Как интернет-магазину автоматизировать контекст и продавать товары на 750 000 рублей в месяц

Наше агентство занимается комплексным маркетингом и помогает компаниям выстраивать продажи. Сегодня мы поделимся опытом запуска контекстной рекламы в Яндекс.Директе для одного из наших клиентов.

О проекте

О стратегии, выборе каналов и инструментов

Ключевая стратегия проекта — перераспределить часть продаж с Яндекс.Маркета на альтернативные каналы, где мы смогли бы более гибко работать с ценовой политикой магазина и при этом иметь оптимальные KPI. Так как у нашей команды большой опыт работы с различными рекламными каналами, мы решили протестировать их по максимуму, а потом масштабировать наиболее эффективные. 

В итоге решили использовать:

• SEO;
• контекстную и медийную рекламу в Яндекс.Директе и Google Ads;
• таргетированную рекламу;
• постинг в социальных сетях;
• размещение на площадках вроде «поиск-подбор» (например, Aport и Regmarkets);
• email-рассылки;
• размещение на площадке Admitad.

По общему бюджету и порядку запуска каналов нас не ограничивали. Но без сложностей не обошлось: на этапе проработки стратегии мы поняли, что популярные товары очень быстро заканчиваются на складе. Сотни позиций могли раскупить за 1–2 дня.

Такая ситуация осложняла запуск контекстной рекламы для отдельных товаров и товарных категорий, т. к. вручную отслеживать наличие товаров на складе — объемная задача как для нас, так и для клиента. Мы поняли, что нужно искать сервисы и инструменты для автоматизации контекстной рекламы. Остановились на лингвогенераторе от eLama, так как:

1. Он предназначен специально для продвижения интернет-магазинов — позволяет автоматически создавать рекламные кампании в Яндекс.Директе и Google Ads на основе загруженного YML-фида.
2. С eLama мы работаем уже три года, знакомы с сервисом и его возможностями.

Следуя стратегии продвижения, мы должны были протестировать все разделы сайта и определить, на какие из них выгоднее вести трафик.

Перед запуском мы проанализировали продажи по категориям сайта и составили предварительные прогнозы по каждой из них.

Предложили запустить рекламу для самых перспективных разделов, но клиент настоял на запуске сразу по всем разделам. Это существенно ухудшило суммарные показатели, но мы уверены, что полученные результаты и инсайты помогут нам в дальнейшей работе.

Что сделали с помощью лингвогенератора

Структурировали рекламные кампании по разделам каталога

Это было важно, т. к. каждый раздел имеет свою маржинальность. Где-то она 3%, а где-то все 50%. При этом средние чеки варьируются от 500 до 100 000 рублей, а это существенно влияет на максимально допустимую стоимость привлеченного заказа.

Сделать такое разделение в лингвогенераторе оказалось очень просто — достаточно было передать в YML-файле код раздела и выбрать создание структуры кампаний «по разделам».

Исключили из генерации конкретные товары в разделах

Исключили все товары, стоимость которых составляла менее 300 рублей. Например, эта функция пригодилась для раздела с батарейками и аккумуляторами, где цена одной позиции могла составлять от 99 до нескольких тысяч рублей.

Выбрали подходящие комбинации ключевых фраз

Лингвогенератор позволяет выбирать, как создавать ключевые фразы, а также объединять их в одну группу объявлений или указывать транзакционные добавки. Рассмотрим на примере.

Мы передаем в YML-файле следующие данные:

• раздел «наушники»;
• наименование товара «air pods pro»;
• дополнительная характеристика «беспроводная зарядка»;
• транзакционные слова «спб», «купить» и «цена».

В итоге можем получить следующий набор ключевых фраз:

• «air pods pro»;
• «air pods pro наушники»;
• «air pods pro беспроводная зарядка»;
• «air pods pro спб»;
• «air pods pro купить»;
• «air pods pro цена»;
• «air pods pro наушники спб»;
• «air pods pro наушники купить» и другие.

Как это выглядит в интерфейсе инструмента:

Это существенно упрощает работу со списком ключевых фраз, т. к. мы можем просмотреть их еще на этапе генерации. После запуска мы заметили минимальное количество нецелевых запросов. А при создании рекламных кампаний вручную можно запросто их проглядеть или потратить много времени на их исключение.

Что понравилось при работе с инструментом

Гибкое создание объявлений

При создании рекламных объявлений можно сразу указать быстрые и отображаемые ссылки (последние лингвогенератор умеет создавать самостоятельно). Также есть возможность настроить описания и заголовки. Еженедельно мы обновляем в аккаунте клиента 4000+ рекламных объявлений. Благодаря лингвогенератору это занимает час времени.

Удобный интерфейс

Интерфейс лингвогенератора простой и приятный. Также радует, что у eLama есть короткие обучающие видео — с их помощью даже начинающие специалисты быстро разберутся с настройкой.

Регулярные обновления

Как мы писали выше, с eLama сотрудничаем уже давно и знаем, что команда регулярно работает над своими инструментами. Не стал исключением и лингвогенератор: недавно у него полностью обновился интерфейс, а в инструменте появились полезные фичи, например, теперь можно указать, какие преимущества использовать в объявлении при наличии определенных слов в ключевой фразе.

О трудностях

Проблемы с YML-файлом

В лингвогенератор можно загрузить YML-файл, который используете для Яндекс.Маркета. Но, как показывает практика, лучше заранее продумать, что и как вы хотите рекламировать, а потом подготовить отдельный YML-файл для лингвогенератора. Нам понадобилось 2–3 недели на разработку и его согласование. Генерация и экспорт рекламных кампаний с готовым YML-файлом занимает 1-2 дня.

Модерация Яндекса и работа с новыми товарами

На сайте клиента еженедельно появляются сотни новых товаров. Лингвогенератор видит их и создает соответствующие группы объявлений, но они долго висят в черновиках. Мы вручную отправляем эти объявления на модерацию через Директ Коммандер. Это требует ежедневного контроля, а также нужно выделять около 30 минут в день на импорт / экспорт кампаний в Коммандер.

Иногда новые разделы могут «зависнуть» на модерации или продублироваться в аккаунте Яндекс.Директа. В этом случае нужно писать в поддержку eLama. Но отвечают и помогают быстро, поэтому минусом это назвать сложно, скорее, небольшим неудобством.

Результаты

В итоге мы запустили с помощью лингвогенератора 86 рекламных кампаний (это около 4000 объявлений для 6000 товаров).

Еженедельно мы собирали сквозной отчет по каждой кампании на основе данных электронной коммерции в Яндекс.Метрике.

На основе полученных данных корректировали стратегии размещения и ставки. Также проводили полный аудит рекламной кампании, если показатели нас не устраивали.

Результаты получились такими:

• 1 неделя: бюджет 15 000 рублей, доход 92 000 рублей (KPI 16%).
• 2 неделя: бюджет 15 000 рублей, доход 195 000 рублей (KPI 7%).
• 3 неделя: бюджет 12 000 рублей, доход 152 000 рублей (KPI 7%).
• 4 неделя: бюджет 18 000 рублей, доход 309 000 рублей (KPI 6%).

Потрачено на контекстную рекламу: 61 000 рублей.

Общая сумма привлеченных заказов: 750 000 рублей.

Также мы провели аудит всех запущенных кампаний. По его итогам:

• оставили 23 кампании, которые доказали свою эффективность;
• полностью остановили 20 кампаний, результаты которых нас не устраивали;
• 41 кампанию оставили запущенной для сбора статистики (бюджет на них был минимальным).

KPI по данным Яндекс.Метрики — 8,1% (расходы на рекламу от суммы продаж), что соответствует поставленной задаче.

Еще 15% заказов мы не смогли отследить со стопроцентной точностью, т. к. не учитывали ассоциированные конверсии. Также часть привлеченных заказов могла присвоиться Яндекс.Маркету и органическому поиску.

Что можем сказать о лингвогенераторе

1. Это полезный инструмент, который помогает запускать контекстную рекламу интернет-магазинам с большим ассортиментом товаров.
2. По нашему мнению, он позволяет экономить до 80% времени, которое раньше уходило на ручную работу.
3. В освободившееся время можно заняться аудитом рекламных кампаний.

С лингвогенератором планируем работать дальше, а также будем улучшать текущие KPI.

Подробнее об инструменте