Нейросетевой контент: что может ИИ и как его использовать в рекламе

Искусственный интеллект и нейросети стремительно влияют на маркетинг и рекламу. Сегодня это не просто тренд, а практический инструмент, способный создавать контент быстрее, дешевле и разнообразнее, чем раньше. В этой статье расскажу о реальных возможностях ИИ с примерами успешных кейсов и о текущих ограничениях технологии:

• Что такое нейросетевой контент и как он создается сегодня

• Зачем применять нейросети в рекламе и нужно ли это делать

• В чем ограничения нейросетевого контента

• Как и где применяют нейросети в рекламе

• 4 совета, как интегрировать нейросетевой контент в маркетинговую стратегию

• Можно ли считать ИИ полезным дополнением или он способен изменить индустрию

• Как меняется роль креативных команд с появлением ИИ

• Какие перспективы развития ИИ в 2025–2026 году

Что такое нейросетевой контент и как он создается сегодня

Нейросетевой контент — это изображения, видеоролики и тексты, созданные с помощью алгоритмов машинного обучения.

Основные типы и форматы контента, который можно генерировать нейросетями.

Если хочется почитать о нейросетях под разные задачи больше:

• 11 нейросетей для генерации изображений в 2025 году

• 17 лучших нейросетей для создания видео в 2025 году

• Лучшие нейросети для написания текстов в 2025 году — обзор

• GPT-5 или Grok 4: какая модель эффективнее для маркетолога

• Как выбрать нейросеть под свои задачи — определяем с помощью теста

Зачем применять нейросети в рекламе и нужно ли это делать

Какой эффект можно получить, если использовать нейросети в рекламе.

Существенное сокращение сроков производства

Автоматизация при создании множества вариантов креативов и быстрое тестирование сегментов аудитории сокращает время подготовки кампаний.

Кстати, в начале ноября команда Яндекса представила AI-редактор креативов — с его помощью можно создавать изображения и превращать статичные картинки в видеоролики. Может пригодиться.

Уменьшение бюджета за счет автоматизации рутины

Не нужно нанимать большое количество дизайнеров, копирайтеров и продюсеров для стандартизованных задач: массовое создание баннеров, версий объявлений, простых видео. Это снижает затраты на оплату труда и производство, а также минимизирует расходы на фотосессии, аренду студий и техническое оборудование.

Стоимость производства контента при этом может снижаться в два—пять раз, что особенно важно для масштабных рекламных кампаний с множеством сегментов.

Повышение вариативности и персонализации контента

С помощью нейросетей можно быстро и эффективно создавать сотни и тысячи вариантов креативов, адаптированных под разные сегменты целевой аудитории, регионы, интересы и сценарии. Такая персонализация повышает релевантность рекламы, что, в свою очередь, улучшает показатели вовлеченности, кликабельности и конверсии.

Кроме того, использование ИИ расширяет возможности для экспериментов с разными визуальными стилями и форматами — бренды выделяются на фоне конкурентов и лучше адаптируются под запросы рынка.

Таким образом, внедрение нейросетевых технологий в производство рекламного контента трансформирует весь процесс, делая его быстрее, дешевле и эффективнее.

В чем ограничения нейросетевого контента

Несмотря на множество плюсов, в применении нейросетей есть и сложности.

Контроль качества

Этот инструмент — непредсказуемый, его невозможно полностью приручить. Здесь нет гарантии стопроцентного контроля: всё на уровне вероятностей и удачи. Иногда кадр с первого раза получается просто роскошным, именно таким, как хотелось, а бывает, что приходится перебрать десятки, а то и полсотни вариантов, прежде чем наконец увидеть именно тот, что подходит.

Фотореализм и эмоции

Сложнее всего добиться достоверных эмоций и плавного липсинка у нейросетевых персонажей. Это всё еще экспериментальная зона.

Движение к фотореализму — это не просто задача, а настоящий вызов, требующий времени и терпения. Создать мультяшный ролик в нейросети — проще простого, это техника куда более проработанная и отточенная. Но сделать фотореалистичный рекламный ролик — совсем другая история, и на это уходит значительно больше сил и времени.

При этом большинство клиентов хотят видеть именно такие ролики: живые, натуральные, не мультяшные, с настоящей атмосферой. Поэтому весь процесс становится очень кропотливым, требующим тщательной работы и большой отдачи, чтобы добиться действительно качественного результата.

Промпт-инжиниринг

Создавать качественные запросы — профессия, требующая навыков и опыта. От этого зависит результат проекта.

