new

Как настраивать конверсионные стратегии: работа над ошибками. Читайте в спецпроекте

7777 https://ppc.world/uploads/images/00/3e/6012b381e81c4-Report-2048x1365.jpg 2021-01-29 Процессы ppc.world 160 31

Как в отчете Power BI объединить кампании в группы

Маркетолог Павел Злобин рассказывает, как в Power BI в готовом отчете объединить рекламные кампании из разных систем с одинаковой семантикой или таргетингом.

Отчет в Power BI по контекстной рекламе до продаж обычно дублирует структуру аккаунта: рекламная система — кампания — группа объявлений и т. д. Но в таком отчете сложно оценивать эффективность разных типов семантики или видов таргетинга. Например, у нас может быть три кампании по запросам бренда рекламодателя, и совокупных данных по ним в Power BI по умолчанию не увидеть. Для этого необходимо сделать дополнительную интеграцию уже с готовым отчетом.

Поскольку зачастую внести в исходный файл изменения сложно (например, если отчет разрабатывал клиент и нужного для таких изменений уровня доступа нет), при разовых интеграциях проще сделать корректировки вручную. Я расскажу, как я решал такую задачу.

Так выглядит отчет по рекламным каналам и кампаниям в Power BI: мы видим список всех кампаний в Яндекс.Директе.

Нам необходимо на второй уровень — между источником Yandex Direct и кампаниями — внести свои группы, которые объединят кампании с одинаковым типом семантики или таргетинга. Например, все кампании, содержащие audience в названии, должны входить в единую группу «Аудитории».

Важно, чтобы названия кампаний были уникальными в каждой рекламной системе, тогда дальнейшая оценка эффективности значительно упростится или станет вообще возможной.

Например, мы сможем фильтровать кампании из разных систем по какому-либо признаку, например, по рекламируемому продукту.

Итак, приступим.

Сначала в отдельном файле Excel нужно создать справочник названий кампаний и соответствующих им групп (на скриншоте — столбец «Сегмент»).

Когда файл готов, загружаем его в Power BI.

Таблица появится в списке таблиц для этого Power BI.

И теперь нужно сделать самое важное — связать существующий отчет с таблицей групп. Для этого воспользуемся названиями кампаний. Переходим в раздел «Модель данных» и связываем основную таблицу отчета с таблицей групп через названия кампаний.

Осталось только вывести группы в отчет, для этого добавляем на второй уровень «Сегменты» (название уровня вы можете сами задать) из новой таблицы.

И получаем необходимый нам вид отчета с анализом групп рекламных кампаний, объединенными по типу семантики и таргетинга.

Вместо заключения

В зависимости от тех параметров, которые вы передаете в рекламных объявлениях, пользоваться аналогичным способом можно для чего угодно. Например, для группировки объявлений или ключевых слов.

Кроме того, группировка кампаний на основе их названий будет полезна не только в Power BI. Например, при большом количестве кампаний в Директ Коммандере или Редакторе Google Ads управлять аккаунтом становится гораздо проще и быстрее.

Также упрощается работа в системах аналитики вроде Google Analytics или Яндекс.Метрике, когда по параметру utm_campaign мы собираем кастомные аудитории для построения отчетов или подготовки ремаркетинговых кампаний.

Перейти на сайт

Комментарии 6

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

  • Александр Морин

    А что делать если каждый день добавляются новые кампании?)

    • Виталий Торопов

      Считаю, что ручная группировка в этом случае не нужна. Справочник возможно создавать автоматически на базе BI. Видно, что в названиях кампаний уже фигурирует нужное название группы (brand, competitor и т.д.). Достаточно будет, через проверку вхождения автоматически присваивать группу даже новым кампаниям.

      • Павел Злобин

        Виталий, согласен. Но когда нет NDA, нет редакторского доступа к отчёту, а поставленное ТЗ на аналитиков клиента идёт пол месяца до выполнения задачи — самостоятельная группировка самое то.

    • Павел Злобин

      Александр, тогда нужно дать по рукам тому, кто настраивал рекламу) Поскольку, кол-во сегментов должно быть проработано на старте процентов на 90 — это проработка семантики. Следовательно, если в дальнейшем кампания добавляется, то она уже фильтруется по тому или иному признаку в названии, а динамический параметр в названии кампании на это уже не влияет.

  • Михаил Романцов

    Добрый день. Всегда делал через условный столбец в PQ. Как правило все кампании как-либо систематически размечены. И делается условный столбец исходя из названия РК по типу: если название РК содержит "Brand" = Бренд; Содержит "Унитазы" = Унитазы и т.п. При этом эту историю можно миксовать за счет того, что в условном столбце использовать не только название РК, но и текст ключевой фразы. Что касается практического использования: приходится иногда добавлять новые условия в столбец - если запускаются новые направления/продукты, и нужно говорить специалисту, который ведет проект (если это не ты) Удобнее же. Или нет?

    • Павел Злобин

      Михаил, спасибо за комментарий и ещё один вариант. Всё верно, можно сделать аналогично через DAX непосредственно в BI Просто для составления изначального списка сегментов и разбивки списка кампаний в Excel я писал формулу в Power Query в Excel и уже оттуда просто загружал. Для DAX придётся несколько поменять функции, добавив параметры в них (номер значения и BULK). Но вы верно подметили, если это сделать, то так будет быстрее и удобнее.