Компания Qwen выпустила модель Qwen-Image-Layered для редактирования картинок. Нейросеть делит изображения на отдельные слои в формате RGBA — на слоях можно изолированно редактировать элементы (фон, объекты, детали), сохраняя целостность исходника. Об обновлениях сообщается в блоге компании.
|
Что нового |
Qwen-Image-Layered — модель для послойного редактирования изображений |
|
В чем суть |
Модель делит изображения на отдельные слои (от 3 до 8) для точного редактирования объектов на них |
|
Возможности Qwen-Image-Layered |
|
|
Доступность |
Модель уже доступна на сайте |
|
Предыдущая новость |
Qwen выпустила аналог глубоких исследований от ChatGPT — бесплатный |
Qwen-Image-Layered делит изображение на несколько слоев RGBA и вносит правки только на нужный слой. Число возможных слоев — от трех до восьми. При этом каждый слой можно разделить еще три—восемь слоев — получается бесконечная декомпозиция для точных правок отдельных элементов.
В числе возможностей Qwen-Image-Layered:
-
Точное редактирование: правки применяются только к целевому слою. Можно изменить цвет одежды и не затрагивать фон, или, наоборот, изменить только фон.
-
Редактирование объектов: изменить размер, цвет объекта или его расположение на нужном слое.
-
Замена одного объекта на другой, например, вместо девушки на фото будет парень.
-
Перемещение объектов на холсте.
Чтобы редактировать фото с Qwen-Image-Layered, нужно зайти на сайт, загрузить файл и нажать Decompose. В промпте можно указать количество слоев. Далее можно редактировать каждый слой отдельно.
Ранее Qwen выпустила бесплатный аналог глубоких исследований от ChatGPT.
Возможно, вам будет интересно:
-
Нейросеть Qwen — сравнение с DeepSeek и другими чат-ботами. И нужно ли их сравнивать?
-
Как оживить фото с помощью нейросетей — обзор онлайн-сервисов, приложений и ботов
Источник: блог Qwen
Комментарии 0
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.