективнее? Кейс

• Нейросетевой контент: что может ИИ и как его использовать в рекламе

• От рутины до автостратегий: как нейросети изменили рекламу и чего ждать дальше

Источник: исследование команды АКАР