Действия пользователя в разных сервисах VK теперь собираются в один нейропрофиль

Команда VK объединила данные о действиях пользователей из разных своих сервисов в одну ИИ-модель. За каждым пользователем закреплен свой нейропрофиль — обобщенное и обезличенное представление об интересах. Это помогает точнее подбирать рекомендации. Система уже работает во ВКонтакте, VK Клипах и VK Видео, сообщает Forbes.

Что такое нейропрофиль в VK: как работают рекомендации в VK на основе ИИ

Нейропрофиль — это цифровая модель интересов пользователя, которую ИИ строит на основе его поведения сразу в нескольких сервисах VK. При этом сами данные обезличены.

Система собирает сигналы о том, что человеку нравится и как он ведет себя на платформах, что он:

• смотрит;

• лайкает;

• комментирует;

• репостит или, наоборот, быстро пропускает.

В VK поясняют, что новая модель учитывает не только само действие, но и контекст: где именно оно произошло, какой был формат контента, кто его автор и как давно пользователь с ним взаимодействовал. Это позволяет лучше отличать случайный интерес от устойчивых предпочтений.

Какие результаты принесла новая рекомендательная ИИ-система VK

Нейропрофиль отражает интересы пользователя сразу во всех сервисах VK. Система лучше понимает поведенческие сигналы и различает постоянные интересы и разовые действия.

В результате рекомендации становятся более гибкими и оперативно подстраиваются под изменения в предпочтениях — даже если пользователь активно переключается между разными форматами и платформами внутри экосистемы.

Так, VK зафиксировала рост ключевых показателей в своих сервисах. В VK Клипах общее время просмотра контента увеличилось на 5,5%. Также пользователи стали активнее взаимодействовать с рекомендациями:

• на 15% стали чаще делиться контентом;

• на 10% стали чаще открывать видео в полноэкранном режиме;

• на 5% стали чаще ставить лайки.

В компании считают, что новая система полезна:

1. Пользователям — они получают более релевантный контент.

2. Авторам — они получают больше шансов найти новую аудиторию.

3. Рекламодателям — они получают более точное попадание в интересы пользователей.

Где работает новая рекомендательная ИИ-система VK

Технология уже запущена и работает в трех ключевых сервисах экосистемы:

• ВКонтакте;

• VK Клипы;

• VK Видео.

Если вы долго смотрите определенные ролики в VK Видео или активно взаимодействуете с Клипами, лента ВКонтакте тоже начнет учитывать эти интересы.

Эксперты Forbes отмечают, что объединение данных позволяет удерживать аудиторию внутри экосистемы: интерес, возникший в одном сервисе, автоматически подсказывает релевантный контент в другом.

Зачем VK рекомендательная ИИ-система: мнение экспертов

Технологический предприниматель и AI-фаундер Павел Хегай считает такой шаг логичным.

«Настолько, что странно было бы этого не сделать. Кросс-продуктовый сигнал плюс единая идентификация через VK ID — это буквально единственное структурное преимущество VK перед TikTok и YouTube», — делится Хегай.

С ним согласен руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын. Он отмечает, что единый нейропрофиль — важный инструмент монетизации для экосистемы такого масштаба.

«Пользователь взаимодействует с разными форматами контента по-разному: где-то долго смотрит видео, где-то быстро листает короткие ролики, где-то комментирует или делает репост. Если анализировать эти сигналы по отдельности, часть контекста теряется. Объединение их в единую последовательность позволяет получить более целостное представление об интересах человека», — отмечает Голицин.

По оценкам источников Forbes, на разработку и внедрение системы VK могла направить около 1 млрд рублей.

Ранее команда ВКонтакте в полтора раза увеличила долю оригинальных авторов в ленте — это результат обновления рекомендательной системы.

Возможно, вам будет интересно:

• Как работают алгоритмы ВКонтакте в 2026 году

• Почему упали охваты во ВКонтакте: 11 причин, которые режут показы

• 10 мифов об алгоритмах ВКонтакте: как на самом деле попасть в рекомендации и повысить охваты

Источник: Forbes