Яндекс представил Sona — собственную генеративную модель для рекомендаций. Она сама подбирает треки и определяет их порядок — раньше эти задачи решали несколько алгоритмов. Как сообщает Яндекс, это «первая в мире модель, которая заменяет целый каска алгоритмов» и показывает высокие результаты на практике.
|
Что нового |
Генеративная модель Sona для подбора и ранжирования рекомендаций в Яндекс Музыке |
|
В чем особенность ИИ-модели |
Sona не требует вручную подбирать признаки и заменяет более 15 генераторов кандидатов, а также модели предварительного и финального ранжирования |
|
Результаты теста |
|
|
Статус |
Запущена |
|
Предыдущая новость |
Как работает ИИ-модель Sona
Обычно рекомендации формирует целая цепочка алгоритмов: одни ищут подходящие варианты, другие выбирают лучшие и определяют их порядок. Каждый алгоритм нужно отдельно обучать и настраивать.
Sona выполняет эти задачи самостоятельно.
Она анализирует действия пользователя:
-
что он выбирал;
-
что отклонял;
-
к чему возвращался.
На основе этой информации модель определяет, какой контент предложить.
Что показал тест в колонках с Алисой: результаты работы ИИ-модели Sona
На неделю Sona заменила действующую систему музыкальных рекомендаций, включающую несколько алгоритмов.
По данным Яндекса, в тестовой группе выросли три показателя.
|
Показатель |
Рост |
|
Время прослушивания рекомендованных треков |
6,3% |
|
Количество просьб повторить трек |
Почти 18% |
|
Аудитория активных слушателей |
4,5% |
Прирост аудитории активных слушателей оказался в 2,4 раза выше, чем после предыдущего обновления.
Модель разрабатывали и тестировали инженеры Алисы, Яндекс Музыки и команда исследований и разработок.
Как Яндекс пришел к созданию Sona
Яндекс развивает рекомендательные системы больше десяти лет. Ключевые этапы:
-
2025 год. Яндекс внедрил в свои сервисы систему ARGUS на трансформерах. Она резко улучшила качество рекомендаций.
-
2026 год. В рекомендациях начали использовать архитектуру Gryphon. Она объединяет некоторые этапы подбора.
Sona продолжает это направление. По словам Яндекса, успехов в нем пока добились лишь несколько компаний в мире.
Напомним, что недавно пользователи Yandex AI Studio получили возможность создавать ИИ-агентов для Telegram, Макса, Яндекс Мессенджера и сайтов в виде веб-виджета. По данным блога Яндекса, настроить такого помощника можно за 20 минут без разработчика.
Возможно, вам будет интересно:
Источники: блог Яндекса, arXiv
Комментарии 0
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.