Как привлекать аудиторию с крепким цифровым иммунитетом — разбираем на примере фармы
Практический опыт, глобальные инсайты и чек-лист, чтобы оценить, соответствуете ли вы современным трендам. Обо всём рассказывает Сергей Дубин, Chief Product Officer RX CODE.
Поговорим о том, как выстроить доверительную коммуникацию, избежать «мертвых данных» и внедрить SingleID так, чтобы бизнес не оказался среди догоняющих. Рассмотрим на примере фармрынка, где внимание врачей и аптечных специалистов окончательно трансформировалось и превратилось в главную валюту:
-
Как персонализировать подход к аудитории фармы — базовые инструменты
-
Что еще можно использовать: единый цифровой профиль (SingleID)
-
Чек-лист: насколько ваш маркетинг соответствует современным трендам
Фармрынок — самая сложная аудитория
Фармрынок — один из самых сложных для коммуникации. Здесь клиенты — врачи и работники аптек. Эти клиенты:
-
штучные, и каждая точка контакта требует ювелирной точности;
-
особенно требовательные, и нужно находить универсальные подходы.
За белым халатом или аптечным прилавком стоят обычные люди, как и мы с вами. Они ценят время, фильтруют шум и нуждаются в релевантности. Представьте: врач или аптечный работник тонет в потоке: email от фармкомпаний, уведомления НМО, чаты с коллегами, обновления клинических алгоритмов. Их цифровой иммунитет крепнет с каждым днем: спам улетает в корзину, навязчивость отталкивает. Они сканируют контент за секунды, требуя пользы.
В России охватить эту аудиторию с каждым годом всё сложнее — из-за регуляций. Сбор данных пользователей превращается в квест с верификациями и согласиями. Неудивительно, что до 70% проектов по созданию цифровых профилей (client_id) проваливаются на этапе внедрения.
Цифровые профили (client_id) — это единые внутренние ID врачей и аптечных работников. Это основа для омниканальных коммуникаций, объединяющих цифровые и офлайн-каналы. В идеале такой client_id — это:
для маркетолога — главный инструмент для прозрачной и прогнозируемой работы с аудиторией;
для бизнеса — ключ к точной оценке ROI по инвестициям в маркетинг.
Как персонализировать подход к аудитории фармы — базовые инструменты
Сегодня весь цифровой маркетинг, включая фарму, стремится к персонализации. В идеале — к такой, как в фильме «Особое мнение» с Томом Крузом: главный герой идет по метро, и вся реклама вокруг мгновенно подстраивается под него. Мы еще не там.
Среди сегодняшних инструментов персонализации:
-
Телефонные звонки. Они долгие годы были моим любимым инструментом, но сегодня это затратный канал. Он работает только там, где врач или аптечный специалист готов к диалогу.
-
Email. Инструмент жив — около 30% врачей и работников аптек всё еще читают письма. Главное — не перегружать и давать только пользу.
-
Telegram-каналы и боты. Создаем не просто канал для рассылок, а новый цифровой хаб, где рождается персонализированная коммуникация будущего. Сегодня в Telegram нужны не просто боты, собранные по шаблонам, а интеллектуальные агенты, способные вести с врачами и фармацевтами осмысленный диалог (исходя из запроса и потребности).
-
ИИ-ассистенты. Речь про внедрение ассистентов для автоматизации общения с медицинскими специалистами не только в Telegram, но и в любом другом канале, использующем тексты (приложения, сайты и т. д.). Но полностью доверить коммуникацию ИИ невозможно. За верифицированный контент, особенно когда речь идет о чувствительных медицинских данных и лечении пациентов, по-прежнему должны отвечать люди.
Между тем в мире, чтобы персонализировать подход к аудитории, специалисты используют также разные практики:
-
В США делают акцент на LTV и предиктивных моделях. Здесь маркетинг рассматривают как прямые инвестиции в каждого врача.
Например, алгоритм считает, что кардиолог, который регулярно участвует в вебинарах и скачивает материалы по новым антикоагулянтам, имеет высокий LTV. Система автоматически предлагает ему персональный образовательный грант или приглашение на закрытый симпозиум, тем самым увеличивая будущую отдачу от сотрудничества.
-
В Европе делают акцент на динамическом согласии и прозрачности (это ответ на строгие правила GDPR — регламента по работе с персональными данными). Компании не просто соблюдают закон, а превращают согласие в инструмент построения доверия, давая специалисту полный контроль над своими данными.
Проще говоря, врач не просто один раз ставит галочку в форме, а сам управляет своими предпочтениями в личном кабинете: «Хочу получать материалы по онкологии, но не чаще раза в месяц» или «Отписаться от уведомлений о новых БАД».
-
В Китае делают акцент на экосистемном подходе WeChat. Для врача этот мессенджер — универсальный хаб всей профессиональной жизни.
Разберем на примере. Врач, не выходя из WeChat, читает медицинские новости от фармкомпаний, записывается на обучающий семинар, заказывает образцы препаратов для пациента и консультируется с коллегами. Фармацевтический бренд, встроившись в эту экосистему, становится неотъемлемой частью его ежедневной рутины, а не внешним назойливым источником информации.
В отличие от Европы, мы не связаны по рукам и ногам законодательством вроде GDPR. Это оставляет пространство для более амбициозных экспериментов с данными — конечно, в рамках разумного и этичного подхода.
При этом наш IT-сектор находится на зрелом уровне, сопоставимом с американским, что позволяет реализовывать сложные интеграционные проекты с предиктивной аналитикой и ИИ.
Наконец, российские врачи — это продвинутые пользователи мессенджеров, в частности, Telegram (а в перспективе — мессенджера Max от VK), что создает беспрецедентную возможность для построения экосистемного подхода по китайскому образцу WeChat, где взаимодействие «общество—бизнес—государство» происходит в едином цифровом контуре.
Что еще можно использовать: единый цифровой профиль (SingleID)
SingleID — это подход к созданию единого цифрового портрета клиента. Он позволяет объединять и собирать интересы, поведение и каналы в один контекст. И таким образом помогает избежать оттока.
Проще говоря, это «мастер-база», которая собирает информацию о каждом специалисте из десятков разных каналов — CRM-систем, сайтов, очных конференций, баз данных — и объединяет ее в один уникальный цифровой профиль.
Разберем на примере. Допустим, терапевт Анна Иванова:
-
Зарегистрировалась на вашем сайте, чтобы получить презентацию.
-
Через месяц посетила ваш очный семинар.
-
Подписалась на ваш Telegram-канал.
В вашей CRM будут три разных «Анны Ивановых» или разрозненные записи. А с «мастер-базой» все эти касания автоматически связываются с одним цифровым профилем. Система понимает, что это один человек, который интересуется темой астмы (J45), предпочитает обучающие форматы и активно использует Telegram.
Так вы видите полный путь клиента. Вы понимаете, что после очных мероприятий открываемость писем у терапевтов растет на 83%, и автоматически переводите таких врачей в когорту для более активной коммуникации. Или, видя падение вовлеченности, система сама меняет канал и отправляет аудитории не email, а сообщение в Telegram-бот.
В результате терапевт с интересом к астме (J45) получает таргетированную рекламу (CTR растет), а фармацевт — релевантный OTC-контент в Telegram.
Из минусов — подобные решения часто не могут быть коробочными:
-
Западные аналоги, как правило, заточены на широкий рынок. Тогда как коммуникация с врачом, который не является прямым покупателем, — это уникальная, нишевая задача.
-
У каждой фармкомпании — своя экосистема. Количество сайтов, CRM, каналов и данных у всех разное. Решение должно быть гибким и встраиваемым.
Поэтому каждая крупная фармкомпания в той или иной форме пытается создать подобную «мастер-базу» у себя, адаптируя общерыночные технологии.
Например, мы создали свою и назвали ее MED_ID — инструмент на основе набора технологий для построения прозрачной и эффективной коммуникации с врачами и аптечными работниками.
Если говорить очень просто, то потребуется три этапа, чтобы внедрить подобную «мастер-базу»:
-
Аудит и проектирование — анализ всех каналов и данных, чтобы спроектировать архитектуру будущей системы.
-
Разработка и интеграция — создание и внедрение решения, которое «сшивает» ваши данные в единый цифровой профиль.
-
Обучение работе с этим инструментом.
Сколько это стоит. Цена плавающая и сильно зависит от масштаба. Она определяется:
-
количеством источников данных (сайты, CRM и т. д.);
-
объемом аудитории;
-
сложностью интеграций;
-
уровнем компетенций компании.
Как ориентир, подобный инфраструктурный проект начинается с инвестиций от $250 000 в первый год. Дальнейшие вложения ограничиваются только финансовыми возможностями и амбициями бизнеса.
Создание SingleID — сложный путь: интеграция источников, борьба с противоречиями в данных, работа ИИ-алгоритмов. Но без этого бизнес рискует остаться с солянкой данных и потерять эффективность.
Что дальше: внедрение ИИ
ИИ дает возможность превратить сырые данные в персонализированные действия. Но процесс интеграции ИИ в коммуникацию с клиентами многоэтапный:
-
Подача данных. В основу ИИ-модели загружаются обезличенные и агрегированные данные из единого цифрового профиля (SingleID) — история взаимодействий, поведенческие паттерны, предпочтения по каналам и темам.
Пример. На этом этапе ИИ видит, что врач-терапевт с интересом к кардиологии за последнюю неделю прочитал два материала о новых гипотензивных препаратах, но проигнорировал письмо о пробиотиках.
