Яндекс внедрил новую модель прогнозирования конверсий и управления ставками — Gorgona

Команда Яндекса внедрила в рекламную систему новую модель прогнозирования конверсий и управления ставками. В основе обновления — «многоголовая» архитектура нейросети под названием Gorgona. С ней система анализирует не только клики, но и весь путь пользователя по сайту. Новая модель уже работает в рекламных кампаниях в Поиске и РСЯ, сообщила ppc.world пресс-служба Яндекса.

Как теперь работает модель прогнозирования конверсий в Яндексе

Главная особенность Gorgona — «многоголовая» архитектура. Внутри системы одновременно работают несколько нейросетей. Каждая отвечает за свой тип сигналов. Это позволяет анализировать не случайные клики, а весь путь пользователя на сайте.

Модель учитывает более 25 сигналов (ранее их было в три раза меньше):

• глубину просмотра;

• время пребывания на сайте;

• добавление товаров в корзину;

• другие промежуточные действия, говорящие о намерении совершить покупку.

Новая модель работает в кампаниях на Поиске и в Рекламной сети Яндекса.

Еще одной особенностью новой архитектуры Gorgona стала встроенная прокси-модель.

Что такое встроенная прокси-модель

Прокси-модель — это модель-посредник. Она:

• мгновенно улавливает изменения в поведении аудитории;

• передает данные основной модели;

• не требует длительного переобучения.

Благодаря прокси-модели система еще до финальной покупки понимает намерение и в режиме реального времени формирует ставку в аукционе исходя из вероятности целевого действия.

В результате рекламный бюджет расходуется эффективнее. Объявления видят те пользователи, которые с наибольшей вероятностью совершат целевое действие: купят товар, оставят заявку, позвонят или скачают приложение.

Директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы Алексей Штоколов отметил, что обновление повысит точность прогноза конверсии: «„Многоголовая“ архитектура модели дает возможность более точно спрогнозировать конверсию, так как позволяет одновременно оценивать разные типы сигналов — от клика до отложенной покупки — и извлекать полезные данные даже из посещений сайтов и приложений, которые в моменте не завершились целевым действием.»

Кому важно отслеживать отложенные конверсии: длинный цикл сделки, сложное решение, дорогой продукт

Обновление важно для ниш с длительным циклом принятия решения. Например, покупатели квартир или автомобилей могут неделями сравнивать предложения и многократно возвращаться на сайт. Новая модель видит эту логику и понимает, когда пользователь готов совершить сделку.

Ранее Яндекс открыл платформу, на которой можно интегрировать ИИ-агентов для Алисы.

Возможно, вам будет интересно:

• Как меняется потребление контента, а вместе с ним — РСЯ? И как адаптироваться к этому паблишерам

• Как анализировать возвращаемость и искать узкие места в воронке премиальной недвижимости — гайд

• Как пользоваться новым Мастером отчетов — на главные вопросы отвечают менеджеры продукта

Источник: пресс-служба Яндекса