Любопытные исследования рынка маркетинга и рекламы за август 2026 года
Нейросети могут игнорировать известные бренды и не упоминать их в диалоге с пользователем, а при показе рекламных объявлений ошибаться в таргетинге. Тем временем ИИ-блогеры демонстрируют высокую виральность, но быстро теряют подписчиков и закрываются.
Отобрали самые интересные исследования, которые вышли в августе 2026 года.
ИИ и трафик:
Нейрореклама:
Брендинг:
Блогосфера:
Бизнес-инсайты:
-
Как работать с длинной воронкой и повысить вовлеченность аудитории
-
Как эффективно распределять ресурсы и оценивать маркетинг в b2b с длинным циклом сделки
Что влияет на видимость бренда в ИИ-Поиск
Аналитики AI Bigs Lab выяснили, что ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity по-разному составляют рейтинги компаний в одних и тех же категориях товаров. В 20 из 30 случаев состав топ-брендов менялся в зависимости от платформы, а почти каждый пятый бренд оставался незамеченным этими нейросетями.
Как нейросети составляли топы:
-
верхние позиции рейтинга чаще занимали бренды под собственными торговыми марками;
-
лидерам рынка чаще отводились более низкие места в топе, так, Mega MGC Coffee и Hymun попадали только на четвертое место в своих категориях.
Аналитики заметили, что нейросети неохотно берут в качестве источника информации официальные материалы с сайта компании. Например:
-
в категории кимчи все четыре ИИ процитировали только один бренд из 29;
-
в других категориях все нейросети вообще проигнорировали 127 брендов (17,8%).
Как ИИ-режим Поиска Google повлиял на трафик
Эксперты Axios заметили, что пользователи стали реже переходить по внешним ссылкам из-за ответов нейросети в Поиске Google. В среднем трафик паблишеров сократился на 34%.
Насколько упал трафик у паблишеров за два года (по данным Chartbeat):
-
небольшие паблишеры — на 60%;
-
средние паблишеры — на 47%;
-
крупные паблишеры — на 22%.
В Axios считают, что сегодня паблишерам необходимо:
-
снижать зависимость от поискового трафика;
-
адаптировать контент для отображения в языковых моделях;
-
развивать прямые каналы связи с аудиторией.
Как Алиса AI помогает ecommerce находить покупателей
Аналитики Яндекса заметили, что пользователи стали чаще выбирать товары с помощью ИИ. С начала года трафик из Алисы AI в российский ecommerce вырос на 358%. Причем:
-
еженедельно 11 млн человек решают покупательские задачи;
-
на покупательские задачи приходится 12% всех запросов в чате.
Чаще всего нейросеть просят найти выгодную цену: агент «Найти дешевле» сравнивает предложения маркетплейсов, интернет-магазинов и локальных сайтов и помогает найти оптимальную цену. Средняя экономия пользователей с каждой покупки — около 6000 рублей.
В России 17% ecommerce уже подключено к покупкам через Алису AI. За рубежом — аналогичный сдвиг (по данным Amazon):
-
Alexa for Shopping охватила 350 млн пользователей за год;
-
во втором квартале 2026 года аудитория агента Alexa удвоилась, число взаимодействий выросло более чем в пять раз.
В каких темах ChatGPT чаще показывает нерелевантную рекламу
Агентство SE Ranking проанализировало рекламные показы в ChatGPT и обнаружило, что 14% объявлений в ответах нейросети не соответствуют тематике запросов.
Хуже всего ситуация в темах «Отношения» и «Новости и политика» — там доля нецелевых объявлений превысила 50%. Среди таких неточных показов:
-
на запрос о приложениях для знакомств ИИ выдал рекламу магазина одежды и косметики Quince;
-
по запросу о подписке на газету вывелось объявление поставщика электроэнергии TXU Energy.
Конверсия из рекламы ChatGPT низкая. За две недели аналитики получили:
-
97 000+ показов;
-
1263 клика (средний CTR — 1,3%);
-
очень мало регистраций (сколько — не уточняется).
Две причины показа нерелеватной рекламы в ChatGPT (по мнению аналитиков):
-
отсутствие таргетинга по ключевым словам: рекламодатель задает лишь общую тему, а нейросеть сама достраивает смысловые связи;
-
трафик внутри группы распределяется неравномерно, основная доля показов выпадает на один—два креатива.
Аналитики также предположили, что для b2b-сегмента реклама в ChatGPT может оказаться малоэффективной из-за ограничения аудитории — руководители чаще пользуются дорогими платными тарифами, а рекламу показывают только пользователям Free и недорогого тарифа Go.
Какую роль играет сайт в продвижении, продажах и увеличении доверия к бренду
Аналитики агентства «Инсайтика» выяснили, что от 29% до 59% потребителей не готовы покупать у незнакомого производителя без сайта.
Зачем потребителям сайт:
-
уверенность в подлинности продукции — 45%;
-
возможность ознакомиться со всем ассортиментом бренда — 40%;
-
возможность узнать подробные характеристики товаров — 40%;
-
доступ к сертификатам и документам о качестве — 33%.
