Опыт создания чат-бота, в который интегрирована нейросеть

Недавно мы создали чат-бот @how2sellbot, который может автоматически генерировать профессиональные продающие офферы на основе заданных параметров:

ниши бизнеса — b2b или b2c;
описания продукта;
информации о конкурентах;
УТП — выгоды, акции, бонусы.

Все эти данные бот запрашивает у пользователя в формате квиза. Причем пользователь может отвечать не на все вопросы бота, а пропускать неактуальные и переходить к следующим.

Бот может генерировать три типа офферов:

Для товаров. Предложение товара должно ярко демонстрировать выгоду для потребителя, например, процент скидки. Это довольно распространенный вид рекламного предложения.
Для услуг. Если речь идет об услугах, то бот будет более детально учитывать особенности целевой аудитории и ее потребности.
Для рекрутинга. Предложение работы также требует тщательного изучения целевой аудитории. Чат-бот может составить оффер от имени компании, которая ищет лучших специалистов для своей команды, или от имени кандидата, который ищет работу.

За месяц мы получили более ста обращений в бота, и у всех его пользователей весьма высокий уровень NPS (индекс потребительской лояльности) по полученным офферам.

Как возникла идея разработки чат-бота и что он вообще умеет

У нас уже давно есть чат-бот, который выполняет лидогенерирующую роль в бизнесе и рассказывает о нашем агентстве, так что с чат-ботами мы работали и раньше. Идея разработки бота @how2sellbot для создания продающих офферов возникла спонтанно, когда мы записывали урок про проработку офферов для бесплатного курса по Яндекс Директу от eLama и ppc.world.

Любому бизнесу для привлечения клиентов и увеличения продаж нужны эффективные продающие офферы. Однако их создание требует либо финансовых расходов на оплату работы маркетолога, либо значительных затрат времени и усилий на подбор ключевых слов, формулирование текста, тестирование рекламных кампаний и т. д. На создание оффера в нашем боте вы потратите не больше трех минут. Именно для этого мы его и создали — чтобы упростить жизнь бизнесменам и маркетологам, а также сократить время на подготовку кампаний.

Бот использует алгоритмы машинного обучения и нейросетей для анализа данных и генерации текста, чтобы оффер максимально соответствовал потребностям и интересам целевой аудитории. Прежде чем попасть к вам, оффер проходит проверку и вручную дорабатывается опытным performance-маркетологом агентства Height Line. Такой подход позволяет всем пользователям нашего чат-бота существенно сократить время на создание продающих офферов и повысить их эффективность.

Кроме того, с помощью чат-бота можно упростить процесс тестирования и оптимизации рекламных кампаний: бот выдает несколько офферов и триггеров, и их можно использовать в А/Б-тестах.

Какие ожидания были на старте

На старте проекта мы понимали, что запуск чат-бота станет инновационным подходом к решению задач в области digital-маркетинга, который существенно упростит создание продающих офферов и повысит эффективность рекламных кампаний.

Мы предполагали, что использование нашего чат-бота поможет снизить затраты на найм специалистов в области маркетинга, а также обеспечит быстрый отклик на запросы клиентов благодаря автоматическому анализу данных и генерации текста.

Кроме того, наш чат-бот работает круглосуточно. Это позволяет увеличивать количество обработанных запросов и улучшать качество обслуживания клиентов нашего агентства. И, конечно, мы рассчитывали, что чат-бот косвенно сможет выполнять функции лидогенерации на услуги профессиональной рекламы от нашего агентства.

7 этапов создания и запуска чат-бота

Для реализации чат-бота мы выбрали сервис SmartBot — не только потому что он бесплатный для клиентов eLama (это наши партнеры), но и потому что он надежный и у него отзывчивая служба поддержки.

Процесс создания бота включал несколько этапов.

Шаг 1. Регистрация аккаунта на платформе SmartBot под нашим партнерским аккаунтом от eLama.

Шаг 2. Создание нового бота и настройка его параметров. На этом этапе мы задали основные характеристики бота: имя, аватар и приветственное сообщение.

Шаг 3. Написание текстов для всех встроенных функций бота. Мы добавили в бот стандартный бриф-опрос из десяти вопросов. Пользователь может ответить на все или пропустить часть из них. Но чем больше информации он загрузит в бот, тем более точным и качественным получится оффер.

