Канал для олдов интернет-маркетинга: новости, статьи, приколдесы про digital Присоединяйся!

6388 https://ppc.world/uploads/images/66/46/5d5647b3eea4b-yellow-2606857-1280.jpg 2019-08-16 Другое ppc.world 160 31

Анализ рекламных кампаний в «одном окне»: 4 доступных решения

Инструментов для анализа рекламных кампаний и создания отчетов много. Но мало какие могут собирать информацию из разных источников. Как раз о таких рассказала веб-аналитик performance-агентства «Блондинка.ру» Анна Ергунова в этом материале.

Аккаунт-менеджеры знают, как часто клиенты хотят видеть статистику кампаний по всем каналам — Яндекс, Google, соцсети — в режиме «одного окна». Сегодня мы поговорим об инструментах и сервисах, которые позволяют такое окно настроить. Пойдем от простого к сложному.

Существует много способов сбора данных и автоматизации для анализа рекламных кампаний. Мы рассмотрим те, которыми успешно пользуемся сами.

Отчет «Анализ расходов» в Google Analytics (совместно с OWOX BI Pipeline)

Для быстрого просмотра статистики в Google Analytics есть стандартный отчет «Анализ расходов». Здесь можно увидеть рекламные метрики и показатели пост-клика:

  • источник/канал,
  • пользователи,
  • сеансы,
  • число показов,
  • число кликов,
  • стоимость,
  • CTR,
  • цена за клик.

Как найти отчет: «Источники трафика» — «Кампании» — «Анализ расходов».

Отчет называется стандартным, но для его полноценной работы нужны дополнительные настройки:

  • связать аккаунты Google Ads и Google Analytics;
  • настроить импорт расходов по другим платным каналам трафика с помощью сервиса OWOX BI Pipeline.

OWOX BI Pipeline — платный инструмент, но данные по двум рекламным каналам можно выгрузить в бесплатном тарифе Start. Также есть возможность получить исторические данные о расходах, а период загрузки данных зависит от выбранного тарифа. Полное описание продукта можно найти на сайте компании.

Почему стоит пользоваться данными инструментом

  1. Отчеты можно выгрузить в форматах PDF, Google Sheets, XLSL, CSV.
  2. Можно добавить три вида диаграмм и облако запросов.
  3. Не нужно тратить много времени на настройку отчета.
  4. Интуитивно-понятный интерфейс Google Analytics.
  5. Изучение инструмента не занимает много времени.
  6. Удобно для ежедневных или еженедельных отчетов.
  7. Есть мобильное приложение — доступ к данным 24 часа в сутки.
  8. Не требуются навыки программирования.

Минусы

  1. Максимум два параметра в отчете: основной и дополнительный.
  2. Нельзя обработать данные в интерфейсе Google Analytics.
  3. Один источник данных: Google Analytics выводит в отчеты только то, что собрал сам.
  4. Ограничение единовременной выгрузки в отчетах Google Analytics — 5 000 строк.
  5. Если количество сеансов достигает 500 тысяч сессий для используемого диапазона дат, то в отчетах включается семплирование данных. Что такое семплирование данных и чем оно опасно, можно узнать в справке Google Analytics и Яндекс.Метрики.

Отчеты по рекламным каналам в Google Spreadsheets

Следующий уровень сложности — отчеты в Google Spreadsheets.

Как и для отчета «Анализ расходов», нужно связать аккаунты Google Analytics и Google Ads и настроить импорт расходов по другим платным каналам трафика с помощью OWOX BI Pipeline.

Далее статистика из Analytics легко экспортируется в таблицы с помощью специального плагина Google Analytics Spreadsheet Add-on. Его необходимо установить в разделе «Дополнения» в таблицах Google Spreadsheets. Полный мануал по настройке и использованию плагина находится на сайте Google Analytics для разработчиков.

Отчет по разным каналам трафика выглядит так:

Здесь мы добавили к параметрам еще показатель Transaction, и сложилась такая картина:

  • канал,
  • источник,
  • показы,
  • клики,
  • стоимость,
  • сессии,
  • CPC,
  • транзакции.

Чем полезны такие отчеты

  1. Выгрузка во множество форматов: XLSX, ODS, PDF, HTML, ZIP, CSV, TSV.
  2. Гибкий набор параметров и показателей, которые вы сами задаете для отчета: до семи параметров и 10 показателей.
  3. Поддержка графиков и диаграмм.
  4. Понятный интерфейс, разработанный на базе Microsoft Excel.
  5. Обучение для работы с инструментом не требуется.
  6. Возможность детальной обработки данных: применение формул, операции с таблицами и листами.
  7. Настройка не занимает много времени.
  8. Удобно для ежедневных или еженедельных отчетов.
  9. Есть мобильное приложение.
  10. Не требуются навыки программирования.

Минусы

  1. Семплирование данных из Google Analytics переносится в Spreadsheets.
  2. Есть ограничения по запросам к API.
  3. Один отчет — один источник данных (Google Analytics).
  4. Ограниченное число ячеек в отчете — 5 000 000.

Не все параметры и показатели могут сочетаться между собой. Весь набор возможных параметров и показателей есть в справке.

Google Spreadsheets — хороший инструмент для построения быстрых ежедневных и еженедельных отчетов. Их выгрузку легко автоматизировать, настроив шаблон в интерфейсе таблиц Google.

Визуализированные отчеты в Microsoft Power BI

Еще один сервис, который используют для анализа данных рекламной активности — система бизнес-аналитики Microsoft Power BI. Это мощный инструмент построения визуализированной системы отчетности, но он требует больше времени на освоение.