Добиться именно того результата, который у тебя в голове, — вот где настоящий профессионализм. Это и есть промпт-инжиниринг: умение формулировать точные запросы к нейросети, чтобы она выдала именно то, что нужно. Чем лучше и детальнее написан промпт, тем ближе итоговый результат к твоему замыслу.

Именно поэтому главный вызов сегодня — найти и собрать команду таких мастеров, людей, которые умеют писать промпты, полностью понимая и воплощая творческое видение арт-директора. Это ключевая точка роста для всех, кто работает с нейросетевым контентом.

Сейчас мы наблюдаем огромный дефицит действительно грамотных специалистов. На массовых курсах людей учат делать довольно посредственные вещи, поэтому найти настоящих профи — большая редкость. Расширять команду сложно именно потому, что людей, способных создавать качественные промпты, очень мало.

Риски репутации

Низкокачественные работы быстро распознаются аудиторией и могут повредить бренду. Экономия ради экономии — плохая идея.

Риски для репутации — это тот камень преткновения, о котором забывать нельзя. Сегодня аудитория очень четко чувствует разницу между действительно качественным, продуманным контентом и тем, что сделан «на отвали» или с явными огрехами нейросетевого генератора.

Если бренд выкатывает рекламу с плохо проработанными образами, несинхронизированной анимацией или искусственным «фальшивым» визуалом, зрители не будут ему доверять.

Экономия ради самой экономии и ставка на «быстро и дешево» чаще оборачивается именно такой потерей. Даже если бюджет на рекламу небольшой, лучше инвестировать в качественное сопровождение и профессионалов, которые умеют работать с ИИ и доводить контент до ума. Потому что потерянный имидж потом будет стоить гораздо дороже.

Как и где применяют нейросети в рекламе

Нейросети чаще становятся дополнением к классическим процессам: ускоряют подготовку, помогают тестировать идеи и создавать массовый контент для рекламы.

Таргетированная реклама

Благодаря генерации тысяч креативов под разные сегменты аудитории можно быстро тестировать и масштабировать кампании. Здесь речь, конечно, больше про автоматизацию. Автоматизация — это сейчас горячая тема. На рынке уже есть компании и студии, которые специализируются именно на этом. Они предлагают агентствам и клиентам инструменты, чтобы автоматизировать генерацию огромного количества рекламных креативов для таргетированной и контекстной рекламы.

Речь идет о том, чтобы быстрее персонализировать рекламу, когда нужно протестировать много креативов на разные сегменты целевой аудитории. Раньше дизайнер вручную создавал 30, 40, 50 макетов. Сейчас это делают специальные ИИ-агенты (программы с алгоритмами, похожими на чат-ботов), которые выдают тысячи вариантов объявлений за считаные минуты. При этом, конечно, никто не сидит и по отдельности не загружает каждую картинку вручную в рекламный кабинет, это тоже автоматизируется.

В итоге всё движется к тому, что появятся единые платформы, где можно будет:

• быстро сгенерировать массу креативов;

• создать кампании, провести их тестирование по сегментам;

• оперативно определить, что работает лучше всего с точки зрения ROI и других ключевых метрик.

Всё это поможет клиентам и агентствам значительно повысить эффективность и продажи.

Практическая польза инструмента — ускорение работы с рекламными креативами и оптимизация маркетинговых кампаний благодаря автоматизации и персонализации. Нейросети помогают агентствам и компаниям экономить время, снижать стоимость тестирования и повышать результативность рекламы.

Плюсы применения нейросетей в таргетированной рекламе:

1. Экономия ресурсов. ИИ генерирует и тестирует тысячи креативов без участия дизайнеров, что сокращает производственные затраты и время запуска кампаний.

2. Увеличение точности таргетинга. Автоматически создает персонализированные объявления для разных сегментов аудитории, что повышает релевантность и конверсию.

3. Повышение эффективности кампаний. Быстрое А/Б-тестирование и анализ метрик (CTR, ROI, CPL) позволяют оперативно определить наиболее выгодные варианты.

4. Гибкость и масштабируемость. Системы легко адаптируются под разные рынки, платформы и языки — обеспечивают масштабирование без потери качества.

Примеры использования.

Рекламные ролики, SMM-материалы, digital-кампании и мероприятия

Если говорить о более сложном контенте (динамическом, мультимедийном контенте, требующем технического и творческого вовлечения), то сейчас нейросети лучше всего справляются со статикой. Проще всего создавать любые фотографии, баннеры и прочие статичные визуалы.

