Каждый третий специалист по продвижению и маркетингу уже использует GEO и AEO для привлечения трафика, еще 42% планируют внедрить эти подходы до конца года, сообщила ppc.world пресс-служба Яндекса со ссылкой на исследование аналитического центра РИР.
|
Исследование |
Готовность рынка к оптимизации контента под ИИ-алгоритмы и нейросетевую выдачу |
|
Автор исследования |
Аналитический центр РИР |
|
Методология |
Онлайн-опрос 120 SEO-специалистов и digital-маркетологов (апрель 2026 года) |
|
Ключевые выводы |
|
|
Предыдущая новость |
Оптимизация контента под алгоритмы искусственного интеллекта становится новым стандартом на рынке продвижения.
Речь идет о двух ключевых направлениях:
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента для попадания в развернутые ответы диалоговых генеративных моделей (Алиса AI, GigaChat, DeepSeek, ChatGPT).
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация для попадания в прямые ответы поисковых систем, которые формируются с помощью нейросетей (например, Поиск с Алисой AI у Яндекса или AI Overview у Google).
Текущее состояние рынка:
-
32% специалистов по рекламе уже используют GEO или AEO;
-
42% планируют внедрить эти подходы до конца текущего года.
В целом 74% российских компаний открыты к инвестициям в новые методы привлечения бесплатного целевого трафика и конверсий. Готовность бизнеса к инвестициям в GEO и AEO:
-
13% уже направляют ресурсы на обучение и адаптацию контента;
-
27% планируют начать;
-
33% рассматривают такую возможность.
Ключевые цели, факторы успеха и главные барьеры при работе с ИИ-выдачей — мнение респондентов
|
Зачем бизнесу GEO и AEO (главные цели) |
Что помогает попасть в ответы нейросетей |
Что мешает активному внедрению (барьеры) |
|
Дополнительный источник охвата — 58% |
Экспертность источника — 57% |
Нехватка знаний — 57% |
|
Дополнение к классическому SEO — 52% |
Структурированность контента — 53% |
Отсутствие понятных метрик для оценки эффективности — 56% |
|
Получение конкурентного преимущества — 48% |
Наличие прямых ответов на запросы пользователей — 50% |
|
|
Влияние на рекомендации пользователей — 40% |
Параллельно на рынке формируется острый запрос на обучение:
-
67% специалистов хотят изучать GEO и AEO на реальных практических кейсах;
-
63% — через изучение готовых инструментов и прикладных решений.
Поможет прокачаться:
Еще одна точка неопределенности — кадровый вопрос. Рынку пока не ясно, нужна ли для работы с нейросетями отдельная должность:
-
39% респондентов считают GEO и AEO естественным развитием профессии SEO-специалиста (которого достаточно просто дообучить);
-
25% полагают, что для этой работы потребуется совершенно новая специализация.
Несмотря на барьеры, 81% опрошенных уверены, что освоение генеративного Поиска важно для бизнеса. В перспективе 1–3 лет половина специалистов видит ИИ-выдачу как мощный дополняющий канал, а более четверти отводят генеративным ответам ключевую роль в продвижении.
Авторы исследования резюмируют: компаниям придется не только учиться адаптировать контент под выдачу ИИ‑алгоритмов, но и самостоятельно вырабатывать подходы к измерению эффективности, закрывая дефицит знаний на практике.
Ранее аналитики Ant-Team проверили гипотезу о том, что для попадания в ИИ-Поиск важнее четкая структура контента и авторитет бренда, чем классические SEO-факторы.
Возможно, вам будет интересно:
Источник: пресс-служба Яндекса
Ваша реклама на ppc.world
от 10 000 ₽ в неделю