ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini доступны на русском бесплатно. Внедряем?

Теперь перед россиянами стоят странные вопросы (о которых два месяца назад подумать было сложно):

Чтобы ответить на эти вопросы, мы сделали свежий обзор нейросетей, о которых все говорят:

• ChatGPT

• DeepSeek

• Grok

• Gemini

Одно решение, на котором можно остановиться

ChatGPT

Несмотря на шумиху вокруг DeepSeek, ChatGPT остается самой обсуждаемой нейросетью в стране — с этим сложно поспорить. 

А в феврале OpenAI представила ChatGPT o3-mini — бесплатную для всех. И для россиян 🥲 Есть ли здесь подводные камни?

Рустам Бродников руководитель направления дизайна iConText Group

Что касается генерации промптов ChatGPT — на этом хочу остановиться подробнее. Нейросеть генерирует такие запросы, с которыми работа с любыми нейросетями преображается. Показываю на примере теста. Для него мне нужен был анимированный персонаж, который сидит за компьютером и печатает.

1. Сначала я попросил ChatGPT составить мне промпт по требуемым параметрам. Обозначил нужную цветовую гамму, антураж и каждый интересующий меня элемент.

   Промпт, выданный нейросетью, детализировал запрос до неузнаваемости: «A cute anthropomorphic white cat sitting at a cozy desk, working on a computer. The cat is dressed in an elegant green outfit with golden details and shamrock/clover decorations. A green clover-shaped accessory on its head. The scene is illuminated by a warm desk lamp, with a peaceful evening atmosphere. Soft lighting, a slightly blurred background with plants and framed pictures on the wall. The cat’s expression is focused yet friendly. The environment is aesthetically pleasing, with green accents on the desk, stationery, and lamp. Ultra-detailed, Pixar-style 3D render, soft shadows, high-quality textures».

2. Далее я отдал это описание Midjourney и получил то, что было нужно.

3. Затем я захотел придать персонажу движение. Попросил ChatGPT составить промпт для Firefly — нейросеть в числе прочего может анимировать изображения. Но в итоге я использовал запрос для Runway, который тоже превращает статичные изображения в динамичные сцены.

4. По итогу я загрузил изображение в Runway — нейросеть оживила кота, добавив реалистичные движения.

Такая комбинация инструментов позволила быстро превратить статичный кадр в динамичную анимацию. Стоит использовать!

Максим Малышев генеральный директор digital-агентства Notamedia

Чем еще ценна помощь ChatGPT. Нейросеть хороша своей универсальностью и способностью справляться с широким спектром задач, особенно:

• по генерации текстов;

• по анализу данных;

• по написанию кода.

Еще важно, что в ChatGPT можно систематизировать работу: создавать папки с проектами, объединять файлы, задавать общие промпты и инструкции для каждого проекта. Я лично полностью перешел на ChatGPT для большинства задач, особенно для текстовых потоков.

Что касается внедрения ChatGPT в бизнес-процессы. Здесь две проблемы:

1. VPN. В частных компаниях, как правило, нет запретов сторонних сервисов, если это не противоречит внутренней политике. А вот в госучреждениях такой запрет есть. В целом в России идет активная кампания по ограничению VPN, так что это всё больше становится неофициальной историей.

2. Риски, связанные с безопасностью данных. Ведь все нейросети, кроме, может быть, Midjourney, которая в основном используется для генерации картинок, могут представлять угрозу для конфиденциальных данных. Например, когда сотрудники используют ChatGPT, они могут случайно загрузить туда персональные данные клиентов, внутренние документы. А нейросеть всё это запоминает и может использовать в будущем. Так что перед внедрением стоит тщательно всё продумать и, возможно, разработать внутренние правила использования этих инструментов.

Больше по теме:

• OpenAI выпустила новую версию ChatGPT — «самую умную языковую модель в мире»

• GPT-5 будет бесплатной и без ограничений

• OpenAI открыла всем бесплатный доступ к ИИ-поисковику

DeepSeek

В гонке нейросетей DeepSeek дышит в спину ChatGPT: сначала новая модель R1 за несколько дней возглавила топы App Store. Спрос на нее был такой, что в работе произошли сбои — пользователи массово спрашивали, почему DeepSeek не работает. Проблему оперативно устранили.

На волне интереса к DeepSeek хайповали другие разработчики нейросетей. Так, Alibaba выкатила нейросеть и сообщила, что эта разработка «мощнее DeepSeek». А после в OpenAI заявили, что китайский DeepSeek обучался на ее моделях. Но разве пользователям есть до этого дело?

И DeepSeek не льстит себе — нейросеть действительно обогнала ChatGPT по объему аудитории в России. Об этом говорят последние новости о DeepSeek.

Кирилл Пшинник сооснователь и CEO онлайн-университета Zerocoder

Что касается преимуществ DeepSeek. Ее можно использовать бесплатно (нет подписок и ограничений по странам), у нее открытый исходный код. Именно поэтому DeepSeek-R1 обошла многих конкурентов.

Что касается внедрения DeepSeek в бизнес-процессы. В плане интеграции для бизнеса всё максимально упрощено. Внедрить DeepSeek-R1 в задачи легко, нужно лишь:

• подключение к интернету;

• немного времени на то, чтобы привыкнуть к интерфейсу (он очень похож на ChatGPT);

• готовность «кормить» нейросеть рутиной: будь то маркетинг, рекрутинг или зерокод-задачи — порядка 90% таких процессов R1 берет на себя.