А вот анимация — уже более тонкая история. Особенно мультяшная анимация, где персонажи могут говорить и двигаться. Интересно, что чем персонаж менее похож на человека, тем проще анимация рта: наш мозг не фиксирует эти неточности. Поэтому анимированные вымышленные герои, будь то забавные зверьки в стиле «Мадагаскара» или персонажи в стилистике Хаяо Миядзаки, смотрятся естественно, и их гораздо проще «заставить» говорить.

Больше о создании анимаций с помощью ИИ — в нашем материале:

• Как оживить фото с помощью нейросетей — обзор онлайн-сервисов, приложений и ботов

Значительно сложнее создавать фотореалистичные ролики. Это практически подвиг, чтобы человек, глядя на видео, не заподозрил, что перед ним нейросеть. Особенно сложно добиться естественного движения губ и реалистичных эмоций.

Управление эмоциями — настоящая проблема. Попросить нейросетевого актера улыбнуться или немного расстроиться — реально. Но если нужна сложная драматургия, цепочка состояний: улыбка, слезы, удивление, то это практически невозможно сделать так, чтобы никто не заметил искусственности.

Практическая польза данного инструмента — он ускоряет и делает дешевле производство визуального контента, особенно статичных изображений и простых анимаций. С помощью нейросети можно создавать креативы без участия съемочной группы, актеров и дизайнеров, что особенно актуально для SMM и digital-маркетинга.

Плюсы применения нейросетей в рекламных роликах, SMM:

1. Сокращение бюджета и времени. Для создания фото, баннеров и плакатов с помощью нейросетей не нужны фотосессии и дизайнерские доработки, это экономит недели производства.

2. Упрощение визуального тестирования. Маркетологи могут быстро создавать десятки вариантов визуалов и проверять, какие образы лучше воспринимаются аудиторией.

3. Оптимизация контент-планов. Для SMM-стратегий нейросети генерируют изображения под разные рубрики, стили или эмоции, поддерживая регулярность публикаций.

4. Эксперименты с креативом. Можно создавать вымышленных анимированных персонажей, которые могут «говорить» и двигаться. Это открывает новые форматы цифрового сторителлинга и вирусных видео.

Примеры использования ИИ.

Девелоперы и недвижимость

Сезонное обновление фотообъектов с помощью нейросетей экономит сотни тысяч рублей на фотосъемках и аэросъемке.

Сейчас крупные девелоперские компании активно размещают свои помещения на Авито. И чтобы привлечь арендаторов, по алгоритмам платформы им нужно каждый сезон обновлять фотографии. Зимой, летом, осенью и весной, плюс добавлять новые магазины и измененные вывески на зданиях.

Теперь, вместо того чтобы тратить огромные деньги на аэросъемку, фотографов и специалистов, которые каждый сезон ездят и фотографируют объекты, всё это можно сделать с помощью нейрофотошопа. Можно автоматизировать весь процесс обновления фотографий.

Это экономит ресурсы и оптимизирует процессы для девелоперов и агентств. Изображения обновляются автоматически, повышается скорость публикации и качество визуального материала, что особенно важно для онлайн-площадок объявлений.

Плюсы применения нейросетей для девелоперов:

1. Снижение затрат. Благодаря автоматическому обновлению фотографий девелоперы обходятся без регулярных дорогостоящих съемок.

2. Экономия времени. Оперативное обновление фото объектов без участия фотографа.

3. Улучшение качества изображений. ИИ-редакторы автоматически выбирают лучшие кадры, улучшают освещение и четкость, удаляют артефакты и посторонние объекты.

4. Масштабируемость обработки. Девелоперы могут обрабатывать сотни и тысячи снимков, снижая ручную рутину специалистов в отделах маркетинга и визуализации.

Примеры использования.

Такая автоматизация не только экономит сезонные и производственные затраты, но и позволяет быстрее реагировать на запросы рынка, увеличивая количество и качество визуальных материалов на площадках объявлений.

Fashion и FMCG

С помощью нейросетей можно создавать виртуальные луки и нестандартные визуальные решения. Это поможет брендам выделиться среди конкурентов и при этом тратить минимальный бюджет.

Плюсы применения нейросетей в fashion и FMCG:

1. Ускорение производства. Создание сотен вариантов баннеров, виртуальных примерок, motion-визуалов и текстов происходит за минуты вместо дней или недель.

2. Снижение затрат. Нейросети избавляют от необходимости арендовать студии, проводить фотосессии и нанимать дополнительных работников — расходы на контент снижаются в несколько раз.

