OpenAI опубликовала рекомендации по настройке GPT-6 Astra в агентах для программирования. Разработчикам советуют пересмотреть описания навыков, файл AGENTS.md и промпты к задачам, сообщается в блоге OpenAI.
|
Что нового |
Рекомендации по обновлению инструкций для GPT-6 Astra |
|
Какие инструкции нужно пересмотреть |
|
|
Почему это важно |
Старые инструкции могут перегружать контекст, противоречить друг другу и чрезмерно ограничивать новую модель |
|
Главная рекомендация |
Оставлять только необходимые указания и подгружать подробности по мере выполнения задачи |
|
Предыдущая новость |
Почему старые инструкции могут мешать GPT-6 Astra
Разработчики часто накапливают в проектах правила, которые помогали предыдущим моделям работать точнее. Но возможности агентов меняются, поэтому прежние подсказки со временем могут превратиться в лишние ограничения.
OpenAI советует проверить три типа инструкций:
-
навыки — Markdown-файлы с инструкциями для отдельных процессов и приложений;
-
AGENTS.md — инструкции, действующие при работе модели в репозитории;
-
промпты к задачам, в них стоит заранее определить критерии завершения, необходимый объем исследования и границу остановки.
Если таких правил слишком много, часть контекста расходуется еще до выполнения задачи. Кроме того, инструкции могут пересекаться или противоречить друг другу.
Как изменить описания навыков для GPT-6 Astra
Навыки представляют собой Markdown-файлы с инструкциями, которые могут дополняться ресурсами и скриптами. Они полезны для конкретных рабочих процессов или работы с отдельными приложениями.
Проблема возникает, когда в проекте слишком много навыков с длинными описаниями. Их названия и описания загружаются в контекст модели, чтобы она понимала, когда их применять. Если информации слишком много, Codex сокращает описания, и модели становится сложнее выбрать подходящий навык.
OpenAI рекомендует максимально сокращать описание, но четко обозначать сценарий использования.
|
Подход |
Пример |
|
Слишком широкий |
«Создавай и проверяй миграции схемы Postgres. Используй при работе с базами данных, запросами, моделями или персистентностью» |
|
Более точный |
«Создавай и проверяй миграции схемы Postgres. Используй при добавлении или изменении миграции, а также при проверке ее развертывания» |
Широкое описание может заставить модель обращаться к навыку при любой задаче, связанной с базой данных, а не только при работе с миграциями.
Для сложных навыков также советуют не загружать все инструкции сразу, а открывать подробности по мере необходимости:
-
сделать корневой документ кратким указателем со ссылками на нужные документы и скрипты;
-
вынести подробные инструкции во вспомогательные документы;
-
подключать дополнительные файлы и скрипты только тогда, когда они нужны для конкретной задачи.
Так модель не тратит контекст на материалы, которые не пригодятся в текущей работе.
Что изменить в файле AGENTS.md
Файл AGENTS.md применяется каждый раз, когда модель работает в репозитории. Поэтому каждую инструкцию в нем стоит регулярно проверять на актуальность.
OpenAI не рекомендует требовать от модели изучать набор документов или полную структуру репозитория. Для небольшой правки, например, исправления опечатки, это создает лишнюю нагрузку.
|
Подход |
Пример |
|
Избыточный |
«Перед каждым редактированием читай файлы architecture.md, database.md и deployment.md» |
|
Контекстный |
«Используй architecture.md для описания границ сервисов, database.md — для изменений схемы и deployment.md — при подготовке к развертыванию» |
GPT-6 Astra может самостоятельно определить, какие файлы и документы ей нужно изучить для выполнения задачи. При этом ссылки на документы остаются полезными, если они привязаны к конкретному контексту.
Отдельно в OpenAI напоминают регулярно обновлять сами документы.
Нужно ли просить GPT-6 Astra запускать тесты
Предыдущим моделям могли требоваться отдельные указания на необходимость запускать тесты и проверять результат.
GPT-6 Astra выполняет такие действия самостоятельно.
Поэтому старые инструкции о тестировании могут приводить к ненужным проверкам. При этом AGENTS.md можно использовать, чтобы разрешить модели безопасные действия без постоянного запроса подтверждения. Например, запуск локального набора тестов с одноразовыми фикстурами без доступа к рабочей среде.
Как обозначать границы действий для GPT-6 Astra
GPT-6 Astra описывается как более безопасная и предсказуемая модель. Она взвешенно принимает решения и не будет выполнять действия, пока не убедится, что это безопасно. Из-за этого слишком строгие прежние формулировки могут привести к тому, что Astra остановится там, где пользователь ожидал продолжения работы.
Как объяснить GPT-6 Astra, когда задача завершена
GPT-6 Astra может завершить первую реализацию и вернуться за обратной связью, даже если работа фактически еще не закончена. Поэтому перед началом задачи рекомендуется явно определить, что означает ее завершение. Если задача предполагает следующие шаги, их следует прямо перечислить в запросе. Например:
-
реализовать изменение;
-
проверить результат;
-
исправить обнаруженные ошибки;
-
повторно запустить затронутые тесты.
Если потребовать остановиться на проверку после первой реализации, модель может завершить работу раньше ожидаемого.
Если после первого прохода нужна дополнительная исследовательская работа, стоит отдельно обозначить:
-
что именно требуется исследовать;
-
какой объем дополнительного исследования требуется;
-
где модель должна остановиться.
Напомним, что OpenAI назвала GPT-6 Astra самой интеллектуальной и мощной в мире. Новую модель сначала получат корпоративные клиенты, в API она будет стоить заметно дороже прежних моделей
Возможно, вам будет интересно:
Источник: OpenAI
