Нейросеть vs копирайтеры: чьи тексты объявлений для Telegram Ads работают эффективнее? Кейс

Нейросети сегодня — один из самых горячих трендов. Они рисуют, пишут, общаются с клиентами и даже сочиняют стихи. И тут возникает закономерный вопрос: может ли искусственный интеллект заменить человеческий?

Если верить сообщению Forbes, некоторые компании уже активно используют роботов в творческих направлениях. Например, китайское рекламное агентство BlueFocus планирует заменить своих копирайтеров и графических дизайнеров искусственным интеллектом наподобие ChatGPT и Midjourney. А если верить слухам, то массовые сокращения из-за ИИ уже в самом разгаре.

Мы решили проверить на собственном опыте, могут ли тексты, написанные нейросетью, быть эффективнее тех, что написали профессиональные копирайтеры.

Суть эксперимента

Magnetto.pro — один из первых официальных партнеров Telegram Ads. Мы давно создаем рекламные креативы для этой платформы и знаем о них практически всё. Поэтому эксперимент решили провести в этом направлении.

Со стороны Magnetto.pro в эксперименте участвовали два копирайтера уровня senior. Со стороны ИИ — ChatGPT.

Вот какую задачу мы поставили:

Подготовить тексты рекламных креативов для нашего digital-агентства. Тексты должны быть написаны легким дружелюбным языком. Можно использовать шутки и немного кликбейта. Нельзя уопотреблять повелительное наклонение. Длина каждого объявления — не более 160 символов.

Этап 1. Первые тексты ИИ и копирайтеров

На первом этапе ChatGPT сгенерировал тексты весьма среднего уровня. Такие, конечно, можно использовать в Telegram, но впечатляющих результатов от них ждать не стоит. Скорее всего, подписчиков они принесут мало.

В текстах не было призывов к действию, эмодзи и цепляющих фраз, а всё это увеличивает количество переходов по объявлению в несколько раз.

Копирайтеры справились с этой задачей с первой попытки, написав яркие креативы с запоминающимися заходами и мотивирующими CTA.

Этап 2. Уточняем задачу для ИИ, получаем новые тексты и запускаем рекламу — первые результаты

На этом этапе мы изменили запрос и попросили ChatGPT использовать в сообщениях призыв к действию. Например: «подписаться», «узнать подробнее», «читать» и т. д.

Также мы попросили нейросеть добавить эмодзи. Правда, нейронка не всегда вставляет уместные эмодзи, и приходится менять их вручную.

Сначала ИИ злоупотреблял эмодзи, и нам пришлось уточнить, что нужно использовать в тексте не более одного смайлика — таковы требования Telegram.

С чувством юмора и умением заинтриговать пользователей у искусственного интеллекта дела не очень хорошо. Шутки и цепляющие заходы получаются или пресными, или максимально избитыми, поэтому тут ИИ не достиг успеха в обучении.

Какие тексты мы получили на второй итерации.

Какую статистику мы получили по этим объявлениям.

Этап 3. Финальная битва: как ChatGPT удалось вырваться вперед

Это финальный этап поединка между искусственным и живым интеллектом. Мы проанализировали следующие метрики:

• количество просмотров объявления,

• количество подписчиков,

• стоимость подписчика.

Основываясь на этих данных, мы отобрали пять текстов-лидеров, после чего попросили нейросеть и копирайтеров улучшить креативы.

Такой запрос мы составили для ChatGPT.

Копирайтерам поставили аналогичное ТЗ, получили тексты и запустили кампании. И — внимание! — нейросеть вырвалась вперед. Вместе с ней, правда, в два раза вырос рекламный бюджет, поскольку мы стали откручивать больше денег по более эффективному объявлению. Можно посмотреть по статистике.

А вот и сами креативы, которые мы получили в финале.

Вывод: добиться высокого результата от ИИ сложно, но можно

Как показали цифры, объявления от нейросети справились хорошо. Наилучший результат принесли прямолинейные посылы с четким обращением к целям, болям аудитории.

Однако предупреждаем, что добиться такого результата от робота непросто. Во-первых, необходимо очень четко сформулировать запрос:

1. Описать задачу: например, подготовить пять объявлений для Telegram Ads, переписать тексты ниже и т. д.

2. Объяснить стилистику текста: прописать, в каком tone of voice мы общаемся — дружелюбном, формальном или полуделовом.

3. Рассказать про целевую аудиторию: кто будет читать текст — маркетологи, студенты или программисты.

4. Обозначить технические требования к тексту, если они есть: например, в Telegram Ads нельзя обращаться на «ты», использовать повелительное наклонение и злоупотреблять эмодзи.

Во-вторых, важно направлять ИИ — просить что-то добавить, а что-то убрать. И даже когда тексты готовы, всё равно их нужно редактировать, потому что некоторые формулировки звучат шероховато. Также нейросеть не всегда уместно расставляет эмодзи, не сразу чувствует необходимый tone of voice и может шутить несмешно.

Таким образом, если у компании нет возможности нанять отдельного копирайтера для работы с креативами, можно использовать нейросеть. Но чтобы составить точный запрос, получить качественный результат и отредактировать тексты, всё равно понадобится специалист.