В каких нишах наличие сайта наиболее критично:
-
ювелирные изделия — 59%;
-
электроника — 51%;
-
косметика — 50%;
-
автотовары — 48%.
Что должно быть на сайте, по мнению покупателей:
-
подробное описание товара — 63%;
-
отзывы других покупателей — 54%;
-
качественные фотографии — 47%;
-
фильтры в каталоге — 38%;
-
видеоматериалы о товаре — 32%;
-
функция сравнения товаров — 31%.
В чем ИИ-блогеры пока проигрывают живым инфлюенсерам
Аналитики digital-агентства АЙNET исследовали конкуренцию между живыми блогерами и ИИ-проектами.
Ключевые выводы:
-
ИИ-блогеры лидируют по вовлеченности и показывают ER 20–54%, что в среднем выше показателей классических блогеров;
-
нейросетевые проекты быстрее стагнируют и теряют подписчиков: за время исследования от крупнейшего аккаунта отписалось более 2500 человек, в то время как живые авторы стабильно росли;
-
ИИ-блогеры создают меньше постов, чем обычные инфлюенсеры;
-
создание ИИ-блогера в среднем обходится дороже работы с живым креатором — дополнительные расходы связаны с формированием команды и оплатой доработок через платные генерации;
-
рынок держится в основном на эффекте новизны: четыре ИИ-аккаунта из первоначальной выборки исследователей были удалены еще до завершения анализа.
Работайте и размещайте рекламу у проверенных блогеров — используйте WOWBLOGGER через eLama. Вам будет доступно 50 000+ проверенных блогеров в Telegram, Максе, YouTube, TikTok, ВКонтакте, Одноклассниках и Дзене, а еще вы сможете получить 10 000 рублей бонусами. Работа с инфлюенсерами перестает быть лотереей.
Как доказать влияние рекламы на продажи
В подкасте «СИМИОЛОГИЯ» от eLama директор по стратегическому маркетингу ГК «Кухня без границ» Виктория Фролова рассказала, как с помощью Sales Lift-исследования удалось доказать влияние рекламы на продажи:
-
рост в группе видевших рекламу — 14%;
-
в контрольной — 6%;
-
инкрементальный эффект — 8 процентных пунктов.
Также эксперт рассказала про перезапуск «Бизнес‑меню»: как смена упаковки с полистирольной чашки на картонный боул помогла донести ценность продукта и увеличить продажи на 145%.
Как удвоить оборот без увеличения рекламного бюджета
В подкасте «СИМИОЛОГИЯ» от eLama директор по маркетингу IV Medical School Эльвира Альметова рассказала, как проработка этапов взаимодействия с клиентами позволила удвоить оборот — с пяти до 10 млн рублей в месяц без увеличения бюджета на рекламу.
Эксперт также поделилась кейсом оптимизации CRM‑маркетинга: доля выручки от существующей базы выросла с 11% до 34% после:
-
технической и поведенческой сегментации клиентской базы;
-
выстраивания продуктовой воронки, где каждый следующий продукт был шагом к более глубокому решению задачи клиента.
Как работать с длинной воронкой и повысить вовлеченность аудитории
В подкасте «СИМИОЛОГИЯ» от eLama директор по маркетингу IV Medical School Эльвира Альметова рассказала, как выстраивать маркетинг в условиях длинного цикла сделки, когда минимальный срок покупки в автоворонке — четыре месяца, а прогрев клиента может длиться до года.
Эксперт отметила, что стандартная механика «Трафик → лендинг → лид‑магнит → быстрая продажа» неэффективна при длинном цикле сделки. Аудиторию нужно удерживать через:
-
образовательный контент;
-
PR;
-
офлайн‑мероприятия;
-
регулярные репутационные касания.
Ключевой прием — сегментация коммуникации: врачам говорят на медицинском языке и об инновациях, а ЛПР клиник — о бизнес‑метриках. Такая смена Tone of Voice повысила вовлеченность и продажи.
Как эффективно распределять ресурсы и оценивать маркетинг в b2b с длинным циклом сделки
В подкасте «СИМИОЛОГИЯ» от eLama директор по маркетингу «Лаборатории программного обеспечения» Инна Попова рассказала, как выстраивать маркетинг в b2b IT, где цикл сделки длится 9–19 месяцев и включает 25–35 касаний с клиентом.
Эксперт предложила модель 5/95:
-
5% горячих клиентов привлекают через SEO и контекст;
-
остальные 95% ведут через контент, вебинары и CRM.
На старте ресурсы делят 80/20:
-
80% — на горячий спрос;
-
20% — на формирование будущего.
В годовом бюджете стоит закладывать 15–20% на тестирование новых каналов.
Кроме того, по мнению эксперта, оценивать эффективность по быстрым заявкам нельзя. Так как в b2b маркетинг окупается с лагом, клиент может изучать продукт годами.
Комментарии 0
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.