new

⭐️Курс по настройке рекламы в мессенджере MAX Пройти бесплатно

6359 https://ppc.world/build/resources/img/logo-v2.png Пользователи стали смотреть на 10% больше видео за раз, а дизлайков стало на 8,3% меньше Tue, 10 Nov 2026 16:24:00 +0300 ppc.world 160 31 Новость 1

VK внедрила в Клипы новый алгоритм рекомендаций

Исследователи AI VK Research разработали метод машинного обучения HEGM. Он помогает рекомендательным системам точнее прогнозировать интерес пользователей к контенту. Технологию уже внедрили в VK Клипы, сообщается в пресс-релизе VK.

Что разработали

Метод машинного обучения HEGM для прогнозирования интереса к контенту

Принцип работы

Учитывает разные сценарии просмотра: от быстрого пролистывания до досмотра и повтора

Результаты в VK Клипах

  • +10% роликов, просмотренных за один раз;

  • +6% просмотров дольше 10 секунд;

  • −8,3% дизлайков.

Доступность кода

VK выложила код модели в открытый доступ

Предыдущая новость

Во ВКонтакте рассказали о результатах новой рекомендательной системы и запустили новый формат монетизации

Как работает HEGM от VK

Привычные алгоритмы прогнозируют только ожидаемое время просмотра и не учитывают сценарии поведения. HEGM работает иначе: вместо одного значения времени модель прогнозирует распределение возможной длительности просмотра. Это позволяет одной моделью оценить вероятность сразу нескольких сценариев — что пользователь:

  • сразу пролистает видео;

  • посмотрит его частично;

  • досмотрит до конца;

  • включит повторно.

    Источник: пресс-служба VK

Как изменились рекомендательные алгоритмы VK Клипов после внедрения HEGM

После запуска новой технологии в сервисе выросла вовлеченность пользователей:

  • количество роликов, просмотренных за один раз, выросло на 10%;

  • число просмотров продолжительностью более 10 секунд выросло на 6%;

  • дизлайков стало на 8,3% меньше.

Исследователи проверили метод на открытых наборах данных и внутреннем датасете из 282 млн взаимодействий — HEGM превзошел другие протестированные решения по качеству ранжирования.

Где еще применимы алгоритмы на базе VK HEGM

Технология подходит для любых цифровых сервисов, где нужно прогнозировать, сколько времени пользователь проведет с контентом. Например:

  • в музыкальных стримингах — чтобы предсказывать пропуски и полное прослушивание треков;

  • в рекламных системах — чтобы прогнозировать длительность просмотра видеорекламы;

  • в электронной коммерции — чтобы оценивать, сколько времени человек изучает карточку товара.

HEGM можно встроить в уже работающую рекомендательную систему без изменения ее основной архитектуры. По словам VK, это упрощает внедрение и масштабирование технологии — и не только внутри экосистемы: исходный код модели уже выложен в открытый доступ.

Ранее алгоритмы ВКонтакте начали выводить качественные посты на широкую аудиторию.

Возможно, вам будет интересно:

Источник: пресс-релиз VK

Перейти на сайт

Комментарии 0

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.