3. Рост вариативности и персонализации. Автоматическая генерация уникальных «луков», упаковки, баннеров под разные сегменты, интересы и регионы. Это увеличивает отклик и конверсию.

4. Оптимизация тестирования. Быстрая генерация A/Б-вариантов креативов для замера эффективности без участия дизайнерской команды.

Примеры использования для fashion.

Примеры для FMCG.

4 совета, как интегрировать нейросетевой контент в маркетинговую стратегию

Несколько советов, как внедрять ИИ в рекламу грамотно.

Совет 1. Освойте технологию, чтобы говорить с подрядчиками на одном языке и регулировать ожидания

Главное — не бояться этой технологии, а разобраться в ней до конца, понять, как она работает изнутри. Только так можно будет говорить с подрядчиками, студиями и фрилансерами на одном языке, избегать недопониманий и разночтений. Это, пожалуй, самый важный момент.

Каждый раз, когда на рынке появляется новая технология, ключевая задача — чтобы заказчик понимал ее суть, а не питал иллюзий и не строил завышенных ожиданий. Мы всегда на встречах с клиентами акцентируем внимание именно на этом. Нельзя гарантировать стопроцентный контроль, всё работает по законам теории вероятностей — иногда первый результат потрясает, а иногда приходится много раз перезапускать генерацию.

Важно понять, на что именно вы меняете сэкономленные деньги. Экономия есть, и она весомая, но у нее свои нюансы и ограничения. Ни один маркетолог не должен думать, что теперь можно дешево и быстро получить тот же уровень качества, что и при классической съемке. Этого просто не случится.

На эту технологию нужно смотреть открытыми глазами, понимать ее возможности и ограничения. Только так можно построить честное, эффективное сотрудничество.

Совет 2. Используйте нейросети для задач, где они нужны сильнее всего

Искусственный интеллект и нейросети — это не просто инструменты для замены привычной графики или классических съемок. Их нужно воспринимать совершенно иначе: шире и глубже.

С помощью нейросетей можно воплотить в жизнь то, что раньше было невозможно или слишком дорого делать вручную. Сила ИИ — в создании уникального, необычного и фантазийного, чего просто нет в реальности и что тяжело или даже невозможно воспроизвести обычной съемкой.

Мы искренне советуем маркетологам смотреть на нейросети именно с этой позиции, использовать их для смелых, креативных и нестандартных решений. Если направить возможности нейросетей на создание по-настоящему нового, необычного и сложного, можно получить эффект, который удивит и выделит бренд. Главное: не копировать привычное, а использовать технологии там, где они действительно сильны.

Совет 3. Рассчитывайте бюджет адекватно

Качественный нейроконтент обойдется дешевле съемки, но не в 10 раз.

Не стоит думать, что работа с нейросетями обходится «в копейки», как многие привыкли считать. Да, это дешевле классической съемки или традиционного продакшена, но всё равно требует вложений и работы профессионалов с высоким уровнем экспертизы. Это не игрушка, а серьезный труд, который выполняет команда опытных специалистов, и, конечно, это достойно оплачивается.

Считайте, что в среднем экономия составляет не 10 или 20 раз, а скорее в два—три, иногда до пяти раз. Всё зависит от сложности и амбиций проекта.

Важно уважать и признавать ценность и сложность работы специалистов, которые создают контент с помощью нейросетей. Это кропотливый и творческий процесс, и принижать его значимость не стоит.

Совет 4. Работайте с проверенными студиями с портфолио

Не обращайтесь к подрядчикам с минимальным опытом.

Совет для компаний: обходите стороной фрилансеров, которые буквально позавчера прошли какой-нибудь курс и теперь обещают сделать всё что угодно с помощью нейросетей. Это главный обман 2025 года. Лучше выбирать проверенные студии с реальным портфолио, где вы сами, как зритель, сможете сказать: «Вот это классно, я бы с удовольствием посмотрел такую рекламу». Обращайте внимание не только на результат, но и на сам подход, на процесс работы, на весь пайплайн команды.

В данном контексте слово «пайплайн» означает упорядоченный и структурированный процесс работы команды над проектом или задачей. Для компаний, работающих с нейросетями и креативом, пайплайн — это весь подход к выполнению работы: от постановки целей, через генерацию идей, согласование, до финальной проверки и выдачи готового продукта. Важно не только то, что получается в итоге, но и сам процесс:

• как команда организует свою работу;

• кто за что отвечает;

• как распределяются задачи;

• как контролируется качество на каждом шаге.

Такой системный подход помогает избежать хаоса, снижает риски недоработок и повышает общую эффективность, что критично при использовании инновационных технологий, где быстрое тестирование и корректировка — залог успеха.