-
Обучение и сегментация в реальном времени. Система не просто анализирует статичные группы, а постоянно пересчитывает сегменты. Врач, активный вчера, сегодня может уйти в тень, и ИИ мгновенно отреагирует, переведя его в другую когорту и сменив коммуникационную стратегию.
Пример. На этом этапе ИИ видит, что наш терапевт перестал открывать рассылки. ИИ, обнаружив падение вовлеченности, автоматически переключает канал и отправляет ему триггерное сообщение через Telegram-бота с коротким опросом: «Вам всё еще актуальна тема кардиологии?»
-
Генерация и проверка контента. Настроенные ИИ-модели могут помогать в создании тем для писем, заголовков и даже персональных предложений.
Но нужно понимать, что при внедрении ИИ в процессы коммуникации с клиентами вы скорее всего столкнетесь с вызовами.
Вызов первый: безопасность. Использование зарубежных ИИ-платформ в России запрещено, а круг разрешенных отечественных решений крайне ограничен. К тому же передача даже обезличенных данных в сторонние сервисы требует тщательного аудита на соответствие 152-ФЗ и внутренней политике безопасности.
Решение: Строить проект на таких отечественных платформах, как GigaChat (от Сбера), YandexGPT (YandexLLM), замкнуть инфраструктуру на территории России и регулярно проводить правовой и технологический аудит.
Вызов второй: нехватка обучения. ИИ может превратиться в игрушку для отчета о цифровизации, не приносящую реальной финансовой отдачи.
Решение: постоянное обучение ИИ, тонкая настройка и контроль эффективности внедрения.
Вызов третий: галлюцинации. Нейросети врут, поэтому доверять им проверку медицинских данных нельзя.
Решение: любой сгенерированный контент, особенно касающийся медицины, должен проходить строжайший фактчекинг силами медицинских специалистов и юристов.
Вызов четвертый: интеграция в операционную деятельность. ИИ должен стать не экспериментом, а ежедневным инструментом роста.
Решение: настроить ИИ так, чтобы его работа напрямую влияла на ключевые бизнес-показатели: снижала стоимость контакта, повышала LTV (пожизненную ценность клиента) и увеличивала маржинальность.
Вызов пятый — человеческий: скепсис. На каждом этапе найдутся коллеги, которые будут с опаской встречать нововведения. Первичные ошибки системы, неизбежные на старте, станут для них подтверждением их позиции. Команда может начать бойкотировать изменения, тормозя процесс.
Решение: работать с сопротивлением и вовлечением команды в процесс.
Чек-лист: насколько ваш маркетинг соответствует современным трендам
Чек-лист поможет хотя бы приблизительно понять, насколько ваши коммуникации с врачами и аптечными специалистами соответствуют стандарту digital-фарма 2025:
1. Данные и инфраструктура:
-
есть единый SingleID клиента без дубликатов;
-
сегментация строится по поведению, а не только по демографии;
-
используются ML/AI-алгоритмы для когорт;
-
регулярный аудит качества данных.
2. Каналы и омниканальность:
-
работаете синхронно в нескольких каналах (email, визиты, мессенджеры);
-
есть стратегия Telegram-сообществ;
-
используете лимиты касаний (≤2 в неделю) — чтобы не становиться цифровым шумом;
3. Контент и релевантность:
-
каждый контакт содержит практическую ценность;
-
измеряете PTS-Index — ключевую метрику, которая показывает, насколько наша коммуникация экономит время специалиста (или аналогичный KPI);
-
контент персонализирован под сегмент (врач/аптечный специалист);
-
применяются новые форматы (чат-боты, видео, гайды).
4. Этичность и регуляторика:
-
реализовано динамическое согласие;
-
данные хранятся по требованиям РФ;
-
прозрачная коммуникация: специалист понимает ценность обмена данными.
5. Эффективность и культура
-
KPI включают LTV и вовлеченность, а не только охват;
-
digital- и field-команды работают синхронно;
-
регулярное тестирование гипотез и обучение команды;
-
маркетинг рассматривается как сервис для специалистов.
Результаты проверки по чек-листу
👉 12–15 «да» — вы близки к стандарту digital-фарма 2025.
👉 7–11 «да» — вы на правильном пути, но нужно ускорить трансформацию.
❌ меньше 7 «да» — критически важно заняться digital-переходом к новым стандартам. Иначе инициатива будет упущена, и вы окажетесь в числе догоняющих.
Итог
Опыт показывает, что около 2/3 компаний, начинающих путь в Big Data и ИИ, быстро разочаровываются — они не могут дожать цифровой переход. Но именно преодолев регуляторные барьеры и человеческий фактор бизнес выходит на уровень лидеров.
Комментарии 0
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.