Рыночное лидерство не гарантирует бренду видимость в ответах ИИ — исследование

Аналитики AI Bigs Lab изучили, какие бренды чаще всего рекомендует генеративный искусственный интеллект. Если коротко: высокие продажи и известность не гарантируют упоминания в ответах нейросетей. При этом все алгоритмы игнорируют почти каждый пятый бренд, сообщается в блоге The Chosun Daily.

Как известность бренда влияет на рекомендации в ИИ-выдаче

Исследование зафиксировало разрыв между реальным положением компании на рынке и ее видимостью в нейросетях.

Примеры несовпадений:

1. Сеть Mega MGC Coffee (лидер по количеству магазинов) заняла лишь четвертое место в общем зачете:

   1. первое место — у Gemini;

   2. третье — у Claude;

   3. пятое — у Perplexity:

   4. седьмое — у ChatGPT.

2. Hymun (лидер на рынке протеиновых напитков) оказался только на четвертом месте в категории протеиновых продуктов.

ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity по-разному рекомендуют одинаковые товары

В 20 из 30 проанализированных категорий бренд на первом месте менялся в зависимости от используемой платформы. Даже при запросе об одном и том же продукте ответы расходились.

Пример лидеров в популярных категориях в выдаче разных нейросетей.

Какие товары входят в топ рекомендаций ИИ

В ответах ИИ высокие позиции занимают бренды под собственными торговыми марками. Результаты:

• готовые блюда Hyejaroun Jipbap — первое место во всех четырех ИИ;

• замороженные пельмени Gomgom Wanggyoja — четвертое место;

• готовый к употреблению рис No Brand — четвертое место.

Как часто в ИИ-выдаче используются официальные данные брендов

Лишь в немногих ответах нейросети указывали официальные материалы компаний в качестве источника информации.

Статистика упоминаний и «невидимости»:

• в категории кимчи официальные материалы только одного бренда из 29 цитировали все четыре ИИ;

• 127 брендов (17,8%) вообще проигнорировали все нейросети.

Главный вывод для брендов про ИИ-выдачу

Авторы исследования отмечают: лидерство на рынке не гарантирует высоких позиций в рекомендациях алгоритмов.

«Компании должны определить, в каких аспектах ИИ и по каким запросам их бренды отстают от конкурентов», — заявил представитель AI Bigs Lab Ким Джун Хён.

Ранее аналитики выяснили, какие сайты попадают в ИИ-Поиск чаще всего.

Возможно, вам будет интересно:

• Как попасть в выдачу нейропоиска в Яндексе: инструкция и советы для разных сайтов

• ИИ теперь рекомендует товары: как товарам попасть в выдачу нейросетей

• Как ИИ-Поиск меняет продвижение и что делать бизнесу

Источник: The Chosun Daily