Что касается проблем DeepSeek. Они есть:

1. Возможные перебои, когда слишком много пользователей обращаются к сервису одновременно. Но, учитывая бесплатную модель и отсутствие геоограничений, это не выглядит критичным.

2. «Галлюцинации» — иногда нейросеть выдает спорные ссылки на источники. Также существует риск уязвимостей при блокировке опасных команд. Но подобные недочеты встречаются у большинства ИИ-моделей на рынке.

Роман Спицын руководитель отдела продаж ИТ-кампуса НЕЙМАРК

Настроить его под конкретные задачи нелегко, без специалиста по кибербезопасности будет непросто.

Больше о нейросети, в том числе о моделях DeepSeek R1 и V3:

«Наравне с OpenAI»: Обзор нейросети DeepSeek

Grok

Grok — нейросеть Илона Маска, которая работает на базе соцсети X (бывшего Twitter). На фоне появления DeepSeek команде Grok тоже пришлось активно поработать над решением.

Главные изменения нейросеть в топ-3 не добавила, а зря. На фоне появления DeepSeek команда Grok:

• сделала нейросеть бесплатной и доступной для всех;

• выпустила новую модель Grok 3 — «самую умную на Земле», по мнению Маска, и тоже бесплатную.

Но что по подводным камням?

Роман Спицын руководитель отдела продаж ИТ-кампуса НЕЙМАРК

Что касается возможностей Grok. Нейросеть не очень известна за пределами узких кругов, хотя умеет вычленять важные фрагменты из длинных документов. Мне случалось обрабатывать большие тексты, и Grok экономил массу времени, выдавая сжатые сводки. По части креатива он слабее, чем ChatGPT.

Что касается использования нейросети. Grok в России нестабилен, так что пользователи из России ищут обходные варианты.

Наталья Белоусова предприниматель

Из преимуществ Grok — быстрый доступ к актуальным данным и генерация аналитики. Но при этом у нейросети ограничена функциональность вне платформы X.

Gemini

Gemini — нейросеть Google, которая в числе прочего интегрирована в сервисы Google Workspace. Ее разработчики не отставали в период гонки ИИ. Компания представила новую модель Gemini — 2.0 Flash. Ее также сделали доступной всем пользователям.

Роман Спицын руководитель отдела продаж ИТ-кампуса НЕЙМАРК

Что касается преимуществ Gemini. Нейросеть от Google сейчас воспринимается как эксперимент, который обещает работу не только с текстом, но и с изображениями и даже видео. У нас о нем говорят скорее как о продукте будущего.

Что касается внедрения в бизнес-процессы. В России Gemini практически не протестируешь, поэтому остается ждать, когда появятся официальные способы доступа.

Наталья Белоусова предприниматель

Еще из преимуществ Gemini:

• мощные API, но в России доступ ограничен;

• совместимость с экосистемой Google — хорошо интегрируется в их продукты;

• высокая скорость обработки информации, точность текстов.

Одно решение, на котором можно остановиться

Это DeepSeek. Можно ли назвать ее лучшей бесплатной нейросетью? Не знаем. Но на это решение рекомендуют обращать внимание специалисты Zerocoder — причем и обычным пользователям, и российскому бизнесу. Но с оговоркой — бизнесу лучше создавать свое решение на основе открытого кода модели.

Кирилл Пшинник сооснователь и CEO онлайн-университета Zerocoder

Сравнивать R1 c китайским Qwen от Alibaba, американскими o3-mini, Perplexity, Grok и Gemini бессмысленно — она уже на первой неделе релиза выбилась в лидеры иностранных нейросетей в части выполнения полного комплекса задач по текстам, обработке файлов и решению задач. Что по другим нейросетям:

1. Open AI. Приверженцами остаются в основном те, кто оплатил долгую подписку или хочет иметь бесперебойный доступ.

2. Grok 3, которую так восхваляет Илон Маск последние дни, могут протестировать лишь пользователи X. В России таких людей единицы, официально соцсеть X не работает в стране.

3. Gemini Flash Thinking, которую хвалят за большие объемы контекстного окна, тестируют лишь единицы в России — триал-доступ не позволяет загрузить в нейросеть 200-страничную книгу и проанализировать ее. Да и мало кому потребуется анализировать такие материалы в повседневности, но объем памяти данной модели позволяет это делать.

Поэтому для россиян пока лучшим решением для решения ключевых повседневных задач остаются китайские нейросети.

На наш взгляд, для российского бизнеса DeepSeek-R1 — доступная, бесплатная и наиболее выгодная нейросеть. Но, как и с любой нейросетью, важно помнить о конфиденциальности. Через общедоступную нейросеть лучше не пропускать документы:

• с личными данными;

• с коммерческими тайнами;

• под положениями NDA.

Оптимальное решение — разработать собственную «автономную» версию ИИ-агента, которая сможет использовать открытый код DeepSeek-R1, но при этом будет защищена от нежелательных утечек.

Автоматизация рутинных операций в любой отрасли дает выгоду в 30–40%. Для маркетингового отдела это может вылиться в сотни тысяч рублей экономии в месяц. Если же нейросеть применять комплексно по всей компании, цифры становятся еще более внушительными.