Если кто-то обещает вам фотореалистичный ролик, сделанный одним человеком или мини-командой из пары человек — это стопроцентная ловушка. В нее легко попасть, а потом будет жаль и времени, и денег.

Так что на таких вещах лучше не экономить. Не стоит считать, что нейросеть, это абсолютная экономия, и всё можно сделать за копейки. Платите достойные гонорары профессионалам и студиям, которые действительно разбираются в своей работе. Тогда вы и время сэкономите, и деньги потратите эффективно, и все останутся довольны.

Можно ли считать ИИ полезным дополнением, или он способен изменить индустрию

На этот вопрос сложно дать однозначный ответ: верно и то, и другое. ИИ сегодня — отличный инструмент для классических съемок, работы дизайнеров, графики и множества других направлений. С его помощью можно:

• быстро сделать раскадровку, превизуализацию;

• протестировать разные стили;

• собрать мудборд из референсов;

• сгенерировать новые идеи.

Всё это сильно оптимизирует подготовительную работу, облегчает дальнейший процесс съемок и производства.

С другой стороны, ИИ постепенно превращается и в полноценную замену креативного процесса, каким мы его знали ранее: в сфере съемок, дизайна, графики и даже музыки.

Да, подобных примеров уже несколько — в социальных сетях, например, есть популярные полностью сгенерированные ИИ-певицы. Это зарубежные истории, но они показывают: ИИ не просто дополнение, а мощный тренд, который может радикально трансформировать индустрию развлечений и креатива.

Как меняется роль креативных команд с появлением ИИ

Мы убеждены, что не стоит полностью перекладывать создание креативов и сценариев на ИИ, например, на ChatGPT. Недавно у нас была ситуация, когда мы разработали сценарий для клиента, а он решил пойти и «проконсультироваться» с чат-ботом — оценить, насколько хорошо всё получилось, и как это можно улучшить. Мы хотим предупредить наших читателей и будущих клиентов: так делать не стоит.

ChatGPT всегда найдет что улучшить, ведь его задача — подстраиваться под запросы, которые вы ему задаете. И с ним нужно уметь разговаривать — это не просто закинуть пару слов и сказать: «Посмотри, оцени и улучши». Конечно, алгоритм даст советы, и вам может показаться, что наша работа недостаточная.

Но креатив — это всё же дело живых людей: копирайтеров, арт-директоров, креаторов. ИИ пока не может творить по-настоящему, он опирается на огромный массив информации из интернета. Люди, конечно, тоже черпают вдохновение из опыта и примеров, но они вкладывают в это нечто большее: человечность, необычные идеи и смелые решения, которые выходят за рамки повторения.

Какие перспективы развития ИИ в 2025–2026 году

Основной тренд — стремление к фотореализму с качественной передачей эмоций. Студии будут конкурировать за лучшее движение губ, естественную мимику и драматургический эффект.

Также появляются гибридные технологии, объединяющие живую съемку и ИИ, новые интегрированные рекламные платформы со встроенным ИИ-контентом.

Роль промпт-инженеров будет только расти. Именно эти специалисты умеют максимально эффективно «разговаривать» с искусственным интеллектом, формулировать запросы, которые дают точные и качественные результаты. Они выступают связующим звеном между человеком и нейросетями, помогая бизнесу быстрее получать полезный контент, улучшать автоматизацию и адаптировать ИИ под конкретные задачи.

Грамотное взаимодействие с ИИ повышает продуктивность и открывает новые возможности для творчества и оптимизации бизнес-процессов. Рекомендуем строить команды с опытными промпт-инженерами и развивать внутри компании библиотеку качественных промптов, чтобы ускорить и систематизировать работу с нейросетями.

Заключительное слово

Нейросети уже стали важной частью digital-рекламы. Благодаря им можно экономить время и деньги, масштабировать эксперименты и создавать уникальный контент. Однако это не панацея, творческий потенциал и контроль остаются за людьми.

ИИ — простой инструмент. Крутым его делает команда профи, знающая, как им управлять. Экспериментируйте, но делайте это грамотно. И тогда результаты почувствуете сами.

Возможно, вам будет интересно:

• 17 лучших нейросетей для создания видео в 2025 году

• 29 нейросетей для работы с маркетплейсами: создание карточек, описаний для Wildberries и Ozon и не только

• Лучшие нейросети для написания текстов в 2025 году — обзор

• Как оживить фото с помощью нейросетей — обзор онлайн-сервисов, приложений и ботов