Top.Mail.Ru
new

Как использовать данные об офлайн-конверсиях в своих кампаниях? Читайте в спецпроекте

5412 https://ppc.world/build/resources/img/logo-v2.png Интересы, степень схожести и достижение целей Метрики 2017-04-14 ppc.world 160 31 Новость 1

Яндекс.Аудитории пополнились статистикой

Команда Яндекс.Аудиторий добавила больше статистики по сегментам. Теперь можно посмотреть, насколько пользователи сегмента похожи между собой, чем они интересуются, а также сколько пользователей сегмента посещали сайт и достигали цели в Метрике. Ранее рекламодатель мог видеть только распределение по полу, возрасту, городу и типу устройств. 

  • Степень схожести пользователей между собой показывает, насколько похожи друг на друга пользователи вашего сегмента по характеристикам и поведению. Чем однороднее сегмент, тем эффективней на нем может работать look-alike. Например, на этом графике аудитория сегмента неоднородна:

Если взять такой сегмент за основу для look-alike, система получит слишком много разрозненных сигналов. Такой «поиск похожих» может оказаться не самым эффективным решением: в новом сегменте соберутся очень разные по характеристикам пользователи. Для поиска похожих лучше подойдет однородный сегмент.

  • Графики «Интересы» и «Категории» строятся на данных Крипты. Они показывают, к каким темам пользователи проявляют бо́льший интерес, чем другие пользователи в интернете, и насколько чаще представители определенного образа жизни, — например, домохозяйки или автомобилисты, — встречаются в вашем сегменте, чем в сети в целом.

Например, если на графике вы видите индекс 100%, это значит, что пользователи из вашего сегмента интересуются темой (например, автомобилями) в той же степени, что и среднестатистический пользователь интернета. Или, например, индекс выше 140% сигнализирует о более высокой концентрации интереса: по сравнению с другими пользователями сети, ваши пользователи интересуются этой темой в 1,4 раза больше.

  • Привязка к данными Метрики отображает, сколько пользователей сегмента были на сайте и достигали заданных целей за последние 90 дней (для этого нужно привязать счетчик).

При этом система проанализирует схожесть пользователей сегмента и посетителей сайта, достигших нужной цели. Эти поможет понять, насколько сегмент удачен для таргетинга. Например, если пользователи сегмента похожи на посетителей с конверсией, реклама может оказаться эффективной — скорее всего, они тоже будут достигать цели:

Источник: Блог рекламных технологий

Ваша реклама на ppc.world

от 10 000 ₽ в неделю

Узнать подробнее
Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: