Команда Одноклассников запускает новый алгоритм рекомендации контента — теперь система рекомендаций будет подбирать релевантную аудиторию для контента, а не наоборот. Алгоритмы будут анализировать авторские публикации и искать, каким пользователям они будут интересны. Принимать решение о показе того или иного контента система будет на основании активности и интересов пользователей. Об этом сообщает Sostav со ссылкой на пресс-службу компании.
Изменения призваны помочь авторам контента в Одноклассниках найти новую релевантную аудиторию — особенно тем, кто пишет на узкие и не самые популярные темы.
Что еще изменится:
-
Одноклассники перестанут рекомендовать пользователям группы и профили, в которых есть изображения и видео низкого качества, кликбейт и большое количество неоригинального контента.
-
Группы и профили, чей контент не соответствует заявленной тематике, тоже будут пессимизироваться. Над этим работают не только алгоритмы машинного обучения, но и команда модерации: специалисты размечают публикации и авторов на тематики и отсеивают страницы с некачественным контентом.
Вадим Гуров, руководитель продуктов «Лента» и «Рекомендации» Одноклассников, отмечает: «Автороцентричное ранжирование подбирает для авторов наиболее релевантных пользователей. Такой подход отличается от более популярного в наших рекомендательных системах подбора по интересам пользователя — пользователецентричного. Благодаря балансу между этими двумя подходами пользователи смогут получать наиболее интересный им контент, а авторы смогут находить релевантную им аудиторию, даже в самых нишевых темах».
Напомним, что недавно команда Одноклассников представила новое позиционирование соцсети — оно сфокусировано на хобби и увлечениях пользователей.