ИИ-помощник Яндекс Директа: обзор возможностей + пример промпта для аналитики кампаний

Частая ситуация в работе с Яндекс Директом: нужно быстро понять, что происходит с продвижением (как изменились показатели, где есть просадки и какие кампании дают основной результат). И времени на сбор отчетов и ручной анализ нет. В таких случаях можно использовать ИИ-помощника — инструмент Директа, который оперативно собирает сводную аналитику по аккаунту:

• Какие функции ИИ-помощника заявлены и доступны сейчас

• Интерфейс ИИ-помощника: как устроена работа

• Что ИИ-помощник делает хорошо

• Как использовать ИИ-помощника: пример из практики

• Какие задачи можно ставить ИИ-помощнику

• Выводы

Что такое ИИ-помощник Директа и кому он пригодится

ИИ-помощник в Яндекс Директе — это инструмент не для настройки продвижения, а для работы с аналитикой. По сути, это чат-интерфейс поверх статистики Директа, который снижает порог входа в аналитику и экономит время на ручной разбор цифр.

В первую очередь он будет полезен:

• специалистам по контекстной рекламе — как ускоритель первичного анализа;

• маркетологам и руководителям — чтобы быстро получать сводку по результатам, не вникая в настройки отчетов и фильтры;

• джунам — как помощь в работе с отчетами и метриками.

Важно понимать: ИИ-помощник экономит время, но не заменяет экспертизу и не принимает решения за человека.

Какие функции ИИ-помощника заявлены и доступны сейчас

Сценарий ИИ-помощника по работе с Мастером отчетов доступен всем пользователям Директа Про. Пока его функционал довольно ограниченный. Фактически он умеет:

• строить отчеты по статистике кампаний;

• суммаризировать данные за выбранный период;

• отвечать на вопросы по показателям аккаунта.

При этом в самом интерфейсе помощника есть прямое предупреждение: «Помощник может ошибаться — проверяйте важную информацию».

Это важная ремарка, которую точно не стоит игнорировать.

Интерфейс ИИ-помощника: как устроена работа

По механике ИИ-помощник напоминает привычные ИИ-чаты, но работает с данными конкретного рекламного аккаунта. В числе возможностей интерфейса:

1. История запросов: сохраняются предыдущие диалоги, к ним можно вернуться и продолжить работу.

2. Создание нового чата: это удобно, если нужно разделить аналитику по разным задачам или периодам.

3. Контекст внутри одного диалога: помощник учитывает предыдущие уточнения, если вы продолжаете общение в рамках одного чата.

4. Сценарии-подсказки: можно выбрать готовые варианты задач, но пока их всего два:

   1. «сформируй отчет по ключевым фразам»;

   2. «покажи расход в моих кампаниях за прошедшую неделю».

Формат диалога удобный — можно последовательно уточнять запрос. Например:

1. Сначала запросить общую статистику за конкретный период, чтобы получить базовую картину по ключевым метрикам.

2. Затем — в рамках того же диалога — добавить необходимую детализацию и запросить краткий аналитический комментарий.

Однако важно учитывать: если начать новый чат, контекст предыдущего диалога не сохраняется, и все параметры нужно указывать заново.

В целом интерфейс интуитивно понятен и не требует отдельного обучения.

Что ИИ-помощник делает хорошо

Учитывайте: качество результата напрямую зависит от того, насколько точно сформулирован запрос. С чем ИИ-помощник отлично справляется:

1. Быстро формирует сводные отчеты без ручных фильтров и выгрузок.

2. Переводит цифры в текстовые выводы.

3. Помогает оперативно оценить общую картину по аккаунту или периоду.

Какие могут быть ограничения при работе с ИИ-помощником Директа:

1. Как и все ИИ-помощники, решение Яндекса не понимает бизнес-контекст и не знает, какие метрики для вас критичны, если их не задать в явном виде. А значит, без четких вводных ИИ может считать не те конверсии или сделать некорректные выводы.

2. Пока ИИ-помощник не умеет менять чекбокс в настройках метрики «Доход», из-за чего невозможно посмотреть доход по разным целям — только по той, которая уже выбрана в настройках.

3. Пока не умеет анализировать лимиты кампаний.

4. Иногда может сбоить:

   1. допускает ошибки и выводит некорректные данные;

   2. дает разные ответы на одинаковые запросы;

   3. может выдавать сообщение «что-то пошло не так»;

   4. иногда предлагает обратиться в поддержку вместо того, чтобы сформировать отчет.

Вывод: воспринимать его как истину в последней инстанции не стоит. Собственно, как и все ИИ-решения.

Как использовать ИИ-помощника: пример из практики

Ключевое правило работы с ИИ-помощником — максимально четкие и однозначные вводные. Например, если вас интересует эффективность кампании, важно сразу указать в запросе:

• какие цели считать лидами/заказами;

• по каким данным считать ДРР (доход или ценность) и пр.

Также учитывайте несколько важных нюансов:

• всегда указывайте, нужны данные с НДС или без НДС — помощник сам это не уточняет;

• задавайте конкретные даты, так как формулировки вроде «за последние 7 дней» могут включать текущий день;

• при указании целей Метрики добавляйте номера целей, а не только названия;

• обязательно перепроверяйте цифры, если отчет используется для принятия решений или коммуникации с бизнесом.

Пример корректного промпта

Мы дали ИИ-помощнику такое задание:

По такому запросу помощник выдал корректные данные в структурированном виде.

Пример результата

На выходе получается готовый аналитический комментарий, который можно использовать в отчетах или напрямую отправлять клиенту.

Какие задачи можно ставить ИИ-помощнику

Для формирования запросов можно использовать предложенные сценарии-подсказки или самостоятельно формулировать задачи. Например:

• анализировать данные в разных срезах (Поиск/РСЯ, устройства, площадки, соцдем и пр.);

• выявлять кампании с лучшими и худшими показателями эффективности;

• сравнивать динамику по неделям;

• находить кампании с нестабильной динамикой;

• проверять, есть ли резкое падение конверсий.

Для каждой задачи требуется отдельный промпт с уровнем детализации, который подбирается в зависимости от специфики проекта, структуры целей и KPI.

Выводы

Возможности ИИ-помощника Директа пока ограничены, при этом сама концепция выглядит перспективно: по мере развития и обучения системы инструмент может стать полезным помощником, который ускорит работу с аналитикой и автоматизирует часть рутинных задач.

Из основных проблем стоит отметить то, что полученным данным не всегда можно полностью доверять. В общем-то, как и всем ИИ-решениям. Блок рекомендаций пока выглядит слабым и требует критического отношения.

В текущем виде ИИ-помощник стоит рассматривать не как инструмент принятия решений, а как вспомогательный аналитический слой, который помогает быстрее ориентироваться в данных, но не подменяет экспертизу специалиста — ключевое слово должно оставаться за человеком.

Возможно, вам будет интересно:

• Кому стоит использовать комбинаторные объявления и как это делать — гайд + чек-лист

• Как пользоваться новым Мастером отчетов — на главные вопросы отвечают менеджеры продукта

• Как собрать семантическое ядро сайта для Директа с помощью ИИ — пошаговая инструкция