Top.Mail.Ru
new

Как использовать данные об офлайн-конверсиях в своих кампаниях? Читайте в спецпроекте

3709 https://ppc.world/build/resources/img/logo-v2.png Теперь владельцы мобильных приложений смогут оптимизировать кампании на пользователей с высоким LTV 2024-03-06 ppc.world 160 31 Новость 1

В AppMetrica появился новый инструмент прогнозирования — Предикты LTV и оттока

AppMetrica запустила новый инструмент — Предикты LTV (lifetime value) и оттока. С помощью Предиктов владельцы мобильных приложений смогут оптимизировать кампании на пользователей с высоким LTV, находить рекламные каналы с высокой рентабельностью, а также вовремя начать работу по удержанию пользователей. Новостью поделилась пресс-служба Яндекса.

Что нового

Новый инструмент прогнозирования в AppMetrica: Предикты LTV и оттока

Кому полезно

Владельцам мобильных приложений, которые хотят оптимизировать кампании на пользователей с высоким LTV

Статус

Доступно всем: можно подключить бесплатную пробную версию Предиктов на два месяца по ссылке

Предыдущая новость

AppMetrica и 24metrics представили совместное решение для отслеживания фрода

Предиктивная модель LTV строится на базе ML-технологий Яндекса с использованием обезличенных данных десятков тысяч приложений различных категорий. Благодаря этому система может строить прогнозы как при наличии информации о монетизации внутри приложения, так и без нее.

Как это работает. В течение суток с момента установки приложения модель анализирует множество параметров, связанных с LTV, и распределяет пользователей по когортам на основе вероятности принести доход приложению:

  • топ 5% пользователей по LTV;

  • топ 20% пользователей по LTV;

  • топ 50% пользователей по LTV.

Данные прогнозов по текущим и новым пользователям обновляются каждые 24 часа. Эти сведения можно использовать для таргетинга на аудиторию с высоким LTV в рекламных сетях.

С помощью Предиктов оттока можно определять пользователей, которые с высокой вероятностью скоро перестанут пользоваться приложением, и разработать меры по их удержанию. Предиктивная модель ежедневно анализирует поведение всех активных пользователей в течение трех недель. В результате получается прогноз из четырех групп по вероятности оттока:

  • более 95%;

  • 75–95%;

  • 50–75%;

  • менее 50%.

На когорты с высокой вероятностью оттока можно запустить пуш-кампании с персональными предложениями.

По мере накопления информации модель самообучается и адаптируется под поведение аудитории конкретного приложения, увеличивая точность прогноза до 99%.

Вы можете подключить бесплатную пробную версию Предиктов на два месяца по ссылке.

Напомним, что в конце 2023 года AppMetrica и 24metrics представили совместное решение для отслеживания фрода.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: