Дизайнеры презентаций, аналитики и писатели возглавили топ профессий, задачи которых могут выполнять нейросети

Онлайн-университет Zerocoder совместно с Иннополисом, МГУ и СПБГУ провели масштабное исследование роли нейросетей на рынке труда в России. В числе прочего эксперты выявили самые «автоматизируемые» профессии — те, в которых задачи специалиста могут выполнять нейросети. При этом в результате исследования аналитики пришли к выводу, что ни одну из профессий нейросети не смогут заменить полностью. Данными исследования с ppc.world поделились специалисты Zerocoder.

Профессиями с самым большим процентом автоматизации с помощью нейросетей оказались:

• дизайнеры презентаций — 70,6%;

• аналитики — 67,4%;

• писатели — 66,7%;

• финансовые и продуктовые специалисты — до 64,6% и другие (полный список — в таблице ниже).

Интересный факт: чем выше зарплата специалиста, тем выше уровень автоматизации в его профессии.

«Чем выше средняя зарплата в профессии или отрасли, тем выше потенциал задач к автоматизации. Это говорит о том, что наиболее прибыльные и интеллектуально насыщенные профессии сильнее подвержены ИИ-влиянию, что соответствует мировым трендам», — отметили авторы исследования.

При этом в число отраслей с наибольшим процентом автоматизации с помощью ИИ вошли:

• культура, спорт и развлечения — 63%;

• операции с недвижимостью — 58,8%;

• IT и коммуникации — 49,6%.

Также исследование показало, что ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации:

• максимальный уровень автоматизации задач с помощью ИИ — 85%;

• максимальный потенциал дополнения профессии — 70%.

Это означает, что ИИ способен выполнять значительную часть рутинных задач, но не заменяет критически важные функции человека. Процент автоматизации с помощью ИИ в профессии зависит от направления деятельности, функциональности направленности и самой профессии.

По словам экспертов, вывод из этого должен быть такой: в условиях роста автоматизации необходимо переориентировать труд:

• инвестировать в обучение;

• смещать фокус на творческие и управленческие задачи;

• разрабатывать нормативные рамки для ответственного внедрения ИИ.

Кирилл Пшинник CEO онлайн-университета Zerocoder

Когда мы задумали это исследование, перед нами стояла не цель «вычеркнуть» человека из трудового процесса, а желание взглянуть на будущее рынка труда трезвым научным взглядом. Мы понимаем, как волнуются предприниматели и профессионалы, сталкиваясь с новым витком технологической революции. Именно поэтому мы провели детальный расчет и оценили потенциал внедрения ИИ: без эмоциональных штампов, но со всей строгостью науки.

Наши выводы однозначны: ни одна профессия сейчас не заменится нейросетью полностью, но человек оказывается в эпицентре масштабных трансформаций. Это не угроза — это шанс стать главной движущей силой перемен. Воспользоваться им можно уже сегодня, работая с нейросетями на полную мощность, а не лишь на символические 5%, как это делают многие

Помимо этого аналитики посчитали ожидаемый финансовый эффект от внедрения генеративного ИИ в российскую экономику, он составил 10,8 трлн рублей в год к 2030 году.

Ранее Google выкатил первый в мире ИИ-генератор видео со звуком — Veo.

Может быть интересно:

• Как выбрать нейросеть — поможем определиться за 5 минут

• Как пользоваться ChatGPT в России без костылей — элементарный способ

• Нейросеть Qwen — сравнение с DeepSeek и другими чат-ботами. И нужно ли их сравнивать?

• «Наравне с OpenAI»: Обзор нейросети DeepSeek

Источник: данные исследования Zerocoder