Для начала работы с этим инструментом также необходимо связать аккаунты Google Analytics и Google Ads, настроить импорт расходов по другим платным каналам трафика через OWOX BI Pipeline.

Уникальная функция Microsoft Power BI — импорт данных почти из любого источника: локального или облачного. И самое главное — таких источников может быть несколько.

Полученные данные визуализируют с помощью библиотеки готовых графиков и диаграмм. Можно строить цепочки зависимости процессов и проводить детальный анализ рекламных кампаний: от количества кликов до самых эффективных ключевых слов. Также инструмент поддерживает создание собственных визуализаций. Больше о возможностях Microsoft Power BI читайте на сайте Microsoft.

Когда собрали данные по всем рекламным каналам в одном источнике (в нашем случае Google Analytics), можем настроить интерактивный визуализированный отчет в Microsoft Power BI.

Power BI не ограничивается количеством получаемых данных — с его помощью вы сможете анализировать не только рекламные кампании, но и бизнес-процессы в целом. Система визуализированных отчетов облегчит принятие важных стратегических решений.

Почему мы используем Power BI при анализе данных

  1. Выгрузка в популярные форматы: XLSX, PDF и CSV.
  2. Поддержка разных источников данных.
  3. Вывод в отчеты множества параметров и показателей.
  4. Мощная визуализация: графики, диаграммы, гистограммы, фильтры, когорты, датчики, воронки, карты, таблицы, матрицы.
  5. Разнообразие вариантов обработки данных: формулы, таблицы, листы, выявление взаимосвязей, объединение нескольких источников данных.
  6. Возможность избежать семплирования данных с помощью выгрузки данных по частям (например, по дням).
  7. Один шаблон для любого периода отчетности: день, месяц, квартал, год.
  8. Есть мобильное приложение.

Минусы

  1. Требуется обучение для работы с инструментом.
  2. Настройка отчета зависит от целей и задач отчета и может занимать несколько недель.
  3. Ограничение по запросам к API, подробнее здесь и здесь.
  4. Ограниченное количество строк и столбцов.
  5. Могут потребоваться навыки программирования.

Отчеты в сервисах управления рекламой и отчетами

Подходящим инструментом для сбора статистики «в одном окне» станут сервисы автоматизации рекламы. Таких инструментов на рынке несколько.

Каждый из них рассчитан на свою аудиторию. Сервисы для новичков упрощают работу с площадками. Для профессионалов — автоматизируют рекламу по нужным KPI и при этом строят сложную аналитику. Одни работают только с контекстными площадками, другие — и с системами таргетированной рекламы.

Блоки с отчетами также предоставляют разные возможности: 

  • позволяют объединить информацию по всем рекламным и аналитическим площадкам в одном окне. К ним можно добавить данные из коллтрекинга и CRM, чтобы рассчитать бизнес-показатели: маржинальность и LTV клиента;
  • сокращают время подготовки отчетов благодаря автоматическому формированию и их отправки на почту.

Вот несколько примеров таких сервисов автоматизации:

  • Marilyn,
  • Alytics,
  • Aori,
  • K50,
  • eLama,
  • Adobe AdLens,
  • Origami,
  • Marin Software,
  • Директ Менеджер,
  • R-брокер.

Мы выбрали платформу Marilyn. Она отвечает всем требованиям по подготовке отчетов для клиентов.

В работе с каждым из сервисов есть свои особенности. Но в любом случае для начала работы нужно подключить кабинеты рекламных площадок и систем аналитики к сервису.

Следующий шаг — настройка нужного отчета: выбор метрик и частоты отправки отчета на почту.

Информация о том, как правильно настроить отчеты, есть в справках сервисов. Дополнительное преимущество сервисов автоматизации рекламы и отчетов — возможность обратиться в службу поддержки.

Почему это удобно

  1. Отчеты можно выгрузить в различных форматах.
  2. Удобный интерфейс.
  3. Выбор нескольких параметров и показателей для отчета.
  4. Построение графиков и диаграмм (зависит от сервиса).
  5. Обучение работе с инструментом не требуется.
  6. Поддержка сбора данных из множества источников (зависит от сервиса).
  7. Навыки программирования не требуются.
  8. В некоторых случаях от семплирования данных можно избавиться путем небольшой технической доработки.
  9. Наличие службы поддержки.

Минусы

  1. В интерфейсе невозможно обработать данные.
  2. Ограничения со стороны API Яндекс.Метрики и API Google Analytics.
  3. Отсутствие мобильной версии.

Резюме

В этой статье мы рассмотрели четыре способа сбора данных из разных рекламных источников: от отчетов в привычных Google Analytics и Spreadsheets до Microsoft Power BI и сервисов управления рекламой и аналитикой.

У этих инструментов есть общие преимущества:

  • сбор данных и формирование отчетов в режиме «одного окна»;
  • возможность самостоятельно выбирать и выводить в отчеты нужные параметры и показатели для детального анализа рекламных кампаний;
  • автоматизация отчетности.

Это рабочий набор сервисов для анализа рекламных кампаний, эффективность которого мы проверили на своем опыте.

Перейти на сайт

Комментарии 3

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

  • Anton Paputsia

    спасибо, что используете OWOX BI! кстати, если настроите стриминг, то сможете избежать семплирования

    • Александр Панфилов

      Anton, у вас есть статья по настройке OWOX BI без семплирования? Было бы интересно почитать

      • Anton Paputsia

        Александр, да, вот https://www.owox.ru/blog/articles/how-to-avoid-google-analytics-sampling/#how-to-avoid