Шаг 4. Настройка бота. С помощью встроенных инструментов SmartBot мы настроили различные функции бота. Сначала он в формате квиз-вопросов собирает вводные данные о бизнесе, целевой аудитории (если она известна), возможных бонусах, продуктах (если они есть).

Затем нейросети анализируют полученные данные и формируют оффер. После этого оффер отправляется на обработку нашему маркетологу — он вносит правки и дорабатывает текст под конкретный запрос пользователя. После этого пользователь получает ответ от бота со следующими вложениями:

небольшой анализ конкурентов;
продающий оффер;
триггеры.

Примеры ответов бота на запросы пользователей

Шаг 5. Тестирование и запуск бота. После завершения настройки мы провели тестирование чат-бота, чтобы убедиться в его корректной работе. При создании бота нам важно было учесть потребности пользователей, у которых нет опыта в маркетинге и рекламе, поэтому в тестах участвовали пользователи-новички. Всего в тестировании приняло участие 20 человек, 5 из которых не имеют опыта в маркетинге.

По итогам тестов мы скорректировали приветственный текст, добавили в бота кнопки, чтобы отвечать можно было не только сообщением, и внесли ряд мелких корректировок.

Шаг 6. После успешного тестирования мы запустили бот и опубликовали его на курсе по Яндекс Директу. В первый же час получили 89 сообщений и больше 150 сообщений за весь день.

Шаг 7. Мониторинг и анализ работы бота. Мы постоянно анализируем результаты рекламных кампаний нашего агентства, в которых при подготовке использовали бот, и думаем, как можно улучшить работу этого инструмента. Например, мы заметили, что не все пользователи доходят до получения оффера, так как не хотят подробно отвечать на все вопросы из брифа. Так мы поняли, что надо добавить возможность пропускать ответы на вопросы бота. Также мы разрешили пользователям внутри чат-бота задавать вопросы о маркетинге и аналитике практикующему эксперту.

Однако не всё мы предвидели заранее. После запуска бота мы столкнулись с большим откликом и не успевали обрабатывать такой поток заявок. Нашему маркетологу пришлось чуть поднапрячься, чтобы отредактировать все офферы, но после этого мы оптимизировали весь процесс: перенастроили интеграцию чат-бота с нейросетью, в результате чего она стала составлять более качественные офферы. Соответственно, и править вручную приходилось гораздо меньше.

Правильным решением было выбрать надежного партнера в лице SmartBot, который тоже помог справиться с возникшими сложностями и обеспечить стабильную работу чат-бота. Например, если в работе чат-бота возникает ошибка, техподдержка помогает найти причину и устранить ее.

5 каналов для продвижения чат-бота

Реклама в социальных сетях. Эффективность такого продвижения зависит от качества кампаний: объявления должны быть направлены на целевую аудиторию и содержать привлекательный оффер, который будет мотивировать пользователей начать общение с чат-ботом.
Организация вебинаров и онлайн-курсов. В ходе таких мероприятий можно представить свой чат-бот и показать, как он может помочь улучшить бизнес-процессы.
Email-маркетинг. В письма нужно добавить качественный оффер, который будет заинтересовывать потенциальных клиентов и мотивировать их начать общение с чат-ботом.
Рекомендации и отзывы. Попросите клиентов оставить отзывы о чат-боте на различных платформах, таких как Google My Business или Trustpilot. Люди доверяют обратной связи реальных пользователей.
Рассылки в мессенджерах. Многие компании используют WhatsApp, Telegram и Viber для продвижения своих продуктов и услуг. Это может быть эффективным способом продвижения чат-бота, если целевая аудитория пользуется выбранными вами мессенджерами.

Для успешного продвижения нашего чат-бота нам еще предстоит выбрать правильный канал коммуникации с целевой аудиторией и разработать привлекательный оффер, который будет заинтересовывать пользователей. А пока чат-бот полностью бесплатный для всех. Мы продолжаем следить за аналитикой и постоянно улучшать его, чтобы он соответствовал потребностям пользователей.

Что дальше

Мы планируем усовершенствовать наш чат-бот так, чтобы он мог генерировать не только текстовый оффер, но и картинки, а точнее — эффективные рекламные баннеры. Также в будущем наш чат-бот обретет полноценный собственный искусственный интеллект и сможет сделать намного больше. Поэтому рекомендую запустить @how2sellbot и добавить его в закладки прямо сейчас.