Киберпанк: специалист против робота — чье объявление в КМС оказалось эффективнее?

Роботы управляют ставками. Роботы оптимизируют таргетинги. Роботы создают креативы и тексты для объявлений. Роботы перераспределяют бюджет. Рекламные системы все чаще прячут ручные настройки и переводят управление кампаниями в автоматический режим.

Очевидно, у ppc-специалистов достаточно причин быть технократами, а технократия — одна из основных тем киберпанка.

Мы в ppc.world решили столкнуть лбами робота и специалиста и лично проверить, кто из них окажется эффективнее в решении конкретной задачи — продвижении статьи.

Суть эксперимента

Задача:

Выяснить, какое рекламное объявление приведет на статью больше трафика — то, которое создаст специалист, или то, которое сгенерирует нейросеть

 

Статья:

«Корректировки ставок в Яндекс.Директе: какие, когда и как использовать»

 

Нейросети:

Генерация текста — Яндекс.Балабоба

Генерация изображения — ruDALL-E

 

Источник трафика:

КМС Google Ads

 

Инструмент:

«Проекты и эксперименты»

 

Этапы эксперимента:

1 этап — тестирование двух вариантов текстового элемента объявления

2 этап — тестирование двух вариантов графического элемента объявления

А теперь в подробностях и по порядку:

• Создаем рекламную кампанию в КМС

• Пишем два варианта текста для объявления

• Рисуем два варианта изображения для объявления

• Запускаем эксперименты в Google Ads и оцениваем результаты

• Узнаем, мечтают ли андроиды об электроовцах

• Рекомендуем любимые сервисы на ИИ

Создаем рекламную кампанию в КМС

Среди основных настроек обращу внимание на несколько пунктов.

1. Управление частотой.

   Эксперимент длился меньше недели и было важно охватить уникальных пользователей, поэтому частота показов для всей кампании была выбрана до одного раза в неделю.

2. Исключенный контент.

   Дети — не наша целевая аудитория, и чтобы уменьшить процент нецелевых кликов, мы исключили контент, подходящий для детей и подростков.

   На вкладке «Контент» исключили тематику ресурсов, связанную с играми и школьным образованием, чтобы не показывать рекламу на сайтах flash-игр и ГДЗ. Также запретили показы в мобильных приложениях.

3. Cтратегия назначения ставок.

   Мы использовали ручную стратегию назначения ставок с оптимизатором цены за конверсию. Событие «Скролл 75%» установили как цель для оптимизации.

4. Таргетинги.

   Рекламу откручивали на сегмент пользователей, которые читают бизнес-новости, и на тех, кто интересуется поисковой оптимизацией и маркетингом.

Создаем два варианта текста для объявления

Один вариант текста для объявления мы написали сами. Получилось так:

Второй вариант создала Яндекс Балабоба. Она научилась автоматически генерировать тексты рекламных объявлений для сайтов в конце декабря. Чтобы запустить генерацию текста для объявлений, нужно зайти в Балабобу, добавить URL сайта и нажать на кнопку «Набалабобить».

Балабоба умеет создавать тексты в разных стилистиках. Мы немного с этим поиграли. Вот, например, один из текстов — довольно кликбейтно получилось:

Остановились на стилистике «Балабоба х Директ»:

В итоге у нас получилось два объявления с разными вариантами текста: первый текст написал человек, второй — сгенерировала нейросеть.

Создаем два варианта изображения для объявления

Один вариант изображения мы взяли из превью статьи. Превью к статьям готовит наш дизайнер. Вот это изображение:

Альтернативное изображение сгенерировала нейросеть ruDALL-E.

Сначала мы попытались получить результат по названию статьи: ввели «Корректировки ставок», и нейросеть предложила довольно изящное решение (еще больше изящных решений нейросети мы собрали в тесте — попробуйте его пройти и угадать, для рекламы каких товаров созданы эти креативы). Вот что нам выдала нейросеть:

Тогда мы ввели слово «Руководство» и получили уже что-то, на что не так страшно выделить бюджет:

Это изображение и решили протестировать в объявлении.

Запускаем эксперименты в Google Ads и оцениваем результаты

Буквально вчера команда Google Ads обновила страницу «Эксперименты». Теперь, чтобы запустить эксперимент, не нужно создавать проект, а все изменения в основных кампаниях будут автоматически вноситься в эксперименты, если включить синхронизацию.

Мы запускали эксперимент на прошлой неделе — Google Ads создал копию исходной рекламной кампании, а мы в этой копии внесли необходимые изменения и запустили ее в продвижение.

На первом этапе эксперимента в тест отправились следующие объявления:

Здесь мы сравнивали только тексты: первый создал человек, второй — нейросеть.

В итоге текст, созданный человеком, получил на 43% больше кликов.

Тут важно обратить внимание на два момента.

Первый — полученного количества переходов достаточно для того, чтобы инструмент «Эксперименты» в Google Ads дал отметку о статистической значимости.

Если коротко, то статистическая значимость — это мера уверенности в «истинности» эксперимента. То есть, если мы продолжим эксперимент, увеличим размер выборки, то с вероятностью 95% объявление с нашим текстом останется кликабельнее объявления с текстом нейросети.

Второй момент — хоть мы и взяли за показатель эффективности количество переходов на статью, было любопытно посмотреть и на качество этого трафика. Коэффициент конверсии в цель у тех, кто перешел по объявлению, созданному человеком, также оказался выше — 2,47% против 1,76%. Конверсией в данном случае считался скролл до 75% статьи — заметим, что речь о длиннющем лонгриде.

Текст, который оказался эффективнее, мы использовали в новых объявлениях — на этот раз мы тестировали изображения. Вот как выглядели объявления — в первом используется изображение, созданное человеком, во втором — то, что сгенерировала нейросеть:

Получили следующий результат — изображение, созданное человеком, снова оказалось более кликабельным, но на этот раз всего на 6%.

Похоже, еще какое-то время специалисты будут конкурентоспособны в том, что касается создания объявлений.

Узнаем, мечтают ли андроиды об электроовцах

Команда ppc.world совместно с сервисом «ЛитРес» дарит каждому читателю этой статьи одну из 10 книг в жанре научной фантастики (в подборке есть как киберпанк, так и другие субжанры). Выберите книгу из нашей подборки и нажмите на кнопку «Взять себе». Эту книгу можно будет скачивать из раздела «Мои книги» неограниченное количество раз, и доступ к ней действует бессрочно. Также «ЛитРес» активирует для вас скидку 25% на весь свой ассортимент — она будет действовать три дня на одну покупку.

Рекомендуем любимые сервисы на ИИ

Давайте поделимся друг с другом в комментариях прикольными сервисами на AI, которые можно использовать в работе и не только. Такая подборка станет приятным бонусом для каждого читателя этой статьи.

А приятным бонусом для комментаторов станут абонементы от сервиса «ЛитРес». Мы отметим ими тех, кто порекомендует что-то, чему мы особенно порадуемся (дело, конечно, субъективное).

По абонементу доступны 3 книги для бесплатного скачивания (одна любая электронная или аудиокнига до 600 рублей, две другие — из специальной редакторской подборки), а также скидка 25% на три дня на весь каталог «ЛитРес». Доступ к скачанным книгам — бессрочный.

Абонементы раздадим 28 января.