49% покупателей используют ИИ-сервисы вместо чтения отзывов

Аналитики выяснили, что нейроответы уже стали частью покупательского сценария. Пользователи еще не готовы отдавать ИИ выбор товара и оформление покупки, но они используют нейросети как дополнительный фильтр и советчика. Исследование провели «Ашманов и партнеры».

Зачем покупатели обращаются к ИИ при выборе товаров

Нейроответы при выборе товаров используют большинство покупателей — среди опрошенных пользователей ИИ-сервисов. Чаще всего покупатели готовы полностью делегировать нейросети поиск лучшей цены (56%) и сравнение товаров (47%).

Реже пользователи обращаются к ИИ, чтобы оценить качество товара (32%). Также покупатели пока не готовы делегировать нейросетям:

• выбор товаров за них (27%);

• оформление повторных покупок (23%);

• оформление и оплату заказов (13%).

Покупатели используют нейросети при выборе товара, чтобы:

• сэкономить время (40%);

• лучше разобраться в товаре (37%);

• получить рекомендацию (28%);

• из любопытства (24%).

Покупатели чаще всего не делегируют выбор товаров ИИ-сервисам, а хотят снизить неопределенность и временные затраты, сохраняя широту и гибкость выбора.

Насколько покупатели доверяют ИИ-ответам о товаре

Большинство опрошенных признались, что ИИ-сервисы ускоряют поиск товаров и упрощают процесс их изучения (69%). Каждый второй респондент согласен, что нейросети могут заменить необходимость читать отзывы. 57% опрошенных после ответа ИИ кажется, что они хорошо разбираются в товаре или категории.

Многим респондентам ИИ помог найти новые бренды и узнать больше о товарах:

• 52% познакомились с новыми брендами благодаря нейросетям;

• 43% считают, что ИИ расширяет выбор;

• 33% уверены, что нейросеть помогает выбрать более качественные товары.

Также 33% опрошенных ИИ помог делать более осознанные покупки, а 30% ИИ помогает экономить.

Абсолютное большинство опрошенных (97%) подтверждают влияние нейроответов на выбор:

• 5% считают, что нейросети влияют всегда;

• 30% ― часто;

• 48% ― иногда.

Две трети (66%) хотя бы иногда покупали товар сразу после рекомендации ИИ:

• 14% — часто;

• 52% — иногда;

• 24% — редко;

• 10% — никогда.

По мнению аналитиков, нейросети частично снимают противоречие современной онлайн-торговли между широтой ассортимента и сложностью выбора:

Покупатель может рассматривать больше вариантов, не увеличивая пропорционально время и усилия на их изучение.

У большинства покупателей товар совпадает с рекомендацией ИИ (45%), а у 38% — часто или почти всегда.

По мнению аналитиков, влияние ИИ на продажи нельзя оценивать только по переходам из ответов нейросетей. Покупатель может принять решение во время диалога с ИИ, а покупку совершить в привычном магазине или на маркетплейсе. Поэтому обычный подсчет трафика может не показывать, как присутствие бренда в нейросетях влияет на продажи.

Что смущает покупателей в ИИ-ответах

Аналитики вывели три фактора, которые больше всего смущают покупателей при использовании ИИ-сервисов:

• недостаток информации (40%);

• ошибки в рекомендациях (37%);

• неактуальная информация (35%).

Реже опрошенных настораживает возможная потеря их личного контроля над выбором (24%).

В ответе нейросети покупатели в первую очередь обращают внимание на три фактора:

• цена (36%);

• оценка товара (31%);

• общая полезность ответа (31%).

На бренд, несмотря на его высокую значимость, внимание первым делом обращают заметно реже (17%).

По мнению аналитиков, значимость бренда и узнаваемости в электронной торговле будет расти. Нейросети переводят часть покупательского пути из веб-интерфейса на когнитивный уровень. Если раньше в ecommerce основные усилия уходили на performance-инструменты и конверсию трафика, то теперь ключевой вопрос звучит иначе: «Какой магазин, бренд или товар покупатель вспомнит первым, когда станет обсуждать покупку с нейросетью?».

Ключевой вывод аналитиков:

Продвижение в нейросетях — это не только про performance-маркетинг.

Здесь много общего с PR и работой с медиа: важно не просто получить переход, а повлиять на мнение покупателя. Привычной глубины аналитики и прозрачной атрибуции пока нет, но есть понимание аудитории и возможность измерять, как часто бренд появляется в ответах ИИ.

Ранее Яндекс Яндекс открыл продажи в Поиске и Алисе AI для селлеров без сайтов.

Возможно, вам будет интересно:

• Как ecom-бизнесу продвигать товары с помощью Директа, Ритма и Яндекс KIT — гайд в тексте и видеоуроках

• Ecom, высококонкурентная среда и тесты на малых бюджетах — почему эта связка больше не работает

• Геймификация в ecom: обзор лучших кейсов и формула успешной игры

Источник: «Ашманов и партнеры»